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Flume的核心组件1、了解Flume的核心组件目录01导语02Flume的核心组件

导语1导语三个核心组件SourceChannelSink导语1）Source：完成对日志数据的收集，分成transtion和event打入到channel之中Flume提供了各种source的实现，包括AvroSource、ExceSource、SpoolingDirectorySource、NetCatSource、SyslogSource、SyslogTCPSource、SyslogUDPSource、HTTPSource、HDFSSource，etc。2）Channel：FlumeChannel主要提供一个队列的功能，对source提供中的数据进行简单的缓存。Flume对于Channel，则提供了MemoryChannel、JDBCChanel、FileChannel，etc。3）Sink：FlumeSink取出Channel中的数据，进行相应的存储文件系统，数据库，或者提交到远程服务器。包括HDFSsink、Loggersink、Avrosink、FileRollsink、Nullsink、HBasesink，etc。

Flume的核心组件2Flume的核心组件

SpoolSource如何使用？在实际使用的过程中，可以结合log4j使用，使用log4j的时候，将log4j的文件分割机制设为1分钟一次，将文件拷贝到spool的监控目录。log4j有一个TimeRolling的插件，可以把log4j分割的文件到spool目录。基本实现了实时的监控。Flume在传完文件之后，将会修改文件的后缀，变为.COMPLETED（后缀也可以在配置文件中灵活指定）Flume的核心组件ExecSource和SpoolSource比较1）ExecSource可以实现对日志的实时收集，但是存在Flume不运行或者指令执行出错时，将无法收集到日志数据，无法何证日志数据的完整性。2）SpoolSource虽然无法实现实时的收集数据，但是可以使用以分钟的方式分割文件，趋近于实时。3）总结：如果应用无法实现以分钟切割日志文件的话，可以两种收集方式结合使用。Flume的核心组件

Channel：1）MemoryChannel可以实现高速的吞吐，但是无法保证数据完整性2）MemoryRecoverChannel在官方文档的建议上已经建义使用FileChannel来替换。FileChannel保证数据的完整性与一致性。在具体配置不现的FileChannel时，建议FileChannel设置的目录和程序日志文件保存的目录设成不同的磁盘，以便提高效率。Flume的核心组件

Sink

FlumeSink在设置存储数据时，可以向文件系统中，数据库中，hadoop中储数据，在日志数据较少时，可以将数据存储在文件系统中，并且设定

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