如何得到所需量表m2013-5-8105113

如何得到所需量表慢慢来，要有头绪韦氏智力量表瑞文推理测验卡特尔16项人格因素测验艾森克人格问卷霍兰德职业兴趣测验首先想到的量表：经典量表简介可得之处量表工具书：网上下载其他老师私藏的测量工具硕博论文后的附录找到量表编制的发表论文，联系编制者索取老师：你好！

前几天给你发过短信向你请教有关论文的几个问题。现在又要麻烦你了，我找不到测量完美主义的量表，你能不能帮我找找？麻烦啦，谢谢你！我们需要的内容完整的项目、维度、计分方式、常模信效度指标量表编制者编制的时间查阅量表类别（测量同一内容的量表有几套）各量表的名称（中、英文名称）各量表的作者（姓名、工作单位、联系方式）各量表的维度（区分量表，适用性比较）各量表的信效度（选择信效度都比较高的量表使用）寻找量表第一步：海量搜索量表能用但严格来说不可用！一、中国大学生多维完美主义量表（2008年7月）：维度：完美期待、个人高标准、担心错误、条理性自省、重要他人/父母要求（共6个）曲阜师大：李建伟、李飞、周奇志、李娜最新的研究成果！二、中国大学生人际关系完美主义问卷的编制维度：自我导向、他人导向、他他导向、社会导向曲阜师大：李建伟、王淑娟（2007年）应该已经被上一个所取代！三、Hewitt完美主义自我展示量表【PSPS】维度：自我提升、行为掩饰、言语回避曲阜师大：李建伟、管阳阳北京大学：张轶文、甘怡群、湛希宁、廖卉经典量表四、Frost多维完美主义量表【FMPS】：维度：关注错误、怀疑行动、个人标准、父母期望父母批评、整洁浙江大学：杨宏飞、姜美义、张小燕南京晓庄学院教育科学院：赵燕北京大学：方新、訾非、钱铭怡、罗珊红经典量表五、大学生自我完美主义问卷完美欲望、高标准、担心失败、谨慎行动、关注自我重庆涪陵师范学院学生处，谢玉兰，xyulan1314@163.com自编一般量表网络搜索的基本收获各量表的名称各量表的作者各量表的维度各量表信效度搜索量表作者英文名字frost、PLHewitt无根据量表英文名称搜索原始量表“PDFFMPSfrost”德文版各种搜索工具：maze、emule等“心理卫生评定量表手册”查阅硕博士论文的附录万方硕博士论文全文数据库大四同学论文的附录系办公室寻找量表第二步：精细搜索根据作者联系方式直接索取：说明研究对别人的价值在其他文章中寻找作者联系方式、到作者所在学校的网站上寻找联系方式搜索引擎中搜索人名“曲阜师范大学李建伟email”——lijianwei198203@为别人的工具提供更多数据：跨省检验为别人的研究结果提供比较：工科——文科等表明自己能够科学的使用工具，而不只提供混乱数据可同时向很多作者联系索取量表，如最终结果还是一无所获寻找量表第三步：量表的编制通过访谈、开放性问卷等方法搜集具有代表性的项目将代表性项目进行质性归类，得出一个大致的维度编制出初步量表，对某个被试群体施测对施测的结果进行因素分析，确定维度和保留的项目编制出正式量表，对其他被试群体施测进行验证性因素分析，保证因素效度，求得量表信度！完美主义是指对无缺点状态的追求，具有完美主义倾向的个体总是追求一种理想的状态，并自己、他人和社会有过于严格的要求……生活中你一定也接触过具有完美主义倾向的人，请简要描述他的一些代表性行为，至少三项1、2、3、下面列出了一些想法或行为，这些想法或行为在很多个体身上都存在，你是否也是这样想或这样做的？请在每个题目后的数字上打勾：1代表完全不是这样，5代表完全是这样，数字越大代表这种想法或行为越符合自己。我们将对您的回答严格保密，也不会单独分析您的回答，您的回答仅供于研究使用，所以请如实作答，谢谢合作！性别男女年级1234可考虑设置反向题和测谎题黄色标注部分统计时需要将分数反向1-5、2-4、3-3…橙色的51、61、71、81、91分别是1、11、21、31、41重题，如果选择分数差在2分及以上，定为不正常，如超过3道重题选择不正常，则此问卷作废！假设与研究题目对应！假设与操作定义对应！假设与研究工具对应！自编完美主义问卷的因素分析第一步：反向计分题再反向recode——intosamevariables——选择变量——oldandnewvalues——oldvalue\newvalue——add——continue——ok第二步：根据测谎题剔除问卷compute——targetvariable——numericexpression——ok——排序和删除第三步：测验项目分析（保留正态分布项目）根据经验，绝对的完美主义者应该是少数，一点完美主义倾向都没有的人也是少数，绝大多数人的完美主义倾向应该都处于一个中间水平，即呈现出正态分布体现在问卷中：每个项目都要求得高分和得低分的人很少，绝大多数选项都分布3周围，越接近3要求选择的人数越多，只有这样的项目才是符合实际的好项目对被试在每个项目上的选择画出直方图，根据直方图对项目进行删减：删除平均数明显不等于3的非正态分布项目（带有主观性）“我从不冲厕所”（都得低分）“我不喜欢吃屎”（都得高分）Bar——simple/summariesforgroupsofcases/define——Nofcases/categoryaxis/ok根据直方图删除项目根据全部项目直方图运行结果，最后保留项目21个其余全部删除，不做进一步分析：3、7、16、23、24、29、39、43、44、5063、64、65、69、72、79、83、94、96、100、101第四步：因素分析设置介绍analyze——datareduction——factor将所有变量选入varibles框descriptives——KMOandbartlett'testofspheticityextraction——principalcomponents/corrrelationmatrix/unrotatedfactorsolution/rotation——varimatrix/rotatedsolutionok√第五步：因素分析结果报告巴特利特球形检验结果：出现显著说明原有各项目之间存在相关，可以进行因素分析：即有很多项目是可以归为一个维度/因子的！此处P=.000，说明可以使用因素分析归纳维度！KMO值的判断标准和结果KMO值越接近1，所有变量之间的简单相关系数平方和远大于偏相关系数平方和，即可能存在相互关系都比较紧密的一组变量，所以此时越适合做因子分析KMO>0.9非常适合KMO=[0.8,0.9]适合KMO=[0.7,0.8]一般KMO=[0.6,0.7]不太适合KMO<0.5不适合删除在全体因子上载荷最低的某项目，再次进行因素分析重复以上步骤，直到所有项目都在因子之一上有较高载荷维度一当一件事情没有做好时我会反省好长时间如果一件事情没有做好，我会长时间自责做完一件事情后，我往往检查多遍我很容易后悔我的朋友绝对不应该做出忽略我的举动我经常担心自己的某些话会让别人不满意我经常在一件事情上花费很多精力我经常想象某件事如果用另一种方式去做可能会更好维度二：我害怕听到别人说我的不足我自己能做到的事情，也相信朋友能做得到做一件事情之前我经常拿不定注意如果我输了，我会很气愤我不是一个自信的人我的很多想法都很成熟很多事情我没有别人做的好维度三：社会上很多事情是很丑恶的“宁为玉碎，不为瓦全”是合理的我经常感到内疚我很少感到身边的人做事很漂亮我能做好的事情别人也能做好我做事情很果断对维度进行主观命名形成项目之初仔细琢磨表述方式扩大被试数量：300——2000初测之前通过质性思考删除项目多次因素分析保留高载荷的项目三个因子共解释掉总变异的百分之42.509报告内容：因素效度指标报告各项目的因子载荷三因子解释总变异大小第六步：问卷信度分析scale——reliabilityanylysis将所有变量