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逆序检验法1.1将N个数据分成M段,求取每段的平均值。1.2计算均值序列逆序总数A。13计算统计量进行统计校验,观察Z是否符合N(0,1)分布。E(A)= -1)4M(2M*M+3M—5)_刀+0.5—EQ4)VdW~当显著性水平a=0.05时,若|Z|vl.96,则认为是平稳序列。游程检验法2.1求出序列均值,序列中比均值小的记为“・”,比均值大的记为“+”,得到符号序列。2.2每一段连续相同的符号称为一个游程,计算游程总数r。23计算统计量进行统计校验,观察Z是否符合N(0,1)分布。2N1N2E(r)==^+1_2N1N2QN1N2-N)D")-—N*N(N—1)z==当显著性水平a=0.05时,若当显著性水平a=0.05时,特征根检验法3.1拟合序列的适应性模型。3.2求得由模型参数组成的特征方程的特征根,若所有特征根满足平稳性条件l&lvl,则该序列是平稳的。参数检验法4.1利用自回归参数构造下表。1%%… 驾2R-i勺-2… 平。3(i\(114Q1«n-2Qji-3… <205bobi…6如.2妃3如.4… 如••.•...•.•......•L3h行参数其中,肥0=—1,,饥为模型中自回归参数。9o0n-i%=bj=an-i-lan-l4以此类推,知道2n-3行只剩下三个元素。4.2当且仅当同时满足下述三个条件,才是平稳序列。(P1+(p2+…+(pnV1;-(Pi+(p2 +(-l)"<PnVl;Slv切ol,|On-i|v|Gol,|bn_2|v|bo|,…,\ln\<Rol<>5.借助于递归图(RecurrencePlot,RP)进行直观分析5.1建立RKRP是一个由黑点和白点以及两条时间轴组成的二维方阵,建立方法如下:设是某一动力系统相空间中的一条轨迹线,考察轨迹中某两个相点之间的距离是否小于选取的阈值,当距离小于选定的阈值&则代表这两个点是递归的,用一个黑点表示,否则代表不递归,用一个白点或者空格表示。用方阵表示如下:勺=。(€—||药—引|)。是Heaviside函数,0(%V0)=0,6(x>0)=1<>5.2典型信号的RP。均匀性:状态明显是平稳的。分裂:代表非平稳,信号有变化。周期图形:信号存在周期性。单点:信号有较大波动,如果某信号RP中只有单点,则此信号很可能是随机过程。竖直线和水平线:信号某些状态无变化或者变化缓慢。1210互8X、6422 4 6 8 1012 14fXlO2123456789jXlO2准周期信号"=uin(2m)+sin(2v^)的[^图图3含噪声信*x=sin(2m),
sin(2品f)的RP图SNR=15图1白噪声信号的RP图图4含噪声信号x=sin(2m)+sin(2v5e)的RP图SNR=5oag^jiMAvwitaaaiMitTVwiiat—困5Lorenz信号RP图
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