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由粗犷式推广到精细化运营的移动游戏

如何看待一款游戏的推广和运营？单单只统计DAU、MAU这些指标是否合适成为考量游戏运营的KPI？对于大部分开发者仍然只在乎“下载量”及“激活量”所造成的几乎“有推广、无运营”这一情况，通过TalkingData在移动游戏开发者沙龙上所展示出的分析数据，让我们看到了一种不同的分析思路。AARRR模型我们可这样看待获取一个用户的过程：当一个用户在市场上发现并决定下载这款应用时，产品只是有了一个展示的机会。然后在安装、启动进入时，用户也会一直保持着产品是可有可无的这一态度。而随后，如果用户发现这款应用符合甚至超出他的期望，让其有了再次进入应用体验的兴趣时，那么这时就可以认为获得了一个真正的用户。从这些用户身上就有机会获得产品的收益。对于开发者而言，想要获取新的用户就要一个靠谱的市场，想要留下用户就要一个靠谱的产品，而想要获得最终的利益就要一个靠谱的商业模式。这其中的每一个步骤都需要明确的目标，每一个目标都需要相应的手段去完成它。而无论最终选择什么方式去运营自己的产品，清晰的掌握自己产品的用户情况，始终需要摆在第一位的。粗犷式推广粗犷式的推广非常简单，对于一般的游戏开发者，这种技术门槛不高的运营方式相对的简单直接。在这个过程中，只需要对一些基本的数据，如用户量、活跃度、CPM、CPC以及CPI等进行统计。按照这样统计出来的数据进行分析，找出尽可能多的活跃用户以及留存用户，以此来选择出更优质的渠道。通过A/BTest直接进行跨时间同比，分析得出可能获得更多回报的渠道。通过分析结果，开发者就能对渠道做出选择。精细化运营现阶段的移动游戏运营，不单单只能是简单粗暴的粗犷推广，进入精细化运营阶段了。单纯的考察DAU、MAU已经远远不能满足精细化运营的需求，更为灵活的使用各种观测维度，更为全面的考察用户行为，更为精准的用户行为分析，将成为未来移动游戏运营人员。借助完整的数据运营模型，移动游戏运营人员可以精确锁定目标用户，并留住这些用户，最终转化为付费用户，实现一款游戏应有的价值。在统计的过程中，我们首先需要划分用户的群体，再对不同群体用户的生命周期分别进行分析。在产品的运营过程中，由用户安装注册到正式使用，再到最后为了产品付费。通过对整个过程中用户的付费次数以及付费的金额难度与留存开发者有关游戏难度与用户留存之间的微妙关系。如何留住用户是非常关键的一个环节，而用户为什么离开也是游戏运营人员非常关心的话题。通过TalkingData数据，观察用户的留存情况及用户群细分，有助于一些开发者去正确认识用户的保留和离开，从而找到问题所在。运营周期：在整个产品的运营周期，我们会面对用户的流失，忠实用户的更迭，最后达到一个用户留存的稳定期。而进一步的分析，一个游戏是因为过于简单或者困难，或者在不恰当的时机进行收费而导致用户的流失。根据数据的变化，判断出相关事件的发生点。通过分析用户流失的时间点，可以帮助开发者找到留住用户的方法。营收（Revenue）以下图的流程为例，根据对营收效益的分析（点击看全图

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