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文档简介
苏州大学计算机科学与技术学HewillcometoShanghai他明天将区
(英文(中文中文中最小单位是字,英文为单词(有意义中文中具有意义的最小单位是词(含 中文中字与字或词与词之间没有明显的界 基本概分词规分词词分词算分词系 分中文分例:他/明天/将/来 应文本校抛妻别于简繁转
——抛弃别干
(字音编码输入(字形编码输入後面,皇后——松树,鬆开—— 造造句 义消 新 名词8
这个学生会打蓝你认为学生会听老师的江大 当结合成分子 交集型歧“AB/CA/BC/网球/场,网/球 组合型歧如果AB和A、B都是词典中的词,那么如果待切分字串“ABA/B门/把手/坏/了,请/把/手/拿/我/现/在 ,我/现在/去 混合型歧 真歧例 地面伪将技术/应用/于/项 精力/应/用于/学解除/了/职 方程的/解/除了/0还有歧义字段单独拿出来看有歧义,但在所有真实语境中,仅有一种切分形式例 对于交集型歧义字段,真实文本中伪歧义现象远多于真歧义现 实体名词和专有名 翻译人名 机构名:苏州大学苹果公 科技商标字号 专业术语和新词缩略新词
:计:序 国际中文自然语言处理评 精度失落:未登录词是 义的5.6-25.6 未登录词识: 通常每一类未登录词都要构造专门的识别算识别依内部构成规律(用字规律外部环境(上下文 较成 名、译中国地较商标字机构很专业术新词 基本概分词规分词词分词算分词系 《信息处理用现代汉语分词规范》GB13715《资讯处理用中文分词规范》 中研院” 汶等1999 切分规切分和标注相结合的规 《现代汉语语料库加工规范切分单位:沿用“分词单位”,主要是词一部分结合紧密、使用稳定的词组。在某些特殊情况例:出/v了/u一/m次/q差例 《现代汉语语料库加工规范 例:三/m个/q,10/m公斤/q,一个 《现代汉语语料库加工规范例:本报/r/r,本/r地区 切分规切分和标注相结合的规标注规 《现代汉语语料库加工规范 形式不切分,ABAB形式切糊涂/z,高兴/a高兴/a/nr,老张/nr,花儿/n,爷儿们/n,求知者 义者如单纯方位词+名(单音)的定中结构作为一个切分单前院/s,左肩/n,后天 基本概分词规分词词分词算分词系 ——用于基于词典的分词算 查询速度:匹配算法效率的直接决定因 效能:插入、删除、更新等操作的难易程 基本概分词规分词词分词系 正/逆向最大匹正/逆向最小匹邻近匹基于统计的算 正向最大匹该子串,指针后MAXL个汉字后继续切分,否则,子串长度逆向最大匹与前者区别在于抽取顺序,从汉字串尾端开始抽取 正/逆向最大匹配(例“他们明天 正向最大匹配过他们明天他们明明天 来
明天来上明天来们明天来他们们明天明天 umMatchingmethod,错误切分率为 umMatchingmethod,错误切分率为Bi-directionMatchingmethod,正/逆向最大匹正/逆向最小匹邻近匹基于统计的算 正向最小匹按照从左到右的顺序,首先从汉字串中取长度为2的子串查词逆向最小匹与前者区别在于抽取顺序,从汉字串尾端开始抽取 正/逆向最小匹配(例“他们明天 正向最小匹配过他们明天来上 逆向最小匹配过天明天来来明天他 正/逆向最大匹正/逆向最小匹邻近匹基于统计的算 算max{k|C0C1……CkW}C
Ck1Ck2……Cn改进的正向最大匹配,以降低时间复杂度 邻近匹配(例“为奥运会健儿加油啊“为奥”W= “奥W奥运,奥运3“健W健儿2健“加油”W={加油 ”≠“加油啊”不匹配加 正/逆向最大匹正/逆向最小匹邻近匹基于统计的算 建立一个结点数为n+1的切分有向无环图各结点编号依次为V0,V1…Vn,通过以下两种方式建立G所有(1)相邻结点Vk-1,Vk之间建立有向边<Vk-1,Vk>,对应的词为(2)若w=CiCi+1…Cj是字典中词,则结点Vi-1,Vj之间建立有向 采用Dijkstra算法求有向图GCi+1…Cs/……/Ct+1…Cj/Cj+1…Cn。 最短路径匹配(例最短路径:V0-V1-V2-V4-对应词串:C1/C2/C3C4/切分结果:他的确切地址 正/逆向最大匹正/逆向最小匹邻近匹最短路径匹基于统计的算 路径1路径2
S
W1:有/意见 W2:有意/见 Max(P(W1|S),P(W2|S))P(W|S)P(S|W)P(W)P(WP(SP(W)P(w1,w2,...,wi)P(w1)P(w2)...P(wiP(w)
wi在语料库中的出现次数 语料库中的总词数 词概……有意见……P(W1)=词概……有意见……=1.8×10-P(W2)=P(有意)*P(见)* =1×10-P(W1)> W1=这/事 的确 定 不 下来W2=这/事 的 确定 不 下来
W1=做/完 作业 才能 看 电视W2=做/完 作业 才 能 看 电视
根据这个数据结构,可以把词法分析中的几种操作转化为给词图上添加边(查词典,处 词、离合词、前后缀和未定义词寻找一条起点S到终点E的最优路径(切分排歧 $$结结合合成成成成分分分分子子分分子子6,时子子8时子子2时时时91 基本概分词规分词词分词算分词系 Paoding(庖丁解牛分词提供lucene和solr 基于CRF(ConditionRandomFie
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