模糊逻辑类神经网路发展软体

O’INCA模糊邏輯類神經網路發展軟體AnIntegratedPlatformfordevelopmentofFuzzyLogic,NeuralNetworks,Fuzzy-NeuroSystems快速導引操作手冊QuickStartGuide中崗科技106中崗科技106台北市大安區和平東路二段259號9樓TEL:886-2-2704-5535/FAX:886-2-2754-1785://IXON根目宫扮鹿遵錄TOC\o\h\z框1.云範例內容說危明搂突2圣2.扇系統架構辜店2侵3.孝工具列簡介浸狮3抢4.暑簡明油step-棋by-st备ep妄虾4叮4.1雨建立三個輸心入變數肝确4率4.2泳建立類神經藏網路模組概堂5容4.3凳建立物件間骡的連結司吩5办4.4择建立模糊邏屿輯模組占芝6茅4.5门創造隸屬函厌數富发7污4.6阀創造闸Ruleb代ase司顿7犹4.7践創造類神經抵網路届拨9剃4.8置權重的初始翠化普符9伯4.9依資料正規化乱最9青4.10火建立類神經傲網路的訓練绑檔岛祖9撞4.11汁模擬模糊邏康輯模組且逢11握4.12原模贱擬乞整個系統仅成12炸1.範例內某容說明寿足波昏吓俯探嗽险舅桃职這個範例是串以生產的品娃管計畫，做形為說明的例妻子。簡單地卵規劃了三種眉特徵，做為拖判定產品屬硬於哪種類別宿（優異、良逮好、不良.格.）的根據抽。海2.系統架蓝構述脾乖运敢泛栋舒陶页缘抛陵此系統的設蠢計理念，在继第一階段，否希望先透過俘類神經網路什的學習能力向，將輸入的坟三種變數（忧特徵值），命跟兩個輸出帖變數（雜訊椒比率、損壞纪程度）做連脏結。這部分孤學習過後的去輸出，再做竞為第二階段陕專家系統的性輸入變數。永類神經網路搁部分，使用价的是倒傳遞悼網路，共有孟三個輸入、旋一個隱藏層乱（四個神經评元）、兩個郑輸出神經元魔。芝專家系統的划部分，接收晨到來自神經絮網路的兩個成輸入，透過被預先建立的膊五個法則，怪做出最後對豪每個產品品攻質的判斷。鲁專家系統部黄分，還有一薯個模糊函數利的子系統，足分別透過使牢用者的設定晕，替三個部受分設定隸屬寄函數，分別钢是雜訊比率春、損壞程度咬以及品質等倒三部分。圖示如下：（圖一）恰透過上圖，活我們可以清涉楚地發現，粱當兩套系統修（ANN以完及expe照rtsy革stem）曲巧妙地橋接陷起來，我們驶可以發揮神点經網路優異能的學習、容部錯能力，加谨上專家系統创強大的邏輯式判斷，得到岗對於品質良蓬好的判別依扇據。类3.工具列夹簡介亮蔽柏脾具侵锄膝弯斗鉴掌因為O纵’胆INCA這际套系統的設刺計，並沒有绳將游標放在匀圖示上，就屿會顯現提示茧的功能，所便以為了以後遗解說方便，桑我們先將工习具列的各圖怪形方塊功能世，做簡單介惜紹。如下圖礼所示：（圖二）慕從上圖中，姨我們可以看扮到，從左至奥右，分別是屋『輸入』、谁『輸出』、纺『模糊邏輯泛』、『神經奔網路』、『造使用者自訂震』、『運算岂子』、『常毒數』、『直唤線』與『文奔字』等。赶4.朗簡明怨step-隔by-st如ep耐买面福诞币康赠矮由坊共枣倡染假4.1芽夺建立三個輸较入變數李预员亿晚亚鸽夹丢侨辅摔震先按下工具弦列中的『輸牵入』，再將否滑鼠移至S淋ystem赞Diag择ram的視驳窗，按下滑州屬左鍵，拉购開一個四方罚形大小，就熟建立了一個冲輸入變數。影Doubl贷e-cli穗ck該變數忙，就會顯示呆出該輸入屬渴性的對話框干。請在va缴riabl姥e中輸入『妨Featu常re1』战，Data隔Rang只e的最大、罪最小值中分悬別輸入0以洗及1。按照必同樣步驟，雀建立起Fe颂ature要2以及F唯eatur丘e3，所金有變數的設稿定值，請見下表：家類神經網路柱模組个輸入變數尼資料範圍把輸出變數衫資料範圍安Featu载re1挎[0,史1]党SNRat欢io谜[0,摄30]墙Featu秀re2社[-5,掩5]贪Phys-税Damag堤e贷[0,逼1]馆Featu项re3滤[0,心10]姥模糊邏輯模宅組贼輸入變數谣資料範圍爷輸出變數齐資料範圍越SNRat阅io宝[0,续30]不Quali球ty填[0,是10]裂Phys-鹅Damag旋e毅[0,替1]（表一）造4.2建立捧類神經網路委模組神觉幕仅谦终候余魔汪记盏仿造前面建衡立輸入變數渡的滑鼠拖曳笨方式，從工歇具列中，將鸭『神經網路锤』、『模糊辰邏輯』以及克『輸出』分汇別按照圖一礼中的版面配眉置，放置在夜Syste斩mDia清gram視赤窗中，針對窄每個物件，判也以dou谎ble-c破lick的饱方式予以命搁名，最大最贵小值的設定备，則根據表匠一。厉4.3建立耍物件間的連返結株设爽叙颤演孤抹境涉娇诞從工具列中章點選『直線旦』，依照圖钩一的形式，纯分別從左邊纵的物件連結谜到右邊的物旗件。『神經灾網路』物件牛與『模糊邏狂輯』物件間差有兩條連結棋，也請分別息doubl猴e-cli阴ck後予以港命名。阀4.4建立昂模糊邏輯模梳組裕梁亩两颜遍漏慌驰俭盈遭將滑鼠移到泽模糊邏輯的竭物件上，按事住『shi驾ft』鍵d联ouble律-clic胀k滑鼠左鍵蓝。在模糊邏昌輯視窗中創解造兩個輸入更、一個法則伸規則物件(塔RuleB太ase)以搅及一個輸出箭物件，分別陕予以命名。逃創造物件方脏式雷同前述发創造類神經给模組的過程篮，在工具列忠透過拖曳的度方式，將圖补示拉到視窗荣中。以Do方uble-白Click氏每個物件，券分別予以命勿名，並將個血各物件加以斑連結，如下慌圖所示：绢針對四個物持件，請分別当予以設定如祖下：诱Varia彩ble健隸屬函數控解模糊苹輸入（SN定Ratio立）恳SNRat愤io屑SNR爬輸入（Ph载ys-Da仿mage）径Phys-迹Da会mage致Phys-贵Damag席e询法則規則物切件繁evalu形ator邻Infer土ence-重--Max复-Min拳輸出(Qu嘱ality诊)距Quali赞ty斑Quali娱ty虏Centr苹old宜4.5創造旱隸屬函數益考浅赖荷押墙今俊拨据贞”菜SNRat持io竟”娃的輸入物件谣之迁非薪轨將游柿標放在此物谁件上，接著负按下shi任ft-do除uble-绳click尾ing滑鼠乔左鍵，進入尖編輯隸屬函反數的視窗。刮按下『TO霉OL』中的息『Crea顺tMF逢set』，冶選擇設定S址hape=片Trape隔zoida榴l，Num叔bero钳flab广els=3染，接著會產摊生一共三個彻MF-1、荡MF-2、牲MF3的隸驴屬函數標示暮，在三個圖软示上分別加售以Doub养le-Cl垫ick，將迎名字分別設渗為『Wea扒k』、『N骨ormal捕』以及『S旁trong艳』。接著，弦再到『TO冰OL』去按碍下『Set桑Data退Rang睁e』，並輸安入Desc父ripti传on=Si膀gnal-很to-No术ise、段Min=0桥、Max=痕30。酒“电Phys-捉Damag军e芹”你的輸入物米件基绩本上步驟同归於前項所述挂，但是設定如上，Sha签pe=Tr俩iangu慧larS技hould吃ered，奇Numbe呢rof梯label银s=2，萝MF-1、军MF-2分传別設為『M裁inor』附以及『Se些vere』赶。『Set番Data惹Rang对e』中輸入棉Descr犹iptio逆n=Phy晶sical烘Dama龙ge、M载in=0、填Max=1基”悉Quali恰ty灭”如的輸出物件皮同於扫前項所述，驱但是設定上症，Shap卫e=Tri午angul妻arSh厉oulde竞red，N即umber匙ofl楚abels录=4，分別胞設為『Re朝ject』颤、『Mar欲ginal今』、『Go帖od』以及探『High呈』。『Se缘tDat魔aRan郑ge』中輸表入Desc捷ripti除on=Qu服ality像、Min=云0、Max熟=10。希4.6創造柱Ruleb犁ase笛惊踪中保窃韵牵辉颠锐踢在模糊邏輯笛視锈”江Exper见tsys拖tem脾”租窗中，將指币標放在ev竟aluat暖or上，並瓜加以Shi继ft-Do扇uble-饼Click仇，便會出現筝一個空白的命Rule袍list對增話方格，按抛下『App岂end』，掉便會出現以拼下畫面：惊在中間『C迁lause封』群組中，路Input访Vari猪able選你『SNRa极tio』弹、Oper警ator選妖『IS』、孙Input勾Labl俗e選『Mi罗nor』，访接著到Cl挤ause盛Edit群搅組中按下『感Appen确d』；其次别，選到第二迅個THEN颜的框框，再疲到中間『C甲lause录』群組中，变Outpu腿tVar轨iable慕選『Qua译lity』徐、Oper巷ator選攻『IS』、蜓Outpu状tLab疑el選『H镰igh』，忍接著到Cl巴ause辱Edit群搬組中按下『月Appen练d』，最後绢按下『OK片』，便完成齐第一條規則张的輸入。請拍依照相同步顿驟，完成以孕下接著四條钻法則的輸入喝，完整輸入延法則如下圖毅所示：讽4.7創造喂類神經網路恩塌砍毛稻屠缝始栋妇纳冲唱示散喜將滑鼠指標轧放在cla库ssifi抹er的物件情上，按下S纹hift-冈Doubl袋e-Cli果cking饱，到『TO溪OL』中按孙下『Neu世ralN细et』，接先著輸入In迈putl窝ayer休Neuro白ns=3,淋Outp南utla替yerN赢euron俘s=2,砍Hidde基nlay且erNe信urons升=4，Ac逆tivat绳ion=S舅igmoi菊d，並且按西下『OK』悔。透過對每金一個神經元裳Doubl蹦e-Cli姐cking废，加以設定笛每個神經元毒的labe史l以及mi哪n、max究（根據表一测）。融4.8權重懒的初始化担重紫甘待衔闪筒歉系石吊選擇『TO寨OL』中的趁『init牵ializ拍ation旬』，設定中刮可以根據原藏始設定值，段或者隨使用书者調整。在花範例中，S芬EED（亂棒數產生種子岂）我們設定肝為2525妨。亚4.9資料珠正規化累乌拉福锣刃球绣蹲聚坊顺選擇『TO行OL』中的虾『norm万aliza双tion』庸，在本範例水中，我們可煌以選擇0到讯1。获4.10建起立類神經網颗路的訓練檔统瞎席种绸嫌生捞梨穿絮围建議使用W肥IN98所沟附的WOR良DPAD先阻建立起以下势檔案：糕//歪Neura骑lNet炎Trai校ning灰Data省File跪for3乖inpu贷t/2o度utput壮netw枯ork驰#Feat士ure密学1,Fe曾ature贞2,F蹄eatur疑e3,民&,"S躺NRati草o",P巧hys-D斜amage仙>0.1,敏5,1提0线,圈拢30,恢0.2奸>0.3,折2,7木,剧仆30,需0.2访>0.1,材5,6叠,拿帮15,坛0.2事>0.3,鄙2,4饼,疏赛15,立0.2绪>1,-舰5,10头,怕明3,问0.2弦>0.7,朱-2,7杰,仿竿3,绿0.2变>0.1,掉5,1允,侍爪15,衰竹0.8饺>0.3,恒2,0偶.3,摧淡15,孤0.8菜>0.1,佛-5,1滤,绕问3蜘,0.8难>0.3,呼-2,校3,仗慨3幅,0.8寄並將其存在观C:\My忘Docu鄙ments水\Qual偏ityTr低ain撇（選擇存檔宜格式為『純傲文字』）。照上述輸入的症『>』、『肠//』等符顾號，包括數挖字結尾前的吉逗號，都有伙其必要性，罩請勿疏忽。猫此時該檔案屿為.txt桌檔。红接著進入M挨S-DOS雪模式，操作配如下：煌C:>cd顿..击C:>cd桃MyD肯ocume粉nts创C:\My纺Docu利ments疏>cop暗yQua艺lityT伪rain.哈txt返Quali呆tyTra梢in.tr掀n按下EN欠TER。备接著關掉D掩OS視窗，逆此時已將原念來.txt众檔案改成.泥trn檔案校。症回到類神經慈網路視窗模席組中，從『冈TOOL』耍選擇『tr误ain』，探在最下方的值Files敲群組中，透芽過Brow夹se，選擇耳我們之前已引經存好的Q直ualit笼yTrai花n.trn蜓作為訓練檔得，其餘設定武值，如下圖复所示：康接著按下『赶START讽』，便可以冤開始訓練。幼若在SAV急EERR陕OR的選項赏勾選，還可覆以在『TO烂OL』中選冻擇plo