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文档简介
水体提取试验报告地理121 王霞 2023211300一、试验目的19912023图像中的水体进展提取，分析比较图像结果。二、试验内容1、查看植被、水体、城镇的影像光谱，总结光谱特征。括两种方法：阈值法提取最大似然法提取本次试验承受最大似然法提取。三、试验步骤7TOA反射率数据。步骤：BasicTools-Preprocessing-CalibrationUtilities-LandsatCalibration7TOA1。2023年
1991年12、利用水体指数增加水体信息。查看影像光谱，在image视图中右键->ZProfile〔Spectching〕，以下是影像中水体、植被、城镇的光谱影像。水体植被城镇总结光谱特征。这就为什么水体用ETM+(b2-b4)/(b2+b4)，而植被是ETM+(b4-b3)/(b4+b3)，而城镇指数是ETM+(b5-b4)/(b5+b4)，都是波段的反射率值。3、计算NDVI、NDWI、NDBITransform——NDVINDVI等指数图像如以下图NDVI〔23〕图2 2023年 图3 1991年NDWI〔45〕图4 2023年NDBI〔67〕
图5 1991年图6 2023年 图7 1991年4、最大似然法提取参加特征指数的最大似然法提取方法6〔NDVINDWINDBI〕做成一个文件：FILE->SAVEFILEAS->ENVISTANTARD合成后的图像用ROI区域选取水体、城镇、植被等样本1991年2023最大似然法分类：步骤：CLASSIFICAION->SUPERVISED->MAXIMUNLIKELIHOOD1991年8。图中蓝色区域是城镇，鲜红色区域是内陆水，砖红色区域是海水图8 1991年2023进展最大似然法分类。9。图中蓝色区域是城镇，砖红色区域是内陆水，鲜红色区域是海水图9 2023年分析两幅图，查看水体、植被、城镇的分布。对分类结果进展精度评价：ROI再多项选择择一些样本，然后用CLASSIFICAION->POSTCLASSIFICAION->CONFUSIONMATRIX->USINGGROUNDTRUEROIS下面是试验区1991获得混淆矩阵和分类精度，评估分类结果。199197.56%2023202396.65%5、变化检测在两景同样区域的影像根底上，对分类结果进展变化检测BASICTOOLS->CHANGEDETECTION->CHANGEDETECTIONSTATIC可以获得变化的结果，也就是转换矩阵：可以翻开图件参照看相应的变化，内陆水和城镇的转变。如图10四、试验总结
10NDVI、NDWI、NDBI，
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