猎聘-2022中国制造制造强国-2022.12

LLIEPIN，制造强国猎猎聘同道集团22022年12月报告说明研究背景当今世界，新一轮科技革命和产业变革正在孕育兴起，全球制造业格局面临重大调整。我国制造业正处于由大变强、爬坡过坎的关键阶段，必须把提高产品和服务质量作为制造业转型升级的重点，《中国制造2025》提出的“质量为先”基本方针，加快形成以质量品牌为标识的竞争新优势。党的十八大以来，习近平总书记就振兴实体经济、做大做强制造业作了一系列重要论述。2022年2月，在中央财经领导小组第十五次会议上习近平总书记再次强调，要推动制造业从数量扩张向质量提高的战略性转变，让提高供给质量的理念扎根于每个行业、每个企业，使重视质量、创造质量成为社会风尚。中国《智能制造发展规划(2016—2020》：智能制造是基新型生产方式。简单来说，用ABCDEF(A(AI)是人工智能，B(Blockchain)是区块链技术，C(CloudEdgeCollaboration)是云边协同，D(BigData)是大数据，E(Ethics)是伦理，F (5thgenerationmobilecommunications)是5G)各种各样的技术，在各个环节广泛应用，然后带来成本降低、质量提高、效率提高等效果。猎聘作为专业的招聘平台，始终以“让职场人更成功”为使命，为企业、人才和猎头提供精准高效的招聘求职等人力资源服务。研究内容包括国家政策、宏观经济、细分产业发展、区域和产业人才画像、区域和产业人才供需、区域和产业人才投递等内容。研究方法文献研究法：通过搜集、鉴别、整理文献，对文献的研究形成政策、经济、行业、人才的整体认识。大数据分析法：截至报告撰写时，猎聘人才库资源已超过8200万，验证猎头用户数超21万，为超110万验证企业提供专业招聘服务，在猎聘制造业充足的数据量及具备分析价值的条件下，采用大数据分析法，实现人才画像、供需和投递等维度的分析。制造/智造行业包括：机械制造/机电/重工、汽车/摩托车、仪器/仪表/工业自动化/电气、印刷/包装/造纸和原材料及加工五大领域。时间维度：2019年、2020年、2021年均指当年1-12月整年数据，2022年是1-8月数据(后文中提到2022年数据均是2022年1-8月数据，不再特别说明)。人才紧缺指数：TSI(TalentShortageIndex)，TSI＞1，表示人才供不应求；TSI＜1，表示人才供大于求；如果TSI呈上升趋势，表示人才愈加抢手，求职相对容易。0101ne数据来源：国家统计局，国务院网站制造业量质齐升筑牢实体经济根基•制造业增加值从2012年的16.98万亿元增加到2021年的31.4万亿元，占全球比重约30%，持续保持世界第一制造大国地位；世界500种主要工业产品中有四成以上产品产量位居世界第一；“蛟龙”潜海、“双龙”探极、“嫦娥”揽月、“北斗”组网，大国重器亮点纷呈……十年来，我国制造业实现量的稳步增长和质的显著提升，综合实力、创新力和竞争力迈上新台阶。•党的二十大报告提出，“坚持把发展经济的着力点放在实体经济上”“推进新型工业化”“实施产业基础再造工程和重大技术装备攻关工程，支持专精特新企业发展，推动制造业高端化、智能化、绿色化发展”……迈上新征程，我国将奋力谱写制造强国建设新篇章。2017-创新手段助力高速增长源汽车、城市轨道车辆、锂离子电池、太品产量分别增长68.1%、67%、51.1%、40.1%、31.3%、30.6%。2019-中国稳坐制造第一大国续十年。2021-十年以来首次攀升。产总值的比重十年以来首次攀升。数据来源：2022中国智造观察报告中国制造品牌传播，手段新颖，新媒介提升了中国制造业传播的广度和活力•新媒介提升了中国制造业传播的广度和活力，以具有创新性、趣味性、个性化和多样化的形式，让更多的人能够感受到中国制造的进步和“了不起”。以抖音平台为例，与中国制造相关的视频无论发布量还是播放量，均呈现上扬态势，这也证明创作者和用户对中国制造业的关注度都在持续提升。•2022年上半年中国制造的视频发布量和播放量，和去年同期相比分别增长276.9%、101.7%，在吸引用户和传播方面中国制造业发挥出了显著作用。中国制造业相关内容的发布量增速中国制造业相关内容的播放量增速•从创新投入看，我国制造业研发投入强度从2012年的0.85%增加到2021年的1.54%，专精特新“小巨人”企业的平均研发强度达到10.3%。从创新成果看，2021年规上工业企业新产品收入占业务收入比重达到22.4%。•制造业是实体经济的基础。国家统计局2022年11月15日发布的数据显示，1至10月，制造业增加值同比增长3.4%，高技术制造业增加值同比增长8.7%。制造业平稳增长为稳住宏观经济大盘发挥了重要支撑作用，也充分展现出我国制造业规模大、体系全、韧性强的优势。•规模优势不断巩固。十年来，我国制造业增加值从2012年的16.98万亿元增加到2021年的31.4万亿元，占全球比重从22.5%提高到近30%，持续保持世界第一制造大国地位。•供给体系质量大幅提升。世界500种主要工业产品中有四成以上产品产量位居世界第一，智能手机、智能电视、节能冰箱、全自动洗衣机、变频空调、汽车等中高端产品走进寻常百姓家。•产业转型升级步伐加快。制造业加速向数字化网络化智能化发展，重点工业企业关键工序数控化率、数字化研发设计工具普及率2021年分别达到55.3%和74.7%，分别比2012年提高30.7和25.9个百分点。0202数据来源：猎聘大数据制造业人才应聘者城市分布人才城市分布TOP15120.00%79.31%53.65%100.00%79.31%53.65%80.00%60.00%39.88%27.29%22.83%16.83%15.91%14.35%27.29%22.83%16.83%15.91%14.35%12.64%10.64%10.31%9.20%7.97%7.87%20.00%0.00%北京上海广州苏州深圳成都重庆武汉南京西安东莞郑州长沙北京上海广州苏州深圳成都重庆武汉南京西安东莞郑州长沙天津202020212022，支持给予最高不超过50万元奖励。2、纵观2020-2022人才分布，上海和北京人才占比有所降低，在2022年人才占比分别为79.13%和53.655。其他城市人才占比趋势数据来源：猎聘大数据财务/审计/税务高级管理人力资源销售管理机械设计/制造项目管理生产管理/营运行政/后勤/秘书采购销售人员市场营销质量管理互联网运营电子/仪器/自动化汽车设计与研发08%2525%5财务/审计/税务高级管理人力资源销售管理机械设计/制造项目管理生产管理/营运行政/后勤/秘书采购销售人员市场营销质量管理互联网运营电子/仪器/自动化汽车设计与研发08%2525%5制造业人才应聘者职能分布者职能TOP分布70.00%60.00%50.00%40.00%30.00%20.00%10.00%0.00%53.67%3767%.35%32.56%17.29%18.26%17.29%18.26%1586%648%12.27%12.25%12.97%648%.202020212022职能类岗位，如，财务类占比53.67%，销售类岗位占比也较高，销售管理除此之外，生产管理，质量管理，互联网运营，汽车设计与研发占比相对也较高。也有降低，如高级管理者岗位是下降趋势，2022年为32.35%。生产管理/运营出现较大增长，到2022年为25.08%96%291%296%291%2制造业企业新发职位城市分布新发职位TOP分布18.00%16.00%14.00%12.00%10.00%8.00%6.00%4.00%2.00%0.00% 16.83%8.38%6.84%56.84%4.26%4.83%3.74%4.83%上海深圳苏州北京杭州广州宁波上海深圳苏州北京杭州广州宁波重庆东莞202020212022OP和制度。工业战略性新兴产业总产值16055.82亿元，比上年增长14.6%，两年平均增长11.7%。北京市实现GDP40269.6亿元。北京市统计局的数据显示，全市规模以上工业增加值按可比价格计算，比上年增长31.0%，两年平均增长15.8%。数据来源：猎聘大数据，各地统计局数据来源：猎聘大数据IT互联网产品UE/视觉/平面设计半导体/芯片财务/审计/税务采购测试电商运营电子/仪器/自动化高端技术职位高级管理工业/家居设计管培生/IT互联网产品UE/视觉/平面设计半导体/芯片财务/审计/税务采购测试电商运营电子/仪器/自动化高端技术职位高级管理工业/家居设计管培生/储备干部后端开发互联网运营机械设计/制造01%576%287%0制造业企业新发职位城市分布职位TOP分布16.00%14.00%12.00%10.00%8.00%6.00%4.00%2.00%0.00%13.65%4.70%4.70%.1116%.129%1113%0.03%0.21%.0.72% 0.72%202020212022三年疫情影响，与行业发展脚步放缓有关。数据来源：猎聘大数据注：全国中高端人才紧缺指数TSI(TSI即TalentShortageIndex的缩写，意为人才紧缺指数。TSI>1，表示人才供不应求;TSI数据来源：猎聘大数据表示人才供大于求。如果TSI呈上升趋势，表示人才越来越抢手，找工作相对容易)10.008.2810.317.8510.008.2810.317.859.188.7310.389.489.787.607.945.0017.6515.0014.4715.7115.9413.0313.2711.566.66制造业TOP城市TSI指数2022制造业TSI指数25.0020.0020.390.00上海深圳苏州北京杭州广州宁波东莞武汉无锡南京重庆佛山长沙成都天津常州合肥西安青岛202020212022TOPTSI，2020年到2022年招聘难度在不断变大。2020年基本在州为15.94，行业人才竞争愈发激烈。数据来源：猎聘大数据2019年9月2019年10月2019年11月2019年12月2020年1月2020年2月2020年3月2020年4月20202019年9月2019年10月2019年11月2019年12月2020年1月2020年2月2020年3月2020年4月2020年5月2020年6月2020年7月2020年8月2020年9月2020年10月2020年11月2020年12月2021年1月2021年2月2021年3月2021年4月2021年5月2021年6月2021年7月2021年8月2021年9月2021年10月2021年11月2021年12月2022年1月2022年2月2022年3月2022年4月2022年5月2022年6月2022年7月2022年8月制造行业全国TSI指数3.503.0023.002.502.00.502.722.282.592.282.28 .88.82.77.751.881.931.90 .88.82.77.75.70.69 1.6.70.69.47.45 1.5.47.45 .361.201.351.341.251.231. .361.201.351.341.251.231.150.981.01.260.840.850.90 1.36 1.000.500.00跃升，一度达到3.12，行业在2022年开启大规模人才招聘的趋势，虽然在年中有所下降，但是TSI指数依然>2，企业人才吸引的力度在不断加大。中国带动中国制造全域突围。数据来源：猎聘大数据2019年9月2019年10月2019年11月2019年12月2020年1月2020年2月2020年3月2020年4月2020年5月2020年6月20202019年9月2019年10月2019年11月2019年12月2020年1月2020年2月2020年3月2020年4月2020年5月2020年6月2020年7月2020年8月2020年9月2020年10月2020年11月2020年12月2021年1月2021年2月2021年3月2021年4月2021年5月2021年6月2021年7月2021年8月2021年9月2021年10月2021年11月2021年12月2022年1月2022年2月2022年3月2022年4月2022年5月2022年6月2022年7月2022年8月3.503.002.502.00.50制造行业全国TSI指数4.00000.500.00机械制造/机电/重工汽车/摩托车仪器/仪表/工业自动化/电气印刷/包装/造纸原材料及加工于高位，招聘难度较大。数据来源：猎聘大数据2019年9月2019年10月2019年11月2019年12月2020年1月2020年2月2020年3月2020年4月2020年5月2020年62019年9月2019年10月2019年11月2019年12月2020年1月2020年2月2020年3月2020年4月2020年5月2020年6月2020年7月2020年8月2020年9月2020年10月2020年11月2020年12月2021年1月2021年2月2021年3月2021年4月2021年5月2021年6月2021年7月2021年8月2021年9月2021年10月2021年11月2021年12月2022年1月2022年2月2022年3月2022年4月2022年5月2022年6月2022年7月2022年8月制造业职位发布8-2022.8行业职位发布占比14.00%12.00%10.00%8.00%6.00%4.00%2.00%0.00%1、从企业职位发布数据来看，基本保持在6%以上增速(除2020年1-2和10月)，虽然疫情三年对各个产业都有影响，但是制造业一直保持强劲的增长。2、2022年全年相对稳定，一直保持在8%的增速，制造业全面崛起。2020-2021年虽然都保持增长，但是震动幅度较大，行业需求不够0303Three数据来源：猎聘大数据制造业区域间人才流动情况人才来源区域人才投递区域华北区华东区华南区西南区华北区-52.61%33.28%14.11%华东区48.77%-36.59%14.63%华南区40.08%46.01%-13.91%西南区35.05%37.25%27.70%-区域间人才流动，华北和华东区域流动占比较大人才流动频繁，华东流向华北达到52.61%，其次为华北流向华东48.77%。华南与华北及华东区域间人才流动排在第二梯队，华北流向华南为40.08%，华东流向华南为46.01%，华东为华南区域注入较多人才。71%271%2制造业一线城市人才流出情况-从北京流向其他城市30.00%25.00%20.00%15.00%10.00% 5.00%0.00%19.65%14.49%11.50%10.53%869%7.17%7.747.74%7.21%331%331%. 上海深圳广州杭州天津成都苏州武汉南京重庆西安202020212022素。的决定因素。往是左右人才流向的主流因素。制造业一线城市人才流出情况-从上海流向其他城市人才流出上海流向其他城市TOP情况25.00%20.00%15.00%10.00%5.00%000%16.56%14.50%1.35%12.01%10.26%7.31%8.21%8.21%7.39%67.39%2.67%.北京深圳杭州广州苏州南京成都武汉重庆西安202020212022座城市间人才流动较为频繁。•成都，武汉，重庆在近几年吸引了大量上海人才的加入，尤其成都2022年达到8.21%，从2020年到2022年出现越级大幅增长。苏州在2020年吸引上海人才达到高峰，2022年几乎出现了腰斩。数据来源：猎聘大数据18%18%制造业一线城市人才流出情况-从广州流向其他城市人才流出广州流向其他城市TOP情况30.00%25.00%20.00%15.00%10.00%5.00%0.00%19.51%15.41%8877%842%10.45%6.64%6.34%5.74%3.00%3.00%深圳上海北京佛山东莞杭州武汉成都苏州重庆202020212022•广州人才主要流向地为深圳，其次为上海和北京，再就是地邻较近的佛山和东莞，有明显的地域性。•北京无论是吸引上海人次，还是广州人才在2022年都出现小幅下滑。这和产业政策调整，产业转移有一定的关联性。焦的人才工程，各地也出台了不同的人才吸引政策，但各有差异，这是人才吸引的差异性的重要因素。数据来源：猎聘大数据18.00%16.00%14.00%12.00%10.00%8.00%6.00%4.00%2.00%0.00%12%118.00%16.00%14.00%12.00%10.00%8.00%6.00%4.00%2.00%0.00%12%1制造业城市人才流入情况%12.64%12.62%10.78%910.78%734%6.66%6.04%5.71%6.66%2.90%2.27%2.90%1.59%1.55%. 0.94%0.94%上海深圳北京广州杭州苏州成都武汉南京重庆西安东莞佛山无锡天津宁波202020212022总计••••••人才吸引高数据来源：猎聘大数据72%3285%772%3285%7制造业一线城市人才流入情况-从其他城市流入北京40.00%35.00%30.00%25.00%20.00%15.00%10.00% 5.00%0.00%.131316%.5.49%3.90%4.65%3322%2.47%2.47%2.61%2.61%上海天津深圳广州杭州保定沈阳上海天津深圳广州杭州保定沈阳廊坊苏州202020212022•上海为流入北京人才最多的城市2022年达到32.72%，天津次之，深圳和广州位居三四位。可见，北京在人才的主要来源还是一线城市为主。•保定和廊坊具有地域优势和产业发展优势，也为北京贡献较多的人才流入。2022年保定为3.9%，廊坊为2.47%。制造业一线城市人才流入情况-从其他城市流入上海其他城市流入上海35.00%30.00%25.00%20.00%15.00%10.00% 5.00%0.00%29.68%15.00%132215.00%860%8.95%6.33%4.56%4.24%6.33%5.01%北京苏州深圳杭州广州南京武汉天津重庆成都202020212022•上海人才的流入和北京趋势保持一致，以一线城市人才流入为主，其中北京最多为29.68%,其次为苏州15%，深圳13.22%，杭州8.6%。•深圳近几年流入上海人才一直呈现增长趋势，广州亦如此，重庆和成都也有此趋势只是人才流入上海相对较少。流动也是中国人才流动的一个长期趋势，这和城市产业需求有关。17%283%317%283%3制造业一线城市人才流入情况-从其他城市流入上海其他城市流入广州30.00%25.00%20.00%15.00%10.00%5.00%0.00%22352%19.73%117.72%878%9.74%6.28%365%352%. 深圳上海北京广东佛山东莞武汉杭州重庆成都202020212022•广州人才的流入和上海，北京趋势保持一致，以一线城市人才流入为主，其中深圳最多为23.52%,其次为上海19.73%，北京17.72%。•广东省内人才流动是广州吸引人才不同于其他城市的现象，佛山，东莞是省内两大人才来源城市。•杭州，重庆和成都近三年都呈现了人才流向广州的增长趋势，其中杭州占比最高3.52%。25.00%22.49%21.87%18.48%20.00%15.00%10.00%5.00%0.00%9.38%8.50%3.79%3.77%3.70%3.44%2.61%25.00%22.49%21.87%18.48%20.00%15.00%10.00%5.00%0.00%9.38%8.50%3.79%3.77%3.70%3.44%2.61%制造业一线城市人才流入情况-从其他城市流入上海其他城市流入深圳北京上海广州东莞20202021广东北京上海广州东莞20202021广东佛山杭州成都苏州2022•深圳人才的流入和上海，北京，广州趋势保持一致，以一线城市人才流入为主，其中上海和北京最多均超过20%,其次为广州。•北京是唯一一个一线城市，三年来流入深圳人才一直保持增长的城市，2022年达到22.49%。房地产开发/建筑/建材/工程互联网/移动互联网/电子商务电子技术/半导体/集成电路专业服务(咨询/财会/法律/翻译等)食品/饮料/烟酒/日化基金/证券/期货/投资房地产开发/建筑/建材/工程互联网/移动互联网/电子商务电子技术/半导体/集成电路专业服务(咨询/财会/法律/翻译等)食品/饮料/烟酒/日化基金/证券/期货/投资计算机软件教育/培训/学术/科研/院校交通/物流/运输石油/石化/化工新能源制药/生物工程46%27%11%222行业间人才流入情况-从其他行业流入制造业18.00%16.00%14.00%12.00%10.00%8.00%6.00%4.00%2.00%0.00%其他行业流入制造业 16.06%1090%5.53%3.90%3.90%325%284%288%..1.91.91%1.91.91%.202020212022•制造业吸引人才最多的行业是房地产行业，并且2020-2022年三年间呈现一直呈现增长趋势，2022年达到16.06%。化人才一直是制造业吸引的一类热点人才。•其他行业流入智造业人才相对均衡，基本在2%-3%的区间，跨行业人才流动一方面为制造业注入新动能，另一方面也给行业带来新发展的视角，助力制造业变强。互联网/移动互联网/电子商务电子技术/半导体/集成电路房地产开发/建筑/建材/工程计算机软件专业服务(咨询/财会/法律/翻译等)新能源制药/生物工程医疗设备/器械百货/批发/零售食互联网/移动互联网/电子商务电子技术/半导体/集成电路房地产开发/建筑/建材/工程计算机软件专业服务(咨询/财会/法律/翻译等)新能源制药/生物工程医疗设备/器械百货/批发/零售食品/饮料/烟酒/日化通信(设备/运营/增值)家具/家电行业间人才流入情况-从制造业流入其他行业制造业流入其他行业5.83%4.85%3.74%3.60%3.42%5.83%4.85%3.74%3.60%3.42%2.98%2.91%2.75%2.53%7.00%6.00%5.00%4.00%3.00%2.00%1.00%0.00%202020212022•互联网行业和电子半导体行业是吸引制造业人才最多的行业，行业间的技术兼容性和岗位需求性有一定的趋同现象，人才跨领域工作在技术不断融合的趋势下形成一种趋势。•新能源作为技术最为接近制造业的行业，对制造业人才吸引力不断增强，2022年人才吸引占比达到4.11%。0404数据来源：猎聘大数据制造行业全国平均年薪16.56.416.36.215.915.816.4116.0616.0316.062020202120222020202125242423232222212120202022年1-7互联网·游戏·软件行业人才平24.2324.2323.2322.7522.2521.112018年2019年2020年2021年2022年1-7月有较强的行业特性。利的吸引到企业所需人才。数据来源：猎聘大数据25.0020.0015.0010.005.000.0025.0020.0015.0010.005.000.00制造行业细分领域全国平均年薪制造行业细分领域平均年薪(万)19.3020.3115.4115.5418.2615.9516.6417.2516.58 15.3014.8314.4714.5514051408机械制造/机电/重工汽车/摩托车仪器/仪表/工业自动化/电气印刷/包装/造纸原材料及加工202020212022•+。•••数据来源：猎聘大数据汽车设计工程师项目经理/主管汽车研发/项目管理工艺/制程工程师(PE)销售经理/主管汽车销售汽车动力系统工程师汽车售后服务/技术支持区域销售经理/主管车间主任销售代表机械工程师人力资源经理/主管会计供应商质量管理普工/操作工汽车维修/保养采购经理/主管生产组长/拉长汽车设计工程师项目经理/主管汽车研发/项目管理工艺/制程工程师(PE)销售经理/主管汽车销售汽车动力系统工程师汽车售后服务/技术支持区域销售经理/主管车间主任销售代表机械工程师人力资源经理/主管会计供应商质量管理普工/操作工汽车维修/保养采购经理/主管生产组长/拉长制造行业TOP职能平均年薪制造行业TOP职能平均年薪(万)30.0026.3524.5025.0020.0015.0010.005.000.0022.4025.0020.0015.0010.005.000.0019.5618.48 15.60 15.6015.7115.9515.8814.5212.3514.5212.3510.099.012020平均薪酬2021平均薪酬2022平均薪酬TOP万以上职能年薪占比逐渐升高，整体薪酬趋势一直增长。制造行业发展迅速，行业转型发展•汽车研发类职能平均年薪最高2022年达到26.35万，其次为汽车动力系统工程师2022年平均年薪达到24.5万，后面依次为项目经理数据来源：猎聘大数据30.0030.00%25.00%20.00%15.00%10.00%5.00%25.0020.0018.90%17.5817.5617.3916.3416.2716.2315.6915.6715.5515.5215.2915.0413.74%14.6212.69%15.009.37%9.86%8.50%8.84%8.64%7.90%7.25%6.93%.16%6.60%10.005.66%23.4921.05%16.1530.0030.00%25.00%20.00%15.00%10.00%5.00%25.0020.0018.90%17.5817.5617.3916.3416.2716.2315.6915.6715.5515.5215.2915.0413.74%14.6212.69%15.009.37%9.86%8.50%8.84%8.64%7.90%7.25%6.93%.16%6.60%10.005.66%23.4921.05%16.1516.0715.9315.812.53%4.44%21.8328.05%制造行业人才分布TOP20城市平均年薪和期望薪酬(万)TOP20(万)18.265.00-0.89%-5.00-0.89%-2.68%0.00-5.00%上海北京长春深圳广东苏州杭州浙江广州江苏芜湖珠海宁波嘉兴南京无锡厦门佛山南昌常州平均薪酬期望薪酬期望薪酬涨幅比•站在城市平均年薪和期望年薪角度看，TOP5城市薪酬排序依次为：上海-23.49万，北京21.83万，长春18.26万，深圳-17.58万，广东17.56万。城市间期望薪酬差异较大，如最高的芜湖达到28.05%，南昌18.09%，上海和北京均超过9%。数据来源：猎聘大数据制造行业全国各工龄段平均年薪和期望年薪(万)30.0025.0020.0015.0010.005.000.0026.6925.97234321.0220.2418341364136117.6617.7411.573年以下(3年,5年](5年,8年](8年,10年](10年,15年]15年以上2021平均薪酬(万)2021期望薪酬(万)2022平均薪酬(万)2022期望薪酬(万)•整体趋势看，随着工龄增长，平均年薪呈现增长态势。3年以下工龄2022年薪为10.02万元，3-5年工龄2022年薪为11.88万元，10-是职业发展的重要因素。以下。2022年，3年以下工龄为21.9%，3-5年工龄为21.4%，5-8年工龄为20.26%。8-18年工龄为18.9%，10-15年为17.8%，15年以上为13.9%。数据来源：猎聘大数据制造行业全国各年龄段平均年薪和期望年薪各年龄段平均年薪及期望薪酬35.0030.0025.0020.0015.0010.005.000.0030.3629.0029.2729.40285128.6928.3327.6528.0227.6524.7225.2824.96239321.0220.621906.15.7515.9014.66137910.5410.479.449.7688910.579.0920以下21岁至25岁26岁至30岁31岁至35岁36岁至40岁41岁至45岁46岁至50岁50岁以上2021平均薪酬(万)2021期望薪酬(万)2022平均薪酬(万)2022期望薪酬(万)。薪酬薪酬均值在10万元以下。2021年和2022年薪酬期望值一直在增加。随着行业好转，政策的出台，在2021年就业市场信心变得充足，薪酬期望值回归正值。2022下各个年龄段是温和上涨的趋势。46岁以上年龄段实际平均年薪有降低趋势。数据来源：猎聘大数据制造行业全国各学历平均年薪和期望年薪各学历平均年薪及期望薪酬(万)70.0060.0050.0040.0030.0020.0010.000.0059.8953.7645.87366932.5229.43278219.65167921.631764.13.2813.8911.4711.6911.5213.2813.89大专以下大专本科