消费者线上集体购买行为论文

目錄研究動機－－－－－－－－－－－Ｐ３研究目的－－－－－－－－－－－Ｐ６研究方法－－－－－－－－－－－Ｐ８平台架構－－－－－－－－－－－Ｐ１９系統開發環境－－－－－－－－－Ｐ２２應用對象－－－－－－－－－－－Ｐ２４進度規劃－－－－－－－－－－－Ｐ２５研究特色與貢獻－－－－－－－－Ｐ２６未來展望－－－－－－－－－－－Ｐ２８參考文獻－－－－－－－－－－－Ｐ２９1第一页，共三十三页。一、研究動機網路的發展上網人口逐年增加跨越時空限制傳輸速度的提升2第二页，共三十三页。一、研究動機(續)電子商務的興起電子商務的市場規模穩定成長與傳統交易型態的差異消費者主導交易線上集體購物發展3第三页，共三十三页。一、研究動機(續)線上集體購物線上集體購物現況線上集體購物仲介者多樣化的消費族群網路的普及，使用者組成複雜相似消費習慣的使用者，組成特定族群4第四页，共三十三页。二、研究目的研究主題網路合購使用行為研究以資料探勘方法進行分析研究對象網際網路使用者透過網路問卷的方式作為資料蒐集來源5第五页，共三十三页。二、研究目的(續)研究目標蒐集網路消費者之行為資料利用資料探勘方法探討網路合購使用者的特質與消費行為之關連性探討網路合購的隱藏商機作為、經營決策等之輔助6第六页，共三十三页。三、研究方法研究流程圖:7第七页，共三十三页。三、研究方法(續)研究架構：消費者特性：流行對購物便利性的要求價格敏感度對風險的態度數量安全性技術接受模型理論：認知易用性認知效益性認知全神貫注理論線上集體購買行為：合購原因合購金額合購頻率商品種類供應商影響因素：簡便性安全性使用意願線上購物經驗人口統計變數網路使用習慣8第八页，共三十三页。三、研究方法(續)研究主要構面：消費者特性流行對購物便利性的要求價格敏感度對風險的態度數量安全性技術接受模型（）（,1986﹔,1989）認知易用性認知效益性認知全神貫注裡論（＆,2000）供應商影響因素使用意願安全性便利性人口統計變數線上購物經驗網路使用習慣9第九页，共三十三页。三、研究方法(續)問卷設計：問卷部份分類問項主題構面分配題項第一部份人口統計變數～q1～q8第二部份網路使用習慣～q9～q11第三部份網路購物經驗q12～q20第四部份網路合購經驗q21～q29第五部份技術接受模型認知易用性q34～q39認知效益性q40～q44第六部份認知全神貫注～q45～q51第七部分消費者特性流行q30～q33對購物便利性的要求q52，q53價格敏感度q54～q57對風險的態度q58～q61數量安全性q62～q64第八部分供應商影響因素使用意願q65，q66安全性q67，q68便利性q6910第十页，共三十三页。三、研究方法(續)網路問卷頁面：11第十一页，共三十三页。三、研究方法(續)網路問卷頁面：12第十二页，共三十三页。三、研究方法(續)群集分析與資料探勘:(1)分析流程-

13第十三页，共三十三页。三、研究方法(續)群集分析與資料探勘:(2)分群演算法-‧為一種非監督式學習法，自行發掘物件間的相似性，建立模式和群集描述，做為未分群資料歸類的依據。‧常見的演算法-(.,1967)-(&)

14第十四页，共三十三页。三、研究方法(續)群集分析與資料探勘:(2)分群演算法-(劃分方法)1.選擇k個物件，各表群集的平均值或中心。

2.剩餘物件根據其與各個群集中心的距離，將它分類給最近的群集。3.再重新計算每個群集的平均值。不斷重複，直到判斷準則函數收斂。15第十五页，共三十三页。三、研究方法(續)群集分析與資料探勘:(3)決策樹-‧為監督式學習法。利用分類已知的某些例子來建立決策樹，從其中歸納出例子裡的某些規律。而產生出來的決策樹，也可以用來測試以對未知的資料做分類‧常用的演算法-(、、,1984)4(&,1986)

16第十六页，共三十三页。三、研究方法(續)群集分析與資料探勘:(3)決策樹(分類和迴歸樹)‧為一種二元分割方法，分割條件根據資料分類數和屬性來決定‧每次分割將資料分成兩個子集合，再由子集合中找尋下一個分割條件‧不斷將資料分割來建構樹，直到無法分割為止17第十七页，共三十三页。四、平台架構本研究將以介面為平台作為展示媒介。平台主要功能分析問卷結果統計查詢資料探勘/分群計算主程式執行以多媒體方式(圖表等)分析計算結果線上學習功能(含研究成果)討論區相關網站連結18第十八页，共三十三页。四、平台架構(續)19第十九页，共三十三页。四、平台架構(續)20第二十页，共三十三页。五、軟硬體需求分析軟體部分主程式(網頁問卷)(分析程式)系統平台2000

8.021第二十一页，共三十三页。五、軟硬體需求分析(續)硬體部份電腦主機2.265128022第二十二页，共三十三页。六、應用對象一般網路使用者已提供集體購買服務之商店與賣家欲提供集體購買服務之商店與賣家學術交流使用者23第二十三页，共三十三页。七、進度規劃24第二十四页，共三十三页。八、研究特色與貢獻研究消費者個人特性、安全性、供應商影響因素更深入了解不同因素之間的交互影響。提供企業更完整的行銷策略參考。有別於一般以統計模式進行資料評估的方法決策樹()建立模型，並以測試模型之正確性。分群演算法進行資料探勘()，最後再利用評估與分析取得有意義的資訊及資料。25第二十五页，共三十三页。八、研究特色與貢獻(續)了解集體購買的各項特質對集體購買使用者購物意願之影響提供區隔市場，以訂定行銷策略之參考以實務驗證電子商務之理論資料探勘的學習與應用團體合作的經驗學習問卷設計與分析及研究論文撰寫26第二十六页，共三十三页。九、未來展望未來可再增加其他構面因素，例如：產品特性因素、消費者人格特質因素、忠誠度因素進行深入的探討。未來可以將本研究之理論方法及研究模型加以延伸應用於其他相關電子商務領域。27第二十七页，共三十三页。十、參考文獻吳炫達(2004)，影響拍賣網站消費者對於賣方信任與競標意願之研究，國立成功大學國際企業研究所碩士論文吳冠融(2002)，網路商店應用顧客關係管理之探討，國立東華大學企業管理研究所碩士論文吳麗真(2002)，影響顧客關係管理機制之探討-實驗設計取向，國立東華大學企業管理研究所碩士論文周書華(2004)，拍賣仲介者經營拍賣網站之關鍵成功因素-基於使用者觀點，義守大學資訊管理學研究所碩士論文沈建良(2002)，影響網路購物行為的因素-從理性與非理性觀點探討，東吳大學商學院企業管理學系碩士班碩士論文28第二十八页，共三十三页。十、參考文獻(續)張惠美(2004)，企業顧客關係管理再造之研究，國立彰化師範大學會計研究所碩士論文連芳儀(2004)，拍賣網站上價格訊息及賣方評價對於信任與競標意願之影響，國立成功大學電信管理研究所碩士論文蔡智政(2002)，應用決策樹與資料視覺技術於低良率晶圓成因探討，元智大學工業工程與管理研究所碩士論文曾郁惠，的經營策略，聯經，台北，2001，深耕顧客心，台灣培生教育，台北，200329第二十九页，共三十三页。十、參考文獻(續)&，資料探礦-概念與技術，維科圖書有限公司，台北，2003&，線上行銷研究實用手冊，麥格羅希爾，台北，200230第三十页，共三十三页。ENDQ&A31第三十一页，共三十三页。谢谢2023/4/202023/4/202023/4/202023/4/202023/4/202023/4/202023/4/202023/4/202023/4/202023/4/202023/4/202023/4/202023/4/20第三十二页，共三十三页。内容总结目錄。研究方法－－－－－－－－－－－Ｐ８。平台架構－－－－－－－－－－－Ｐ１９。系統開發環境－－－－－－－－－Ｐ２２。研究特色與貢獻－－－－－－－－Ｐ２６。參考文獻－－－－－－－－－－－Ｐ２９。相似性，建立模式和