智能PID控制综述

第页觉推理逻辑等专家系统思想方法对原有的PID控制器设计思想方法及整定方法进行改进；从生产过程实际出发，设计满足实际过程要求的控制方案，将预测控制、模糊控制、优化控制、神经网络和PID控制有机结合，是智能PID发展的极有前途的方向。参考文献[1]王伟,张晶涛,柴天佑.PID参数先进整定方法综述[J].自动化学报,2000,26(3)1.[2]须田信英.PID控制理论与实务[M].台北:全华科技图书股份有限公司,1992.[3]张国忠.智能控制系统及应用[M].北京:中国电力出版社,2007.[4]陶永华.新型PID控制及其应用[M].北京:机械工业出版社,1998,95-128.[5]罗安,路甬祥.专家PID控制器及应用[J].信息与控制,1992,21(3),151-155.[6]张军英,方敏.智能PID控制及其自学习[J].黑龙江自动化技术与应用,1992,11(1),20-23.[7]闫永跃,李庆周,于树新等.智能PID综述[J].2006,(12):9-13.[8]沈永福,吴少军,邓方林.智能PID控制综述[J].工业仪表与自动化装置,2002(6):11-13.[9]赵望达,等.PID控制器及其智能化方法探讨[J].化工自动化及仪表,1999,26(6).[10]郑力新,周凯汀,王永初.PID进化设计法[J].仪器仪表学报,2001,22(4).[11]李士勇.模糊控制、神经控制和智能控制论[M].哈尔滨:哈尔滨工业大学出版社,1998,85-88.[12]杜海树,等.神经智能PID控制算法应用[J].甘肃工业大学学报,1999,25(3)1.[13]师黎,陈铁军,李晓媛等.智能控制理论及应用[M].北京:清华大学出版社,2009.[14]蔡自兴.智能控制的结构理论[C].中国人工智能学会首届计算机视觉与智能控制学术年会论集,1989:29-32.[15]宋胜利.智能控制技术概论[M].北京:国防工业出版社,2008.[16]许力.智能控制与智能系统[M].北京:机械工业出版社,2007.[17]AstromKJ,AntonJJ,ArzenKE.Expertcontrol[J].Automatica,1986,22(3):277-286.[18]侯立刚.专家控制及其在微型反应器中的应用.自动化与仪表,1996:(3).[19]王娟,李国宁,刘雨佳.基于迭代学习控制的列车自动运行研究[J].计算机工程与应用,2014(09).[20]于淼,王佳森,齐冬莲.具有未知控制方向的输出反馈自适应学习控制[J].浙江大学学报(工学版),2013(08).[21]王培进,宋宜斌,徐丽萍.仿人智能控制经验与技巧的研究[J].计算机工程与应用,2004(22).[22]朱承,刘咏梅.基于工程经验的仿人智能控制技术[J].科技资讯,2008(19).[23]余建军,孙树栋,吴秀丽,蔡志强.四种改进免疫算法及其比较[J].系统工程,2006(02).[24]贾丽媛,李蕾,习胜丰.免疫算法在基因表达式程序设计中的应用[J].计算机仿真,2008(03).[25]邵鹏鸣.基于对象模型的自适应模糊专家控制系统.自动化与仪表,2000:(2).[26]诸静等.模糊控制原理及应用[M].北京:机械工业出版社,1995,338-341.[27]苏巍.模糊PID的研究[J].工业仪表与自动化装置,2001(2).[28]张恩勤,施颂椒,翁正新.模糊控制与PID控制方法的比较[J].上海交通大学报,1999,33(4).[29]莫建林,朱承高.基于神经网络的模糊自适应PID控制及其实现[J].自动化技术与应用,1998,17(2).[30]莫建林,朱承高.基于神经网络的模糊自适应PID控制及其实现[J].自动化技术与应用,1998,17(2).[31]赵振宇,徐用懋.模糊理论和神经网络的基础与应用[M].北京:清华大学出版社,南宁:广西科学技术出版社,1996,80-86,116-124.[32]达飞鹏,宋文忠.基于模糊神经网络的滑模控制[J].控制理论与应用,2000(01).[33]李鸿儒,边春元,顾树生.基于神经网络的一类非线性系统的自适应控制[J].控制与决策,1999.[34]王晓晔,李少远.神经网络自学习模糊控制及其在合成氨生产中的应用[J].控制与决策,1999.[35]叶其革,王晨皓,吴捷.基于自组织模糊神经网络电力系统稳定器的设计[J].控制理论与应用,1999(05).[36]章兢.仿人智能控制与模糊控制神经网络融合技术[J].控制与决策,1999(05).[37]纪志成,沈艳霞,姜建国.基于Matlab无刷直流电机系统仿真建模的新方法[J].系统仿真学报,2003(12).[38]赵甘露,张文,朱新华.一种改进传统模糊PID控制器性能的方法[J].自动化技术与应用,2002(05).[39]李迪阳,周明顺,何文雪.一种基于单神经元的模糊自整定PID控制器[J].青岛大学学报(工程技术版),2006(01).[40]肖冰,王印松,杨光军.一种基于专家调节增益的单神经元PID控制[J].自动化技术与应用,2003(04).[41]张泾周,杨伟静,张安祥.模糊自适应PID控制的研究及应用仿真[J].计算机仿真,2009(09).[42]马金祥,余发山,董爱华,王福忠.一种模糊自适应PID控制器的设计与仿真[J].焦作工学院学报(自然科学版),2002(03).[43]刘利,马劲松,李黎.基于神经元的模糊自适应PID控制及其应用[J].自动化技术与应用,2003(10).[44]张弘.专家-模糊自适应PID控制系统的设计[J].西安邮电学院学报,2009(01).[45]李建新,李跃新.PID控制算法专家参数自整定的研究[J].新技术新工艺,2007(10).[46]黄东杰.专家PID控制算法中参数对控制结果的分析[J].仪器仪表用户,2006(05).[47]陈敏,谭思云,黄玉清.遗传算法在PID参数整定中的应用[J].仪表技术,2010(05)[48]史振兴.基于遗传算法的PID控制器参数优化与仿真[J].仪器仪表与分析监测,2010(03)[49]牛芗洁,王玉洁,唐剑.基于遗传算法的PID控制器参数优化研究[J].计算机仿真,2010(11)[51]AstromKJ,HagglundT.PIDcontrollers:theory,designandtuning[J].SocietyofAmerican,1995.[52]AstromKJ,HagglundT.ThefutureofPIDcontrol[J].Controlengineeringpractice,2001,9(11):1163-1175.[53]QinSJ,BadgwellTA.Anoverviewofindustrialmodelpredictivecontroltechnology[C].AIChESymposiumSeries.NewYork,NY:AmericanInstituteofChemicalEngineers,1971-2002.,1997,93(316):