参考分析地址_第1页
参考分析地址_第2页
参考分析地址_第3页
已阅读5页，还剩5页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

(19)中民国家知识(21(22(73)专利权人大地址430072省市武昌珞珈(72)发明人胡瑞 陈 钟 毛(74)专利机构科皓知识事

(10)公告号 (45)公告日人H04N7/32 胡权利要求书1页权利要求书1页说明书5页附图3(57)BB 权利要求 1/1像素点来进行线性预测；4×43×3面积大小的9作为时域邻居点来进行线性计算；9所述步骤④中线性预测权值矩阵求解为将M个训练样本数据记为一个M×1大小的列向量将N个时空邻居像素点记为一个1×N大小的行向 利用 生成一：M×N的协方差矩阵C根据公 ：N根据公式： 进行线性从而预测出当前图像的当前编码块中每基于时空邻居信息的后向预测方[0001]本发明涉及编码技术领域，尤其涉及一种基于时空邻居信息的后向预测方[0005]XinLi提出了一种基于时空局部习模型(Spatio-TemporalAdaptive级后向预测技术还无法适用于当前编码标准的有损压缩中。 文献1：LiXin“ProcessingViaImplicitandMixtureMotionTechnologyvol.17，9632007. 块的像素点来进行线性预测； 行线性预测； 值矩阵作为线性的权值对步骤①中确定的空域邻居像素点和步骤②中确定的时域邻居像素点进行线性从而预测出当前图像的当前编码块中每个像素的预测值； 新的宏块帧间预测模式集成到编码框架中的帧间预测模式集合中。 W(T1T2 所述步骤④中线性预测权值矩阵求解为将M个训练样本数据记为一个M×1大小的列向量将N个时空邻居像素点记为一个1×N大小的行向 利用 生：一个M×N的协方差矩阵C根据公 ： 所述步骤⑤中的后向预测为将线性预测权值矩阵和N个时空域邻居像素点根据公式： 进行线性从而预测出当前图像的当前编码 的比特数； 的像素点来进行线性预测； 行线性预测； 解最小二乘问题的方法求得线性预测权值矩阵的局部最优解； W(T1T2： 步骤4中线性预测权值矩阵求解为将训练样本数据(共M个)记为一个M×1大小的列向量将时空邻居像素点(共N个)记为一个1×N大小的行向 利用：M×N的协方差矩阵C

[0040]步骤5N据公式： 进行线性从而预测出当前图像的当前编码块中每个[0041]2[0042]采用H.264的参考软件JM12.4作为编，编码类型为IPPPPP，参考帧个数为3RDOQCIF176×144)claire9左上块；[0045]4×4169 2 3131]×[-3131]×[- 将训练样本数据(共7×7×2＝98个)记为一个98×1大小的列向量将18(9+9＝18)时/空邻居像素点记为一个1×18大小的行向 利用 ：98×18的协方差矩阵C。根据公式：

计算得到18×1[0054]将线性预测权值矩阵和18个

人人文库> 全部分类> 教育资料 > 课件下载

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论