离散型随机变量的均值_第1页
离散型随机变量的均值_第2页
离散型随机变量的均值_第3页
离散型随机变量的均值_第4页
离散型随机变量的均值_第5页
已阅读5页,还剩12页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

离散型随机变量的均值(第一课)整理ppt探究问题整理ppt问题1:

某商场要将单价分别为18元/kg,24元/kg,36元/kg的3种糖果按3:2:1的比例混合销售,其中混合糖果中每一颗糖果的质量相等,如何对混合糖果定价才合理?由于平均在每1kg的混合糖果中,3种糖果的质量分别是kg,kg和kg,所以混合糖果的合理价格应该是整理ppt问题2:

某商场要将单价分别为18元/kg,24元/kg,36元/kg的3种糖果按3:2:1的比例混合销售,其中混合糖果中每一颗糖果的质量相等,如何对混合糖果定价才合理?X182436P把3种糖果的价格看成随机变量的概率分布列:18×P(X=18)+24×P(X=24)+36×P(X=36)EX=整理ppt一、离散型随机变量取值的平均值数学期望一般地,若离散型随机变量X的概率分布为:则称为随机变量X的均值或数学期望。它反映了离散型随机变量取值的平均水平。············整理ppt例题讲解

例1、篮球运动员在比赛中每次罚球命中得1分,罚不中得0分.已知某运动员罚球命中的概率为p,求他罚球一次的得分ξ的均值.思考:例题中的随机变量属于什么类型的分布?数学期望值与罚球命中的概率p相等吗?有没有一般的结论?

变式:工会组织投篮比赛活动,每次投球命中得3份礼物,投不中也得1份礼物.已知某人投球命中的概率为p,求他投一次球所获得礼物份数η的均值.整理ppt设Y=aX+b,其中a,b为常数,则Y也是随机变量.(1)Y的分布列是什么?(2)EY=?探究:············整理ppt······························整理ppt基础训练1、随机变量ξ的分布列是ξ135P0.50.30.2(1)则Eξ=.

2.4(2)若η=2ξ+1,则Eη=.

5.8整理ppt例2.篮球运动员在比赛中每次罚球命中得1分,罚不中得0分.已知某运动员罚球命中的概率为0.7,他连续罚球3次;(1)求他得到的分数X的分布列;(2)求X的期望。X0123P解:(1)X~B(3,0.7)(2)整理ppt证明:服从二项分布的随机变量的期望所以,证明:为提示:整理ppt基础训练:一个袋子里装有大小相同的3个红球和2个黄球,从中有放回地取5次,则取到红球次数的数学期望是

.3整理ppt1。花2元钱可做一次游戏:随机抛掷均匀硬币5次,随机变量X表示出现正面的次数,(1)求随机变量的X的分布列;(2)若出现正面的次数就是你所获得的奖金(元),你认为这样的玩法对桩家有盈利吗?巩固应用(p53练习2变式题)整理ppt巩固应用2。某商场的促销决策:

统计资料表明,每年国庆节商场内促销活动可获利2万元;商场外促销活动如不遇下雨可获利10万元;如遇下雨则损失4万元。9月30日气象预报国庆节下雨的概率为40%,商场应选择哪种促销方式?整理ppt课堂小结一、离散型随机变量取值的平均值数学期望············二、数学期望的性质整理ppt三、如果随机变量X服从两点分布,X10Pp1-p则四、如果随机变量X服从二项分布,即X~B(n,p),则整理ppt课后练习3.一袋中有6个球,编号

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论