金融行业大数据应用案例及解决方案

PAGEPAGE10/17目录来自的解决方案金融数据聚集准度是最关键的。动化监控的解决方案能够做到：通过监控市场动态，利用内部变化监控和关键字搜索方式，提供实时的更新报表通过复制收集的数据和减少数据上传时的人工干预，大大提高了数据的精准度和政府网站有重要的改变通过增加对金融文件的监控力度（自动化抽取），大大减少了成本通过从世界各网站中收集精准的数据（语言不限）收集的广度性依赖易于出错的人工方式和繁琐的脚本语言处理工具格式（路透社）、 （道琼斯）、和其他世界各主流金融数据商都新来，用进行数据监控和取。金融行业应用析和加快决策就越来越显得重要。预测分析的指标。不仅为用户大大减少了成本而且其操作也是非常简易的—即使不是专业的编程人员或者架构人员也可以进行部署和操作。详情见下文：一系列操作数据来加速对整个季度的趋势分析通过实时地监控市场动态通过锁定需要监控的数据源加速产品上市—通过监控市场异常和机遇利用数据支持研究调查，以增加调查的质量和效率。优越的自动化数据监控和抽取的解决方案能够让用户实时地发现公共资源的价值，大大增加其透明度以更好的支持研究调查和投资决策。与爬虫工具不同的是，能够抽取数据并转换为结构化数据格式（）使用户不必等待季度报表或者成本昂贵的消费研究调查来进行投资决策定位需要的数据，并获得实时的洞察。金融行业应用案例华尔街个案使用户对市场部门个体股票的微小动态都了如指掌，获得支持买方购买的可行性洞察。随之电子商务的大兴崛起，除了纯粹惯例地发布数据和季度报表，该企业抽取了不同企业、电子商务平台、博客和社交平台网站（和等）上的数据。万美元的收益。的数据相比有变化的数据—提供了清晰明了的定位信息。进行趋势分析“的解决方案为我们提供了产品价格、库存情况、广告话费、转换率、订单情况和其他要的非结构化数据信息，而这些数据（用其他工具）是很难抽取的但是却是很有分析价值的。” ，对冲基金投资组合经理用户案例：地做出投资决策。的客户要求数据是精准、实时和完整的。扩大，分析师更多对更新数据有更大的需求。在使用之前，使用的是一种监控工具（带有少许的过滤功能据提醒的有效率从上升到。使能够访问到一些没有宽带的偏远地方的数据使在无需增加管理人员的数量的同时增加企业监控数量抽取的数据比我们之前使用的那套工具精准多了的信息创建经理说道功能介绍：利用机器学习自动生成的高效代码和辅助配置，其数据抽取的工具称为。数据转化成为支持业务流程的可读性数据。工程，的解决方案具有较强的适用性。了更有效率地提高推送信息。过滤垃圾信息和删除重复数据可使工作流取得更大成效。部署选项部署选项案以满足用户具体的业务需求。详情请访问：来自的解决方案大型零售银行为了量化资产风险和遵守监管报告的要求如多德 弗兰克法案这家一流的零售银行正使用来验证数据的准确度和质量。资者和监管机构的风险状况，审慎和符合监管要求。是耗时和复杂，数据集市的做法没有提供数据的完整性需要确定整体数据质量。金融机构进。工作流管理工具的信息和市场研究。该公司的产品管理团队需要了解用户访问模式和产品互动的细节大部分时间花在管理报告的过程，而不是理解最终用户如何响应特性和内容。简介数据快速集成将您的资源从数据管道中释放出来,为和商业用户快速整合任何数据源。无结构化数据包括：,, ,等,等,,等 ,非结构化数据包括：,,,等,,,等导入作业整个导入过程到了优化和支持，从而用户可以便捷高效地获得他们所需要的数据。数据链接链接.数据导出设定为每当工作薄更新时，或者按一定的时间间隔由系统自动进行操作。数据的应用编程接口访问（数据获取、发布、安置、删除（作为有更广泛意义的应用程序的一部分要求无需通过网站页面即可获取数据。有了的接口，远程应用程序即可通过命令行工具获取数据。该产品信息详情请访问：来自的解决方案为金融服务行业提供的解决方案前主流的银行、投资公司和信贷企业依赖提供的数据整合方案的重要原因。风险评估，确保合规和提高服务水平来说是至关重要的。和之间的所有问题。为许多金融机构的关键业务提供技术支持。其中包括：风险调整后的盈利能力分行的效益数据仓库回复和重组提高跨渠道和跨产品的关系管理提高销售额、营销效果、和绩效管理报表和分析把复杂的基础架构简单化，实现灵活调整，减少分析需要的时间通过把不同的图像、不同的渠道和产品信息整合在一起，发现商业洞察发现新的商业机会实行风险管理以应对新增的管理条例进行系统风险管理并升级本地的风险管理程序减少成本，如大型机的转移和硬件的更新换代的产品介绍：一种更智能的数据分类工具更全面的释放的潜能，是一种更加智能的大数据分类、集成和处理工具。代码的需要，更加智能地连接到用户的所有数据和大大提高了数据处理的效率。是一种更加智能的工具！是一种智能和独特工具，使企业用户在上用更少的时间进行获取更多的数据价值。集成方案，的性能是无敌的，超强的连通性和优越分类。更智能的应用—工具，无编码的噢！是比较少的而且劳动力成本很高昂。的工具或者代码，取而代之的是简易使用的图形用户界面进行管理。使运行在上应用程序更加容易使用、维护和再次使用。基于的图形用户界面管理内置强大的格式转换功能通过实施普通任务，如文件格式变化任务，或者其他任务，加速的数据集成效率内置的元数据功能，更好的进行数据再次使用、分析和数据分类不会生成任何代码，因此用户不用担心理解、维护和要对成千上万行代码进行调优的难题更智能的架构，无代码生成、无需编译行数据抽取的工具，是在上的大型机上运行，解决所有节点的数据，就好像已经是大型机是一个非常简易的工具，遗留痕迹很少，不依赖于第三方系统，如、和应用程序。因此，能够轻易的部署在所有集群上的数据节点上。更加智能的连通：只需要这一个工具，就可以连接所有的资源和目标。是一种高性能的连接器，用于连接主要的应用程序，，平面文件和其他系统。此外，独特的数据访问能力能够为用户解决一系列的数据难题。到的前期工作，可以提高数据集成的性能和实现数据安全存储。更智能的灵活性。每个节点的性能更优。随着数据处理的需求的增加，要增强其灵活性就必须增加数据的节点。然而，这也会导致随着数据处理的需求的增加，要增强其灵活性就必须增加数据的节点。然而，这也会导致硬件成本的增加。因此，优化每个数据节点的