统计学简答题参考答案

统计学简答题参考答案1.什么是统计学？怎样理解统计学与统计数据的关系？答：统计学是一门收集、整理、显示和分析统计数据的科学。统计学与统计数据2．简要说明统计数据的来源。答：统计数据来源于两个方面：直接的数据：源于直接组织的调查、观看和科学间接的数据：从报纸、图书杂志、统计年鉴、网络等渠道获得。简要说明抽样误差和非抽样误差。样本推断总体时所产生的误差，它是不行避开的，但可以掌握的。解释描述统计和推断统计的概念？〔P5〕答：描述统计是用图形、表格和概括性的数字对数据进展描述的统计方法。推其次章统计数据的描述1描述次数安排表的编制过程。答：分二个步骤：依据统计争论的目的，将数据按分组标志进展分组。成一个组，这取决于分组的粗细。按数量标志进展分组，可分为单项式分组与组距式分组〔区间为一个组。统计分组应遵循“不重不漏”原则将数据安排到各个组，统计各组的次数，编制次数安排表。一组数据的分布特征可以从哪几个方面进展测度？峰度系数。怎样理解均值在统计中的地位？位。受极端数值的影响是其使用时存在的问题。简述众数、中位数和均值的特点和应用场合。数据信息利用不够充分；均值数据提取的信息最充分，但受极端数据的影响。5.为什么要计算离散系数？的影响不能直接比较，由此需计算离散系数作为比较的指标。6.描述茎叶图和直方图，箱线图的画法，并说明它们的用途〔P41、42〕叶图将数据分“茎“叶两局部绘制茎叶图的关键是设计好树茎，通常是以该组数据的高位数值作 为树茎，而且树叶上只保存该数值的最终一个数字通过茎叶图可以看出数据的分布外形及数据的离散状况。直方图的绘制方法在平面直角坐标系上将分组标志作为横轴并将各组次数作为纵轴，绘出的长方形图即直方图通过直方图可以看出数据的安排特征。箱线图是箱子和两条线段组成的其绘制方法是首先找出一组数据的五个特征值，即数据的最大值、最小值、中位数和两个四分位数；然后连接两个四分位数画出箱子；再将两个极值点与箱子相连接。通过箱线图可以看出数据分布的特征。7.设计一张标准的统计表应当留意哪些问题？答：1、统计表一般为横长方形，上下两端封闭且为粗线，左右两端开口。2、(1)(2)等次序编号。3、统计表总标题应简明扼要，符合表的内容。4、主词与宾词位置可互5、计6、表内资料需要说明解释局部，如：注解、资料来源等，写在表的下方。7、填写数字资料不留空格，即在空格处划上斜线。统计表经审核后，制表人和填报单位应签名并盖章，以示负责。第三章概率、概率分布与抽样分布解释总体分布、样本分布和抽样分布的含义答：总体分布指某个变量在总体中各个个体上的取值所形成的分布，它是未知的，是统计推断的对象。从总体中随机抽取容量为n的样本x,x, ,x，它的1 2 n分布称为样本分布。由样本的某个函数所形成的统计量fx,x, ,x，它的分布称为抽样分布〔如样本均值、样本方差的分布〕

1 2 n重复抽样与不重复抽样相比，抽样均值抽样分布的标准差有什么不同？答：重复抽样和不重复抽样下，样本均值的标准差分别为：n2NnnN1因此不重复抽样下的标准差小于重复抽样下的标准差，两者相差一个调整系数解释中心极限定理的含义态分布。中心极限定理为均值的抽样推断奠定了理论根底。简述系统抽样组织方式组织实施的根本步骤〔P98〕抽样中先将总体各单位按某种挨次排列并按某种规章确定一个随机起点，然后，每隔肯定的间隔抽取一个单位，直至抽取n个 单位形成一个样本。5.整群抽样的优缺点是什么？〔P98〕利，且能节约费用。整群抽样的缺点：当群内具有肯定的相像性，而不同群之间的差异比较大时，一样样本量下整群抽样的抽样效率比简洁随机抽样差，抽样误差较大。6.什么是必要的样本容量，其影响因素有哪些？,抽样误差的大小直接影响样本指标代表性的大小,而必要的样本单位数目是保证抽样误差不超过某一给定范围的重要因素之一影响因素：(1)争论对象的变化程度；(2)所要求或允许的误差大小〔即精度要求；(3)要求推断的置信程度。也就是说，当所争论的现象越简单，差异越大第四章参数估量简述评价估量量好坏的标准的估量量有和E，称是无偏估量量；假设和是无偏估量1 2 1 1 1 2DˆDˆ，则ˆ比ˆ更有效；假设当样本容量n，ˆ，1 2 1 2 1则ˆ是相合估量量。1简述样本容量与置信水平、总体方差、允许误差的关系z

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2E2第五章假设检验1．理解原假设与备择假设的含义，并归纳常见的几种建立原假设与备择假设的原则.想收集证据予以支持的假设。建立两个假设的原则有：〔1〕〔2〕一般先确定备择假设。再确定〔3〕等号“＝”总是放在原假设上〔4〕假设确实定带有肯定的主观颜色〔5〕假设检验的目的主要是收集证据来拒绝原假设。2．第一类错误和其次类错误分别是指什么？它们发生的概率大小之间存在怎样的关系？I。II。在其他条件不变时，增大，减小。什么是显著性水平？它对于假设检验决策的意义是什么？是难以掌握的。p值？p值检验和统计量检验有什么不同？度量。统计量检验承受事先确定显著性水平，来掌握犯第一类错误的上限，p值可以有效地补充供给地关于检验牢靠性的有限信息。p值检验的优点在于，显著性。什么是统计上的显著性？答：一项检验在统计上是显著的〔拒绝原假设，是指这样的〔样本〕结果不是第七章相关与回归分析相关分析与回归分析的区分与联系是什么？提醒现象之间的本质关系。什么是总体回归函数和样本回归函数？它们之间的区分是什么？EYXfXX，或YXu。总体回归函数是i i i i i i计出的因变量与自变量之间的函数关系：i

ˆˆxyˆˆxe。回归分i i i i数,ˆ,ˆ是随机变量；总体回归函数中的误差项ui

不行观看的，而样本回归函数中的残差项ei

是可以观看的。什么是随机误差项和残差？它们之间的区分是什么？ui

ei

指因变量实际观看值与样本回归函数且可观看性也不同，它们的联系可有下式:i i i i i i i i为什么在对参数进展最小二乘估量时，要对模型提出一些根本的假定？答:最小二乘法只是查找估量量的一种方法，其查找到的估量量是否具有良好的BLUE。为什么在多元回归中要对可决系数进展修正？答：在样本容量肯定下，随着模型中自变量个数的增加，可决系数R2会随之增自由度来修正可决系数，用修正的可决系数来推断增加自变量的适宜性。6tF检验？F检验就是对回归方程的整体统计显著性进展的检验方法。函数关系与相关关系有何不同？1〔2〕函数关系变量之间的依存可以用肯定肯定的方程表示。函数关系是相关关系的特例，即函数关系是完全的相关关系，相关关系是不完全的相关关系。什么是标准差和标准误差，两者有和差异？,(或重复的等精度测量)中,,亦称样本平均数的标准误或简称标准误。区分：标准差是表示个体间变异大小的指标,反映了整个样本对样本平均数的离散程度,是数据周密度的衡量指标;而标准误反映样本平均数对总体平均数的变异程度,从而反映抽样误差的大小,是量度结果周密度的指标。从要素分解的角度，时间序列可分解成哪四个要素？答：一个时间序列通常由4种要素组成：趋势、季节变动、循环波动和不规章波含有随机波动的序列也称为平稳序列。什么是季节变动？测定季节变动的“趋势—循环”剔除法的根本步骤和原理是什么？有规章的周期性变动。(P275)步骤和原理：①求出原数列中的趋势值或趋势-循环值；②以原数列各项数值分别除以其对应的趋势值或趋势-循环值，目的是为了剔除数列中的趋势或趋势--循环因素的数1得到季节比率④调整季节比率〔P277〕.测定季节变动的“原始资料平均法”的根本步骤和原理是什么？2,3计算季节指数B动特点是什么？答：现象进展的平均速度，一般用几何平均法计算。平均速度是总速度的平均，但现象进展的总速度不等于各年进展速度之和，而等于 各年环比进展速度的连乘积所以求平均进展速度要用几何平均法。几何平均法的实质是要求从最初水平动身按所求的平均进展速度进展计算出的末期水平应等于实际末期水平这种方法可以只 初水平与最末水平计算而不考虑中间水平的变化，其侧重点在于考虑最末一期进展水平。时间序列有哪些速度分析指标？他们之间的关系是什么？的进展变化程度11，即得定基增长速度平均进展变化的程度平均增长速度〔平均增长率1来求得同度量因素固定的固定的一般原则？个同度量因素，并且把这个同度量因素固定在报告期。答：不仅起着同度量的作用；同时还起着对指标“加权”的作用拉氏指数与帕氏指数同度量因素固定的原则？答：不仅起着同度量的作用；同时还起着对指标“加权”的作用答：拉氏指数：以基期的质量指标作为