第9章-道路交通安全评价与事故预测

第九章道路交通平安评价与事故预料第一节交通平安评价一、平安度评价指标交通平安度即交通平安的程度，是运用各种统计指标，通过确定的运算方式来评价客观的交通平安状况。道路平安度是改进道路交通平安、考察交通管理部门水平的一个重要评价依据。第一节交通平安评价1确定指标即事故次数、死亡人数、受伤人数、干脆经济损失。2相对指标（1）万车交通事故死亡率（2）万人交通事故死亡率（3）交通事故致死率（4）亿车公里事故指标（5）综合事故率（6）交通事故预料指标第一节交通平安评价3交通平安综合评价指标体系（1）道路交通平安评价指标体系的功能①相识功能：即该指标体系应能使管理部门相识辖区内交通事故的总体规模和危害程度。②激励功能：即管理部门可以依据指标推断辖区内交通事故的发展趋势，本辖区与相关区域之间管理水平上的差距，激励管理部门寻求改善管理水平的途径。第一节交通平安评价（2）评价指标体系的结构道路交通平安综合评价指标体系应包括三类指标：事故总量指标；事故率指标；管理水平指标。（3）交通平安度评价方法分类一种是按评价的对象分类：宏观评价和微观评价；另一种是按评价的目的分类：用于评价道路交通平安水平和用于评价道路交通平安管理水平。第一节交通平安评价1确定数法2事故率法地点事故率路段事故率运行事故率事故密度法地区事故率人口事故率车辆事故率运行事故率综合事故率3确定值—事故率法4事故强度分析法综合事故强度分析法当量事故强度分析法5模型法统计分析方法阅历模式法综合模式法6灰色评价方法7模糊评价方法8交通冲突法9概率—数理统计法10其他方法国内外现有道路交通安全度评价方法第一节交通平安评价二、宏观评价1确定数法用事故次数、死亡人数、受伤人数和干脆经济损失四项确定指标评价平安度。2事故率法常用三种事故率法：人口事故率、车辆事故率和运行事故率。第一节交通平安评价（1）人口事故率第一节交通平安评价（2）车辆事故率（3）运行事故率第一节交通平安评价3模型法现行模型法有两类：一类是统计分析模型，利用多元回来法建模；另一类是阅历法建模。前者国外多用，后者国内多用。第一节交通平安评价（1）统计分析模型①斯密德模型第一节交通平安评价②意大利特里波罗斯多元回来模型第一节交通平安评价（2）阅历法模型第一节交通平安评价4事故强度法（1）综合事故强度分析法第一节交通平安评价（2）当量事故强度第一节交通平安评价5概率数理统计法第一节交通平安评价6四项指标相对数法第一节交通平安评价三、微观评价1路段评价（1）确定数-事故率法：以事故确定数为横坐标，以每公里事故率为纵坐标，按事故确定数和事故率的确定值，将确定数-事故率分析图划出不同的危急级别区，以I区、II区、III区分别代表不同的危急级别。第一节交通平安评价（2）交通事故率法第一节交通平安评价2路口评价（1）交通事故率法第一节交通平安评价（2）速度比协助法（3）冲突点法该法用于分析交叉口车流潜在的冲突点多少，进行微观的平安度估计。其次节事故预料一、事故预料的目的和意义1预料涵义交通事故预料是对将来有可能发生的事故做出估计和推想，它是通过对交通事故的过去和现在状态的系统探讨，并考虑其相关因素的变更，分析将来事故的危急程度和发展趋势，而做出对交通事故将来状态描述的过程，以便能及早实行措施进行防治。其次节事故预料2预料的特点（1）预料的自负效应（2）预料的反复性（3）预料的组合性3交通事故预料的分类按预料范围可分为宏观预料和微观预料；按预料结果可分为定性预料和定量预料。其次节事故预料4预料的目的为了驾驭交通事故的将来状态，以便刚好实行相应的对策。5预料的作用（1）预料交通事故的发展趋势（2）预料交通事故的变更特点（3）预料交通事故的近期状态特征（4）预料限制条件下的交通事故状态其次节事故预料二、事故预料程序交通事故预料一般分为三个阶段：第一阶段是设计过程，从确定预料目标起先，经过收集、分析有关信息，到初步选定预料技术。其次阶段是建模过程，建立预料模型并验证模型的合理性。第三阶段是评价过程，进行预料并对预料值进行检验、评价。其次节事故预料交通事故预料的程序：1确定预料目标2收集并分析有关信息3选择预料模型4建立预料模型5进行预料6分析与评价预料结果7预料结果跟踪其次节事故预料三、交通事故预料技术可分为定性预料和定量预料两大类。定性预料技术有：专家会议法、德尔菲法、主观概率法、趋势推断法、类推法和相互影响分析法等。定量预料技术有：时间序列趋势外推法、回来分析法、灰色预料法和组合预料法。第三节道路交通事故预料模型一、线性回来预料法线性回来预料多数是利用多元线性回来方程，通过找寻与因变量具有较强关联关系的因素作为自变量，计算回来系数，并经过相关分析和显著性检验后，最终确定回来预料方程。第三节道路交通事故预料模型二、增长曲线预料法道路交通事故的发展规律往往类似于生物的自然增殖过程，可用一条近乎S形的曲线来描述：预料对象数值随时间推移而逐步增长，发展初期增长速度较慢，一段时间后，增长速度会渐渐加快，到接近于某一增长极限时，增长速度又会放慢。第三节道路交通事故预料模型常用预料的S形增长曲线模型有戈伯兹曲线和逻辑曲线。1戈伯兹曲线预料模型模型：第三节道路交通事故预料模型2逻辑曲线预料模型模型：第三节道路交通事故预料模型三、对数抛物线预料模型模型：第三节道路交通事故预料模型四、多元逐步回来预料模型多元逐步回来预料是依据自变量对因变量作用程度的大小，来确定该变量是否引入或剔除，自动地从大量可供选择的变量中，选择重要的变量，以建立回来方程的预料方法。第三节道路交通事故预料模型五、灰色预料可将城市道