程平《会计大数据基础》+教学日历计划表（48课时）

程平《会计大数据基础》+教学日历计划表（48课时）程平《会计大数据基础》+教学日历计划表（48课时）程平《会计大数据基础》+教学日历计划表（48课时）项目时数计划与执行全学期总学时学时分配每周学时数讲授实验习题教学计划4824244实际上课重庆理工大学会计学院教学日历计划表课程名称：会计大数据基础主讲教师：程平2020—2021学年度第二学期助教：等会计学院班周次上课方式时数授课内容课外作业平时学习检查参考书名称和章节时数内容检查要求与方式所需时间第2周理论21.课程背景与课程定位：技术发展与课程体系设置2.课程目标与课程考核：了解、理解、掌握和创新等3.课程内容与教学方式：数据、信息、知识、智能；会计电算化、会计信息化与会计数字化；课程内容整体框架与教学方式；4.课程价值与职业发展：掌握要点与课程未来发展。参考文献1．王珊、萨师煊．数据库系统概论．高等教育出版社，2014年2．林子雨.大数据技术原理与应用.人民邮电出版社,2017年3.彭旭.HBase入门与实践,人民邮电出版社,2018年4.斯特科･肖等著,唐富年译.Hive实战.人民邮电出版社,2018年第2周实验2实验一：熟悉会计大数据平台与数据操作分析过程了解课程平台的基本功能、以销售小案例为例，了解数据库、数据仓库与数据可视化操作，感知大数据的应用抽查1第3周理论21.信息技术的发展过程及应用2.大数据对会计的影响3.会计大数据的概念、特征与技术等4.Hadoop大数据平台与生态系统5.HDFS分布式文件系统概述和常用命令6.MapReduce的概念、结构和应用介绍第3周实验2实验二：Hadoop大数据平台与基本操作命令熟悉Hadoop大数据环境（IP端口50070和8088）、掌握HadoopShell基本命令，了解协同工作的集群抽查1第4周理论21.数据库系统的基本概念2.会计数据的来源和特征3.数据管理技术的发展4.数据模型的概念、分类和组成5.常用的数据模型6.数据库系统的三级模式、两级映像7.数据库的安全性威胁因素和控制方法第4周实验2实验三：HadoopHDFS基本命令与数据库DDL操作掌握HDFSShell基本命令、以销售业务为例，设计数据表结构、完成MySQL关系型数据库、数据表的建立与导入销售业务数据等抽查1第5周理论21.关系数据库设计概述2.需求分析：信息的收集与整理3.概念结构设计：E-R模型表示方法4.逻辑结构设计：模型的转换、设计范式5.物理设计：数据的完整性6.数据库的实施、运行与维护第5周实验2实验四：MySQL会计关系数据库基本SQL操作以销售业务为例，完成MySQL中数据表字段和记录的增加、修改、删除和简单查询抽查1第6周理论21.SQL语言的基本概念、产生与发展、特点2.MySQL数据库管理系统的安装和使用（个人电脑）3.SQL常用的语法，引入销售业务案例4.存储过程和触发器的增删查改第6周实验2实验五：MySQL会计关系数据库高级SQL操作根据销售业务分析需求、用SQL语句完成关系数据库条件查询、分组查询、多表查询、嵌套查询等高级操作抽查1第7周理论21.关系数据库面临的问题2.NoSQL与RDBMS的区别3.NoSQL的概念和类型4.HBase的概念、特征和数据模型5.HBase的架构与工作原理6.HBaseShell的DDL和DML第7周实验2实验六：MySQL会计关系数据库的视图和索引操作以销售业务为例，完成视图的创建与应用、普通索引/唯一索引的创建与应用操作实验抽查1第8周理论21.数据仓库的基本概念、四大特点2.数据仓库的体系架构与分层设计3.事实表与维度表的概念4.ETL过程：抽取、清洗转换和加载5.数据仓库在会计中的应用第8周实验2实验七：HBase会计非关系型数据库DDL操作理解HBase非关系型数据库的实现原理和运行机制、掌握HBase创建、修改和删除列族操作对数据表插入、查询信息操作、在销售业务中创新应用HBase基本命令抽查1第9周理论21.数据仓库的构建原则、模式与步骤2.数据仓库的规划和需求分析3.数据仓库多维数据的常见模型4.OLAP原理和基本操作5.数据仓库的部署和维护第9周实验2实验八：HBase非关系型数据库DML操作以销售业务为例，完成HBase中数据表的增加、删除和修改操作、通过Get、Scan和全表三种方式查询数据抽查1第10周理论21.Hive的基本概念、架构及原理2.Hive的数据模型与数据类型3.Hive中的ETL实现4.Hive的常用命令5.Hive的多维分析第10周实验2实验九：Hive会计数据仓库模型构建与SqoopETL操作根据销售业务分析目标、设计数据表结构和数据模型、使用Sqoop传递数据工具、完成销售数据ETL过程抽查1第11周理论21.数据可视化的发展历程、概念、特征及优势2.常见的数据可视化软件3.数据可视化的图表分类和图表选择4.数据可视化的方法和实现过程5.数据可视化的应用实例6.Tableau软件的特点及应用场景7.Tableau数据源管理操作及基本语法8.Tableau软件的下载与安装过程（个人电脑）第11周实验2实验十：Hive数据仓库OLAP多维分析掌握OLAP的多维数据结构、分析方法和步骤、以销售业务为例，完成OLAP在多维数据库中的应用抽查1第12周理论21.不同业务背景下对可视化图形的选择2.Tableau的初级可视化分析3.Tableau的表计算、字段和参数4.Tableau高级图表的使用方法（热图、瀑布图、地图等）5.仪表板的制作和故事演绎6.销售业务分析模拟实训第12周实验2实验十一：Hive会计数据仓库高级数据分析掌握数据分析思路、业务分析角度与销售业务实现过程、通过Hive数据仓库的基本命令完成业务需求分析查询抽查1第13周理论21.综合案例的业务场景、应用目标和总体思路设计2.会计关系型数据库、非关系型数据库的需求分析与数据模型设计3.会计数据仓库的需求分析与数据模型设计4.会计数据的采集与ETL操作5.会计关系型数据库与非关系型数据库的增删查改等基本操作6.创新运用会计大数据原理、方法和技术对销售与采购活动进行多维数据分析7.创新运用会计大数据的分析思维、分析方法对销售、采购与凭证主题进行可视化故事演绎第13周实验2实验十二：Tableau会计数据