道具类游戏运营中的数据分析课件

道具类游戏运营中的数据分析2009年2月25日数据分析在产品运营中的必要性数据分析体系的构成日常数据监测指标日常数据分析的大致思路专题数据分析的模式数据指导下的用户调研范例：推测游戏的常用数据指标数据分析在产品运营中的必要性网络游戏的产品特征特别需要数据分析用户数量相对多Arpu相对较低产品生命状态容易转化行业竞争非常激烈随着产业的成熟，数据化指标日益受关注日益受到boss们的关注日益受到投资人的关注主要日常数据监测指标收益指标：全区组及分区的充值、消耗、付费ID、arpu、付费率等在线综合指标：全区组及分区的acu、pcu、登录id、在线均时等用户流动指标：新注册id，全区组及分区的首次登录id、流失id、回流id等粘性指标：全区组及分区的在线均时、平高比、单个id登录次数等游戏内指标：各等级角色数量、各等级角色在线均时、各等级角色登录数量、游戏货币、产出量、消耗量、存量、各种道具产出量、消耗量、存量，各地图的角色在线曲线等等附录：数据监控指标全表—收益类数据收入类数据记录指标数据需求项时间需求说明全区组道具销售收入按日统计请统计每天，全区组游戏内道具销售带来的虚拟货币（如金币、元宝等）总量。各分区道具销售收入按日统计请统计每天，每个分区游戏内道具销售带来的虚拟货币（如金币、元宝等）总量。各组服务器道具销售收入按日统计请统计每天，每组服务器，游戏内道具销售带来的虚拟货币（如金币、元宝等）总量。

日总付费ID规模按日统计请统计每天，有过付费行为（含web支付）的ID数量，单位个。周总付费ID规模按周统计请统计每周内，有过付费行为（含web支付）的ID数量，单位个。月总付费ID规模按月统计请统计每月内，有过付费行为（含web支付）的ID数量，单位个。

分区日付费ID规模按日统计请统计每天，各分区中，购买了道具或服务的ID数，按分区进行统计，单位个。分区周付费ID规模按周统计请统计每周，各分区中，购买了道具或服务的ID数，按分区进行统计，单位个。分区月付费ID规模按月统计请统计每月，各分区中，购买了道具或服务的ID数，按分区进行统计，单位个。

各组服务器日付费ID规模按日统计请统计每天，各组服务器内，购买了道具或服务的ID数，按分区进行统计，单位个。各组服务器周付费ID规模按周统计请统计每周，各组服务器内，购买了道具或服务的ID数，按分区进行统计，单位个。各组服务器月付费ID规模按月统计请统计每月，各组服务器内，购买了道具或服务的ID数，按分区进行统计，单位个。

各经销商所售卡的充值情况按周统计请统计每周内，各经销商所销售的游戏卡，在当周内被冲入会员系统的情况，单位元。Ps：网银销售单独作为一类，与各经销商并列。各地区充值情况按周统计请统计每周内，按照ip分区区别的各地区用户的充值量，单位元。全区组充值金额按日统计请统计每天，对该游戏总的充值量，单位元。附录：数据监控指标全表—用户在线情况数据1用户在线情况记录指标数据需求项时间需求说明各组服务器日道具销售情况按日统计请统计每天，每组服务器内，各种被销售道具的名称，以及各自的被销售数量和单价。各分区日道具销售情况按日统计请统计每天，每个分区，各种被销售道具的名称，以及各自的被销售数量和单价。全区组日道具销售情况按日统计请统计每天，全区组，各种被销售道具的名称，以及各自的被销售数量和单价。

各组服务器日消费角色数量按日统计请统计每日，游戏的各组服务器中，发生过对直销型道具或服务进行购买之行为的玩家角色数量。各组服务器日消费账号数量按日统计请统计每日，游戏的各组服务器中，发生过对直销型道具或服务进行购买之行为的id数量。各组服务器消费角色情况记录按日统计请记录并统计每日，游戏的各组服务器中，发生消费行为的每一个角色的角色名、职业、等级、当日购买物品或服务的名称和数量、当日支付金总额（虚拟货币）。

全区组日ACU指标按日统计请统计每天，游戏的全区组的ACU指标，单位个。全区组周ACU指标按周统计请统计每周，游戏的全区组的ACU指标，单位个。全区组月ACU指标按月统计请统计每月，游戏的全区组的ACU指标，单位个。

各分区日ACU指标按日统计请统计每天，游戏各分区的ACU指标，单位个。各分区周ACU指标按周统计请统计每周，游戏各分区的ACU指标，单位个。各分区月ACU指标按月统计请统计每月，游戏各分区的ACU指标，单位个。

各组服务器日ACU指标按日统计请统计每天，游戏各组服务器的ACU指标，单位个。各组服务器周ACU指标按周统计请统计每周，游戏各组服务器的ACU指标，单位个。各组服务器月ACU指标按月统计请统计每月，游戏各组服务器的ACU指标，单位个。

全区组日PCU指标按日统计请统计每天，游戏的全区组的PCU指标，单位个。同时记录PCU出现时间。全区组周PCU指标按周统计请统计每周，游戏的全区组的PCU指标，单位个。同时记录PCU出现时间。全区组月PCU指标按月统计请统计每月，游戏的全区组的PCU指标，单位个。同时记录PCU出现时间。

各分区日PCU指标按日统计请统计每天，游戏各分区的PCU指标，单位个。同时记录PCU出现时间。各分区周PCU指标按周统计请统计每周，游戏各分区的PCU指标，单位个。同时记录PCU出现时间。各分区月PCU指标按月统计请统计每月，游戏各分区的PCU指标，单位个。同时记录PCU出现时间。附录：数据监控指标全表—用户在线情况数据3用户在线情况记录指标数据需求项时间需求说明全区每日各等级角色登录数量按日统计请记录每天，游戏全区组，有过log行为的角色的等级，并按照等级统计各等级的上线角色数量。分区每周各等级角色登录数量按日统计请记录每天，游戏各分区，有过log行为的角色的等级，并按照等级统计各等级的上线角色数量。分组每月各等级角色登录数量按日统计请记录每天，游戏各组服务器，有过log行为的角色的等级，并按照等级统计各等级的上线角色数量。

全区每日角色平均在线时长按日统计请统计每天，游戏全区组，所有上线角色的日平均在线时长，单位小时。全区每周角色平均在线时长按周统计请统计每周，游戏全区组，所有上线角色的日平均在线时长，单位小时。全区每月角色平均在线时长按月统计请统计每月，游戏全区组，所有上线角色的日平均在线时长，单位小时。

分区每日角色平均在线时长按日统计请统计每天，游戏各分区，上线角色的日平均在线时长，单位小时。分区每周角色平均在线时长按周统计请统计每周，游戏各分区，上线角色的日平均在线时长，单位小时。分区每月角色平均在线时长按月统计请统计每月，游戏各分区，上线角色的日平均在线时长，单位小时。

各组服务器日角色在线均时按日统计请统计每天，游戏各组服务器，上线角色的日平均在线时长，单位小时。各组服务器周角色在线均时按周统计请统计每周，游戏各组服务器，上线角色的日平均在线时长，单位小时。各组服务器月角色在线均时按月统计请统计每月，游戏各组服务器，上线角色的日平均在线时长，单位小时。

全区日各等级角色在线均时按日统计请统计每天，游戏全区组，各等级下，角色的日平均在线时长，单位小时。全区周各等级角色在线均时按周统计请统计每周，游戏全区组，各等级下，角色的日平均在线时长，单位小时。全区月各等级角色在线均时按月统计请统计每月，游戏全区组，各等级下，角色的日平均在线时长，单位小时。

分区日各等级角色在线均时按日统计请统计每天，游戏各分区，各等级下，角色的日平均在线时长，单位小时。分区周各等级角色在线均时按周统计请统计每周，游戏各分区，各等级下，角色的日平均在线时长，单位小时。分区月各等级角色在线均时按月统计请统计每月，游戏各分区，各等级下，角色的日平均在线时长，单位小时。

分组日各等级角色在线均时按日统计请统计每天，游戏各组服务器，各等级下，角色的日平均在线时长，单位小时。分组周各等级角色在线均时按周统计请统计每周，游戏各组服务器，各等级下，角色的日平均在线时长，单位小时。分组月各等级角色在线均时按月统计请统计每月，游戏各组服务器，各等级下，角色的日平均在线时长，单位小时。附录：数据监控指标全表—用户流动性数据1用户流动性指标数据需求项时间需求说明全区组新增用户总量按周统计请统计每周新增用户量，单位个。新增用户定义：在一周内新激活游戏，且在本周内有过首次log行为的id数量。各分区新增用户量按周统计请按照分区统计各分区的新增用户量，单位个。分区新增用户定义：上述新增用户定义中，首次登录的如果是A区，则算作A区的新增用户。各组服务器新增用户量按周统计请统计各组服务器的新增用户量，单位个。分组新增用户定义：上述新增用户定义中，首次登录的如果是A区XX服，则算作A区XX服的新增用户。

日新增激活id量按日统计请按周统计，一日内新增激活游戏的ID数,单位个。周新增激活id量按周统计请按周统计，一周内新增激活游戏的ID数,单位个。月新增激活id量按月统计请按周统计，一月内新增激活游戏的ID数,单位个。

全区组新用户中的付费ID量按周统计请按周统计，全区组，一周内新增用户中的付费id数量：在本周全区组的新增用户中，在本周发生了付费行为的id量，单位个。各分区新用户中的付费ID量按周统计请按周统计，各分区，一周内新增用户中的付费id数量：在本周全区组的新增用户中，在本周发生了付费行为的id量，单位个。各分组新用户中的付费ID量按周统计请按周统计，各分组，一周内新增用户中的付费id数量：在本周全区组的新增用户中，在本周发生了付费行为的id量，单位个。

全区组新增付费id量按周统计请按周统计，全区组，一周之内，新增加的付费id量，即以前没有付费，本周出现付费行为的id量。各分区新增付费id量按周统计请按周统计，各分区，一周之内，新增加的付费id量，即以前没有付费，本周出现付费行为，且首次付费在X区的id数量。各分组新增付费id量按周统计请按周统计，各分组，一周之内，新增加的付费id量，即以前没有付费，本周出现付费行为，且首次付费在X区的XX组的id数量。附录：数据监控指标全表—用户流动性数据2用户流动性指标数据需求项时间需求说明全区组回流ID量按周统计请按周统计全区组回流ID总量，单位个。回流ID定义：曾经登录过游戏，但截至上一个统计周末，已经有28天以上（含）没有登录，且在本周内重新登录的ID数量。各分区回流ID量按周统计请按周统计各分区回流ID量，单位个。在回流ID中，本周内的首次“回流登录”于A区，则把此回流ID作为A区的回流ID。各分组回流ID量按周统计请按周统计各分区回流ID量，单位个。在回流ID中，本周内的首次“回流登录”于A区，则把此回流ID作为A区的回流ID。

流失ID总量累计量按周统计请按周统计，截至统计日的全区组流失ID总量之累计量，单位个。流失ID定义：曾经登录过游戏，截至统计时间点，28天或28天以上没有登录行为的ID。全区组流失角色数按周统计请按周统计，截至统计日的全区组流失角色总量之累计量，单位个。流失角色定义：曾经登录过游戏，截至统计时间点，28天或28天以上没有登录行为的角色。各分区流失角色数按周统计请按周统计，截至统计日的各分区流失角色总量之累计量，单位个。流失角色定义：曾经登录过分区，截至统计时间点，28天或28天以上没有登录行为的角色。各分组流失角色数按周统计请按周统计，截至统计日的各分组流失角色总量之累计量，单位个。流失角色定义：曾经登录过分组，截至统计时间点，28天或28天以上没有登录行为的角色。

流失付费id累计量按周统计按周统计累计量，单位个。即在流失ID中，曾经有过付费纪录的id数量。新增流失付费id数按周统计截至本次统计时间点，新被纳入流失id范畴的id总，曾经有付费纪录的id数。附录：数据监控指标全表—游戏内数据游戏内的各种指标数据需求项时间需求说明各组服务器内角色信息记录每周统计请每周统计每组服务器下，所有角色的名称、创建时间、职业、当前等级、当前游戏货币和虚拟货币拥有量、当前装备情况、仓库装备情况、是否上线，上线时长、上线时间、下线时间、当天消费次数、当天消费金额（虚拟货币）、当天购买道具列表（直销道具）、当天经验获得量、当天游戏币消耗量和获得量。

各组服务器内游戏币出产记录每周统计请每周统计当前服务器组下，游戏币的出产总量，以及各种产出途径分别的出产总量。各组服务器内游戏币消耗记录每周统计请每周统计当前服务器组下，游戏币的消耗总量，以及各种消耗途径分别的消耗总量。各组服务器内游戏币的余量每周统计请每周统计当前服务器组下，游戏币的结余总量（玩家角色持有部分）。

各组服务器内各地图角色数量随时记录请随时记录当前服务器下，各地图的角色在线人数。各服内各地图角色在线曲线每周统计请每周统计绘制当前服务器下，各地图的角色在线曲线。

各组服务器内道具产出情况记录每周统计请每周统计当前服务器组下，新产生道具的总量、名称、各自数量、产出途径、道具编号（建议为道具均打上独一无二的编号）。各组服务器内道具消耗情况记录每周统计请每周统计当前服务器组下，新消耗道具的总量、名称、各自数量、消耗途径、道具编号（建议为道具均打上独一无二的编号）。各组服务器内道具结余情况记录每周统计请每周统计当前服务器组下，结余道具的总量、名称、各自数量、持有角色、道具编号（建议为道具均打上独一无二的编号）。日常数据分析的大致思路从财务收益角度进行数据分析关注点：产品销售收入目的：解析收入变化（下降）的原因服务对象：公司利润中心或财务管理部门缺点：无法深入揭示产品衰退的原因从在线人数角度进行数据分析关注点：产品活跃用户数量变化目的：为产品运营提供预警服务对象：产品管理部门或项目组缺点：不能全面解析收益的变化理论上，将这两者结合进行数据分析才是最佳的方式，但是由于公司各部门的关注对象不同、信息沟通障碍、数据机密性、部门间业务能力的差别等原因，这两种分析模式往往无法有效结合。日常数据分析的大致思路：收益角度查看整体收益分解整体收益指标付费idARPU活跃用户数量付费占比追查道具销售情况活跃用户数是否下降？定位问题分区是否是全区组问题分解突变分区收益指标ARPU付费id后续同上付费用户率是否下降各款道具销售情况是否下降详见下文的“在线分析思路”付费用户流失率是否出现增大近期是否有大批新账号进入游戏乐趣是否削弱或濒临枯竭部分道具