元宇宙行业GPT三定律：超级流量入口和AI时代的操作系统迈向数字文明新阶段

究GPT三定律2023年03月28日字文明SACS10517030002SACS10517080003SACS10520110002请务必阅读正文之后的信息披露和免责申明12引子：从元宇宙到AIGC在21年研究元宇宙时，我们就提出Metaverse如引子：从元宇宙到AIGC在21年研究元宇宙时，我们就提出Metaverse如所定义的元宇宙六层框架：元宇宙报告提过展望，我们认为现阶段面其中AI将逐步成为核心底层生产力，在此基础之上我们或才能看到Metaverse的全貌。在这一轮科技创新周期下，我们能看到愈来愈多！我们从Roblox为出发点，以3D内容和游戏去理解Metaverse，认为UGC+AIGC是Metaverse扩张内容的核心！《元宇宙系列报告一：探索元宇宙框架，生产力的第三次革命AstronautsinTheMetaverse》-2021年9月14日se的，我们在展望里将“元宇宙革命”定义为打开算力时代资料来源：Roblox招股书,newzoo，中国云游戏时长趋势报告，国家信息化发展战略纲要，天风证券研究所ChatGPTAIGC超出想象的速度打破固有的商业模式和渗透进全行业。⚫除生产力提升工具外我们怎么看ChatGPT？我们差异性的观点在于我们认为ChatGPT在提升生产力以外，有望凭借其极低的使用门槛(对话)将与全新的硬件和交互方式升级实现共振，因此我们认为在助手工具、软件行业和硬件升级的消费级产品和中间件中蕴藏更多机会。ChatGPT生成式AI在发展过程中积累量变过程中的一次重要“突现”：尽管ChatGPT在模型、训练方式和数据集方面与前代模型并未有太大差距，但随大模型自身会随机出现“突现”能力且指数级增长，因此我们认为ChatGPT通过“突现”获得了远超上一代的意ChatGPTChatGPT直接提升搜)自生成；4)虚拟AIGC发展不及预期、AIGC行业伦理问题、相关测算和预测具有主观性。文之后的信息披露和免责申明3请务必阅读正文之后的信息披露和免责申明41、ChatGPT：人类史上用户数增长最快的应用，AI新时代来临的报晓鸟2、GPT三定律：从AI发展规律和经验为生成式AI立法3、全球科技互联网科技公司AI领域的布局和投资梳理4、GPT主流应用场景展望5ChatGPT：人类史上用户数增长最快的应用，AI新时代来临的报晓鸟OpenAI为全球用户数增长最快的产品？我们认为主要系对话型应用使用几乎没有学习成本和门槛、ChatGPT与全行业的联系和结合都相对流畅。作为人类史上用户数增长最快的应用，我们认为ChatGPT与抖音、Meta等主流产品一样都代表着下一个时代的来临，而其增速或许象征着以ChatGPT为代表的AIGC将以超出想象的速度打破固有的商业模式和渗透进全行业。图：OpenAI与其他主流产品达到1亿全球用户时间对比资料来源：各公司官网，天风证券研究所6成长空间：助手型工具或成为用户主流选择成长空间：或将颠覆现有的云计算和软件行业成长空间：助手型工具或成为用户主流选择成长空间：或将颠覆现有的云计算和软件行业我们与市场观点差异：除生产力外我们怎么看ChatGPT？—全新的云计算和交互革命我们差异性的观点在于我们认为ChatGPT在提升生产力以外，有望凭借其极低的使用门槛(对话)将与全新的硬件和交互方式升级实现共振，因此我们认为在助手工具、软件行业和硬件升级的消费级产品和中间件中蕴藏更多机会。目前市场主流观点主要系其为生产力提升工具内容生产效率工具助内容生产效率工具成长空间：ARPU有望翻倍，企业成本或将减半我们眼中的ChatGPT是一场即交互内容革命和软件自然语言化 (助手拟人化、工具抽象化、交互界面升级、内容革命)助手拟人化拟人化的工具软件卖方分析师小助手新一轮的助手工具革命软件自然语言化交互界面升级和内容革命手势感应、眼球追踪、情感识别？主流硬件设备黏性或再被颠覆成长空间：新的中间件和消费级应用或有百倍的增长空间AI7更多的消费者更多的消费者为什么是OpenAI？：真实数据和模型迭代的飞轮造就了全新一代的对话机器人ChatGPTChatGPT是AI行业上首次大规模自传播：ChatGPT仅仅推出两个月后其月活用户就突破1亿，成为史上用户增长速度最快的消费级应用程序，这与ChatGPT自身超预期的能力和OpenAI前期通过真实数据对模型的迭代都有紧密关系，而我们认为在大规模传播的背景下通过持续的真实数据输入将持续转动OpenAI模型、用户、数据的飞轮。专专有数据成更好更好的人工智能模型更好更好的产品8如何理解ChatGPT？OpenAIGPT系列模型的持续迭代，人类反馈机制成为模型核心区别ChatGPT人类反馈强化学习的代表模型：OpenAI推出的GPT系列模型每一代的模型都略有区别，例如GPT-1的学习方式是半监督学习，而参数量增长的GPT-2采用的则是无监督学习，GPT-3在2的基础上提升参提问意图和提升自身答案质量的能力得到显著增强。RLHF图：ChatGPT与主流人工智能模型的区别和特点9RLHFRLHF：instructGPT已经应用资料来源：海豚数据科学实验室公众号，人工智能学家公众号，人大高瓴人工智能学院公众号、天风证券研究所我们如何看待ChatGPT？同样的统计学与运筹学，不一样的最终模型效果我们认为ChatGPT是生成式AI在发展过程中积累量变过程中的一次重要“突现”：尽管ChatGPT在模型、训练方式和数据集方面与前代模型并未有太大差距，但随大模型自身会随机出现“突现”能力且指数级增长，因此我们认为ChatGPT对话能力和准确率。我们认为ChatGPT或代表NLP领域研究的范式转变：尽管大模型的训练成本相对较高、调用严苛且部分领域效果没有显著区别，但ChatGPT在大模型领域展示出的NLP领域与在过去十余年中追求的通用人工智能(AGI)极为接近，我们认商业模式发生重大变化。突现突现远超上一代的意图理解、多轮对话、准确率大模型的突现能力，这些能力可能只存在于大型模型中，而不存在于较小的模型中，因此shVaswaniAI技术发展OpenAI发布CLIPOpenAI发布ChAI技术发展OpenAI发布CLIPOpenAI发布ChatGPTStabilityAI发布并开源StableDiffusionLanGoodfellow等提出GANGoogle发布TransformerOpenAI开源CLIP2022.8降噪处理以更精确捕捉文本意图1特征提取能力强大2022.11基于人类反馈大幅提升生成内容质量4根据文字、草图等生成图像7语义理解更精确1可以在未经标注的数据上训练AI与AIGC发展历程：OpenAI基于Transfomer发布GPT，GPT已经进入到高速迭代周期EdwardFeignbaum发布首个专家系统vidERumelhart等发布BP算法AlexKrizhevsky等发布AlexNet(一种CNN)Google发布TransformerGoogle发布达特茅斯学院提6GeoffreyHinton等提出深度学习达特茅斯学院提6GeoffreyHinton等提出深度学习深蓝IBM战胜国际象棋大师Kasparov2678AI典型应用AIGCAIGC技术发展AIGCAIGC果3月15日OpenAI3月15日OpenAI发布具备多模态能力的GPT-4,GPT-4拥有强大的识图能力，回答准确性显著提高。我们认为现阶段GPT系列模型已经进入到真实数据反馈下的高速迭代周期中，而OpenAI或将基于海量真实数据反馈持续提高模型能力实现高速迭代。网信军民融合公众号，天风证券研究所11工业1.0工业2.0工业4.0AIGC能源◆自动化工厂(时间成本、工业1.0工业2.0工业4.0AIGC能源◆自动化工厂(时间成本、数字产品生产由自动◆数字产品边际成本为生产◆蒸汽机-驾驭机械◆发电机-电气化转型◆度学习)际成本◆界、本、传递loT口文字-图片口区块链车)口数字孪生口2D-3D口万物互联GPT瓦特改良蒸汽机改良的ChatGPT?ChatGPT：摸索前进中诞生的生产力工具，更像是第一次工业革命中的蒸汽机ChatGPT生更像第一次工业革命时期内蒸汽机的发明：从底层模型看ChatGPT这些算法本身并不复杂，但目前数学上我们并没有很好的解释AI模型为什么能收敛，因此AI这件事情并不是被数学和物理规律决定的，而是AI研究人员不断按照经验和推论来推进其发展。因此我们认为ChatGPT更像是第一次工业革命前夕，人类已经通过摸蒸汽机，但依旧没有整理出热力学定律、微积分、牛顿定律。元宇元宇宙降本增效初代蒸汽机MarketingOneSight12搜索算法AIGC平台平台非个性化生成的个性化内容个性化内容使用者使用者搜索算法AIGC平台平台非个性化生成的个性化内容个性化内容使用者使用者AIGC：从算法升级到商业模式变革，AIGC能力升级有望催生下一代商业模式每一次互联网时代的更迭背后都伴随算法和商业模式的升级，而以ChatGPT为代表的AIGC类算法或许会诞生出完全不同的商业模式，以及我们更为关注的下一个时代的字节跳动、抖音和拼多多。推荐算推荐算法使用者专属空间请务必阅读正文之后的信息披露和免责申明132、GPT三定律：从AI发展规律和经验为生成式AI立法3、全球科技互联网科技公司AI领域的布局和投资梳理4、GPT主流应用场景展望资料来源：中科院物理所公众号，天风证券研究所资料来源：中科院物理所公众号，天风证券研究所为生成式AI立法1：虽无法预测AI能力进化的方向，但根据AI发展的经验总结三大定律第一定律：在ChatGPT转化成本为0的背景下，ChatGPT渗透率增长速度呈现巴斯模型，我们基于ChatGPT上线5天用户超一百万，上线一个月活跃账户超过1200万，总注册用户超过1亿，做出下图预测。图：基于巴斯模型的ChatGPT用户增长预测(日)0新用户总和用户1E+099000000008000000007000000006000000005000000004000000003000000002000000001000000000图：基于巴斯模型的ChatGPT用户增长预测(年)02.5E+095000000000户美元/RCYTFS-Days*美元/RCYTFS-Days*为生成式AI立法2：第二定律合集-创新者窘境定律，ScalingLaw，万物摩尔定律第二定律合集：1)创新者窘境定律：当一个企业面临破坏性技术变革(如生成式AI)时，良好的管理方法将加速成功2)ScalingLaw：当AI大模型足够大、语料足够多、算力足够充足的时候，其性能不光会线性提升，还会突然的指数级爆发，以往在逻辑、正确性等方面的棘手问题将更有希望解决。3)ChatGPT之父SamAltman：全新的摩尔定律是宇宙中的智能数量每18个月翻一番。人工智能训练的硬件成本$100,000.00实际美元/实际美元/RCU预测美元/RCU$1000.00$100.00$10.00.000100010110010,0001,000,000100,000,000累计生产的RCU数量(百万)0.1000.0100.0010.0000.000使用神经网络的人工智能训练成本预测算力实际算力0110010,0001,000,000累计生产的RCU数量(百万)资料来源资料来源：红杉资本官网，天风证券研究所为生成式AI立法3：第三定律之生成式AI将最终实现对其他全行业的渗透第三定律：力，我们认为生成式AI将最终实现对其他全行业的渗透。倍数倍数生产力测算：AIGC或持续提高知识工作者的生产力，2030年或有望创造20万亿美元生产力AIGC或持续提高知识工作者的生产力，2030年或有望创造20万亿美元生产力：从提高知识工作者的生产力视角来看，根据ARK的研究到2030年人工智能应该使知识工作者的生产力提高4倍以上。在100%采用人工智能的情况下，全球总支出约为41万亿美元，其创造的额外生产力约为20万亿美元。2030年人类知识工作的预计工资人工智能支出比较知识工作的工资人工智能的支出万亿(美元)万亿(美元)悲观情况基准情况乐观情况2030年人工智能预计总潜在规模(TAM)软软件供应商获取生产力收益的价值比例0%20%2.50.8万亿美元8万亿美元4.529万亿美元6.5万亿美元41万亿美元21万亿美元请务必阅读正文之后的信息披露和免责申明182、GPT三定律：从AI发展规律和经验为生成式AI立法3、全球科技互联网科技公司AI领域的布局和投资梳理4、GPT主流应用场景展望微软：加速投资OpenAI和ChatGPT与产品融合，新版Bing发布打响搜索引擎范式革命第一枪OpenAIOfficeAzureOpenAIChatGPT于Office套件，并将ChatGPT添加到其Azure服务中。此举将发挥chatGPT的特点，包括根据自然语言生成文本及代码、为Outlook用户提供回复电子邮件的建议等，促进年来首次有机会动摇搜索领域龙头谷歌的产业地位。我们预计结合ChatGPT的NewBing在时效性与回答问题的种类范围等方面较nAIOpenAI进微软的OpenAI将借助微软提供的用户数据，获得更多的训练机会从而提升效能，提效后的ChatGPT或将拥有更大市场实现规模效益，在AI图图：OpenAI与Azure、Office的相互作用根据自然语言生成代码等服务训练机会根据自然语言生成文本等服务图：搭载图：搭载chatGPT的NewBing界面图：展望为微软受益于图：展望为微软受益于AIGC发展AIGC用户规模AIGC边际成本AIGC与微软的合作程度ebAI评论公众号，各公司官网，投中网公众号等，天风证券研究所收入/绩效图：谷歌、微软的主要合作AI实验室的比较首次投资通过改进保持市场领先地位2022年底2019年原有的商业/技术微软为OpenAI的提供云服务收入/绩效图：谷歌、微软的主要合作AI实验室的比较首次投资通过改进保持市场领先地位2022年底2019年原有的商业/技术微软为OpenAI的提供云服务谷歌：注资Anthropic&推出Bard对抗ChatGPT，创新者窘境下谷歌投资与自研双路径齐发AIAnthropicOpenAIAnthropicChatGPTAI助紧急推出基于LaMDA模型的AI对话机器人学徒巴德(ApprenticeBard)。早在2021年谷歌对话型AI模型LaMDA就已问世，但出于规避考虑未大规模对外应用，在ChatGPT威胁的背景下谷歌于2月7日正式发布Bard。图：基于双图：基于双S曲线的创新者困境新的商业/技术曲线持续创新AI安全与研究公司，2021年由OpenAI前研究副总裁创立困境区颠覆性创新困境区通过探索、发明和客户定位开拓首次投首次投资图：百度业务布局梳理图：百度业务布局梳理逐步落地到生产的实际场景中，百度有望打造AI+云提升云业务竞争力。文心大模型：受益于百度知识图谱文心大模型成为了全球首个知识增强千亿大模型。文心大模型已历经多次迭代，进大模型深入产业落地，与行业头部企业联合研发融合行业数据、知识以及专家经验的行业大模型，目前百度文心大模型已经在电力、金融、媒体等领域，发布了10多个行业大模型。图图：百度文心产业级知识增强大模型框架图学习平台注：梳理不代表公司有AIGC相关计划，是我们主观推断AIGC可以应用的领域，仅供参考eAPP图：字节跳动业务布局梳理图：字节跳动业务布局梳理字节跳动：旗下AILab持续研究大模型，字节跳动招兵买马投入大模型研发有的产品和业务提供核心技术支持和服务。两大方向中语言大模型由字节搜索部门牵头，探索方向为搜索、广告等下游原达摩院大模型M6带头人杨红霞加入字节，或将提升字节语言创新大模型的竞争力：杨红霞曾担任阿里达摩院超大M模型领域的创新和落地和提高竞争力。AILab“AILab型注：梳理不代表公司有AIGC相关计划，是我们主观推断AIGC可以应用的领域，仅供参考混混元大模型大数据营销平台腾讯广告AI底座混元大模型AngelPTM (GPU训练加速/4D并行)社交媒体平台微信搜索引擎微信搜一搜腾讯：混元系列AI大模型布局多领域，为类ChatGPT产品构建坚实基础腾讯的数据、人才和硬件储备是布局AIGC领域的三大优势：数据方面，腾讯现有产品(微信、腾讯广告等)或带来多样化、真实度高的数据和应用场景；此外硬件方面腾讯拥有高性能网络平台、成熟的太极机器学习平台，为模etCLUE总排行榜、阅读理解、大规模知识图谱三个榜单同时登顶。目前混元AI大模型已落地于腾讯广告、腾讯搜索投放于用户的匹配准确率。型层域/任务/模型 CV多模态大模型多源训练数据脱敏/清洗/平台化评测数据和标准共建型层模型推理及压缩HCFToolkit (研发管线/数据/模型管理)网络通信(RDMA)计算集群(CPU/GPU)注：梳理不代表公司有AIGC相关计划，是我们主观推断AIGC可以应用的领域，仅供参考24图：阿里通义大模型架构图：阿里通义大模型架构全栈云服务技术支撑大模型研究阿里巴巴持续深耕大模型研究：阿里巴巴早在2020年6月研发出3亿参数的大模型M6，此外阿里达摩院一直以来深耕多模态预训练，其模型在通用性和易用性方面都有一定优势，并打造出国内第一个“统一底座”通义大模型，落地应用上可服务超过200个场景。领先的全栈云服务支撑大模型研究：阿里作为一家具备支撑超万亿参数大模型研发的云+AI全栈技术实力的公司，已经通过算力基础设施上的领先和超大模型研发的经验为客户减少研发成本。图：阿里巴巴通义大模型图：阿里巴巴通义大模型阅读正文之后的信息披露和免责申明252、GPT三定律：从AI发展规律和经验为生成式AI立法3、全球科技互联网科技公司AI领域的布局和投资梳理4、GPT主流应用场景展望资料来源资料来源：时代周报、钛媒体公众号、新智元公众号，天风证券研究所搜索引擎：ChatGPT或将挑战搜索引擎行业范式，带动GPU市场百亿美元级别资本开支增量ChatGPT横空出世或将挑战数十载以来的搜索引擎行业范式：微软正式推出了新一代AI驱动搜索引擎NewBing，把基于ChatGPT技术的生成模型和Bing集成在一起，而NewBing必应中用的是全新版本的GPT，能够比ChatGPT提供更多答案、注释这些答案并提供最新结果，同时提供更安全的用户体验。我们认为短期来看ChatGPT或将与搜索引擎结合，且有望凭借ChatGPT对话能力影响现阶段处于搜索引擎行业龙头地位的Google并快速占据图：与ChatGPT结合后的NewBing界面+21.1%乐观情况中性情况悲观情况+21.1%乐观情况中性情况悲观情况将率先大规模应用ChatGPT，市场规模乐观情况下有望达407亿美元方案，ChatGPT望率先实现大规模应用。多轮对话能力或将大幅缩减客服工作量：传统客服具有响应速率慢、人工成本高的痛点，我们认为ChatGPT的实时性、低甚至趋于零的边际成本能够有效解决该痛点。人工或专注于处理部分AI无法解决的对话，在降低人工成本的全球在线客服行业市场规模(亿美元)与其他生成素融合案例市场规模(亿美元)及占比注：我们假设在线客服行业乐观、中性、悲观占比情况分别为70%、50%、30%仅供参考20212022E2023E2024E2025E2026E2027E2028E2029E注：我们假设在线客服行业乐观、中性、悲观占比情况分别为70%、50%、30%仅供参考ChatGPTChatGPT接触更深更广的用户信息，提升覆盖度资料来源：头豹研究院，天风证券研究所ChatGPTChatGPT接触更深更广的用户信息，提升覆盖度资料来源：头豹研究院，天风证券研究所ChatGPT能够精准营销，实现个性化推荐：ChatGPT能够采集用户的行为数据，包括浏览记录、消费记录、搜索历史等，而后通过计算系统过滤及总结用户相关信息，形成用户偏好及购买潜力标签，由此向用户生成个性化营销内容，充分挖掘用户消费潜力。该过程会不断循环，实现个性化推荐的不断优化。且我们认为相比传统营销，该过程具有全自动化、时间短的特点，有望大幅提升营销行业效率。ChatGPT能够帮助营销人员覆盖更多客户：我们认为在单用户全生命周期的平均成本方面ChatGPT远低于人工客服。此外ChatGPT或能帮助营销人员接触到更大用户样本、用户数据，以及针对性的提供关于电商产品的更多有效信息，故能过滤及总结过滤及总结用户信息生成个性化营销内容采集用户行为数据浏览内浏览内容、购买产品内容生成所用时长用户生命周期平均成本用户覆盖度资料来源：中国人工智能产业发展联盟，天风证券研究所分类标准数字化形象人驱动型虚拟人智能驱动型虚拟人分类标准数字化形象人驱动型虚拟人智能驱动型虚拟人AIGC将打造“深度合成+计算驱动”型虚拟人：虚未来虚拟人或将从文案、音频、图像等低密度呈现形式转化为视频、实时交互等高密度呈现模式。人实时互动更强调虚拟人思维及策略的自然程度。受文本生成局限性影响目前虚拟人实时互动大多用于特如电商、社交、短视频行业提供良好的企业形象窗口。虚虚拟人技术路径音视频监控系统 人物动作合成音视频合成人物动作合成人物语音录制音视频合成动捕迁移生成动画人物语音合成音视频合成真人人物语音合成人物语音合成端识别感知端户端TTSA人物模型数字化人物形象 文本文本资料来源：中国人工智能产业发展联盟，天风证券研究所资料来源：量子位公众号，天风证券研究所布局式资料来源：量子位公众号，天风证券研究所布局式辑及剧情生成戏：游戏制作成本有望率先实现下降，游戏内场景和剧情有望实现自循环游戏是AIGC应用的广泛和明确场景：AIGC借助其本身的学习方案并依靠游戏中大量数据及与现实性高的场景；另一步实现降本增效。我们认为ChatGPT或将进一步简化游戏建设的过程和门槛。应应用••前期平衡性测试：帮助游戏策划者模拟各参数下的用户体验，提出优化策略•基于玩法教学的新型人机互动：充当不同风格的游戏玩家队友，与玩家交流协作；充当游戏玩家对手，在平衡匹配、玩家掉线接管等场景下使用•游戏中人机互动：实时分析玩家输入，动态生成NPC的语言、动作、操作逻辑，构建无限次及不重复剧情，提升用户体验•前期NPC制作：大规模生成NPC(非玩家角色)，包括NPC的外观、动画、动作等，降低游戏制作者的制作时间•前期场景关卡设计：根据已有场景和关卡，设计大量新场景和关卡，构筑巨大游戏环境，增强游戏多样性制造成本和游戏中期运本•提升效能：提升用户体验，促使用户留存时间增加和用户全生命周期支付增加数字资产AI资料来源：天翼智库公众号，天风证券研究所领域GPT4.0时代所施加的挑战•如果AGI资料来源：天翼智库公众号，天风证券研究所领域GPT4.0时代所施加的挑战•如果AGI的劳动力出现，经济增长的假设或可更新。观经济学AI基础的新企业或将参与到竞争格局的改变中，如同软件企业与硬件企业、互联网与传统零售的竞争关系。PTGPT4.0未来可能会是多模态的具有思维链推能力的大模型，可能会导致宏观和微观经济学领域重要假设被挑战：望重新加速上升。微观经济学-产品定价相关理论或迎来变革。我们认为软件行业、互联网行业、开源、生成式AI均为对传统微观经济学的挑战。软件意味着非个性化产品的边际生产成本接近于0(但产品定制化和营销成本高)，互联网意味着产品的边际分发与营销费用接近于0(直到流量红利结束和获客成本上升)，开源意味着产品本身的价格为0(但部署和开发有成本)，生成式AI意味着产品的个性/定制化生产边际成本接近于0。假设假设••梭罗模型：F产率，资本，劳动力)GPT4+MR：苹果MR或重新定义下一代流量入口，MR或成为GPT4相关模型的最佳载体GPT4或成为MR设备交互革命的最佳内容方案：我们认为以GPT-4为代表的相关技术或将有效提升交互体验和MR内容形态，从而提升XR设备的应用场景并推动XR设备的商业和普及化进程。此外GPT4的相关技术的切入有望带来专业性和准确度的提高，并更多应用于特定专业或商业场景，如金苹果MR或再次延续过往产品带来的革命：我们认为苹果2023年内发布的MR将延续其过往产品兼具革命性和生产力的两大特点，例如在多模态AI的加持下MR有望借助眼动追踪、情感识别等功能升级开拓更具生产力的应用场景并提升终端用户的体验。资料来源：CNET、MacRumors、雷科技公众号、天风证券研究所梳理算力中国电信润建股份梦网科技电商游戏索与广告Microsoft浪潮信息联环新网畅通信值得买Alphabet景嘉微辰光维信息数据港创维数字光标讯控股Meta寒武纪姆猫与客服Nvidia四维图新富微电AI大模型软科技步者云科技点科技Intel中芯国际澜起科技王科技联网络份景科技AMD中科曙光江波龙网科技视浙文互联恺英网络州数码TSMC中际旭创兆易创新讯控股果超媒线传媒州泰岳Unity新易盛华股份姆猫策影视络互动记科技大讯飞Roblox光迅科技康威视字节跳动*光标技王科技Duolingual中兴通讯维信息华为*传媒与营销盛天网络智教育Snap紫光股份风语筑店影视仪股份恒信东方Five9海天瑞声捷成股份东方明珠觉中国力源股份Twilio海光信息杰科技IDC乐新