《企业竞争策略问题研究8100字（论文）》

大数据时代下物流企业竞争策略案例分析报告——以SF物流为例目录23390_WPSOffice_Level1引言 224507_WPSOffice_Level1一、相关理论 224507_WPSOffice_Level2（一）大数据 216395_WPSOffice_Level2（二）竞争战略理论 216395_WPSOffice_Level1二、SF物流公司及竞争优势 327887_WPSOffice_Level2（一）SF物流公司概况 314325_WPSOffice_Level2（二）SF物流的竞争优势 424507_WPSOffice_Level31.优势分析 416395_WPSOffice_Level32.劣势分析 527887_WPSOffice_Level33.机会分析 514325_WPSOffice_Level34.威胁分析 627887_WPSOffice_Level1四、大数据对SF物流企业的改造 628737_WPSOffice_Level2（一）提升企业市场营销能力 64086_WPSOffice_Level2（二）改进企业客户关系管理 722782_WPSOffice_Level2（三）应用于仓储管理系统 714325_WPSOffice_Level1五、SF物流借助大数据创新发展策略 716283_WPSOffice_Level2（一）智能物流模式 728737_WPSOffice_Level31.建设智能化与信息化 74086_WPSOffice_Level32.培养智能化人才 822548_WPSOffice_Level2（二）供应链金融服务 822782_WPSOffice_Level31.仓储融资 816283_WPSOffice_Level32.订单融资 822548_WPSOffice_Level33.信用贷款 913674_WPSOffice_Level2（三）成本管理 913674_WPSOffice_Level31.数据灯塔融入物流透视化 917937_WPSOffice_Level32.大数据助力网店选址 928737_WPSOffice_Level1总结 104086_WPSOffice_Level1参考文献 1122782_WPSOffice_Level1致谢 12

引言现阶段，我国物流行业呈现蓬勃发展之态，其主要基于网络购物、信息技术的飞速发展。与此同时，物流行业又因为技术要求相对并不是很高，越来越多的物流企业诞生，同时随着经济全球化的发展，外来的物流企业也进入我国，造成了物流行业的竞争日益激烈，传统的物流企业想要在市场中站稳脚跟就需要进行创新。大数据的出现正好给物流企业提供了机遇，其具有数据差异大、数据容量极大、复杂度高、时效性强、可视化、处理速度快，大数据六大特征，运用在物流行业中会极大地加快货物的运输、企业的发展。因此，在大数据时代中，物流企业的竞争策略十分重要。一、相关理论（一）大数据大数据已经不是一个陌生的词汇，我们经常讨论如今的时代就是处于一个信息化的时代，也有人说是互联网时代，或者是数字时代等等，其实，用“大数据”时代进行概括更为准确，不论是信息化，还是互联网等，都是建立于数据之上的。“大数据”最早由全球知名咨询公司麦肯锡提出，他们认为在当今的社会中，每一个行业、每一个物业，甚至是只要有人类进行活动就会生产和储存大量的数据，这些数据具有巨大的应用价值，渐渐成为了一种资本，将成为许多行业之中影响到生产的决定性因素，这就是所谓的“大数据”时代。在我们通常的理解中，将大数据当做是一种技术、一种思维方式。所谓的技术就是通过云计算挖掘出庞大数据中隐藏着的价值，这一点在如今人们都是深有感触，比如你在某个网站上搜索了一个物品，在其他的网站平台上也会立刻出现相似的物品，这就是根据你在网络中的浏览痕迹数据进行了分析。所谓的思维方式指的是它是一种新业态、新模式，它的存在会给社会带来思维上的变化。数据差异大、数据容量极大、复杂度高、时效性强、可视化、处理速度快，大数据的这六大特征，使其足以改变任何一个行业与领域的发展。目前大数据已经在环境生态、物理学、军事、金融、通讯等行业早已渗入，随着近几年信息行业的快速发展，尤其是5G技术的产生与应用，又为大数据的传递运输提供了巨大的跨越，加快了大数据时代的脚步。（二）竞争战略理论任何一家企业处于市场之中，都会遭遇到诸多的竞争与挑战，竞争战略对于企业的生存发展占据着极为重要的地位，可针对企业在发展过程中遇到困难进行制定出相应的策略。竞争战略具有四个明显的特征：长期性、计谋性、整体性、基本性。竞争战略的最终目标就是让企业在所处的汗液之中站稳脚跟，通过培养、树立、发扬企业的竞争优势，为客户提供其他竞争对手无法满足的服务需求。因此，实施竞争战略时首先要对自身的企业和各种宏观因素进行全面地分析了解，通常是采用PEST分析法。其主要分析企业外部宏观环境中的四大因素：技术、经济、社会、政治。其中，技术是企业的发展动力，企业拥有的技术专利、技术商品化速度、技术投资等等构成了企业的技术环境。经济环境则包含了国内外经济形势、市场需求、通货膨胀等关键战略要素，每一项都要考虑在内。社会因素通常就是指宗教信仰、价值观、教育文化水平等社会文化环境，其影响也是巨大的。政治因素会对企业的经营管理和相关活动造成直接的影响，比如法律法规、政策方针等。二、SF物流公司及竞争优势（一）SF物流公司概况SF物流企业成立于1993年，企业创立之初主要是在广东与香港之间的快递市场发展，其业务范围与仅仅是物品的输送。从创立之时，就建立起“成就客户、推动经济、发展民族速递业”的企业使命。其发展过程可以分为五个阶段。第一个阶段是在1993年到1997年，此时的SF物流企业规模较小，经营范围只是在广东与香港两地。第二个阶段是1997年到2002年，此时SF物流开始进程成长期，业务范围扩大到全国，并在物流行业之中占据了相当的比重。第三个阶段是2002年到2007年，此时SF进入优化期，成立集团总部，规范全国的物流网络，全面提升。第四个阶段是2008至2012年，此时的SF物流开始开拓国际市场，并建立了自己的航空公司，成为国内物流行业的领头羊。第五个阶段是2012年至今，SF物流进入转型期，在巩固B2B模块领先地位的同时，开始向电商与金融领域发力。如今的SF物流企业在物流行业中始终是以领头羊的姿态引领着其中物流企业，不断创新、不断探索。一直以来，其运营最大的特色就是“快”。由于拥有自己的航空公司，并且在众多枢纽城市中建有机场，其货物的输运较其他的物流企业更快。但同时，其价格也是较贵的。因此，通常客户用于运输较为紧急的货物或者文件等较为机密重要的货物时会首先SF物流。虽然之后也相继有物流企业建立了自己的航空公司，但是SF独具特色的航空运能依旧遥遥领先。2017年SF物流企业从南方航空公司购买3架波音757飞机，并积极进行飞行员的引进、培训，构建良好的航空运输机制，确保了货物运输的时效性。以2017年的数据来看，SF在我国31个省、自治区和直辖市都覆盖了服务网络，地级市以上城市全面覆盖，98.1%的县级以上城市也进行覆盖。在2018年1月22日，SF物流企业开通成都至拉萨货运航线并顺利首航，这是专属于高原军民的运输路线。整体而言，SF物流企业在我国的物流企业中始终是占据着领先地位，其规模、品牌、口碑、运营模式等，都在不断地完善。（二）SF物流的竞争优势对于SF物流的竞争优势分析，笔者主要是用SWOT分析法进行。20世纪80年代，美国管理学家提出了SWOT分析法，具体指的是优势、劣势、机会、威胁。该分析法主要是从内外部环境对企业进行分析，在企业内部环境中，分析企业在市场中具有的优势与劣势；在企业外部环境中，分析企业遇到的机遇与威胁。通过对比企业自身的力量与外部竞争环境，企业突出自己的优势、克服自己的劣势，同时，合理地利用外部的威胁与机会，从而制定出有效地发展战略[[][]万晶.基于SWOT分析物流企业的发展战略——以顺丰为例[J].物流工程与管理,2019,41(08):54-56.1.优势分析SF物流企业的优势主要有四点。一是运营模式优势。SF物流企业在运营模式上一直处于领先的地位，为了能在整体上控制物流服务的能力，SF物流构建和谐共生的物流业务平台，并且实施末端加盟网络扁平化，采用中心控制、其他合作运营点自营haul的模式。根据行业的变动与外部相关环境，可以从整体上进行灵活调整，实现运营上的平衡。由此，SF物流企业实现物流服务网络的灵活度与稳定性。二是速度快，质量高。SF物流的速度是所有物流企业中速度最快，这主要依据与顺丰拥有自家的航空公司，在别的物流企业走水路或者陆路时，其可以依靠着航空进行输运。同时，SF物流企业对于员工的要求高，不仅表现在于专业能力，也在于职业素质，这使得其服务态度一直受到客户的好评。三是市场占有率高。目前我国民营物流行业中有数千家物流企业，但是真正占有较大比例的只有SF、圆通、申通、韵达、京东、德邦等几家物流企业。其中，SF的市场占有率相比于其他几家更高，子啊2016年市场占有率8.25%，在2018年市场占有率8.41%，属于行业中市场占有率较高水平。四是品牌优势。SF物流企业始终专注于品牌的经营建设，从创立之初的“成就客户、推动经济、发展民族速递业”的企业使命，到如今“积极、创新、务实、活力”的经营理念，获得了社会大众的满意与信赖。当人们在遇到急件或者机密文件时，会第一时间就选择SF，因为它值得依赖，这就是一种品牌的优势。从创立到现在，SF物流企业获得数不清的荣誉，2009年被评为“中国物流示范基地”，2012年顺丰被评为“2009-2011年度文明单位”，2018年5月9日，“2018中国品牌价值百强榜”发布，顺丰速运排名第87位。品牌就是力量，SF物流在品牌这方面拥有着巨大的优势。2.劣势分析SF物流企业虽然具有很大的优势，但不可避免地还是存在着一定的劣势，主要是在三个方面。一是资本投入大。物流行业的资本投入原本就很大，SF作为目前最大的民营物流企业，相比于其他的物流企业，在资本的投入上更加巨大。SF在航空运输上投入了巨大资金，在全国建设了数百个自己的机场用于运输货物，这使得成本变得很高。而且，每一个机场中所需要的人员工资、运输设备、信息系统等，也是巨大的资本投入。二是区域性。我国的经济发展在东西部存在着一定的差异，这种局面就导致了物流行业在区域上存在着差异性。SF物流企业在我国的东部分布密集，而在西部，尤其是西北部明显稀疏。而随着现在经济的发展，西部地区的经济也在不断地快速崛起，物流市场也是十分巨大的。三是污染严重。自从网络购物开始走进人们的生活，快递包装造成的环境污染一直是一个大的问题。虽然SF的快递包装大多是用纸盒，可是，纸盒的制作也是来源于树木。而那些塑料袋则更是造成了严重的环境污染。以SF物流企业每年的业务量来看，每年使用的塑料袋不计其数，这无疑会给企业带来了限制。3.机会分析SF物流企业在外部环境中的机会主要是来源于政治方面，一是政府政策优惠。自从邮政开始改革，实行了行政企分离之后，民营物流开始纷纷崛起，SF物流成为其中的领头羊。近几年，我国在政策上对于物流一项是友好态度，在新《邮政法》出台之后，不仅在法律上明确并认可了民营物流企业的地位，还给予了它们更多的发展空间，鼓励企业之间良性的竞争。在十二五规划中，我国也提出要在之前的基础上，对民营物流继续推广服务，促进民营物流的发展。二是“一带一路”建设。“一带一路”是我国一项重大的战略，与沿线的国家形成联动，共同发展。在这个过程中，物流行业必然会从中国走向世界。只要有实力的物流企业，就会在市场中获得更多的机遇，扩大自己的实力，向国际物流转变。三是货币政策优惠。207年央行下调了存款准备金率，也就是降低了贷款利息。对于物流企业而言，其资本投入大，银行贷款是其重要的资金来源。有了货币政策优惠后，物流企业可以通过贷款获得更多的资金，从而进行企业的扩展[[][]胡金丽.顺丰供应链金融服务体系的SWOT分析[J].中国经贸导刊(中),2019(08):109-110.4.威胁分析SF物流企业所面临的威胁是所有物流企业都需要面对的，这是物流企业的性质所决定的。一是季节性。物流行业发展是具有季节性的，比如每年的双十一或者是年终大促销的时候，都是网购的高峰时节。这些时期对于物流企业而言既是机遇，也是挑战。以SF物流企业在近几年的业务发展情况来看，其在这方面做得较好，既可以保证质量，也可以做到快速。但是，当业务量猛增时其中的出错自然会更多，在如今的网络时代，只要有一个错误，也许就会被放大，影响到整个企业的发展。二是物流企业的门槛较低。目前的物流企业在模式上大体相同，在技术层面上比起其他的行业较低，简单来说，只要有足够的资金就可以创立企业。因此，目前市场上有许多的中小型民营物流企业，这些企业的存在虽然现在看似构不成威胁，但是很可能在经过几年的发展，也会发展壮大起来。四、大数据对SF物流企业的改造（一）提升企业市场营销能力对于物流企业而言，其市场营销一直是一个不备重视的环节，企业更多的是在于提升服务能力。可是，如今的客户需求越来越多，要求也越来越高，物流企业更加难以实施有效的市场营销策略，达到想要的效果。大数据的产生正好解决了这个问题，能有助于物流企业得到想要的市场营销效果。现在，客户在需求更加注重于个性化，企业借助于大数据可以获取到客户的信息，比如购物习惯、家庭住址、性别等，从而可以推出客户的性格特征、消费习惯、消费能力。SF物流企业将这些数据进行分析，能够制定出具有针对性、个性化的市场营销策略。同时，还可以对客户进行精确的细分，从中筛选出有价值的用户，对高价值的客户进行精准营销、广告的制定投放等，这不仅有利于为客户提供针对性优质服务，还可以让企业节省资源与成本。（二）改进企业客户关系管理SF物流企业在借助于大数据后，可以很好地解决在目前所面临的客户关系困境。在如今的快速发展的时代，企业与客户之间的矛盾逐渐加重，比如企业无法满足客户的需求、客户面对着众多的同类型的企业很容易造成客户的流失等。大数据的出现打破了原有的企业与客户之间的管理模式，首先，物流企业利用大数据对客户进行了深度挖掘，获取到客户的潜在需求，做好事前的准备，从而可以更好地满足客户的需求。同时，可以借助大数据为客户提供个性化的服务，挽留住以往的客户。此外，还可利用大数据发掘出新的数据，进行扩展服务和开发新的客户。我国目前正在从管理型政府向服务型政府转型，物流企业也是如此。物流企业利用大数据记性服务管理上的革新。以客户为出发点，物流企业为其服务，制定出针对性的策略，使客户称心如意，既提高客户的忠诚度，也实现了企业的盈利。（三）应用于仓储管理系统仓储管理是物流企业中的最为重要的部分，仓储管理系统是最为重要的环节，其效率与成本将会直接影响到物流企业的运营。在目前的物流企业的发展情况来看，在仓储管理上主要面临着选址难、管理乱等问题。仓储就是物流企业的基石，若仓储管理上出现了问题，一定要及时进行解决处理。大数据的出现，对于物流企业的仓储管理系统有着极大的推动作用。在仓储的选址上，利用大数据对某个区域内的客户进行数据分析，分析他们所在的位置、区域的业务需求量多少等等，从而确定选址以及仓储的个数。在仓储的管理上，基于大数据基础上的智能化技术、信息化技术等，比如入库机、出库机、查询机等诸多硬件设备，还有自动分拣、快速分类等智能化技术，这些技术设备的出现为仓储的管理提供了极大的推动。当然，需要注意的是，物流企业一定要注意相关人才的培养，不然即便是有了技术与设备，在操作上还是会存在问题。五、SF物流借助大数据创新发展策略（一）智能物流模式1.建设智能化与信息化准确来说，如今的时代是“大智移云”的时代，“大”就是大数据，“智”就是智能化、“移”就是移动互联网，“云”就是云计算，四者之间都是相互联系的。基于大数据实现智能化与信息化，物流的智能化与信息化运营模式已经成为了SF物流建设的核心目标。SF物流有着强大的资本支撑，提高信息技术水平，将人工智能运用在物流服务之中，做到更快、更省时，构建智能化的物流行业，满足更多的业务量需求。打造智慧物流的关键就是在于物流的信息化，利用大数据将各种信息资源进行利用，收集公共物流信息并进行共享。目前，SF物流在快递取件、收件、信息查看等方面做得十分完善，将物流运输的效率再一次提高。2.培养智能化人才人才是企业的根本，培养优秀的物流管理人才是建设智慧物流的前提条件。SF物流在对于人才的培养上重点从三个方面入手。一是工人人员的专业知识。SF物流定期对员工进行针对性的培训，根据员工的实际情况来培训他们相关的专业知识。对于领导者重点进行管理上的加强培训，对于普通员工，则是要进行业务能力的培训。同时，不论是管理者还是员工，都要对物流管理的相关知识有所了解，对于人工智能也能具有一定的操作性。二是人员素质的培养。物流行业是服务行业，服务的态度、效率等都会直接影响到企业的发展。因此，对于企业人员，尤其是一线工作人员，其素质一定要求要高。SF物流的一线员工普遍上都可以做到这一点，不论是上门取件，还是送货到家，都做得不错。三是建立激励制度。激励是人力资源管理中的一个重要手段，让员工能够挣到钱，还可以拥有上升空间，获取企业的认同感，这样的员工会拥有更大的动力，创造出更高的效益。（二）供应链金融服务1.仓储融资仓储融资也就是库存质押贷款，指的是物流企业按照仓库中所存放商品价值的一定比例，对商品的供应商提供仓储质押额度。商品供应商在SF仓库中提前备货，不仅可以利用SF物流全国性的配送网络进行就近发货，还可以利用存货向SF物流企业申请得到一笔贷款。这种方式是双方互赢的，不仅有效缩短了贸易周期，还加快了供应商的资金回流，增强了供应链资金运营能力。目前，SF物流已经在全国超过50个重点城市建立了上百个仓储中心，通过其密集的仓储服务网点与庞大的物流配送网络，打造出一个完善的物流服务生态体系，构建了“分仓备货+仓储融资”的模式。此外，SF物流的仓储融资服务还实现了动态质押，通过管理系统对每天的货物流量和价值进行监控，根据监控的数据向客户提供变量的仓储融资服务。2.订单融资订单融资主要是针对于信用良好的客户，需要融资的客户可以在提供有效担保的条件下，当有订单在平台上发起时，SF物流会为客户支付一定比例的采购贷款，客户在受到贷款后立即偿还贷款的业务，这种模式就被视为预付款融资。在此之后，SF物流将全程控制货物的仓储、配送等环节，帮助客户节省成本，实现更多的价值。3.信用贷款信用贷款也是建立在信誉良好的客户至上，当他们凭借自己的信誉申请贷款时，不需要提供抵押品或者第三方的担保，只要以信用程度作为还款的保证。SF物流根据需要融资客户以往的信用记录和经营情况，来进行合理、方便、灵活的信用贷款，满足客户的临时性资金需求[[][]胡金丽.顺丰供应链金融服务体系的SWOT分析[J].中国经贸导刊(中),2019(08):109-110.（三）成本管理成本管理是任何一家企业所必须要考虑的重点，对于物流企业而言，其成本主要是在于人力成本与技术成本。在人力成本方面，主要是在取件、分拣、配送等方面。以往，物流企业中的分拣是一项复杂的工作，需要快件入库、分拨、出库、直流件处理以及订单信息上传等，但是现在基于大数据的信息技术下，SF物流在各大重点城市中的物流基地几乎已经实现了智能化分拣，人员对机器进行操控，所需要的人员并不多。在运输中就要重点考虑人力成本，SF物流在大数据环境中对于成本管理进行了一系列的创新改变。1.数据灯塔融入物流透视化数据灯塔分为快递探照灯、全物流分析、仓储仪表盘三个模块，其中，快递照灯可是实现快递数据信息秒更新，对于快递的在途件数、派送件数、转寄第三方件数、退回件数、已到件数等等，都有着清晰的数据更新。全物流分析整合所有快递签收状态，即通过统计24小时、48小时、72小时签收的快递件数，从而判断出快递的时效分布情况。仓储仪表盘可实时监控订单、库存的分析，并进行分仓模拟，就近找到客户，缩短运送周期。SF物流通过数据灯塔对物流运输流程的透视