用样本频率分布估计总体分布

用样本的频率分布估计总体分布复习旧知识1.随机抽样包括哪几种？2.简单随机抽样又包括几种方法，适用于什么样的个体，一般步骤，优点和缺点？3.系统抽样适用于什么样的个体，一般步骤，优点和缺点？4.分层抽样适用于什么样的个体，一般步骤，优点和缺点？复习旧知识1,抛掷硬币的大量重复试验的频率分布表：

0.5011

0.4989样本容量为72088什么叫频率分布条形图？频数？频率？0.10.20.30.40.50.60.701试验结果频率“正面向上”记为0“反面向上”记面向上正面向上频率频数实验结果注意点：①各直方长条的宽度要相同,

宽窄与频率无关；②相邻长条之间的间隔要适当；频率试验结果01正面向上反面向上0.5③条形图的高度就是频率；

当试验次数无限增大时，两种试验结果的频率就成为相应的概率:0.5反面向上（记为1）0.5正面向上（记为0）概率试验结果

排除了抽样造成的误差，精确地反映了总体取值的概率分布规律．这种总体取值的概率分布规律称为总体分布．1.频率分布与总体分布的关系：

⑴通过样本的频数分布、频率分布可以估计总体的概率分布.

⑵研究总体概率分布往往可以研究其样本的频数分布、频率分布.

2.总体分布：总体取值的概率分布规律

在实践中，往往是从总体中抽取一个样本，用样本的频率分布去估计总体分布一般地，样本容量越大，这种估计就越精确

练习1.在100名学生中,每人参加一个运动队,其中参加田径队的有13人,参加体操队的有10人，参加足球队的有24人,参加篮球队的有27人,参加排球队的有15人,

参加乒乓球队的有11人.(1)列出学生参加各运动队的频率分布表;(2)画出表示频率分布的条形图.解：频率分布表如下：频率分布条形图如下：152346频率结果

例某市政府为了节约生活用水，计划在本市试行居民生活用水定额管理，即确定一个居民月用水量标准a,用水量不超过a的部分按平价收费，超过a的部分按议价收费。①如果希望大部分居民的日常生活不受影响，那

么标准a定为多少比较合理呢？

②为了较合理地确定这个标准，你认为需要做哪些工作？

思考：由上表，大家可以得到什么信息？

通过抽样，我们获得了100位居民某年的月平均用水量(单位：t)，如下表：

1.求极差（即一组数据中最大值与最小值的差）

2.决定组距与组数组数=

4.3-0.2=4.14.10.5=8.2组距极差=3.将数据分组［0，0.5)，［0.5，1)，…，［4，4.5］

组数：将数据分组，当数据在100个以内时，按数据多少常分5-12组。组距：指每个小组的两个端点的距离，4.列频率分布表100位居民月平均用水量的频率分布表注意：这里出来了条形图中条形的宽度。频率不仅与条形的高度有关，而且与它的宽度有关。为了使选择不同宽度的总体分布相同，我们用另一种图形表示，即直方图——用面积表示概率。频率/组距月平均用水量/t0.500.400.300.200.100

0.511.522.533.544.5

5.画频率分布直方图小长方形的面积组距频率=组距×频率=注意：①这里的纵坐标不是频率，而是频率/组距；②某个区间上的概率用这个区间的面积表示；直方图思考：所有小长方形的面积之和等于？探究：

同样一组数据，如果组距不同，横轴、纵轴的单位不同，得到的图的形状也会不同。不同的形状给人以不同的印象，这种印象有时会影响我们对总体的判断。分别以1和0.1为组距重新作图，然后谈谈你对图的印象。

一、求极差，即数据中最大值与最小值的差二、决定组距与组数：组距=极差/组数三、分组,通常对组内数值所在区间，取左闭右开区间,最后一组取闭区间四、登记频数,计算频率,列出频率分布表画一组数据的频率分布直方图,可以按以下的步骤进行:五、画出频率分布直方图（纵轴表示频率／组距）频率分布直方图如下：月均用水量/t频率组距0.100.200.300.400.500.511.522.533.544.5连接频率分布直方图中各小长方形上端的中点,得到频率分布折线图利用样本频分布对总体分布进行相应估计（3）当样本容量无限增大，组距无限缩小，那么频率分布直方图就会无限接近于一条光滑曲线——总体密度曲线。（2）样本容量越大，这种估计越精确。（1）上例的样本容量为100，如果增至1000，其频率分布直方图的情况会有什么变化？假如增至10000呢？2.2总体分布的估计频率组距月均用水量（mm）ab

当样本容量无限增大，分组的组距无限缩小，那么频率分布直方图就会无限接近一条光滑曲线——总体密度曲线．总体在区间内取值的概率S总体密度曲线频率组距月均用水量/tab

（图中阴影部分的面积，表示总体在某个区间(a,b)内取值的百分比）。

用样本分布直方图去估计相应的总体分布时，一般样本容量越大，频率分布直方图就会无限接近总体密度曲线，就越精确地反映了总体的分布规律，即越精确地反映了总体在各个范围内取值百分比。

总体密度曲线反映了总体在各个范围内取值的百分比,精确地反映了总体的分布规律。是研究总体分布的工具.总体密度曲线(1)离散型:当总体中的个体所取的不同数值较少时，其随机变量是离散型的.

试验结果频数

频率

频率

试验结果01

条形图小结：(2)连续型:当总体中的个体所取的数值较多，甚至无限时，其随机变量是连续型的.

分组

频数

频率

产品尺寸25.29525.355

频率分布直方图累积频率频率分布表离散型随机变量,指变量的取值是有限个,或者无限可列个.有限个,比如你身边有10个朋友,那么你要得到他们的身高,他们身高作为一个变量的时候只能有10个取值,这十个值就是离散的,你可以把它们一一写出来;对于无限可列个,比如有个随机变量x,x可以取得值是自然数,也就是说x可以取到1,2,3,..,n,...,虽然有无穷多,但是你可以把它们按照某种规律列出来,或者说,存在这样的两个x取值,按照某种规律排定之后,它们之间不允许再存在x其它取值,那么x也是离散的.如果x的取值是实数的话,那么就是不可列的,x就变成了连续性变量.3、频率分布条形图和频率分布直方图两者是不同的概念，虽然它们的横坐标表示的内容是相同的，但是频率分布条形图的纵轴（矩形的高）表示频率；频率分布直方图的纵轴（矩形的高）表示频率与组距的比值，其相应组距上的频率等于该组距上的面积。频率/组距月平均用水量/t0.500.400.300.200.100

0.511.522.533.544.5

如果当地政府希望85%以上的居民每月的用水量不超出标准,根据频率分布表和频率分布直方图,你能对制定月用水量提出建议吗?你认为3吨这个标准一定能够保证85%以上的居民用水量不超过标准吗?例题.一个容量为100的样本,数据的分组和各组的相关信息如下表,试完成表中每一行的两个空格.0.060.0680.140.16160.210.510.18180.160.85100.950.055例1、对某电子元件进行寿命追踪调查，情况如下：

寿命个数100~200200~300300~400400~500500~6002030804030（1）列出频率分布表；（2）画出频率分布直方图；（3）估计电子元件寿命在100h~400h以内的概率；（4）估计电子元件寿命在400h以上的概率；应用举例：

（1）列出频率分布表；

100~200200~300300~400400~500500~600寿命合计频率频数累积频率20308040302000.100.150.400.200.1510.100.250.650.851频率/组距茎叶图情境：某赛季甲、乙两名篮球运动员每场比赛得分的原始记录如下：(1)甲运动员得分：13,51,23,8,26,38,16,33,14,28,39(2)乙运动员得分：49,24,12,31,50,31,44,36,15,37,25,36,39问题：如何有条理地列出这些数据，分析该运动员的整体水平及发挥的稳定程度？

茎叶图甲乙0123452554161679490846368389

1

一般地：当数据是一位和两位有效数字时，用中间的数字表示十位数，即第一个有效数字，两边的数字表示个位数，即第二个有效数字，它的中间部分像植物的茎，两边部分像植物茎上长出来的叶子，因此通常把这样的图叫做茎叶图。茎按从小到大的顺序从上向下列出，共茎的叶一般按从大到小（或从小到大）的顺序同行列出。1．茎叶图的概念：

2．茎叶图的特征：

１）用茎叶图表示数据有两个优点：一是从统计图上没有原始数据信息的损失，所有数据信息都可以从茎叶图中得到；二是茎叶图中的数据可以随时记录，随时添加，方便记录与表示；

（２）茎叶图只便于表示两位（或一位）有效数字的数据，对位数多的数据不太容易操作；而且茎叶图只方便记录两组的数据，两个以上的数据虽然能够记录，但是没有表示两个记录那么直观，清晰；

（３）茎叶图对重复出现的数据要重复记录，不能遗漏．制作茎叶图的方法是：将所有两位数的十位数字作为“茎”，个位数字作为“叶”，茎相同者共用一个茎，茎按从小到大的顺序从上向下列出，共茎的叶一般按从大到小（或从小到大）的顺序同行列出.茎叶图的制作方法注意：在制作茎叶图时，重复出现的数据要重复记录，不能遗漏，特别是“叶”部分；同一数据出现几次，就要在图中体现几次.用茎叶图表示数据有两个突出的优点：一.是所有的信息都可以从这个茎叶图上得到；二.是茎叶图便于记录和表示.用茎叶图表示数据有一个突出的缺点：茎叶图的缺点是其分析只是粗略的，对差异不大的两组数据不易分析；表示三位数以上的数据时不够方便.1、求极差(即一组数据中最大值与最小值的差)

知道这组数据的变动范围4.3-0.2=4.12、决定组距与组数（将数据分组）3、将数据分组(8.2取整,分为9组)小结:一.画频率分布直方图的步骤4、列出频率分布表.(填写频率/组距一栏)5、画出频率分布直方图。组距：指每个小组的两个端点的距离，组距组数：将数据分组，当数据在100个以内时，按数据多少常分5-12组。(注意)纵坐标为:二.总体密度曲线1.当样本容量无限增大，组距无限缩小，那么频率分布直方图就会无限接近于一条光滑曲线——总体密度曲线。2.用样本分布直方图去估计相应的总体分布时，一般样本容量越大，频率分布直方图就会无限接近总体密度曲线，就越精确地反映了总体的分布规律，即越精确地反映了总体在各个范围内取值百分比。三.茎叶图

茎叶图，类似直方图，但又与直方图不同，它的思路是将数组的数按位数进行比较，将数大小基本不变或变化不大的位作为一个主杆（茎），将变化大的位的数作为分枝（叶），列在主杆的后面，这样就可以清楚地看到每个主杆后面的几个数，每个数具体是多少。·茎叶图在质量管理上用途与直方图差不多，但它通常是作为更细致的分析阶段使用。由于它是用数字组成直方图，所以在做的时候比直方图还，通常我们常使用专业的软件进行绘制。几种表示频率分布的方法的优点和不足1.频率分布表