《量化投资技术分析实战 解码股票与期货交易模型》读书笔记思维导图

思维导图PPT模板《量化投资技术分析实战解码股票与期货交易模型》最新版读书笔记，下载可以直接修改模型股票投资第章交易期货市场量化知识因子期货平台实战系统方法评估绩效部分投资者个股本书关键字分析思维导图01通向量化投资之路并不平坦第2章快速驾驭编程语言知识第4章基本面和技术面交易模型第1章量化投资入门建议与行业概况第3章股票期货择时交易模型第5章更有效的期货交易模型构建目录030502040607第6章股票多因子模型实战结束语不断失败和不断迭代第7章模型与实盘投资难点目录0908内容摘要将数量化工具引入投资分析，需要结合中国股票、期货市场实际情况，为投资者开发并讲解含金量高、长期有效、逻辑清晰的量化投资模型，在量化投资领域才能快速普及开来。本书在模型开发过程讲解的基础上，给出建模思路和绩效评估理论，并公开部分机构模型，指导投资者进一步钻研。本书为每个模型展示迭代过程中的绩效，并通过让读者扫描二维码，下载模型，构建纸媒和互联网的连接机制。通向量化投资之路并不平坦量化交易的思路是可借鉴的，量化交易的缺点在我看来是明显的，当然优点也很明显。量化交易股票期货优势所在量化与传统交易模式融会贯通向付出者致敬感谢通向量化投资之路并不平坦第1章量化投资入门建议与行业概况使用了聚宽作为交易平台，交易模型设计杂乱但现代，可尝试用链接代码重建。1.1学习路线图与重要知识节点1.2稳步上升的资金曲线是否存在1.3有保留地相信回测结果1.4绩效评估常见指标和方法1.5部分可视化免编程量化分析平台12345第1章量化投资入门建议与行业概况第2章快速驾驭编程语言知识主要讲的是技术分析的实践，但技术分析的交易系统在中频上已经很难稳定赚钱了。2.1TB基本编程——基础知识2.2TB基本编程——条件循环语句2.3Python语言比你想象中更简单2.4PythonNumpy库常用操...2.5PythonPandas库常用...2.6实战开始：在股票平台进行数据查询010302040506第2章快速驾驭编程语言知识第3章股票期货择时交易模型有不少干货，读起来还是有收获的，作者分享了很多实战经验，也能借鉴不少。3.1ETF二八择时法则，跑赢基础股票...3.2Aberration系统，长期活...3.3低价股+逆向双均线模型，初步探索...3.4CCI通道+自适应系统，驯服商品...3.5AMA自适应均线系统捕捉价格启动...3.6“海龟交易法则”辉煌战绩与实践010302040506第3章股票期货择时交易模型第4章基本面和技术面交易模型4.1股票模型思路形成与常见问题4.2小市值二八过滤止损模型，A股明星...4.3PEG价值选股模型，复制彼得·林...4.4技术指标测试平台4.5动量效应和反转效应4.6换手率和资金流模型，主力和筹码盘...010302040506第4章基本面和技术面交易模型4.7个股CTA策略尝试4.9股息率高分红模型，与参数优化实践4.8高频因子低频交易，“聪明钱”因子...第4章基本面和技术面交易模型第5章更有效的期货交易模型构建5.1万变不离其宗，均线类模型本质剖析5.2逆势交易在期货市场的初步实践5.3大小周期双频率模型CTA实战5.4OpenRangeBreaker...第5章更有效的期货交易模型构建第6章股票多因子模型实战6.1理解回归问题的原理6.2基本的统计学知识补充6.3股票多因子模型的实质6.4股票收益50年探索历程第6章股票多因子模型实战6.5单因子分析方法6.7SVR机器学习多因子建模6.6多因子选股模型：多元线性回归法第6章股票多因子模型实战第7章模型与实盘投资难点7.1参与CTA市场的必要性和必然性7