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文档简介

第十单元率与统初步教学设计题【教学目标】.了解什么是随机现象的统计规律性;.理解频率与概率的概念;.了解频率与概率两个概念之间的异同;.培养学生参与试验的热情和动手实验的能力.【教学重点】频率与概率的概念.【教学难点】频率与概率的概念.【教学过程】(一)复习提问.什么叫随机现象?.什么叫随机试验?.什么叫随机事件?(二)讲解新课.随机现象的统计规律性随机现象具有不确定性,但是它的发生是否就无规律可言呢?人们通过长期研究发现,观察一、两次随机现象的结果确实无法预料看不出什么规律对类现象做大量重复观察后,往往可归纳出一定的规律.这种规律叫做统计规律性..两个随机试验(1掷币试验试验者投掷次数

蒲丰

皮尔逊

皮尔逊

维尼

出现正面次数m

m

5069

5016

5005

4998m(的由同学算出)历史上有很多数学家利用抛掷一枚均匀硬币的方法做试验几个比较著名的试验结果.m观察结论:尽管每轮试验次数各不相同,但出现正面的次数与试验次数的比值却呈一定的规律性,就是它总在0.5上波动.(2发芽试验试验序号种子数

发芽数m71

m发芽率

0.892

m(的由同学算出)这是对某品种大豆进行发芽试验.m观察结论:尽管每批试验的种子数不同,发芽数也有变化,但发芽率却现一定的规律性,就是它总稳定在9左右..频率m一般地我把事件发生的次数与试验次数的比值叫事A发生的频率记做m(),其中m叫事件A发的频数显然,0≤(A≤1..概率m在大量重复试验时,事件A发的频率总是接近某个常数,并在其附近摆动.我们就称这个常数为事件A的概率,记做(A就概率的计定义.概率刻划了事件A发生的可能性的大小..频率与概率的区别频率和概率是两个不同的概念机件的频率与试验次数有关概率与试验次数无关,因为事件发生的可能性的大小是客观存在的.在实际应用中,当试验次数足够大时,常常用频率近似代替概率,例如产品的合格率,人口的出生率,射击的命中率等..例题

例某手在同一条件下进行射击,结果如下:射击次数击中靶心次数m

m(A)(1计算表中各次击中靶心的频率;(2这个射手射击一次,击中靶心的概率是多少?m解)用()=计,结果如下:,45,51,0.49,0.494.(2这个射手射击一次,击中靶心的概率是0..练习教材练—(三)作业学生学习指导用书10.2随事件与概率(二)【教学设计说明】题(4)【教学目标】.了解相互独立事件的概念;.了解概率的性质4.了解概率的性质4的应用.【教学重点】概率的性质4

【教学难点】概率的性质)的应用.【教学过程】(一)复习提问.前一节课学习的概率的三个性质是什么?.什么样的两个事件是互斥事件?.什么样的两个事件是对立事件?(二)讲解新课.相互独立事件如果一个事件的发生与否对另一个事件发生与否没有影响我们把这样的两个事件叫做相互独立事件.例如,甲,乙二人同时射击,甲是否击中目标对乙是否击中目标没有影响,同样,乙是否击中目标对甲是否击中目标也没有影响样甲击中目标”和“乙击中目标”这两个事件就是相互独立事件.两个事件是否相互独立事件,一般要根据问题本身的性质由经验来判断..两个事件同时发生我们把事件A与件同时发生,记做事件AB发生P()表示事件与同时发生的概率..概率的性质()如果,是相互独立事件,那么P(A)P(A)(B.例题例甲乙二人各进行一次射击,如果甲击中目标的概率,乙击中目标的概率是7,求二人都击中目标的概率.分析甲乙人各进行一次射他们当中不管谁击中与否,对另一个人击中目标与否都没有影响因,可以断“射击一次,击中目”“乙射击一次,击中目”是两个相互独立事件,可以利用性质)求出它们同时发生的概率.解:“甲射击一次,击中目标为事件A“乙射击一次,击中目标”为事件,“二人都击中目标”为事件AB,由题意可知,事件A与B相独立,所以P(A)P(A)(B)=×=0.42.答:二人都击中目标的概率为.如果事件A与件相互独立,那么事件A与B,A与B与B也互独立..练习

教材练(三)作业学生学习指导用书10.3概的简单性质(二)【教学设计说明】“”题3用【教学目标】.了解用样本均值对总体均值做估计的方法;.了解用样本标准差对总体标准差做估计的方法;.掌握计算器的使用方法.【教学重点】用样本估计总体的方法.【教学难点】用样本标准差对总体标准差做估计的方法.【教学过程】(一)复习提问.什么叫样本均值,如何计算?.什么叫样本标准差,如何计算?(二)讲解新课由于总体的庞大与复杂直进行研究与掌握其数据的变化规律和数字特征,往往不便进行在际工作中常借助于样本进行研究利用对样本的研究所得到的信息,作出关于总体的推断与估计..对总体均值的估计

222222222222222222例如为了了解全市初三学生的数学学习情况次测中的份卷进行了统计,算得其均值为76分那么我们就可以认为全市的初三学生的这次统测平均分大约为76分.对总体标准差的估计为了对总体标准差作估计常常利用样本标准差S=

n-1i

(x-x)i作为总体标准差的估计值..例题例某生产螺母从天的产中随机抽取8件,量得内径尺寸如单:毫米15.,14.,15.,15.,14.,14.,15.114.7试估计该厂这天生产的全部螺母内径的均值及标准差.解:x=(+14.+15.2+15.114.+14.615.+14.)≈14.96.S

2

=[(-14.96

+(14.9-14.96

+15.214.)

+(15.114.)+(14.8-14.96+(14.-14.)+15.-14.)+14.7-96)]≈S=0.0627≈2504.答:这些螺母内径的均值约为96毫,其标准差约为0..用计算器计算均值及修正标准差上例使用计算器的计算步骤如下:第一步MODE2;第二步==„=7=;第三步按键第四步SHIFT5第五步SHIFT15

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