品管7大手法教材

品管7大手法教材品管7大手法教材第1页24/26/2023品管七大手法層別法特征要因圖查檢表直方圖柏拉圖散布圖管制圖品管7大手法教材第2页34/26/2023層別法定義：所謂層別是將數據資料依其共同特征或特徵分門別類，抽絲剝繭,使人面對紛亂數據，能夠找出思索分析方向。目标：分析發生問題可能原因。最主要QC手法品管7大手法教材第3页44/26/2023能够從以下幾個方向來考慮：4M1E1SMan-------------人員Method---------方法Machine--------設備Material--------原材料Environment—環境System----------系統等等……機動靈活，思索全方面品管7大手法教材第4页54/26/2023層別方式：(依何種層別項目來分類數據)

(1)原料材料別：製造商、供應商、原產地、廠牌、採購時間，接收批號，製造批號，儲存時間，儲存場所等(2)機器、設備別： 機型，機器別，機器性能，機齡、工廠、生產線，機器設備之保養情形。(3)作業者別：作業者別，年齡階層、經驗、班別、教育程度別、性別。(4)作業方法或作業條件別：生產線速度，批量，測量方法，溫度，壓力，濕度

品管7大手法教材第5页64/26/2023(5)時間別:早晨/下午，白天/晚上，作業剛開始/作業結束前，上旬/中旬/下旬，每週前段/中段/後段，每个月或每季特定時間之/前後。(6)環境及氣候別：環境之溫度、濕度，天候狀況(良好/陰霾/下雨/有風)。季節氣候之乾濕、，位置之遠近，照明狀況等。(7)量測及檢查：量測儀器、試驗設備，量測/檢查人員等(8)產品型式之新/舊，首次製造/穩定生產，缺點或不良，儲存場所，包裝等。等等……盡我們所能尋找原因！品管7大手法教材第6页74/26/2023實例：人分類:(1)性別:男生，女生

(2)年齡:兒童，青年，中年，老年人

(3)地域：南方人，北方人

(4)國籍：中國人，美國人，日本人等

(5)身高：>175cm,165-175cm,<165cmOpen層別：內層斷路造成原因之層別：異物斷路刮傷斷路顆粒斷路條紋斷路凹陷斷路膜翹斷路48.57%20.00%17.14%7.14%4.29%2.86%品管7大手法教材第7页84/26/2023特征要因圖

———異常狀況或不良結果發生時最有效之要因分析法

何為特征要因圖？(1)形狀很像魚骨，亦稱魚骨圖(2)由石川馨博士研究提出，亦稱石川圖(3)將結果(特征)與原因(要因)之間關系及原因影響結果情形，表示在一張圖中！

特征要因圖畫法：步驟一：自左向右劃一條粗線代表制程，並將品質特征寫在箭頭右邊以下圖

為什麼女朋友會不理我品管7大手法教材第8页94/26/2023步驟二：列出大要因(1)大要因要以“□”圈起來。如圖：為什麼女朋友會不理我大要因特征要因圖時追究原因方法,不是檢討對策手法品管7大手法教材第9页104/26/2023步驟三：各要因分別再記入中小要因(1)各大要因依連問五次為什麼及合邏輯之原則，分別展開中、小要因。(2)必須展開至能採取办法之小要因。大要因中要因小要因為什麼女朋友會不理我品管7大手法教材第10页114/26/2023他問題步驟四：圈選主要要因

(1)根據過去以往之經驗來圈選主要要因。

(2)相關人員共同決定。

(3)圈選若幹項為原則步驟五：填上制作目标、日期及制作者等资料我態度惡劣禮物不合意他工作不開心方法問題我問題環境不好有第三者他心情不好天氣陰沉湿度太高周圍環境氣氛不好情人節沒有在一起我不夠浪漫制作目标:改进我和女朋友關系日期:/11/23制作者:XXX為什麼女朋友會不理我我在街上多看了別人一眼工作未按時完成他因違反規定規定被罰他沒買到喜歡衣服品管7大手法教材第11页124/26/2023特征要因圖檢討步驟：1.與標準作業比較將最小要因與現場作業標準比較，並調查現場實際作業情形。若確實有發生但規范中未有注明------修訂規范若確實有發生但規范中有注明--------管理問題確實沒有發生----------------------不列為主要要因2.決定改进事項並實施決定改进事項並將人力集中，不斷做實驗，定时查驗改进結果各主要要因決定改进办法及預防办法。全員必需明確，並於確定改进有效後加以標準化，確實實施！品管7大手法教材第12页134/26/2023特征要因圖制作注意事項：(1)集合全員之知識與經驗集合有關人員、現場主管、技術人員、前後製程人員等。以自由、無拘束方式來發言進行。依照腦力激盪法(BrainStorming)之原則。*.禁止批評，歡迎聯想，構想愈多愈好。應經常修訂，更正或補強!(2)應用5WIH法，把重點放在解決問題上。依5WIH方法，重點先放在“為什麼會發生這種問題”。為何须要(Why)。在何處做(Where)。何人做(Who)。目标為何(What)。何時做((When)。怎样做(How)。品管7大手法教材第13页144/26/2023特征要因圖制作注意事項：(3)象話原則：即原因與結果要能夠組成一句話。因為……導致……，所以……舉例：因為他工作不被上司必定而造成不開心，導致心情不好，所以他這幾天不理我！(4)豐田原則：5W追根就底：打破砂鍋問到底精神WhyWhyWhyWhyWhy“問題真因祗有一個！”“問題真因即是改进對策”品管7大手法教材第14页154/26/2023特征要因圖意義是改进現場問題最有效方法用途廣泛：生活、工作、研究……問題改进出發點制訂作業標準規范時使用品管7大手法教材第15页164/26/2023查檢表何為查檢表查檢表是用來搜集數據或信息而設計一種表格或圖表查檢表種類(以使用目标來區分)1.記錄數據所使用查檢表用於記錄數據係依據你所要解析問題來設計，通常是依據於特征要因圖中圈選要因來設計，需要情報種類皆需納入表中2.檢查或點檢使用查檢表用於設備點檢，檢查檢查一些作業是否做了或是點檢一些設備部位是否正常使用表格

品管7大手法教材第16页174/26/20231.記錄數據所使用查檢表品管7大手法教材第17页184/26/20232.檢查或點檢使用查檢表品管7大手法教材第18页194/26/2023查檢表應用(1)用在現場問題點分析改进：與特征要因圖結合，用來查檢影響問題點各個要因。(2)用在查檢現場工作進度。(3)用於保全工作點檢以確保保全工作完善。(4)用於製品、零件缺點、不良查檢。(5)用於查檢現場各種生產條件之確保。比如，設定溫度、濕度、隔距等定时查檢。(6)用在日常管理或生活上注意事項查檢。品管7大手法教材第19页204/26/2023直方圖-（次數分配圖）

何為直方圖？在某条件下,搜集很多数据,调查数据中心值及差异情形5101520

1234567SL=302CL=310X=311UL=318次数组品管7大手法教材第20页214/26/2023直方圖優點

在製程管理上，圖比表更轻易判讀，在瞭解製程全貌來講，直方圖是最好工具。對數據之分配形狀，分佈範圍與規格間之關係都可一目瞭然。直方圖功用瞭解製程全貌，或群體分配型態，常態分配群體應為左右對稱。顯示製程能力，將製程之群體分配和規格比較，以判斷製程能力夠否？可用於調查變異或偏差原因。品管7大手法教材第21页224/26/2023直方圖作法步驟一.搜集數據(計量值)：最少搜集50個以上數據(最好是100個以上)。步驟二.定組數(K)：決定一群數據要分成多少組，來建立次數分配表。組數與數據個數之關係如表(5.4-1)。步驟三.定組距(C)：全距：找出一群數據中最大值與最小值。×××全距.R=最大值L-最小值S。組距：全距除以組數等於組距。組距C=全距R/組數品管7大手法教材第22页234/26/2023數據數與組數之關係步驟四.定各組上下組界：須採用數據測定時所採用單位之1/2，為組界之單位。防止一些數據剛好落在組界。例：數據為0.4則組界值為0.05。同時必須使最大與最小兩組之組界間隔能夠對稱。步驟五.求各組中點：每一組都有其上、下組界限，取兩者之和再除以2，即可得組中點。步驟六.做次數分配表：把該群數據依各組之組界，將各數據逐個畫記並歸於各組內。即得次數分配表。數據數組數50-1006-10100-2507-12>25010-20品管7大手法教材第23页244/26/2023直方圖分配之形狀常態(圖5.5-1)左右對稱配圖形即顯示製程為常態分配。偏態(圖5.5-2)顯示製程為偏態分配。品管7大手法教材第24页254/26/2023雙峰(圖5.5-3)製程受兩種不一样之分配組合。一端斷裂(圖5.5-4)產品經挑選後，挑除某種品質產品。不正常之分配(圖5.5-5)檢查人員對測定值之處理發生偏差時，形成此種分配。品管7大手法教材第25页264/26/2023柏拉圖何謂柏拉圖(1)柏拉圖是一位意大利經濟學家名字，在他從事研究其社會經濟結構時發現，國民所得之分配其金額被少數人所控制，即80%金額被20%人擁有，後來這一法則被應用在其它事物調查上也是發現多數事都集中在少數一些項目上，故又稱80-20法則或ABC分析圖。美國品管大師Dr.Juran將柏拉圖法應用在品管上。(3)品管圈之創始人日本石川馨博士將之引用到品管圈活動中，為QC七大工具之一。品管7大手法教材第26页274/26/2023柏拉圖作法

決定數據分類之項目：a.原因分類：材料、設備、作業者、方法、工具。b.結果分類：不良項目、缺點、位置。決定搜集數據期間，以查檢表搜集數據。依分類之項目統計數據，作統計表。作圖表，橫軸取記項目，縱軸左側取記發生頻數，右側取記累計影響度。依數據出現之大小由左到右繪成柏拉圖。數據累計數以折線記入，右側終點為100%，左側終點為發生頻數(或數據特征值之累計數值)

記入必要事項。品管7大手法教材第27页284/26/2023柏拉圖功用(1)掌握影響問題點主要項目：柏拉圖法一旦列出很轻易能够看出重點，普通而言前三項影響度之和幾乎佔了全部七八成。可作改进结果比較：改进前柏拉圖與改进後柏拉圖並列對比，馬上能够看出改进效果確認。(3)報告或記錄用：作報告或記錄時，只有數據，較不轻易了解，若能整理成柏拉圖則很轻易一目了然。(4)對發生現象與發生原因反覆調查可發掘現場存在各種問題明確指导快速解決方法。品管7大手法教材第28页294/26/2023柏拉圖應用及注意事項(1)在使用柏拉圖分析影響度時對影響特征值有充分加以檢討必要，有時雖然A項發生次數最大，但一旦以損失金錢或時間來換算時A項可能會變成D項。(2)作為改进依據柏拉圖，有時調查出來數據佔A項項目者可能會是難以採取办法項目，此時能够由B項展開行動。(3)在依查檢表數據作柏拉圖分析時，對數據統計要注意其層別。(4)柏拉圖中順位低項目能很轻易改进仍要採取改进办法。(5)縱軸假如可能能够金額表示 柏拉圖以損失金額與不良數所劃出不一定相同。儘可能以金額表示以找出影響製品成本較大項目。品管7大手法教材第29页304/26/2023散布圖將成對2組數據制成圖表，以觀察數據間相互關系解決問題之重點在於不良發生時，找出發生不良真正原因。應了解因果關系，並根據數據加以判斷！品管7大手法教材第30页314/26/2023散布圖将相对应结果和原因数据,分别依X轴和Y轴点入座标中,以观察两组是否相关及其相关程度原因结果

●●●●●●●●●●●●●品管7大手法教材第31页324/26/2023散布图看法(1)出力

●●●●●●●●●●●●●●●●●(相关性强)回转数品管7大手法教材第32页334/26/2023负相关油粘度温度●●●●●●●●●●●●●●●●散布图看法(2)品管7大手法教材第33页344/26/2023散布图看法(3)毫不相关

●●●●●●●●●●●●●●●●●气压温度品管7大手法教材第34页354/26/2023散布图看法(4)似乎有正相关

●●●●●●●●●●●●●●●●●体重(相关性弱)身高品管7大手法教材第35页364/26/2023散布图看法(5)似乎有负相关

●●●●●●●●●●●●●●●●●步伐(相关性弱)湿度品管7大手法教材第36页374/26/2023管制圖—ControlChart品管7大手法教材第37页384/26/2023數據分類計量值：由量具量測而得出數據，通常是連續。舉例：線寬,溫度,汽車速度……即能够量出來數據計數值：由單位計數；通常是不連續。舉例：缺點數,人數,報廢數量……即能够數出來數據品管7大手法教材第38页394/26/2023變異原因分類偶然原因Chancecause（機遇原因）不可防止之原因、非人為原因等舉例：同一個人使用同一量測工具量測同一線路同一位置，兩次結果不一致相當於誤差,祗能減少或降低異常原因Assignablecause（非機遇原因）可防止之原因、人為原因，特殊原因舉例：量具不準確、操作方法錯誤相當於錯誤,是能够通過改进方法,工具來防止或降低品管7大手法教材第39页404/26/2023變異原因分類偶然原因&異常原因之比較圖原因分類出現頻率影響處理方法偶然原因高微小,不會嚴重影響品質不值得調查異常原因低顯著,會嚴重影響品質須徹底調查品管7大手法教材第40页414/26/2023常態分配99.73%95.45%68.26%-3σ-2σ-1σX+1σ+2σ+3σ品管7大手法教材第41页424/26/2023標準差&誤差幾率3σ99.73％U+/-nσ以內幾率以外幾率U+/-0.67σ50.00％50.00％U+/-1σ68.26％31.74％U+/-1.96σ95.00％5.00％U+/-2σ95.45％4.55％U+/-2.58σ99.00％1.00％U+/-3σ99.73％0.27％品管7大手法教材第42页434/26/2023管制圖-ControlChart目标：監視制程是否成穩定狀態品質特征判定：品質水準是高高低低變化，不會是一條水平線高到何處是異常？低到何處是異常？用途：判斷制程正常與異常！分析制程監控制程是否有產生變異非偶然原因存在，判斷制程是否在管制狀態品管7大手法教材第43页444/26/2023管制圖-ControlChart數據分類：計量值即能够量測出數據，通常為連續數據如：尺寸，體積，面積，溫濕度……計數值即能够數出數據，通常為不連續數據如：缺點個數，產量……？：不良率，嫁動率？品管7大手法教材第44页454/26/2023管制圖分類計量值管制圖：如X-Rm管制圖，X-R管制圖計數值管制圖：P管制圖，Pn管制圖解析用管制图:调查制程是否处于稳定状态稳定:将其中心线及管制上、下限移到管制用管制图上不稳定:找出特殊原因并采取办法直到制程稳定管制用管制图:监测制程是否继续呈稳定状态是否有点超出管制界限外,或点在管制界限内,点呈不随机分布现象品管7大手法教材第45页464/26/2023X-R管制图基础知识

X:每组数据之平均值

R（Range）：每组数据之全距

X:全部数据之平均值

R：各组数据之全距平均值σ:标准差,是每个测试数据与中心线误差数学表示方式

UCL(uppercontrollimit）：管制上限CL(centerline):中心线LCL(lowercontrollimit