研究方法汇报

两种字体下的汉字识字与视觉技能学科教学（语文）201422080017张砚桐陈述研究主题研究思路研究设计123目录研究数据&结论4问题陈述阅读技能与早期阅读学习之间互相影响的程度、以及以何种方式互相影响。年龄（Age）视觉技能（VisualSkills）视觉闭合视觉空间关系字体（Script）假设三种视觉技能都与识字相关假设控制其他变量，视觉空间关系的影响最为显著阅读经验研究主题视觉辨别跨学年进行两次研究，幼年儿童使用两种字体时视觉技能与阅读在多大程度上双向联系。除了视觉技能有可能影响早期阅读，学习阅读过程中，由于对提升视觉技能的需求，实际上也反向促进了视觉技能。McBride-Chang和Zhong的短期研究发现阅读技巧在纵向上影响视觉技能。我们做出更进一步的研究，假设视觉技能会受到年龄、个体阅读经验和组别差异的影响。其次，为了测试视觉技能的显著影响，我们会使用回归分析方程控制其他变量，包括年龄、词汇知识、语音意识和命名能力。研究思路被试者：研究设计118位香港幼儿园儿童（男47，女56），平均年龄5.3，广东话，繁体字，记忆教学（Rotememorization）

96位湘潭幼儿园儿童（男72，女23），平均年龄4.9，普通话，简体字，拼音教学研究设计词汇-Standford-Bient智力量表/20'中文阅读测试（Ho&Bryant）27个单字和34个两字词语，香港用繁体，大陆用简体。/61'语音意识-中文音节删除测试（McBride-Chang&Ho）25个双音节以及三音节短语，由测试者口头表达，儿童被要求删除一个音节，香港使用广东话，湘潭使用普通话变量快速命名视觉技能视觉闭合视觉辨别视觉空间关系Table2Table3湘潭香港视觉空间关系Table4这种方法主要用于当自变量之间有较高的相关，其中一个自变量的独特贡献难以确定的情况下。层次回归分析是建立在之前的回归分析进入法（enter）和逐步进入（stepwise）的基础上，对每层的变量单独分析，找出差异性。基本思想是将最感兴趣的变量放到最后进入模型，考察在排除了其他变量的贡献的情况下，该变量对回归方程的贡献。如果变量仍然有明显的贡献，那么我们可以做出该变量确实具有其他变量所不能替代的独特作用的结论。123层次回归分析Table5变量依据对阅读的贡献次序排入，首先是年龄，因为年龄是认知发展的一个强有力因素，词汇在第二顺位，以控制言语IQ的贡献；中文音节删除在第三步，随后是快速命名。Table6数据概述Table1：平均值和标准差Table2：对三项视觉技能做F检验（time1）组别对视觉技能的影响最显著视觉空间关系与汉字阅读关系更突出Table3：对三项视觉技能做F检验（time2）视觉技能与各因素的联系不一致Table4：所有变量两次测量相互关系音节删除与识字有显著相关湘潭组快速命名&词汇与识字相关视觉空间关系最突出的相关Table5：视觉空间关系对阅读的显著贡献（time1）音节删除影响最为显著香港组的视觉空间关系依然有一定程度的显著性Table6：视觉空间关系对阅读的显著贡献（time1→time2）音节删除影响最为显著湘潭组的视觉空间关系依然有一定程度的显著性（变小，不具备统计意义）香港组显著性消失香港组和湘潭组在视觉技能的层级和联系方面有非常明确的组间差异。有可能是由于受教育的差异和字体差异造成。不同的视觉技能与阅读的联系不同，其中，视觉空间关系具有特别显著的相关关系。儿童的阅读经验、年龄和视觉技能对之后的视觉技能有影响。123研究结论视觉关系、形状稳定性和视觉记忆将会是未来研究的重点。相对地比较少关注其他对阅读过程很重要的非常显著的因素。实验的规模还比较小。123反思&方向4在初级