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文档简介

医学统计学

知识点：两相关样本均数的比较

(配对设计t检验)

1、配对设计的三种模式2、检验目的3、适用条件4、公式及假设检验步骤配对设计配对样本是指样本中观察对象由于存在某种关系或具有某些相近特征而配成对子，每对中的两个个体分别接受两种不同的处理。应用配对设计，可以控制某些非处理因素（如个体差异、实验误差等）对实验结果的影响，从而提高统计效率。1.配对设计的三种模式

（1）将同一受试对象处理（实验或治疗）前后的结果进行比较。

如:硅胶乳房植入术前、后的硅脂测量值比较。

（2）对同一样品/受试对象采用两种不同方法处理测量同一指标。1.配对设计的三种模式

（3）两个受试对象根据非处理因素（即控制因素）配对后，按随机原则分别接受两种处理。

如：在动物实验中，常常先将动物按同种属、同性别、同年龄等配成若干对后，每对中两个个体再随机分配到处理组和对照组。

检验目的：两组差值d的总体均数是否为0

检验条件：1、研究对象相互独立、数据符合正态分布2、两组样本必须是配对（相关）样本检验公式:案例：为了分析某中药的降压效果，测量了10例高血压患者服用该中药前、后舒张压的数值。问题：该中药对降低舒张压有没有疗效？10例高血压患者用某中药治疗前后舒张压患者号舒张压 差值d

d2

治疗前 治疗后

1 115 116-1 1 2 110 90 20 400 3 129 108 21 441 4 109 89 20 400 5 110 92 18 324 6 116 90 26 676 7 116 110 6 36 8 116 120 -4 16 9 120 88 32 1024 10 104 96 8 64 合计 146 3382

假如该中药没有疗效，即服用药物前、后舒张压无差异。则10例高血压患者服用该中药前、后舒张压的差值d组成的样本的总体均数理论上应该为0。由于抽样误差的存在，此样本的差值d的总体均数

是否为0，需进行假设检验。（1）建立检验假设，确定检验水准（2）计算检验统计量（2

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