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文档简介
第四章整数规划与分配问题运筹学——整数规划与分配问题共43页,您现在浏览的是第1页!对于线性规划问题,最优解可能是分数或小数。但是对于某些问题,会要求解答必须是整数(称为整数解)。对于所求解是机器的台数、完成工作的人数、装货的车数、集装箱数量等;对于一些决策变量必须取Boolean值时,如要不要在某地建工厂,可选用一个逻辑变量x,令x=0表示不在该地建厂,x=1表示在该地建厂。
这时,分数或小数的解就不合要求,我们称这样的问题为整数规划。运筹学——整数规划与分配问题共43页,您现在浏览的是第2页!例:某厂拟用集装箱托运甲乙两种货物,每箱的体积、重量、可获利润以及托运所受限制如下表:货物体积米3/箱重量百斤/箱利润百元/箱
甲乙54252010托运限制2413问两种货物各托运多少箱,可使获得的利润为最大?能否先不考虑对变量的整数约束,作为一般线性规划来求解,当解为非整数的时候可以用“四舍五入”或“凑整”方法寻找最优解?运筹学——整数规划与分配问题共43页,您现在浏览的是第3页!对于变量取值很大时,用上述方法得到的解与最优解差别不大;但当变量取值较小时,得到的解就可能与实际整数最优解差别很大。当问题规模较大(决策变量较多)时,用“凑整”方法来算工作量很大。例:某线性规划问题最优解为(x1,x2)=(4.6,5.5),用凑整法需要比较与上述数据最接近的几种组合:(4,5),(4,6),(5,5),(5,6),共四种组合。若问题中有10个整数变量,则解组合达到210=1024个整数组合。且最优解未必在这些组合中。运筹学——整数规划与分配问题共43页,您现在浏览的是第4页!主要内容一、整数规划的特点及作用二、分配问题与匈牙利法三、分枝定界法四、应用举例运筹学——整数规划与分配问题共43页,您现在浏览的是第5页!一、整数规划的特点及作用
1.1整数规划的概念整数规划(IntegerProgramming):决策变量要求取整数的线性规划。如果所有的决策变量、技术系数和右端项都是非负整数,就称为纯整数规划。如果所有的决策变量都是非负整数,技术系数和右端项为有理数,称为全整数规划。如果仅一部分决策变量为整数,则称为混合整数规划。如果变量取值仅限于0或1,称为0-1整数规划。运筹学——整数规划与分配问题共43页,您现在浏览的是第6页!一、整数规划的特点及作用
1.2
0-1整数规划0-1整数规划的一般形式:0-1整数规划一般都是纯整数规划。运筹学——整数规划与分配问题共43页,您现在浏览的是第7页!第二节分配问题与匈牙利法第四章整数规划及分配问题运筹学——整数规划与分配问题共43页,您现在浏览的是第8页!二、分配问题与匈牙利法
2.1分配问题(2)如果完成任务的效率表现为资源消耗,考虑的是如何分配任务使得目标函数极小化;如果完成任务的效率表现为生产效率的高低,则考虑的是如何分配使得目标函数最大化。在分配问题中,利用不同资源完成不同计划活动的效率,通常用表格形式表示为效率表,表格中数字组成效率矩阵。运筹学——整数规划与分配问题共43页,您现在浏览的是第9页!二、分配问题与匈牙利法
2.2分配问题实例(2)效率矩阵用[aij]表示。aij>0(i,j=1,2,…,n)表示指派第j人去完成第i项任务时的效率(时间、成本等)。
人员任务甲乙丙丁译成英文译成日文译成德文译成俄文2151341041415914161378119运筹学——整数规划与分配问题共43页,您现在浏览的是第10页!二、分配问题与匈牙利法
2.3匈牙利法分配问题可以用单纯形法或运输表求解。库恩(W.W.Kuhn)于1955年提出了指派问题的解法,他引用了匈牙利数学家康尼格(D.König)一个关于矩阵中零元素的定理:系数矩阵中独立0元素的最多个数等于能覆盖所有0元素的最少直线数。这个解法称为匈牙利法。运筹学——整数规划与分配问题共43页,您现在浏览的是第11页!二、分配问题与匈牙利法
2.3匈牙利法的基本定理定理1如果从分配问题效率矩阵[aij]的每一行元素中分别减去(或加上)一个常数ui(被称为该行的位势),从每一列分别减去(或加上)一个常数vj(被称为该列的位势),得到一个新的效率矩阵[bij],若其中bij=aij
–ui–vj,则[bij]的最优解等价于[aij]的最优解。定理2若矩阵A的元素可分为“0”和非“0”两部分,则覆盖“0”元素的最少直线数等于位于不同行不同列的“0”元素的最大个数。运筹学——整数规划与分配问题共43页,您现在浏览的是第12页!二、分配问题与匈牙利法
2.4匈牙利法实例(2)第二步:找出矩阵每列的最小元素,再分别从各列中减去。必定满足:bij=aij–ui–vj运筹学——整数规划与分配问题共43页,您现在浏览的是第13页!二、分配问题与匈牙利法
2.4匈牙利法实例(4)第三步:从列开始,若该列只有一个零元素,对零元素打上()括号(同样不考虑已划去的零元素),再用直线划去其所在行;若该列没有零元素或有两个零元素,则转下一列,依次进行到最后一列为止。运筹学——整数规划与分配问题共43页,您现在浏览的是第14页!二、分配问题与匈牙利法
2.4匈牙利法实例(6)顺着闭回路的走向,对每个间隔的零元素打(),然后对所有打()的零元素或所在行或所在列画一条直线,同样得到最优解。运筹学——整数规划与分配问题共43页,您现在浏览的是第15页!二、分配问题与匈牙利法
2.4匈牙利法实例(8)第五步:回到第三步,迭代运算,直到矩阵的每一行都有一个打()的零元素为止。最优分配方案为:甲译俄文,乙译日文,丙译英文,丁译德文。所需时间为:4
+
4
+
9
+
11=28h运筹学——整数规划与分配问题共43页,您现在浏览的是第16页!二、分配问题与匈牙利法
2.6目标函数最大化的分配问题令
bij
=
M
-
aij标准化
M为充分大的常数,可以得到bij≥0。根据定理1,这种转换是等价的。bij
=−aij
–ui–vj
=−aij
+
M若aij≥0,转换后的效率矩阵不符合匈牙利法的条件。运筹学——整数规划与分配问题共43页,您现在浏览的是第17页!第三节分枝定界法第四章整数规划及分配问题运筹学——整数规划与分配问题共43页,您现在浏览的是第18页!三、分枝定界法
3.2分枝定界法实例(1)求解B:其最优解为x1=3.25,x2=2.5,最优目标函数值为z*
=14.75松弛问题定界:令x1=0,x2=0作为初始整数解,其z=0,因此。运筹学——整数规划与分配问题共43页,您现在浏览的是第19页!定界:
用图解法可得B1的最优解为(3.5,2),z1=14.5;B2的最优解为(2.5,3),z2=13.5。没有整数最优解,上界其下界没有整数解,
z1>z2,对B1再次分枝。
三、分枝定界法
3.2分枝定界法实例(3)运筹学——整数规划与分配问题共43页,您现在浏览的是第20页!三、分枝定界法
3.2分枝定界法—剪枝Bx1=3.25
x2=2.5Z
=14.75B1x1=3.5x2=2Z
=
14.5B2x1=2.5
x2=3Z
=13.5B11x1=3
x2=2Z
=13B12x1=4x2=1Z
=14××x2≤2x2≥3x1≤3x1≥4将各子问题边界值与保留的可行解的值进行比较。把边界值劣于可行解的分支减去。若除保留的可行解外,其他的分支均被减去,则得到最优解。运筹学——整数规划与分配问题共43页,您现在浏览的是第21页!三、分枝定界法
3.4分枝定界法的解题步骤(1)解松驰问题B:B没有可行解,这时A也没有可行解,停止。B有最优解,并符合问题A的整数条件,B的最优解即为A的最优解,停止。B有最优解,但不符合问题A的整数条件,将B的目标函数值为问题A的上界。用观察法找问题A的一个整数可行解,一般可取xj=0,j=1,…,n,求得其目标函数值,作为A的下界,开始迭代运算。运筹学——整数规划与分配问题共43页,您现在浏览的是第22页!三、分枝定界法
3.4分枝定界法的解题步骤(3)比较与剪枝:各分支的最优目标函数若小于第三步得到的下界,则剪掉此分枝(用打×表示),以后不再考虑。若大于下界,且不符合整数条件,则重复第三步,选取所有边界值最优的分枝进行分枝与定界,一直到最后得到z*=
A的下界为止,此时得到最优解。运筹学——整数规划与分配问题共43页,您现在浏览的是第23页!例:求整数规划问题的最优解解:用图解法得最优解为(3.25,2.5)如果不考虑整数约束(称为整数规划问题的松弛问题)最优解为(4,1),z*=14。凑整法求解:比较四个点(4,3),(4,2),(3,3),(3,2),前三个都不是可行解,第四个虽然是可行解,但z=13不是最优解。(4,1)运筹学——整数规划与分配问题共43页,您现在浏览的是第24页!节整数规划的特点及作用第四章整数规划及分配问题运筹学——整数规划与分配问题共43页,您现在浏览的是第25页!一、整数规划的特点及作用
1.2
0-1整数规划某公司拟在市东、西、南三区建立门市部。拟议中有7个位置(点)Ai供选择。规定在东区,由A1,A2,A3三个点中至多选两个;在西区,由A4,A5两个点中至少选一个;在南区,由A6,A7两个点中至少选一个。如选用Ai点,设备投资估计为bi元,每年可获利润估计为ci元,但投资总额不能超过B元。问:应如何选址,可使年利润为最大?运筹学——整数规划与分配问题共43页,您现在浏览的是第26页!一、整数规划的特点及作用
1.3整数规划的作用0-1整数规划在管理领域具有重要作用m个约束条件中只有k个起作用;约束条件的右端项可能是r个值(b1,b2,…br)中的某一个;两组条件中满足一组;用以表示含固定费用的函数。运筹学——整数规划与分配问题共43页,您现在浏览的是第27页!二、分配问题与匈牙利法
2.1分配问题(1)指派n个人去完成n项任务,使完成n项任务的总效率最高(或所需总时间最少),这类问题称为指派问题或分配问题。安排工作(派工):有n项加工任务,怎样指派到n台机床上完成;有n条航线,怎样指定n艘船去航行的;……运筹学——整数规划与分配问题共43页,您现在浏览的是第28页!二、分配问题与匈牙利法
2.2分配问题实例(1)例:有一份中文说明书,需要译成英、日、德、俄四种文字。现有甲、乙、丙、丁四人,他们将中文说明书译成不同语种的说明书所需时间如下,问应指派何人去完成工作,使所需总时间最少?
人员任务甲乙丙丁译成英文译成日文译成德文译成俄文2151341041415914161378119运筹学——整数规划与分配问题共43页,您现在浏览的是第29页!二、分配问题与匈牙利法
2.2分配问题实例(3)某项任务只能由1人完成;某人只能完成1项任务。
建立整数规划模型分配问题是0-1整数规划的特例,也是运输问题的特例;n=m,aj=bj=1。运筹学——整数规划与分配问题共43页,您现在浏览的是第30页!二、分配问题与匈牙利法
2.3匈牙利法的基本思想如果效率矩阵的所有元素aij≥0,而其中存在一组位于不同行不同列的零元素,则只要令对应于这些零元素位置的xij=1,其余的xij=0,则所得到的可行解就是问题的最优解。显然令x11=1,x23=1,x32=1,x44=1,即将项工作分配给甲,第二项给丙,第三项给乙,第四项给丁。这时完成总工作的时间为最少。如何寻找这组位于不同行不同列的零元素?运筹学——整数规划与分配问题共43页,您现在浏览的是第31页!二、分配问题与匈牙利法
2.4匈牙利法实例(1)
人员任务甲乙丙丁译成英文译成日文译成德文译成俄文2151341041415914161378119步:找出每行的最小元素,每行对应减去这个元素。运筹学——整数规划与分配问题共43页,您现在浏览的是第32页!二、分配问题与匈牙利法
2.4匈牙利法实例(3)第三步:从行开始,若该行只有一个零元素,对零元素打上()括号,表示行所代表的任务已指派。用直线划去其所在列;若该行没有零元素或有两个以上零元素(已划去的不计在内),则转下一行,依次进行到最后一行为止。运筹学——整数规划与分配问题共43页,您现在浏览的是第33页!二、分配问题与匈牙利法
2.4匈牙利法实例(5)效率矩阵每行都有一个打()的零元素,这些零元素都位于不同行不同列,令对应打()零元素的xij=1
就得到最优解;矩阵中所有零元素或被划去,或被打上(),但打()的零元素少于m个,这时转第四步。打()的零元素小于m,但未被划去的零元素之间存在闭回路。运筹学——整数规划与分配问题共43页,您现在浏览的是第34页!二、分配问题与匈牙利法
2.4匈牙利法实例(7)第四步:继续按照定理1,对矩阵进行变换。从矩阵未被直线覆盖的数字中找出一个最小的数k;对矩阵的每行,当该行有直线覆盖时,令ui=0,无直线覆盖的,令ui=k;对矩阵中有直线覆盖的列,令vj=
-k,对无直线覆盖的列,令vj=0。只有一条直线覆盖的元素保持不变运筹学——整数规划与分配问题共43页,您现在浏览的是第35页!二、分配问题与匈牙利法
2.5人数和任务数不相等的分配问题有四项工作分配给六个人去完成,每个人分别完成各项工作的时间如下,依然规定每个人完成一项工作。每项工作只交给一个人去完成。即六个人中挑选哪四个人去完成,花费时间最少。
工作人IIIIIIIV123456373655616427245346648732
工作人IIIIIIIVVVI123456373655616427245346648732000000000000运筹学——整数规划与分配问题共43页,您现在浏览的是第36页!第四章整数规划及分配问题
作业一求下面指派问题的最优解运筹学——整数规划与分配问题共43页,您现在浏览的是第37页!三、分枝定界法
3.1分枝定界法的基本思想分枝定界法可用于全部类型的整数规划问题。设有最大化的整数规划问题A,对应的线性规划为问题B,从解问题B开始,若其最优解不符合A的整数条件,那么B的最优目标函数必是A的最优目标函数z*的上界,记作;而A的任意可行解的目标函数值将是z*的下界。分支定界法就是将B的可行域分成子区域(称为分枝)的方法,逐步减小和增大上、下界,最终得到整数规划问题A的z*。运筹学——整数规划与分配问题共43页,您现在浏览的是第38页!分枝:在B的最优解中,任取一个非整数变量,如x2=2.5;因x2的最近邻整数解为x2=2或x2=3,其最优整数解区间只能是x2≥3或x2≤2。对B分别加上约束条件x2≥3和x2≤2,可得到两个子问题B1和B2。三、分枝定界法
3.2分枝定界法实例(2)运筹学——整数规划与分配问题共43页,您现在浏览的是第39页!三、分枝定界法
3.2分枝定
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