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文档简介
目录第一篇SPC概述 11.1SPC定义 11.2SPC主要用途 1第二篇DosoftSPC产品介绍 22.1DosoftSPC产品体系 22.2DosoftSPC产品特点 32.3DosoftSPC功能特色 42.4DosoftSPC功能介绍 62.4.1DosoftSPC数据采集 62.4.2DosoftSPC过程监控 82.4.3DosoftSPC质量追溯 92.4.4DosoftSPC统计分析 102.4.5DosoftSPC质量改进 172.5DosoftSPC操作流程 242.6DosoftSPC软件优势 25第三篇常见问题 26第一篇SPC概述1.1SPC定义SPC(StatisticalProcessControl)中文译名“统计过程控制系统”,是应用于企业质量管理的至为有效的方法和工具,六西格玛的核心工具之一。它运用数理统计的方法,对过程进行监控,对检测所得的各种质量数据进行统计分析,保证过程的稳定,提高过程能力,帮助质量管理人员有效的分析和解决质量问题,不断提升品质,有效地减少不良品的产生,从而大幅降低企业的成本,提高企业的经济效益和核心竞争力。1.2SPC主要用途企业质量管理三境界:质量检验阶段:企业只进行质量的检验,不进行分析质量分析阶段:企业采用EXCEL等简单工具,进行部分,不定期的问题分析质量控制阶段:建立质量控制平台,进行预警,监控,分析,控制的闭环控制系统。采用国际标准的质量过程控制系统,建立了从数据采集,过程监控,图形分析,过程控制的闭环控制平台——提高管理水平,加强质量意识。提供了基于网络和数据库的数据分析工具,改变传统手工的简单烦琐图形绘制——提高办公效率,降低劳动强度,创造个性化工作环境。建立统一分析标准,固化先进管理模式,保存完整质量数据——避免人为因素,减少员工流失带来的损失,保证系统可持续稳定运行。真正实现了过程监控,事前预警,问题分析,及时解决质量控制手段——大幅降低不良品率,减少停工损失,节省大量时间和金钱。第二篇DosoftSPC产品介绍2.1DosoftSPC产品体系Dosoft®SPC3.0软件是由建立在C/S结构基础上的SPC应用服务器、SPC客户端工作站共同构成一个完整的生产过程质量控制系统。2.2DosoftSPC产品特点一、人性化的操作平台软件功能完善,界面美观,风格统一,操作简单,易学易用,充分体现了人性化的思想。二、数据兼容开放,支持多种接口数据库默认采用MicrosoftSQLServer2000,支持Oracle、Sybase、Informix等多种大型网络数据库,灵活的数据导入导出,保证与常用的办公软件(如MicrosoftWord、Excel等)提供无缝的数据联接。三、强大的统计功能,独有的穿透式的追踪技术所有查找和过滤的用户界面统一,查询或过滤条件用户可以根据要查询或过滤的关键字段和关键字值进行任意组合;所有汇总功能均能查询到明细数据和最终详细数据。四、图形、报表即时切换;所见即所得的图形、报表预览打印功能;强大灵活的图形、报表输出功能用户可以在图形和数据分析界面之间自由切换,方便用户对图形和检验数据的对比与分析。用户可以将所显示的图形,报表进行打印;分析图表支持图形格式(bmp)的输出,同时可将数据及统计图表导出到EXCEL中,方便在EXCEL格式下进行编辑。五、严格的安全控制管理系统所有功能模块提供查询、增加、修改、删除和打印级别权限管理,系统管理员可自行设置每个操作用户的权限。操作用户在登录系统或模块时,系统自动检验操作权限,实行多级安全控制,大大提高了系统操作安全性和数据安全性。同时,系统还使用了数据库的安全机制,确保系统具有最高的安全性和稳定性。2.3DosoftSPC功能特色一、方便灵活的数据采集方式数据采集包括手工录入、自动采集和外部数据导入三种方式:
1、手工录入:将检验数据以人工输入系统;2、客户化的数据自动采集:通RS-232过标准连接埠将测量仪器系统连接,利用自动化技术实时在线采集仪器数据;3、外部数据导入:支持多种数据库系统(如Access等)以及其他电子文档(如Excel等)数据的无缝连接;二、完整的管制分析图表计数值计量值柏拉图其他普通管制图PPM/不良率分析普通管制图公用柏拉图1、P管制图1、PPM推移图1、Xbar-R管制图1、原因柏拉图1、散布图2、Pn管制图2、不良率推移图2、Xbar–S管制图2、措施柏拉图2、运行图3、C管制图
3、X-Rm管制图3、异常柏拉图4、U管制图
4、直方图
计点型专用柏拉图
5、小批量控制图1、缺陷项目柏拉图
6、CPK推移图2、缺陷类别柏拉图
3、缺陷等级柏拉图
三、多条件任意组合的数据统计图表分析系统提供非常强大的数据统计图表分析,用户可以任意组合数据统计条件和图表分析方式,如按检验产品、产品类别、检验时间、自定义层别等进行数据统计;图表分析方式提供多种条件设置,如取点方式可以按每笔(检验单据)、每天、每周、每月进行取点,以及设置每张图可显示的点数、是否显示数据表格等。汇总表明细表对比表异常情况汇总异常情况明细异常情况对比异常原因汇总异常原因明细异常原因对比异常措施汇总异常措施明细异常措施对比缺陷分类汇总缺陷分类明细缺陷分类对比缺陷级别汇总缺陷级别明细缺陷级别对比缺陷项目汇总缺陷项目明细缺陷项目对比不良率汇总不良率明细不良率对比不良数汇总不良数明细不良数对比直通率汇总直通率明细直通率对比过程能力汇总过程能力对比综合能力汇总四、自定义层别系统提供层别用户自定义功能,用户可以根据需要,无限制的自行设定层别,比如时间别、厂别、班别等,以符合自身系统环境的需要,层别同时可以作为数据分析统计的条件对数据进行过滤统计分析。五、自由设定Sigma的标准差控制图用户可以根据对不同行业和不同客戶中可能出现对品质水准要求的高低不同情况,而自行设置3~6倍标准差的管制界限算法,引入SIXSIGMA的品质新观念来设定管制界限,以利于朝零缺点方向的循序渐进。六、高度智能化的管制图表判读八大管制图判定规则即时分析,系统自动根据规则改变数据点的颜色(违反规则为红色),同时提示预警信息。判定规则用户可以自行维护和设定。七、管制图数据点即时提示,数据点值即时修改当用户将鼠标移至图表的数据点时,系统自动出现提示框,提示当前数据点的值。点击鼠标右键,可以直接对当前数据点的数据进行修改,修改后系统自动刷新图表显示。2.4DosoftSPC功能介绍产品主要包括五大功能:数据采集,过程监控,质量追溯,统计分析,质量改进。2.4.1DosoftSPC数据采集一、采集方式Dosoft®SPC软件提供多种数据采集方式,企业可以根据各自生产设备、工艺、产品等的不同情况选用不同的数据采集方式:手工输入,条形码扫描,自动采集等;同时系统提供数据采集和图形采集两种输入界面。(图2-4-1数据采集)(图2-4-2图形采集)二、采集规划系统提供对采集点进行规划,方便用户的数据录入。三、数据维护系统提供三种进行数据维护的途径,他们分别是:采集时:可以才采集的时候,直接进行数据修改;图形分析:在图形分析中,可以直接显示详细信息,并可以直接进行修改。数据维护:进入数据维护模块,通过查询到数据,然后进行修改。2.4.2DosoftSPC过程监控企业采用SPC进行质量管理,如果只是用手工或者EXCEL及专业的统计软件来实现,则只能起到事后分析的作用,为企业能带来的效益也是很小的,因为真正SPC的核心理念并不在此,而在于“事前预防”。Dosoft®SPC软件通过网络系统对生产过程进行在线实时监控,数据采集输入时即同步显示相关的统计量及统计图表等质量数据的统计分析结果。为了方便管理,软件系统还设置了自动定时切换各种统计图表的功能,而且采集的数据、统计数据、统计图表三者可以同时或分开显示。一、监控规划系统提供对于监控的质量特性规划,从而方便用户进行过程监控。二、异常检测系统提供两种数据异常检测方式:在线和离线。在线方式:在进行数据采集时,进行异常检测。离线方式:数据采集后,集中进行异常检测。三、色彩管理系统提供多种色彩表示采集点的状况:1、蓝色:表示正在录入的数据,该数据尚未经过检测;2、绿色:输入的数据已经经过检测,整个过程处于正常状况;3、红色:输入的数据已经经过检测,有一个或多个数据超出控制限,需要这些数据进行处理或分析;4、黄色:对超出控制限的数据已经进行了处理或改进。四、显示方式系统提供两种过程监控的方式:连续点和单点。连续点:可以显示质量特性的连续点的异常状况。单点:直显示当前采集点的异常状况。五、预警方式系统提供了多种预警方式:软件界面红色信号闪亮软件界面红色信号闪亮Dosoftsoft®SPC软件预警方式生产现场警报灯闪亮生产现场警报器鸣叫发送手机短信息发送电子邮件2.4.3DosoftSPC质量追溯出现质量问题并不可怕,可怕的是无法对质量问题进行追溯,不知道问题出在哪里,因为这样质量问题就永远无法得到解决。Dosoft®SPC软件系统不仅可以对质量过程进行控制,而且任何质量问题都可以通过此软件进行追溯,寻根问底,并解以解决,更可以追溯到具体的零部件的生产厂商、生产时间、生产线和操作员等。各种柏拉图令质量追溯轻松实现Dosoft®SPC软件提供包括原因柏拉图、措施柏拉图、缺陷柏拉图、异常柏拉图在内的四种柏拉图,全面满足质量追溯的需要。2、可多维、任意组合的查询历史信息,质量追溯有据可查。使用Dosoft®SPC软件不仅可以永久保存数据确保数据不会丢失,而且支持任意组合的查询,从而使得查询方便、快捷、准确,确保质量追溯有据可查。2.4.4DosoftSPC统计分析Dosoft®SPC软件实时在线提供10余种统计图表,包括XBar-R图、XBar-S图、X-MR图、P图、Pn图、U图、C图、运行图、直方图、散点图、Trend-Chart等,从而使管理者可以对生产过程进行全方位、多角度地分析。1、Xbar-R图:对于计量值数据而言,XBAR-R图是最常用最基本的控制图,适用范围广灵敏度高,XBAR图主要用于观察分布的均值变化,R图用于观察分布的分散情况或变异度的变化。两者联合运用观察分布的变化。2、Xbar-S图XBAR-S图与XBAR-R图相似,只是用标准差图(s图)代替极差图(R图),对于样本大于10的情况,其检出能力比Xbar-R图要高。3、X-MR图X-MR图适用于下列场合:对每一个产品都进行检验;采用自动化检查和测量的场合;取样费时、昂贵的场合;样品均匀,多抽样也无太大意义的场合等,作用与Xbar-R图相同。4、不良品数控制图(Pn图)Pn图适用于计件值是不合格品数的场合,用于分析和控制过程不合格品数。特点是每次检验的样本容量是固定的,使用时应选择重要的检查项目作为判断不合格品的依据。5、不良品率控制图(P图)P图利用样本不合格品率,分析控制过程的不合格品率,特点是每次检验的样本容量是不定的。6、缺陷数控制图(C图)C图适用计数型控制项目,主要是分析和控制过程的缺陷数,例如控制一部机器、部件、一定面积、一定长度或任何一定单位中所出现的缺陷数目等。7、单位缺陷数控制图(U图)U图适用于计数型控制项目,分析和控制过程的缺陷数,但样本容量不固定。8、直方图直方图能直观地显示数据的分布情况是否近似正态分布,通过分布范围与规格比较还可以定性的判定过程能力是否足够。9、运行图运行图是所有样本中各个样品的特性值按取样顺序的波动曲线,它是对质量特性变化过程及趋势的粗略浏览。10、趋势图Trend-Chart对计数型质量特性所引起的产品良率百分比的波动曲线,给出了不良率百分比的变化过程及趋势。11、散点图散点图可认发现和显示两个变量之间的相关关系的类型和程度,并确认其预期关系的一种图形工具,可以通过它分析质量特性与影响因素之间的相关关系,以期通过控制影响因素来间接地控制质量特性。此外在提供统计图表的同时,Dosoftsoft®SPC还同步实时提供20种统计量,包括平均值、最大值、最小值、极差、标准差、对称度、峰度、工序能力指数(Cpk)、工序性能指数(Ppk)等,使管理者可对生产过程状况进行全方位的分析和了解。此处显示各种统量此处显示各种统量Dosoft®SPC软件除了提供常见的统计量外,还提供以下具有重要分析作用的数种统计量:(1)对称度:衡量数据分布的对称程度的统计量。若数据完全对称分布,则对称度值为零。(2)峰度:衡量数据分布的陡峭程度的统计量。正态分布的峰度值为零,对称度和峰度值都为零,则表明数据呈正态分布。(3)Cpk:过程能力修正指数。它是考虑了过程中心偏移的潜在的过程能力指数,一般要求其值大于1.33。(4)Ppk:过程性能指数。它是考虑了子组内波动的实际的过程能力的表现情况,一般要求其值大于1.33。2.4.5DosoftSPC质量改进Dosoft®SPC软件的独特之处就在于不仅提供质量数据的统计分析功能,而且提供强大的质量改进的行之有效的方法和工具,对已进行的质量改进的效果进行评估,从而帮助企业将质量改进进行到底。Dosoft®SPC软件提供了多种分析报表,以方便用户对各种数据的分析比较并做出相应的改进措施。使质量管理形成一个不断的发现问题、分析问题、改进问题这样一个良性循环,从而循序渐进的提高产品质量。分析报表支持Dosoft®SPC特有的从汇总报表明细报表对比表的穿透式分析流程,从宏观的数据汇总报表到深入细节的明细报表让生产及品质管理过程中存在的问题无处藏身。汇总表可按时间段对数据进行汇总统计。经过汇总统计后的数据可以让问题更清晰的暴露出来。可以切换到明细报分析报表浏览汇总数据的所有明细信息可以切换到明细报分析报表浏览汇总数据的所有明细信息支持不同统计量之间的对比可以切换到对比分析报表,按不同统计区间对数据进行对比分析柏拉图能够更好的帮助品管人员分清问题的主次支持不同统计量之间的对比可以切换到对比分析报表,按不同统计区间对数据进行对比分析柏拉图能够更好的帮助品管人员分清问题的主次
明细表显示每笔业务的发生,方便发现的问题原因形。明细数据使分析细致入微可以显示统计柏拉图辅助进行数据分析可切换到数据的对比分析表明细数据使分析细致入微可以显示统计柏拉图辅助进行数据分析可切换到数据的对比分析表对比表支持对多条件分析数据按月、周、日进行分组汇总比较。数据趋势图,帮助品管人员从容的进行日常的分析管理工作每周的数据对比让趋势走向尽在掌握数据趋势图,帮助品管人员从容的进行日常的分析管理工作每周的数据对比让趋势走向尽在掌握下面具体介绍一下几种常用分析报表的功能用途:1.异常分析报表本报表可以对产品不良的原因及改善的对策进行深入的分析,以评估改善的效果。通过柏拉图可以看出皇明数据管高度出现异常的比例最高。多个质量特性的异常汇总数据通过柏拉图可以看出皇明数据管高度出现异常的比例最高。多个质量特性的异常汇总数据多个质量特性的异常情况汇总分析单击明细可进入明细表,具体分析上图中高度异常情况的明细分析报表。由此报表可以查看到异常数据具体的出现时间,异常子组编号,违反规则的名称等信息。可以据此做出更细致的分析。最后可以点击对比进入比较表查看某一时间段内的异常数据比较情况,对整体的发展趋势和规律做一个了解。注意不同时间的之间的数据变化,可以由发展趋势观察所采取的措施是否生效注意不同时间的之间的数据变化,可以由发展趋势观察所采取的措施是否生效可以在异常原因分析报表中对异常原因数据进行分析接着上面的皇明数据管高度出现异常进行异常原因汇总分析,可以发现刀具磨损是导致异常出现的主要原因。接着上面的皇明数据管高度出现异常进行异常原因汇总分析,可以发现刀具磨损是导致异常出现的主要原因。异常原因汇总表2.缺陷分析报表对生产过程中出现的缺陷发生情况进行统计分析,并通过持续的跟踪观察了解改善效果。缺陷类别汇总表从趋势图可以验证善措施是否生效。从趋势图可以验证善措施是否生效。缺陷类别对比表3.不良情况分析报表不良数对比报表对全年各月份的不良情况进行对比,既有各月份实际数据之间的对比,也有实际数据与目标数据之间的对比,以对企业的质量改进有清楚地掌握。
不良率的汇总统计数据。不良率汇总表不良率的汇总统计数据。 不良数对比表4.直通率分析报表直通率是衡量良品率的最为有效地工具,通过直通率可以深入的分析的发现生产过程中的各处环节的良品率以及最终产品的良品率,从而更有效地提高最终良品率以及改善过程能力。 直通率对比表5.过程能力分析报表Dosoft®SPC软件所独有的《过程能力分析表》不只是提供Cpk数值,而是对过程的质量特性、控制图类型、规格上限、规格下限、目标值、控制上限、控制下限、均值、标准差、K值、CP值、CPK和过程有无异常的综合报表,可以对过程能力进行全方位的分析,切实帮助企业改善过程能力。过程能力对比表2.5DosoftSPC操作流程2.6DosoftSPC软件优势比较项目Dosoft®SPC软件自选开发SPC软件统计软件研发实力强大而完整的研发团队,质量研究机构合作研发,切实了解客户需求无完整的研发团队,人员的流动造成研发中断研发人员不了解企业质量管理产品功能功能强大并具有实时在线监控、事前预警等,基于数据库系和网络平台,支持互联网的应用功能不完善,错误比较多,性能差不具有联网功能,不能进行监控,事前预警运行成本快捷完善的服务保证,系统长期稳定的运行,运行成本很低无专人负责,不能可持续稳定运行非专业人士制定,标准不统一,人力成本高售后服务长期提供专业完善快捷的服务,不断进行版本升级维护成本高,不能进行持续稳定的运行基本没有适用性可以进行客户化开发和服务无法进行有效的管理第三篇常见问题我们公司的产品质量已经很好,还有必要采用Dosoft®SPC软件吗?质量无止境。就好象早期在用百分比表示质量时,99.99%的良品率已经是很好的质量水平了,但到了用sixsigma指标进行衡量时,99.99%却已经是一个很差的水准,因此说质量永远都有改进的余地,而Dosoft®SPC正是进行质量改进的最为有效的工具,它可以有效地帮助企业最终达到sixsigma的标准。我们公司的Cpk值只有0.5,是否不具备采用Dosoft®SPC软件的条件?Cpk0.5确实是一个比较低的性能指数,这正说明企业要进行质量改进,以使Cpk达到正常的水平,Dosoft®SPC软件提供了一系列的方法可以有效地帮助企业在较短的时间内迅速提高Cpk水平,因此Cpk值较低的企业正需要Dosoft®SPC软件来帮助改进Cpk值。我们是小批量多品种的生产方式,好象不适合采用Dosoft®SPC软件?相对于大批量生产的方式,小批量多品种的质量管理与其有很大的不同,许多SPC软件的开发都没有考虑到这一点,造成对小批量多品种的企业适用性较差,而Dosoft®SPC软件在研发时充分考虑到了这些企业的需求,提供了专为这些企业研发的诸如“短运程”等众多独有的功能,因此Dosoft®SPC软件是小批量多品种企业的最佳选择。为什么要用Dosoft®SPC软件来实现SPC管理,用手工或EXCEL不行吗?用手工或EXCEL软件事后进行一些质量图表的绘制和数据的计算,目前还有不少企业采用,但这两种方式有以下几个非常明显的缺陷导致质量成本居高不下:一是只能计算分析个别数据和图表,无法对质量进行深入的分析;二是只能进行数据分析,而无法对质量的原因和措施进行分析,质量问题仍然无法得到有效地解决,我们已经通过了ISO9000/QS9000认证,还有必要采用Dosoft®SPC软件吗?ISO9000/QS9000质量标准体系提出了质量管理的基本目标和准则,对统计方法也提出了要求但并未提供具体的可操作的工具,从而往往使ISO9000/QS9000的管理仅停留在文字的层面和文档的规范方面,而无法切实的提高产品的质量。Dosoft®SPC作为质量管理的工具,给企业切实贯彻ISO9000/QS9000提供了可操作的工具,从而使企业的质量改进不再停留在文字层面,而是能实实在在的提高质量。我们公司已有ERP软件,还有必要采用Dosoft®SPC软件吗?目前的ERP软件中对质量管理并没有相应的重视,即使某些ERP软件有质量管理的模块,也只是进行质量文档的管理,而不是提供质量改进的工具或使质量管理信息化,因此对于已经实施ERP软件的企业来说更加需要Dosoft®SPC软件来加以配合,从而使企业的物流、资金流和质量流能够三合为一,全面实现企业的管理信息化,没有Dosoft®SPC软件的ERP是不完整的ERP软件。Dosoft®SPC是否可以进行客户化的二次开发?Dosoft®SPC软件的研发完全采用面向对象的系统开发方法,严格按照组件的思想进行设计,增强了软件的可重用性、软件的稳定性和软件运行的高效性,采用开放式的结构设计,可以按照客户实际应用情况提供数据接口,以最大限度地保护客户现有投资和保证软件系统的可扩展性,保证为客户二次进行开发。Dosoft®SPC软件可靠吗,是否可以长期稳定的运行?Dosoft®SPC这种开放式的设计完全可以按企业的实际情况来增加所需要的功能,同时保证随着您的企业的不断发展状大,可以进行相应的改动,以使软件可以长期适应企业的要求,保持最佳运行状态,提供长期持续的服务。Dosoft®SPC已在众多国内外知名企业中运行了相当的时间,是一个非常成熟的软件。
附录资料:不需要的可以自行删除A-DAbsolutedeviation,绝对离差
Absolutenumber,绝对数
Absoluteresiduals,绝对残差
Accelerationarray,加速度立体阵
Accelerationinanarbitrarydirection,任意方向上的加速度
Accelerationnormal,法向加速度
Accelerationspacedimension,加速度空间的维数
Accelerationtangential,切向加速度
Accelerationvector,加速度向量
Acceptablehypothesis,可接受假设
Accumulation,累积
Accuracy,准确度
Actualfrequency,实际频数
Adaptiveestimator,自适应估计量
Addition,相加
Additiontheorem,加法定理
Additivity,可加性
Adjustedrate,调整率
Adjustedvalue,校正值
Admissibleerror,容许误差
Aggregation,聚集性
Alternativehypothesis,备择假设
Amonggroups,组间
Amounts,总量
Analysisofcorrelation,相关分析
Analysisofcovariance,协方差分析
Analysisofregression,回归分析
Analysisoftimeseries,时间序列分析
Analysisofvariance,方差分析
Angulartransformation,角转换
ANOVA(analysisofvariance),方差分析
ANOVAModels,方差分析模型
Arcing,弧/弧旋
Arcsinetransformation,反正弦变换
Areaunderthecurve,曲线面积
AREG,评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
ARIMA,季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
Arithmeticgridpaper,算术格纸
Arithmeticmean,算术平均数
Arrheniusrelation,艾恩尼斯关系
Assessingfit,拟合的评估
Associativelaws,结合律
Asymmetricdistribution,非对称分布
Asymptoticbias,渐近偏倚
Asymptoticefficiency,渐近效率
Asymptoticvariance,渐近方差
Attributablerisk,归因危险度
Attributedata,属性资料
Attribution,属性
Autocorrelation,自相关
Autocorrelationofresiduals,残差的自相关
Average,平均数
Averageconfidenceintervallength,平均置信区间长度
Averagegrowthrate,平均增长率
Barchart,条形图
Bargraph,条形图
Baseperiod,基期
Bayes'theorem,Bayes定理
Bell-shapedcurve,钟形曲线
Bernoullidistribution,伯努力分布
Best-trimestimator,最好切尾估计量
Bias,偏性
Binarylogisticregression,二元逻辑斯蒂回归
Binomialdistribution,二项分布
Bisquare,双平方
BivariateCorrelate,二变量相关
Bivariatenormaldistribution,双变量正态分布
Bivariatenormalpopulation,双变量正态总体
Biweightinterval,双权区间
BiweightM-estimator,双权M估计量
Block,区组/配伍组
BMDP(Biomedicalcomputerprograms),BMDP统计软件包
Boxplots,箱线图/箱尾图
Breakdownbound,崩溃界/崩溃点
Canonicalcorrelation,典型相关
Caption,纵标目
Case-controlstudy,病例对照研究
Categoricalvariable,分类变量
Catenary,悬链线
Cauchydistribution,柯西分布
Cause-and-effectrelationship,因果关系
Cell,单元
Censoring,终检
Centerofsymmetry,对称中心
Centeringandscaling,中心化和定标
Centraltendency,集中趋势
Centralvalue,中心值
CHAID-χ2AutomaticInteractionDetector,卡方自动交互检测
Chance,机遇
Chanceerror,随机误差
Chancevariable,随机变量
Characteristicequation,特征方程
Characteristicroot,特征根
Characteristicvector,特征向量
Chebshevcriterionoffit,拟合的切比雪夫准则
Chernofffaces,切尔诺夫脸谱图
Chi-squaretest,卡方检验/χ2检验
Choleskeydecomposition,乔洛斯基分解
Circlechart,圆图
Classinterval,组距
Classmid-value,组中值
Classupperlimit,组上限
Classifiedvariable,分类变量
Clusteranalysis,聚类分析
Clustersampling,整群抽样
Code,代码
Codeddata,编码数据
Coding,编码
Coefficientofcontingency,列联系数
Coefficientofdetermination,决定系数
Coefficientofmultiplecorrelation,多重相关系数
Coefficientofpartialcorrelation,偏相关系数
Coefficientofproduction-momentcorrelation,积差相关系数
Coefficientofrankcorrelation,等级相关系数
Coefficientofregression,回归系数
Coefficientofskewness,偏度系数
Coefficientofvariation,变异系数
Cohortstudy,队列研究
Column,列
Columneffect,列效应
Columnfactor,列因素
Combinationpool,合并
Combinativetable,组合表
Commonfactor,共性因子
Commonregressioncoefficient,公共回归系数
Commonvalue,共同值
Commonvariance,公共方差
Commonvariation,公共变异
Communalityvariance,共性方差
Comparability,可比性
Comparisonofbathes,批比较
Comparisonvalue,比较值
Compartmentmodel,分部模型
Compassion,伸缩
Complementofanevent,补事件
Completeassociation,完全正相关
Completedissociation,完全不相关
Completestatistics,完备统计量
Completelyrandomizeddesign,完全随机化设计
Compositeevent,联合事件
Compositeevents,复合事件
Concavity,凹性
Conditionalexpectation,条件期望
Conditionallikelihood,条件似然
Conditionalprobability,条件概率
Conditionallylinear,依条件线性
Confidenceinterval,置信区间
Confidencelimit,置信限
Confidencelowerlimit,置信下限
Confidenceupperlimit,置信上限
ConfirmatoryFactorAnalysis,验证性因子分析
Confirmatoryresearch,证实性实验研究
Confoundingfactor,混杂因素
Conjoint,联合分析
Consistency,相合性
Consistencycheck,一致性检验
Consistentasymptoticallynormalestimate,相合渐近正态估计
Consistentestimate,相合估计
Constrainednonlinearregression,受约束非线性回归
Constraint,约束
Contaminateddistribution,污染分布
ContaminatedGausssian,污染高斯分布
Contaminatednormaldistribution,污染正态分布
Contamination,污染
Contaminationmodel,污染模型
Contingencytable,列联表
Contour,边界线
Contributionrate,贡献率
Control,对照
Controlledexperiments,对照实验
Conventionaldepth,常规深度
Convolution,卷积
Correctedfactor,校正因子
Correctedmean,校正均值
Correctioncoefficient,校正系数
Correctness,正确性
Correlationcoefficient,相关系数
Correlationindex,相关指数
Correspondence,对应
Counting,计数
Counts,计数/频数
Covariance,协方差
Covariant,共变
CoxRegression,Cox回归
Criteriaforfitting,拟合准则
Criteriaofleastsquares,最小二乘准则
Criticalratio,临界比
Criticalregion,拒绝域
Criticalvalue,临界值
Cross-overdesign,交叉设计
Cross-sectionanalysis,横断面分析
Cross-sectionsurvey,横断面调查
Crosstabs,交叉表
Cross-tabulationtable,复合表
Cuberoot,立方根
Cumulativedistributionfunction,分布函数
Cumulativeprobability,累计概率
Curvature,曲率/弯曲
Curvature,曲率
Curvefit,曲线拟和
Curvefitting,曲线拟合
Curvilinearregression,曲线回归
Curvilinearrelation,曲线关系
Cut-and-trymethod,尝试法
Cycle,周期
Cyclist,周期性
Dtest,D检验
Dataacquisition,资料收集
Databank,数据库
Datacapacity,数据容量
Datadeficiencies,数据缺乏
Datahandling,数据处理
Datamanipulation,数据处理
Dataprocessing,数据处理
Datareduction,数据缩减
Dataset,数据集
Datasources,数据来源
Datatransformation,数据变换
Datavalidity,数据有效性
Data-in,数据输入
Data-out,数据输出
Deadtime,停滞期
Degreeoffreedom,自由度
Degreeofprecision,精密度
Degreeofreliability,可靠性程度
Degression,递减
Densityfunction,密度函数
Densityofdatapoints,数据点的密度
Dependentvariable,应变量/依变量/因变量
Dependentvariable,因变量
Depth,深度
Derivativematrix,导数矩阵
Derivative-freemethods,无导数方法
Design,设计
Determinacy,确定性
Determinant,行列式
Determinant,决定因素
Deviation,离差
Deviationfromaverage,离均差
Diagnosticplot,诊断图
Dichotomousvariable,二分变量
Differentialequation,微分方程
Directstandardization,直接标准化法
Discretevariable,离散型变量
DISCRIMINANT,判断
Discriminantanalysis,判别分析
Discriminantcoefficient,判别系数
Discriminantfunction,判别值
Dispersion,散布/分散度
Disproportional,不成比例的
Disproportionatesub-classnumbers,不成比例次级组含量
Distributionfree,分布无关性/免分布
Distributionshape,分布形状
Distribution-freemethod,任意分布法
Distributivelaws,分配律
Disturbance,随机扰动项
Doseresponsecurve,剂量反应曲线
Doubleblindmethod,双盲法
Doubleblindtrial,双盲试验
Doubleexponentialdistribution,双指数分布
Doublelogarithmic,双对数
Downwardrank,降秩
Dual-spaceplot,对偶空间图
DUD,无导数方法
Duncan'snewmultiplerangemethod,新复极差法/Duncan新法E-LEffect,实验效应
Eigenvalue,特征值
Eigenvector,特征向量
Ellipse,椭圆
Empiricaldistribution,经验分布
Empiricalprobability,经验概率单位
Enumerationdata,计数资料
Equalsun-classnumber,相等次级组含量
Equallylikely,等可能
Equivariance,同变性
Error,误差/错误
Errorofestimate,估计误差
ErrortypeI,第一类错误
ErrortypeII,第二类错误
Estimand,被估量
Estimatederrormeansquares,估计误差均方
Estimatederrorsumofsquares,估计误差平方和
Euclideandistance,欧式距离
Event,事件
Event,事件
Exceptionaldatapoint,异常数据点
Expectationplane,期望平面
Expectationsurface,期望曲面
Expectedvalues,期望值
Experiment,实验
Experimentalsampling,试验抽样
Experimentalunit,试验单位
Explanatoryvariable,说明变量
Exploratorydataanalysis,探索性数据分析
ExploreSummarize,探索-摘要
Exponentialcurve,指数曲线
Exponentialgrowth,指数式增长
EXSMOOTH,指数平滑方法
Extendedfit,扩充拟合
Extraparameter,附加参数
Extrapolation,外推法
Extremeobservation,末端观测值
Extremes,极端值/极值
Fdistribution,F分布
Ftest,F检验
Factor,因素/因子
Factoranalysis,因子分析
FactorAnalysis,因子分析
Factorscore,因子得分
Factorial,阶乘
Factorialdesign,析因试验设计
Falsenegative,假阴性
Falsenegativeerror,假阴性错误
Familyofdistributions,分布族
Familyofestimators,估计量族
Fanning,扇面
Fatalityrate,病死率
Fieldinvestigation,现场调查
Fieldsurvey,现场调查
Finitepopulation,有限总体
Finite-sample,有限样本
Firstderivative,一阶导数
Firstprincipalcomponent,第一主成分
Firstquartile,第一四分位数
Fisherinformation,费雪信息量
Fittedvalue,拟合值
Fittingacurve,曲线拟合
Fixedbase,定基
Fluctuation,随机起伏
Forecast,预测
Fourfoldtable,四格表
Fourth,四分点
Fractionblow,左侧比率
Fractionalerror,相对误差
Frequency,频率
Frequencypolygon,频数多边图
Frontierpoint,界限点
Functionrelationship,泛函关系
Gammadistribution,伽玛分布
Gaussincrement,高斯增量
Gaussiandistribution,高斯分布/正态分布
Gauss-Newtonincrement,高斯-牛顿增量
Generalcensus,全面普查
GENLOG(Generalizedlinermodels),广义线性模型
Geometricmean,几何平均数
Gini'smeandifference,基尼均差
GLM(Generallinermodels),通用线性模型
Goodnessoffit,拟和优度/配合度
Gradientofdeterminant,行列式的梯度
Graeco-Latinsquare,希腊拉丁方
Grandmean,总均值
Grosserrors,重大错误
Gross-errorsensitivity,大错敏感度
Groupaverages,分组平均
Groupeddata,分组资料
Guessedmean,假定平均数
Half-life,半衰期
HampelM-estimators,汉佩尔M估计量
Happenstance,偶然事件
Harmonicmean,调和均数
Hazardfunction,风险均数
Hazardrate,风险率
Heading,标目
Heavy-taileddistribution,重尾分布
Hessianarray,海森立体阵
Heterogeneity,不同质
Heterogeneityofvariance,方差不齐
Hierarchicalclassification,组内分组
Hierarchicalclusteringmethod,系统聚类法
High-leveragepoint,高杠杆率点
HILOGLINEAR,多维列联表的层次对数线性模型
Hinge,折叶点
Histogram,直方图
Historicalcohortstudy,历史性队列研究
Holes,空洞
HOMALS,多重响应分析
Homogeneityofvariance,方差齐性
Homogeneitytest,齐性检验
HuberM-estimators,休伯M估计量
Hyperbola,双曲线
Hypothesistesting,假设检验
Hypotheticaluniverse,假设总体
Impossibleevent,不可能事件
Independence,独立性
Independentvariable,自变量
Index,指标/指数
Indirectstandardization,间接标准化法
Individual,个体
Inferenceband,推断带
Infinitepopulation,无限总体
Infinitelygreat,无穷大
Infinitelysmall,无穷小
Influencecurve,影响曲线
Informationcapacity,信息容量
Initialcondition,初始条件
Initialestimate,初始估计值
Initiallevel,最初水平
Interaction,交互作用
Interactionterms,交互作用项
Intercept,截距
Interpolation,内插法
Interquartilerange,四分位距
Intervalestimation,区间估计
Intervalsofequalprobability,等概率区间
Intrinsiccurvature,固有曲率
Invariance,不变性
Inversematrix,逆矩阵
Inverseprobability,逆概率
Inversesinetransformation,反正弦变换
Iteration,迭代
Jacobiandeterminant,雅可比行列式
Jointdistributionfunction,分布函数
Jointprobability,联合概率
Jointprobabilitydistribution,联合概率分布
Kmeansmethod,逐步聚类法
Kaplan-Meier,评估事件的时间长度
Kaplan-Merierchart,Kaplan-Merier图
Kendall'srankcorrelation,Kendall等级相关
Kinetic,动力学
Kolmogorov-Smirnovetest,柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
KruskalandWallistest,Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
Kurtosis,峰度
Lackoffit,失拟
Ladderofpowers,幂阶梯
Lag,滞后
Largesample,大样本
Largesampletest,大样本检验
Latinsquare,拉丁方
Latinsquaredesign,拉丁方设计
Leakage,泄漏
Leastfavorableconfiguration,最不利构形
Leastfavorabledistribution,最不利分布
Leastsignificantdifference,最小显著差法
Leastsquaremethod,最小二乘法
Least-absolute-residualsestimates,最小绝对残差估计
Least-absolute-residualsfit,最小绝对残差拟合
Least-absolute-residualsline,最小绝对残差线
Legend,图例
L-estimator,L估计量
L-estimatoroflocation,位置L估计量
L-estimatorofscale,尺度L估计量
Level,水平
Lifeexpectance,预期期望寿命
Lifetable,寿命表
Lifetablemethod,生命表法
Light-taileddistribution,轻尾分布
Likelihoodfunction,似然函数
Likelihoodratio,似然比
linegraph,线图
Linearcorrelation,直线相关
Linearequation,线性方程
Linearprogramming,线性规划
Linearregression,直线回归
LinearRegression,线性回归
Lineartrend,线性趋势
Loading,载荷
Locationandscaleequivariance,位置尺度同变性
Locationequivariance,位置同变性
Locationinvariance,位置不变性
Locationscalefamily,位置尺度族
Logranktest,时序检验
Logarithmiccurve,对数曲线
Logarithmicnormaldistribution,对数正态分布
Logarithmicscale,对数尺度
Logarithmictransformation,对数变换
Logiccheck,逻辑检查
Logisticdistribution,逻辑斯特分布
Logittransformation,Logit转换
LOGLINEAR,多维列联表通用模型
Lognormaldistribution,对数正态分布
Lostfunction,损失函数
Lowcorrelation,低度相关
Lowerlimit,下限
Lowest-attainedvariance,最小可达方差
LSD,最小显著差法的简称
Lurkingvariable,潜在变量M-RMaineffect,主效应
Majorheading,主辞标目
Marginaldensityfunction,边缘密度函数
Marginalprobability,边缘概率
Marginalprobabilitydistribution,边缘概率分布
Matcheddata,配对资料
Matcheddistribution,匹配过分布
Matchingofdistribution,分布的匹配
Matchingoftransformation,变换的匹配
Mathematicalexpectation,数学期望
Mathematicalmodel,数学模型
MaximumL-estimator,极大极小L估计量
Maximumlikelihoodmethod,最大似然法
Mean,均数
Meansquaresbetweengroups,组间均方
Meansquareswithingroup,组内均方
Means(Comparemeans),均值-均值比较
Median,中位数
Medianeffectivedose,半数效量
Medianlethaldose,半数致死量
Medianpolish,中位数平滑
Mediantest,中位数检验
Minimalsufficientstatistic,最小充分统计量
Minimumdistanceestimation,最小距离估计
Minimumeffectivedose,最小有效量
Minimumlethaldose,最小致死量
Minimumvarianceestimator,最小方差估计量
MINITAB,统计软件包
Minorheading,宾词标目
Missingdata,缺失值
Modelspecification,模型的确定
ModelingStatistics,模型统计
Modelsforoutliers,离群值模型
Modifyingthemodel,模型的修正
Modulusofcontinuity,连续性模
Morbidity,发病率
Mostfavorableconfiguration,最有利构形
MultidimensionalScaling(ASCAL),多维尺度/多维标度
MultinomialLogisticRegression,多项逻辑斯蒂回归
Multiplecomparison,多重比较
Multiplecorrelation,复相关
Multiplecovariance,多元协方差
Multiplelinearregression,多元线性回归
Multipleresponse,多重选项
Multiplesolutions,多解
Multiplicationtheorem,乘法定理
Multiresponse,多元响应
Multi-stagesampling,多阶段抽样
MultivariateTdistribution,多元T分布
Mutualexclusive,互不相容
Mutualindependence,互相独立
Naturalboundary,自然边界
Naturaldead,自然死亡
Naturalzero,自然零
Negativecorrelation,负相关
Negativelinearcorrelation,负线性相关
Negativelyskewed,负偏
Newman-Keulsmethod,q检验
NKmethod,q检验
Nostatisticalsignificance,无统计意义
Nominalvariable,名义变量
Nonconstancyofvariability,变异的非定常性
Nonlinearregression,非线性相关
Nonparametricstatistics,非参数统计
Nonparametrictest,非参数检验
Nonparametrictests,非参数检验
Normaldeviate,正态离差
Normaldistribution,正态分布
Normalequation,正规方程组
Normalranges,正常范围
Normalvalue,正常值
Nuisanceparameter,多余参数/讨厌参数
Nullhypothesis,无效假设
Numericalvariable,数值变量
Objectivefunction,目标函数
Observationunit,观察单位
Observedvalue,观察值
Onesidedtest,单侧检验
One-wayanalysisofvariance,单因素方差分析
OnewayANOVA,单因素方差分析
Opensequentialtrial,开放型序贯设计
Optrim,优切尾
Optrimefficiency,优切尾效率
Orderstatistics,顺序统计量
Orderedcategories,有序分类
Ordinallogisticregression,序数逻辑斯蒂回归
Ordinalvariable,有序变量
Orthogonalbasis,正交基
Orthogonaldesign,正交试验设计
Orthogonalityconditions,正交条件
ORTHOPLAN,正交设计
Outliercutoffs,离群值截断点
Outliers,极端值
OVERALS,多组变量的非线性正规相关
Overshoot,迭代过度
Paireddesign,配对设计
Pairedsample,配对样本
Pairwiseslopes,成对斜率
Parabola,抛物线
Paralleltests,平行试验
Parameter,参数
Parametricstatistics,参数统计
Parametrictest,参数检验
Partialcorrelation,偏相关
Partialregression,偏回归
Partialsorting,偏排序
Partialsresiduals,偏残差
Pattern,模式
Pearsoncurves,皮尔逊曲线
Peeling,退层
Percentbargraph,百分条形图
Percentage,百分比
Percentile,百分位数
Percentilecurves,百分位曲线
Periodicity,周期性
Permutation,排列
P-estimator,P估计量
Piegraph,饼图
Pitmanestimator,皮特曼估计量
Pivot,枢轴量
Planar,平坦
Planarassumption,平面的假设
PLANCARDS,生成试验的计划卡
Pointestimation,点估计
Poissondistribution,泊松分布
Polishing,平滑
Polledstandarddeviation,合并标准差
Polledvariance,合并方差
Polygon,多边图
Polynomial,多项式
Polynomialcurve,多项式曲线
Population,总体
Populationattributablerisk,人群归因危险度
Positivecorrelation,正相关
Positivelyskewed,正偏
Posteriordistribution,后验分布
Powerofatest,检验效能
Precision,精密度
Predictedvalue,预测值
Preliminaryanalysis,预备性分析
Principalcomponentanalysis,主成分分析
Priordistribution,先验分布
Priorprobability,先验概率
Probabilisticmodel,概率模型
probability,概率
Probabilitydensity,概率密度
Productmoment,乘积矩/协方差
Profiletrace,截面迹图
Proportion,比/构成比
Proportionallocationinstratifiedrandomsampling,按比例分层随机抽样
Proportionate,成比例
Proportionatesub-classnumbers,成比例次级组含量
Prospectivestudy,前瞻性调查
Proximities,亲近性
PseudoFtest,近似F检验
Pseudomodel,近似模型
Pseudosigma,伪标准差
Purposivesampling,有目的抽样
QRdecomposition,QR分解
Quadraticapproximation,二次近似
Qualitativeclassification,属性分类
Qualitativemethod,定性方法
Quantile-quantileplot,分位数-分位数图/Q-Q图
Quantitativeanalysis,定量分析
Quartile,四分位数
QuickCluster,快速聚类
Radixsort,基数排序
Randomallocation,随机化分组
Randomblocksdesign,随机区组设计
Randomevent,随机事件
Randomization,随机化
Range,极差/全距
Rankcorrelation,等级相关
Ranksumtest,秩和检验
Ranktest,秩检验
Rankeddata,等级资料
Rate,比率
Ratio,比例
Rawdata,原始资料
Rawresidual,原始残差
Rayleigh'stest,雷氏检验
Rayleigh'sZ,雷氏Z值
Reciprocal,倒数
Reciprocaltransformation,倒数变换
Recording,记录
Redescendingestimators,回降估计量
Reducingdimensions,降维
Re-expression,重新表达
Referenceset,标准组
Regionofacceptance,接受域
Regressioncoefficient,回归系数
Regressionsumofsquare,回归平方和
Rejectionpoint,拒绝点
Relativedispersion,相对离散度
Relativenumber,相对数
Reliability,可靠性
Reparametrization,重新设置参数
Replication,重复
ReportSummaries,报告摘要
Residualsumofsquare,剩余平方和
Resistance,耐抗性
Resistantline,耐抗线
Resistanttechnique,耐抗技术
R-estimatoroflocation,位置R估计量
R-estimatorofscale,尺度R估计量
Retrospectivestudy,回顾性调查
Ridgetrace,岭迹
Riditanalysis,Ridit分析
Rotation,旋转
Rounding,舍入
Row,行
Roweffects,行效应
Rowfactor,行因素
RXCtable,RXC表S-ZSample,样本
Sampleregressioncoefficient,样本回归系数
Samplesize,样本量
Samplestandarddeviation,样本标准差
Samplingerror,抽样误差
SAS(Statisticalanalysissystem),SAS统计软件包
Scale,尺度/量表
Scatterdiagram,散点图
Schematicplot,示意图/简图
Scoretest,计分检验
Screening,筛检
SEASON,季节分析
Secondderivative,二阶导数
Secondprincipa
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