2023学年完整公开课版EIQ分析方法

EIQ分析方法主讲人：刘宁EIQ的概念EIQ是用于物流系统规划的一种方法。其中E代表订单或客户，I代表配送商品的品项，Q代表客户的订货量或商品的出货量。EIQ分析步骤同时也可依商品特性或客户特性将订单资料分成数个群组，针对不同的群组分别进行EIQ分析；或是以某一群组为代表，进行分析后再将结果乘以倍数，以求得全体资料；或是采取抽样方式，分析后再将结果乘上倍数，以求得全体资料。EIQ分析第一步，需先取得EIQ（订单“E”、品种“I”、数量“Q”）资料，以一日、一月或一年的EIQ资料进行分析。若EIQ的资料量过大，不易处理时，通常可依据物流配送中心的作业周期性先取一个周期内的资料加以分析(若物流配送中心作业量有周期性的波动)第二步，获取原始资料以后，利用订单“E”、品种“I”、数量“Q”这三个物流关键要素，对资料作进一步的分解、整理，来研究物流配送中心的需求特性。第三步，则可利用统计方法进行EQ／EN／IQ／IK及PCB等分析。在进行EQ／EN／IQ／IK及PCB等分析后，还应将所得出的分析数据加以图表化，这些数据、图表即为EIQ的资料分析结果，对物流配送中心的规划和改善具有重要意义。EIQ分析步骤EQ是单张订单出货数量的分析，从了解单张订单订购量的分布情形，决定订单处理的原则，以对拣货系统进行规划，研究订单对货物搬运作业能力的要求，EQ分析通常以单一营业日为主，各种EQ分布类型分析如表1。订单量（EQ）分析EQ分布图类型分析应用

为—般配送中心常见模式，由于订单数量分布呈两极化，可利用ABC作进一步分类规划时可将订单分类，少数而量大的订单可作重点管理，相关拣货设备的使用也可分级。大部分订单量相近，仅少部分有特大量及特小量可以就主要量分布范围进行规划，少数差异较大者可以特例处理，但需注意规范特例处理模式。订单量（EQ）分析

订单量分布呈逐次递减趋势，无特别集中于某些订单或范围。系统较难规划，宜采用泛用型的设备，以增加运用的弹性，货位也以容易调者为宜。订单量分布相近，仅少数订单量较少。可区分成两种类型，部分少量订单可以采用批处理方式或以零星拣货方式进行规划。订单量集中于特定数量而无连续性递减，可能为整数(箱)出货，或为大型货物的少量出货。可采用较大单元负载单位规划，而不考虑零星出货。订单量（IQ）分析是对每单一品项（SKU）出货总数量的分析，从而了解各品项产品出货量的分布状况，分析产品的重要程度与运量规模。可用于仓储系统的规划选用、储位空间的估算，并将影响拣货方式及拣货区的规划，以及出货的拆零比例，各IQ图形类型分析如表2。IQ分布图类型分析应用

为一般配送中心常见模式，由于量分布趋两极化，可利用ABC作进一步分类。规划时可将产品分类以划分储区方式储存，各类产品储存单位、存货水平可设定不同水平。大部分产品出货量相近仅少部分有特大量及特小量可以同—规格的储存系统及寻址型储位进行规划，少数差异较大者可以特例处理。订单量（IQ）分析

各产品出货量分布呈逐次递减趋势，无特别集中于某些订单或范围。系统较难规划，宜规划泛用型的设备，以增加运用的弹性，货位也以容易调者为宜。各产品出货量相近，仅部分品项出货量较少。可区分成两种类型，部分小、少量产品可以轻量型储存设备存放。产品出货量集中于特定数量而无连续递减，可能为整数(箱)出货或为大型对象但出货量较小可以较大单元负载单位规划，或以重量型储存设备规划，但仍需配合物性加以考虑。是对单张订单出货品项数的分析，从而了解订单订购品项数的分布，该分析对于订单处理的原则及拣货系统的规划有很大的影响，并将影响出货方式及出货区的规划，订单对拣选设备及作业能力的要求。通常需配合总出货品项数、订单出货品项累计数及总品项数三项指针综合参考。订单量（EN）分析订单量（IK）分析是对每单一品项（SKU）出货次数的分析，从而了解每一品项产品出货次数的分布，对于了解产品的出货频率有很大的帮助，主要功能可配合IQ分析决定仓储与拣货系统的选择。另外当储存、拣货方式已决定后，有关储区的划分及储位配置，均可利用IK分析的结果作为规划参考的依据。订单量（IK）分析IK分布图类型分析应用

为一般物流中心常见模式，由于量分布趋两极化，可利用ABC作进一步分类规划时可依产品分类划分储区及储位配置，A类可接近入出口或便于作业之位置及楼层，以缩短行走距离，若品项多时可考虑作为订单分割的依据来分别拣货。大部份产品出货次数相近，仅少部份有特大量及特小量大部份品项出货次数相同，因