北京市政务大数据平台顶层设计框架及应用方案

北京市政务大数据平台顶层设计框架及应用方案本文摘自穆勇在中关村大数据产业联盟上所做的演讲。演讲全文：今天很荣幸有这样一个机会，和大家交流探讨大数据在政务领域的应用问题，我看到群里有很多十分熟悉的朋友，所以交流起来也会比较轻松。有什么问题欢迎大家提出，如果我讲的不对的地方，请不客气批评。一、大数据在政务领域应用的概述说起大数据技术的应用，首先是在互联网行业起步并逐步拓展到电信、金融、工业等多个领域，产生了巨大的社会价值和产业空间，现正拓展到政务领域。一）大数据技术在互联网行业的成功应用，那些地方是值得我们关注的体外互动简单服务让渡社会：众包—--自助服务---造服务第二，是其技术演进针对数据处理的技术非结构化处理效率低；硬件成本高；平台兼容性差。其次是基于云计算的大数据处理阶段，该阶段总体有了非结构化混合分析的能力；基于消费级硬件扩展性高IOE的思路。第三，是数据挖掘分析技术画像技术以及各类数据融合、分析、挖掘、预测等.这些都是政务领域需要学习与借鉴的。为此，我认为：大数据在政务领域应用即包括用新的思维、模式与技术来解决电子政务需求，也包括了政务大数据新的应用。认为政府没有大数据，只有传统的小数据或中数据。这个问题我们将在下一节专门中进行讨论。有利于节约政府投资、提高政府决策能力、提升公共服务和社会管理能力，开展大数据在政务领据，其复杂程度和需求的多样化比互联网行业大的多，也难的多。（二政务大数据的定义及特点按照政府管理的数据来源和种类，可以分为下三类：第一类业务数据.政务信息资源开发利用更多的是集中在前两种类型和用相对较少。随着政府业务在互联网、移动互联网、物联网等领域广泛和深入的应用，第三类数据的数据量和价值都在迅速增长，相关数据处理技术也逐步成熟。便于区别不妨把包含第三类数据的政务信息资源叫做是政务大数据。政务大数据与其他领域大数据相比具有鲜明的特点：体积大，增速高：涵盖经济社会管理的方方面面，数据积累量巨大。每年处理的数据呈指数级增长。教育、旅游等社会关键领域数据，具有极为重要的社会和经济价值。是采不到也买不到。非结构化数据且具有数据量大、应用价值大、速度快、种类繁多等特点。我们要高度重视大数据应用对政务工作正在带来和将要带来的各种影响，充分认识推进大数据应用的必要性和紧迫性，加强顶层设计，分专业分步骤实施。开展政务领域的大数据应用首先是观念、思路的转变，转变电子政务建设主体，由在实际工作中给予支持和指导，一方面采用给予适当的政府补贴和协助优秀电子政在社会服务领域，政府退到后台，提供数据和基础服务，让企业直接面向社会提供贴近需求的服务。大数据在政务领域的应用可以涉及到政务领域方方面面，今天因为时间有限，就领导.领导决策大数据的包容性将打开政府各部门间、政府与公众间的边界，信息孤岛现象大幅消减，数据共享开放成为可能，而数据开放使得公众更多的参与决策，这势必直接影变：全交给数据.社会管理公共服务通过对政府面向市民的互动数据的分析，为市民提供更精细化和个性化的服务，如对政府呼叫中心海量非结构化的语音数据、服务过程和服务问题的分析处理，深度挖掘客服语音数据价值，可以更好的支撑服务和营销，进一步改进政务呼叫中心工好的服务。二、政务大数据应用基础和前提开展政务大数据应用，需要具备哪些基础工作和必备条件。在政务领域开展大数在信息资源管理的规章、制度、标准方面，国家和北京市政府相应制定并出台一系列规章制度，如《关于加强信息资源开发利用工作的若干意见》（中办发［200434492号，2007)、《关于加强政务信息资源管理的若干意见》（京信发］2号）、《北京市信息化促(2007），办法》（京信办发［2008］13号）等。,2006年市信息办发"求，做好业务、服务和信息资源梳理与目录编制工作等基础工作。350余等基础设施及核心业务信息方面工作。三、北京市市级大数据平台顶层设计框架更加强调的事政务大数据的开放和政府部门及相关公共企事业不但要尽可能地开放数据资源，还要以购买服务或资源政府一些单位，如北京、上海分目前已经”,得到了社会公众广泛的关注，也涌现出了“晒公益平台”、“、“”等一批优质服务产品。作为北京来说我们已经有了共享交换平台、物联网平台还有政府数据开放网站等重?它与现有的这?这是由他还有视频数据不是可以随便安摄像头采集的。还强调了对现有平台、系统及数据资源的调度管理.（一）平台定位及与其他系统关系各委办局或区县可以按照自身业务需要建设大数据系统，也可以为市级大数据平台提供部分数据，并可以从市级政务大数据平台成。市级政务大数据平台充分利用原系统和平台已处理能力。二）市级政务大数据平台的功能目标据目录的注册、发布、查询、获取、应用等服务。Data门户向政府部门和社会公共提供数据使用服务。为需求单位提供大数据处理通用接口及工具，并统一实现与外部数据的接入服务。通过物联网平台、互联网平台、共享交换平台等信息化基础设施和系统汇集、存储、分析相关数据资源。强调了对各类数据的处理能力，包括对结构化的、非结构化的、音频、视频、包括各种结构的数据处理能力特别是有来自于物联网的实时数据，和互联网的日志数据等。下面我们来看一下，市级大数据平台的业务模型框架、数据模型框架、技术模型框架。三）总体功能架构（四）核心功能（1）.对以非结构化、音频、视频等新型数据为主的融合处理。动化、一体化的数据管理体系。.(五）技术架构政务大数据平台的技术架构采用混搭模式，一方面不改变已有的原始数据的存储和管理方式，另一方面，采用大数据新技术处理原有方式不能处理的新数据，重点是对非结构化、新数据的处理。首先，各委办局通过市级大数据平台可以实现数据的共享和融合，并在此基础上开税、海关、工商、经信委等，这些部门均有各自数据采集的渠道和途径，但是北京市到底有多少中小企业，每个部门都很难说清楚，也无法统一，对于这个问题，通,产生了本质的变化。其次，市级政务大数据平台具备新数据、非结构化数据的处理能力。各单位不具备通用数据的处理以及非结构化数据的处理能力和基础设施充分利用市共享交换平台、四大基础库、一系列门户和网站实现数据的统一调度和管理，促进数据交换和共享。综上所述的多维度的融合数据资源。四、智能交通大数据应用示范（一）新一代智能交通系统对数据整合需求（交通委与交管局路况信息发布TOTO企业数据共享机制，加大交通数据资源向社会开放共享力度。（二）交通领域数据与其他相关数据融合1.交通信息分散、碎片化情况主要覆盖事故、施工等信息，覆盖范围为环路及城市快速路；经信委及其他局掌握的公众出行相关的地理空间、位置图层、应急物联网信息、人口、法人等信息；电信运营商的信令数据及互联网等信息，覆盖范围为全市域；来自交通台的广播信息，来自相关互联网微博、微信信息。2。各类交通信息融合由大数据应用需求单位.以上工作研究团队成员有亚信、北航、中兴、数贝、太极等。现在正在搭建北京市政务大数据平台及应用示范的原型系统。下面我们看一下基于这个平台我们做的应用方案。（三）应用案例示范示范1：交通多源异构数据融合模型—场景化的空间、时间、主题的数据融合示范2：北京市中心区域各公交站点的居住强度和就业强度示范3：北京市地面公交高峰期客流量分布示范4：城市范围出租车聚集分析示范5：天通苑住户流量分析–住户主要通往市38个区域–仅有8个区域具有高聚集特征五、小结大数据政务应用环境和相关技术还不是十分成熟，具体表现在:在政府方面亟需出台的制度应包括：政府数据资源开放共享、政府数据资源安全与送审稿（送审稿《政务信息资源资产化管理研究报告》。在企业相关准备工作也未就绪，如在使用政府数据、用户信息资源管理政策还未建立，特别是涉及个人隐私保护政策方面还是很难让人放心，有些企业的信息使用商业色彩过于浓厚。一些人以为有了大数据什么都可以做，国际著名