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文档简介
1、订货点法:存贮论
存贮是缓解供应与需求之间出现的供不应求或供过于求等不协调情况的必要和有效的方法和措施。但是,要存贮就需要资金和维护,存贮的费用在企业经营的成本中占据非常大的部分。存贮论主要解决存贮策略问题,即如下两个问题:
1.补充存贮物资时,每次补充数量(Q)是多少?
2.应该间隔多长时间(T)来补充这些存贮物资?建立不同的存贮模型来解决上面两个问题,如果模型中的需求率、生产率等一些数据皆为确定的数值时,存贮模型被称为确定性存贮模型;如果模型中含有随机变量则被称为随机性存贮模型。§1
经济订购批量存贮模型经济订购批量存贮模型,又称不允许缺货,生产时间很短存贮模型,是一种最基本的确定性存贮模型。在这种模型里,需求率即单位时间从存贮中取走物资的数量是常量或近似乎常量;当存贮降为零时,可以立即得到补充并且所要补充的数量全部同时到位(包括生产时间很短的情况,我们可以把生产时间近似地看成零)。这种模型不允许缺货,并要求单位存贮费,每次订购费,每次订货量都是常数,分别为一些确定的、不变的数值。主要参数:
需求率:d
单位货物单位时间的存贮费:c1
每次订购费:c3
每次订货量:Q
分别是一些确定的、不变的数值。例1.益民食品批发部是个中型的批发公司,它为附近200多家食品零售店提供货源。批发部的负责人为了减少存储的成本,他选择了某种品牌的方便面进行调查研究,制定正确的存储策略。下面为过去12周的该品牌方便面的需求数据。周需求(箱)130002308032960429505299063000730208300092980103030113000122990总计36000平均每周3000§1经济订购批量存贮模型过去12周里每周的方便面需求量并不是一个常量,而以后时间里需求量也会出现一些变动,但由于其方差相对来说很小,我们可以近似地把它看成一个常量,即需求量每周为3000箱,这样的处理是合理的和必要的。计算存贮费:每箱存贮费由两部分组成,第一部分是购买方便面所占用资金的利息,如果资金是从银行贷款,则贷款利息就是第一部分的成本;如果资金是自己的,则由于存贮方便面而不能把资金用于其他的投资,我们把此资金的利息称为机会成本,第一部分的成本也应该等于同期的银行贷款利息。方便面每箱30元,而银行贷款年利息为12%,所以每箱方便面存贮一年要支付的利息款为3.6元。第二部分由贮存仓库的费用、保险费用、损耗费用、管理费用等构成,经计算每箱方便面贮存一年要支付费用2.4元,这个费用占方便面进价30元的8%。把这两部分相加,可知每箱方便面存贮一年的存贮费为6元,即C1=6元/年·箱,占每箱方便面进价的20%。
计算订货费:订货费指订一次货所支付的手续费、电话费、交通费、采购人员的劳务费等,订货费与所订货的数量无关。这里批发部计算得每次的订货费为C3=25元/次。§1经济订购批量存贮模型各参量之间的关系:订货量
Q总存贮费
总订购费
越小存贮费用越小订购费用越大越大存贮费用越大订购费用越小存贮量Q与时间t的关系时间t0T1T2T3Q/2存贮量Q§1
经济订购批量存贮模型这种存贮模型的特点:
1.需求率(单位时间的需求量)为d;
2.无限供货率(单位时间内入库的货物数量);
3.不允许缺货;
4.单位货物单位时间的存贮费c1;
5.每次的订货费c3
;
6.每期初进行补充,即期初存贮量为Q
。单位时间内总费用=单位时间内的存贮费用+单位时间内的订货费用
单位时间内的存贮费用=单位时间内购买货物所占用资金的利息
+贮存仓库的费用+保险费用+损耗费用+管理费用等设每次的订货量为Q,由于补充的货物全部同时到位,故0时刻的存贮量为Q。到T时刻存贮量为0,则0到T时间内的平均存贮量为Q/2。又设单位时间内的总需求量为D,(单位货物的进价成本即货物单价为c),则§1
经济订购批量存贮模型单位时间内的总费用求极值得使总费用最小的订购批量为这是存贮论中著名的经济订购批量公式,也称哈里斯-威尔逊公式。单位时间内的存贮费用=
单位时间内的订货费用=单位时间内的总费用=两次订货间隔时间=§1
经济订购批量存贮模型§1经济订购批量存贮模型
§1经济订购批量存贮模型
订货周期T0=一年的总费用
灵敏度分析:批发部负责人在得到了最优方案存贮策略之后。他开始考虑这样一个问题:这个最优存贮策略是在每次订货费为25元,每年单位存贮费6元,或占每箱方便面成本价格30元的20%(称之为存贮率)的情况下求得的。一旦每次订货费或存贮率预测值有误差,那么最优存贮策略会有多大的变化呢?这就是灵敏度分析。为此,我们可以计算了当存贮率和订货费发生一些变动时,最优订货量及其最小的一年总费用以及取定订货量为1140.18箱时相应的一年的总费用,如表12-1所示。
§1
经济订购批量存贮模型可能的存贮率可能的每次订货费(元)最优订货量(Q*箱)一年总的费用(元)当订货量为Q*当订货量Q=1140.1819%231122.0363956396.3819%271215.696929.26943.6721%231067.266723.756738.42721%271156.357285.007285.
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