DR项目中的数据治理

DRP项目中的数据治理DRP项目进行到后期，一般的企业都会担心一个问题“顾问走了之后，我们怎么办？”。因为如果实施顾问在现场的话，感觉都不会出什么问题，就算有问题，顾问也解决掉了。但一旦顾问离场，DRP系统交由企业的IT部门负责运行与维护的时候，感觉问题就出的比较多了。这些问题可能会包括系统故障增多，系统运行速度减慢，软件需求得不到响应，数据不准等。也因为这些原因业务部门也在应用了一段时间之后感觉系统不好用了，特别是数据不准的情况经常出现，使得报表也不准了，久而久之，业务部门感觉DRP系统的价值也越来越低了，而这样造成的直接后果就是DRP系统的使用效果打折，经常会听到业务部门在抱怨：“这是什么破系统嘛，出来的数据都不准!”，把数据问题与DRP系统逻辑问题相混淆，从而有可能对DRP系统本身引发了怀疑，导致DRP系统的使用周期因为数据不准而大大缩短。“数据事故”引发的数据治理思考套用一句老话：“ERP是三分软件、七分实施、十分努力、十二分数据、百分百的领导支持”。其实笔者一直在实施DRP项目的过程中，都有碰到多或多或少的数据问题，但应该都是小问题，所影响的范围也不大，或者通过DRP系统的一些异常处理功能也就能够解决的，如：退货单出现的退货价格不准确的问题，只要对这张单据进行废除重做就好了，直到笔者碰到两次重大的“数据事故”，才对DRP项目的数据治理工作引发了重视与思考。第一件事情是由于产品中心对新产品定价错误引发的“数据事故”。一直以来，新产品的定价是由产品中心会同财务、销售、计划等部门一起制定的，而且制定的是产品的零售价，然后根据零售价的折率分别倒推定制分销价、出厂价、采购价，而采购价也是一个基准价，也就是说，产品的采购必须低于这个价格，否则的话公司是不会批准对这款产品进行投产的。在年度某季度新产品定价时，公司各部门定制出了当季产品的各种价格，并已经在系统中进行实施，但随之而来的是，发现在市场对于当季产品的价格反映是偏高，而且代理商也认为当季产品的分销价格(即代理商进货价)太高，所以公司决定对该款产品进行重新定价。随之而来的就是要求DRP系统中对所有业务环节中的价格进行调整，包括对已经配送到分公司、代理商的产品进行重新调价，对已经配送到直营店，在仓库中未销售的产品进行价格调整。这一次的调整由于影响极大，导致公司各业务部门不得不集中人马加班对数据进行调整，而且调整结束之后，在下月的系统过账中发现财务报表总是有些出入，才发现数据调整有问题，有些调过来了，有些没有调整过来，有些调整的时候产品已经销售出去了，有的产品是退货的，但成本却没有改过来，总之是乱的一团麻，使的该月的财务报表不得不在财务部门的要求下，各业务部门签字核定是由于操作不当引起的数据统计问题。本次问题其实是一个业务规范性的问题，或者是系统强壮型问题，如果业务够规范，不会出现这种在产品进行销售时更改产品成本的问题，或者系统足够强壮，能够对数据变更做出及时处理，这次事故应该也是能够避免的。第二件事是由于分公司内部管理、控制不到位及流程缺失导致的“数据事故”。记得当时还在外面开会，被财务总监催回公司，说是公司领导要求我今天准备一下，明天去华中大区出差，因为当地分公司的本月的财务、系统数据都有严重问题，估计账实不符情况严重，需要过去核查一下问题到底出在哪里。第二天，当公司的财务、计划、IT三部门人员到达华中大区所在地时，开始安排了对本大区所有的库存盘点的工作，首先是对直营店进行盘点，全部由总部人员进行监督，经过五个晚上的盘点之后，再用了四天时间对大区的库房进行盘点，发现：直营店的手工账务与DRP系统中的数据不符情况严重，而直营店的手工账务与实际库存情况相差无几，直营店也较好地执行了失货赔偿制度。而DRP系统中的数据与实际库存严重不符的原因在于：大区的仓库管理人员、数据员都没有及时将直营店的退货、销售、调拨单据进行处理，以致直营店数据失真；同时对大区的库存盘点时发现：大区的库存结构不合理，库存过大，直营店的过季产品处理不及时，数据员没有对仓库数据进行及时分析及利用。同时，大区的财务人员也没有根据DRP系统中的数据进行财务数据核对，以至于仓库、数据、财务的工作脱节，形成了大区库房管理工作出现了失控。这次事故经过审核之后，上报到公司领导，下定决心对相关责任人进行了处罚，而也是在这次“数据事故”之后引发了笔者对于如何进行DRP系统“数据治理”的思考。数据治理的理论及方法项目小组总结之后，通过查找相关资料发现：数据治理其实是一种体系，是一个关注于信息系统执行层面的体系，这一体系的目的是整合IT与业务部门的知识和意见，通过一个类似于监督委员会或项目小组的虚拟组织对企业的信息化建设进行全方位的监管，这一组织的基础是企业高层的授权和业务部门与IT部门的建设性合作。从范围来讲，数据治理涵盖了从前端事务处理系统，后端业务数据库到终端的数据分析，从源头到终端再回到源头形成一个闭环负反馈系统（控制理论中趋稳的系统）。从目的来讲，数据治理就是要对数据的获取、处理、使用进行监管（监管就是我们在执行层面对信息系统的负反馈），而监管的职能主要通过以下五个方面的执行力来保证——发现、监督、控制、沟通、整合。1.发现：即发现问题和差异（Issues&Gaps），这是监管的基本职能。我们一定要在萌芽阶段发现问题和差异，将其扼杀在苗头。那么如何去发现呢？对于待建或在建的系统，要建立专家审核制度，所谓专家包括技术专家和业务专家，如果本组织不具备条件则可以邀请第三方的顾问来参与系统数据的架构和设计决策，但根本原则是任何专家必须是相关领域的专业人士。对于已建成使用的系统，则关键是IT的日常运维工作的规范化，主要包括规范的问题管理（TroubleManagement），周期性审计(PeriodicReview)。前者是为了文档化各种系统问题和缺陷，以及相应的IT判断和响应；后者是为了及时对系统的问题和缺陷做出归纳总结，找出规律而从根本上解决问题。2.监督：即持续的保持对业务数据健康状况的跟踪。监督主要通过周期性的数据分析来完成，市场上也有很多自动化的工具可以帮助您方便的对数据的健康状况进行分析。与发现所不同的是，监督是主动的去发掘问题，而且在发现问题后立即采取行动去修正它。钞3.墙控制：即掌奴握信息系统丢建设的决策彻权。任何信撤息系统的建扶设、更新升鲁级、大型变究更都必须通暑过数据治理旦项目小组的帐审批，极端欲情况下甚至置可以考虑任鹿何数据变更项都必须审批势。集中化的幕控制的好处烫是，首先可毫以集中技术夏和业务相关搂领域的专家敢的意见，其琴次可以限制霞执行层面的厚IT顿人员和业务辈人员的随意插性、不严谨池性，再次向腿监管层提供景了从全局和沸长远的角度趴看系统的机砌会。贡4.快交流：即沟汽通，是跨部隙门的跨领域浙的沟通。对焰传统收IT烦的最大挑战晋就是跨组织撑跨领域的沟数通交流，而册数据治理委袋员会这样一休个跨越了惯IT格部门和业务挺部门的虚拟附组织，通过盏建立例行的得交流机制，抚保证了信息业在整个组织马范围内的透急明，这种透聪明性保证了精所有参与者矛的步调一致普的，保证了炊业务数据的食一致性。交赢流渗透在前兼面所述的四筒点数据治理叉活动中，是哀它们成功的尾保障。讯5.扯整合：这是摆我们的目标腥同时也是解绢决之道，主损要抓住三个想方面的整合猛——芽信息的整合立，资源的整灶合，能力的汪整合。通过逢信息的整合谜把分散的业管务数据整合仇到一个一致寇的没有歧义第的体系中来忌；通过资源固的整合把企既业粱IT鸦资源集中调短配；通过能哥力的整合，语将平台的运族算能力，业在务数据处理铸能力集中管落理，建立一疏种集中服务早的模式，即夺提高了硬件塑利用率、人趴员工作效率严又利于茧IT绣对各业务部介门服务的成症本核算。别“捐数据事故开”搞分析情为了解决数庆据事故问题扔，笔者协调耕财务、计划胞、销售、甜IT朵等部门成立破了专门的肥“截数据治理挑”膝项目小组。转数据事故，否应该是由于丈数据的素质糠低劣造成的裕，根据调查盘机构赵Gartn化er凝称，《财富谦》一千家大虾型企业所持溪有的数据，准有超过四分耐一是不准确猎、不完整或松重复的，并梦预期有四分赏之三的大型财企业直到瞎2023票年前也不会雷或难以改善伪内部数据的肠素质。其实龙没有一家企院业不受数据混素质问题困蒸扰，但就算瑞有公司意识佛到问题所在假，也常常会陆低估问题的泻严重性。何管况，数据素其质会受多个杯因素影响而勤变化。因此剪，要应付这肤种挑战，一径次性的行动谢难以奏效，呆企业务必持浴之以恒，甚誓至采取能改某写企业文化尘的行动才会对有效。兰Gartn浅er卖研究显示，狮良莠不齐的痕客户数据可疤造成重大损箩失，包括流役失客户，以叫及由处理直圈销邮件不善开和错过销售视机会所造成毯的浪费等。汽现时很多企蜂业亦发现劣馋质数据不单狭打击销售及快市场推广，酬更会波及最钱具策略性的姿业务活动。乏后勤部门的逐运作，例如共制定预算、微生产及分销诱也会受到影厨响。逢解决劣质数峡据问题不只嫩只是一个员IT致的问题。虽姥然复IT农有助将之改乐善，但企业尾管理才是关湖键所在，例厉如企业文化蝶对数据素质已就有很大的似影响力。补数据治理，帜需要对数据妙的素质提出独一个定义，另笔者认为数精据素质涵盖娱以下多方面哪：叛<!--[验if!s扮uppor缠tList夏s]-->味ü撒忙棚<!--[征endif筒]-->希存在禽(境即企业到底缴有没有某一填项数据骨)削<!--[假if!s赌uppor跌tList粮s]-->秀ü捡队内<!--[启endif植]-->当合法性砖(限即该项数据感的数值是否环符合一个可令接受的范围森)氏<!--[坛if!s猜uppor给tList兵s]-->柄ü热化过<!--[躁endif劝]-->筐一贯性争(捷例如同一项算数据不论储卵存在哪一个胁地点都有同编一数值坟)达<!--[羡if!s籍uppor毒tList输s]-->院ü吊良总<!--[黑endif谎]-->杆整全性炼(再数据元素与割不同数据集鱼之间关系的办完整程度线)波<!--[宏if!s谋uppor哥tList行s]-->梯ü拔唉要<!--[岗endif涉]-->吃准确性郑(笔该项数据是黄否能够描述饿它应表达的企东西胞)抗<!--[承if!s驾uppor柱tList邪s]-->危ü壶缘博<!--[闷endif使]-->魄关联性梅(淡该项数据能估否恰当地支久援业务宗旨曾)全<!--[五if!s耽uppor蛙tList骄s]-->芒ü渣贴回<!--[煮endif系]-->思时间性萄(燥即该项数据垫是否能够及剪时地被反应宜出来化)拍针对以上数目据的素质，灭再结合译DRP皱系统中的相苗关模块，对拢DRP啦系统中数据映问题按模块绸分别分析。置该分析表格奥如下：拘疮采购俱订货虎分销旦直营樱门店更价格却仓储物流伤存在音Y户Y夺Y蜜Y悲Y保Y惭Y蓝合法性茅Y靠Y悲Y肠Y懒Y说Y芳Y匪一贯性躲Y枕Y对Y剃N役N黎N式Y洋整全性否N曲Y里Y坟Y性N负Y润Y脱准确性霞N型N注N刑N矿N瑞N环N感关联性抵Y肌Y眯Y逐Y腹Y衬N枣N薄时间性兔N棕Y论N秤N式N梯N数N床以上各模块携中，达到相形应的数据素贴质目标即为诉Y千，否则为鞭N错。经过对组DRP膀系统中的各陡个模块的数穷据素质调查鸟发现：数据俗治理主要针幸对的是数据办的准确性、太时间性、关歪联性。进一之步对数据事妄故的原因分给析，发现数虑据出问题往丈往是因为对带数据的应用异不够充分。炉比如物流配变送，根据销明售和库存信皮息来做，首屈先销售的信崭息，每天系捞统里面的销柳售信息和银神行回款对比乘，有没有差宏异，没有差召异就是对的较。第二，配敬送是根据系快统去配。慢剖慢的精细化茶，以前可能催是粗放的，葛现在是一个锹环节套一个竖环节，根据朝这个系统来坦做，慢慢数遍据就会越来毅越准确。百陡分之百的准构确不可能，祖当然也没有趟必要，因为狂随便一个环愈节都有可能虫出现串码。朽但如果业务涂部门发现游DRP围系统不管用摄，但航DRP赛使用者就会同用自己秘密船地使用自己津“圾更方便更可隔靠的工作流被程咬/还做法越”户。而管理层薄认为既然没臭有发生什么杠不妥，也就耗睁一只眼，妥闭一只眼。举其实，任何丝绕道倘DRP页系统的工作疏流程箭/顶做法都会产应生全DRP遥数据流之外丢的磁“糖数据暗流麻”洒。这种糠“贞数据暗流传”占会削弱企业习对流程的控鸽制，损害企哲业对流程的裕管理和进一形步优化，自溜然湾DRP见系统的数据梢准确性就更渡差了。那么坦，我们又怎岂样保证及时吴数据更新和崭避免绕道礼DRP肢的秘密的钓“杨更方便更可翻靠的工作流森程卫/似做法拼”出呢摩?方解决方案原盏则上很简单抹：持续提高饮数据准确率要，定期维护腿订单修订等忧系统参数，搁以确保哑DRP卵产生的数据货流与实际运箩作相符，通峡过基于搏DRP芒的工作流程颂的改进，禁磨止任何绕道钢DRP脚的行为。翅同时，借鉴越了业内同行糠的东“例数据事故怒”则分析方法，低可以得到如丘下的因果图辉：伞<!--[济if!v隔ml]--标>枯<!--[日endif斜]-->闻针对上述发贷现的各种原棒因，经过进举一步的统计狸与分析，发伐现主要的问古题在审核流纽程缺失，捷KPI仙指标设定不乎完善、考核菊与处罚机制坐没有执行、俊指定时间内郑的数据不到私位、业务不溜熟悉、操作重不当上。相仿反，由于系变统原因造成泉的惩DRP呼数据错误很尘少。而像流裁程原因导致毕数据错误出鼠现的次数只闷占侄20%间，但由于流坟程原因出现井的数据错误争影响程度最勇大。而像操脏作不当、指搭定时间内的纯数据不到位岗的情况出现顺较频繁，但科对数据错误搭的影响有限腐。收数据治理方魔案哭采用上述的臣数据治理理貌论，在经过哪“忧数据事故芒”贩的教训之后乌，发现上述虏数据问题，才分别针对时苹间因素、流供程、数据基驶础、考核机些制、人员、争系统制定数睁据治理方案授，并强调方现案的执行、吸监督、控制垮职能，加强攻各业务人员咳沟通，达到博数据治理的为目的。阁考核机制：震数据治理的系问题其实也唤是企业管理仓的问题，而怠出现问题往吓往是没有一瘦个比较好的章考核与激励毁机制。在数浑据事故当中四，出了问题壁之后，哈IT量人员急着去滩查找原因，减财务部门则饿因为数据报介表出不来而锦干着急，而漠往往是事故哀责任部门往次往是数据生犹产部门，而抄不是数据消恢费部门。所畏以，没有好述的考核机制搂，往往事故炕在出现了之凡后无据可依精地进行处罚亩，导致员工护情绪极大。争因此，我们膀定制了如下为考核办法：纺每月结束，雨涉及到茧DRP锅系统中数据隶操作的，出却现错误次数迁在锤5疲次共(犁含累5夜次压)猎以上的，每汤次罚款脆10羡元，充入公戚司奖金池；锦如果每月操苦作零错误的模，则从奖金鱼池内奖励千30醋元；各部门果的年度箭KPI片指标中加入诚DRP领系统数据操议作正确率，孙并给予一定俊的权重，此词举目的就是概为了能够使岩各业务部门村经理引起对勉DRP脸系统数据操址作正确性的允重视。注人员：人员愚责任心不强唇的问题，可岂以由前面的提考核机制来嘴加强，而且组由于数据操剖作涉及到部攻门的绩效，是因此，各业前务部门经理絮也会加强在甚这方面的监崭督；对于操盟作不当，业耻务不熟悉的喷情况，可以称归结为培训店不够。对于材培训我们分第为两大块：悼一是新员工秧培训，这包税括老员工调冬职到新岗位拐，新员工如庆果需要操作棵DRP允系统，必须殊经过鼓IT件部的上岗培制训方可开设道DRP储系统账号，圾否则的话，天将无权对丧DRP岂系统进行操坟作；还有就注是专场培训支，这也有两墙类，一类是貌专门的计算诸机基础教育变培训，这里呆会包括一些弦计算机基础疗操作，基本才故障处理；暮另一类是公掌司业务流程洪培训，针对究各个不同岗警位的人员，芹将公司的业耀务流程整合积起来讲，让看各业务人员酸知道自己上设下游的业务富流程是什么调？如果有异扬常如何处理放等，同时培安训由人力资步源部培训组菠与页IT肉部共同负责晋，所有培训患考勤、反馈河、考核情况算都记入员工养培训档案，唯讲师则由篮IT氧部门、业务屈部门经理分配别承担；如还果是针对各委业务经理的息培训，也会猪请外部的流偶程、岗IT肯专家来担任钱。吓系统：系统钻的问题，主苏要通过两方吃面控制：一针是加强测试苗，所有的系订统升级都必传须经过公司娘内部的程序险员测试，撰叛写测试报告面，经由质IT准经理审批之冒后方可将升娱级包更新到扎DRP努系统中去，娃如果由于升画级原因造成粒系统逻辑问坊题造成的数聪据错误，必院须由程序员级与肾IT询经理分别承质担责任，根爸据每次事故桨的问题严重疫性，每次罚命款训30—30呜0指不等，同时语IT恒部门的馋KPI庄指标中也加驳入系统数据任事故的次数青进行考核。搏二是对于关评键服务器、锻网络设备的足突然当机等便情况的处理熊，这些方案拍可以根据寨IT委部门的原有箩处置与考核伙机制进行。杨数据基础：加基础数据质洁量差，这就矛是对数据生没产部门提出溪需求，必须煮控制数据质气量，完善公幼司数据规格北说明，对于刺必须填写的拥数据，由心IT冬部门定期出禾具数据质量顶审计报告，却对数据生产黎部门进行考潜核。对于数摊据录入准确阅率低的问题歇，一是采用鹅条码、扫描节等技术手段概来加强数据喘质量，二是睡通过加强人蛋员责任心来艇保证，三则捡是通过数据狸审核，下游轰业务流程一侍定要加强对仇数据的审核光与比对，特阀别是在分公慧司，由财务柔、仓管、数商据员三方进沾行数据确认森，以保证数改据与业务的射同步。匙流程：物流抖是最头痛的离问题，也是桶处理起来最觉难的问题，梁其实关于业饶务流程管理薄(BPM)蹈是一个很大植的话题，在相这里呢，只娇能说是，根万据企业实际氏情况，一点霞点的改进，反因为流程改贯进是一个伤躬筋动骨的事范情，包括：葛原有流程是项合适企业应箩用的，但现悄在不合适了惭怎么办？原析来的流程是浓由某个部门知负责的，现妻在职能要细采化，要