分段线性剂量-反应Meta分析(更正版)-徐畅

Citedas:LiuTZ,XuC,MatteoR,etal.Sleepdurationandriskofall-causemortality:Aflexiblenon-linearmeta-regressionof40prospectivecohortstudies.Sleepmedicinereviews,2016,inpress.自变量（因）：暴露/干预因素暴露水平：剂量，表示危险因素/干预措施暴露水平的增加或降低因变量（果）：反应，对应疾病发生风险/疗效会有一定变化趋势;或不变，或增加，或降低什么是剂量-反应Meta分析？探讨自变量暴露水平变化与因变量之间因果关系的Meta分析即剂量-反应Meta分析便于探讨不同剂量下结局事件发生的概率是否不同；方法学进化的必然选择：传统分层分析方法学不合理，结果不可信；为什么需要剂量-反应Meta分析？传统分层分析方法的缺陷精度降低分层分析下，样本量也被“分层”，精度降低。每层里，仍然是不同剂量。18-40岁女性为一层，18岁女性跟40岁怎么能一样呢？假设错误分层分析下，假设每层因变量(e.g.LogRR)是独立的；其实不然—参照水平都相同，怎么能没联系呢剂量-反应Meta分析理论的提出剂量-反应Meta分析的适用范围：因及果或果及因队列研究样本量大、可信度高病例对照研究样本量一般，可信度低以上任意组合样本量大，可信度一般随机/临床对照研究样本量小，可信度非常高剂量-反应Meta分析近5年的应用情况剂量-反应Meta分析的三种关系线性相关：无限逼近于一条直线非线性相关：即各种类型的曲线，如S-型，U-型，J-型边缘非线性相关：理论上存在，介于直线与曲线之间（边缘统计显著）传统线性剂量-反应Meta分析的模型LogRR𝛽X𝜀效应量（对数），也即“反应”X为暴露水平；𝛽为待估参数随机误差项建立剂量vs.反应的线性回归模型传统线性剂量-反应Meta分析的优点1.比分层模型能更好的反应自变量与因变量的线性剂量-反应关系；2.可作为非线性结果的辅助结果；4.…3.结构简单，理解及操作方便然并卵？WHY？多数情况不是线性哦~原来,你是弯的….睡眠时间与全因死亡率的关系这种趋势，还能用简单线性来表示？线性关系至少得分两段吧:大于7h为一段，小于7h为第二段…方法学？怎么去实现？原创，顶不顶？有没有示例？Citedas:LiuTZ,XuC,MatteoR,etal.Sleepdurationandriskofall-causemortality:Aflexiblenon-linearmeta-regressionof40prospectivecohortstudies.SleepMedicinereviews,2016,inpress.Sleep领域顶级杂志IF：8.51有没有代码和数据？数据给我发邮件哈，xuchang1222@126.com好滴剂量-反应Meta分析近5年的SCI发文趋势检索PubMed，Embase，Wiley三大数据库线性模型99%使用的是传统方法哪种数据格式适合做剂量-反应Meta分析？干预水平2干预水平3Placebo干预水平1干预水平通常至少需要2层，所谓2点一线，3点一曲线；不足两层的可按照meta回归做还有其他办法吗？哪种数据格式适合做剂量-反应Meta分析？Note：上表中adjrr为提取的校正后的rr；lb和ub表示置信区间上下限；ir表示n为人年数，ci表示n为总人数，两者均对应队列研究；cc，表示n为总人数，对应病例-对照或随机对照研究。每篇研究的参照组（一般为最低暴露组）的adjrr,lb,ub均为1，表示以此为参照。如何看线性剂量-反应Meta分析的结果当睡眠时间超过7小时，每增加1小时的睡眠时间，全因死亡率相对风险比增加1.01(95%CI：