成本差异因素分析法的原理、特点及使用方法,成本管理论文

成本差异因素分析法的原理、特点以及使用方法,成本管理论文本篇论文目录导航：【】【】【】【】成本差异因素分析法的原理、特点以及使用方式方法【】成本差异分析毕业论文范文：成本差异因素分析法的原理、特点以及使用方式方法内容摘要：在日常的财务管理中，财务分析是以财务报表和其他资料为根据，采用特定的方式方法，对企业有关经济活动的盈利能力、营运能力、偿债能力和发展能力进行分析和评价的经济管理活动。因素分析法作为一种分析方式方法，被广泛应用于日常的财务分析中。本文结合实际的案例，具体阐述因素分析法的原理、特点以及使用方式方法，以期有助于大家对因素分析法在标准成本差异分析中的理解与应用。本文关键词语：因素分析；成本；差异；标准成本作为企业目的成本的一种形式，可用来衡量实际成本的绩效。标准成本差异分析就是将实际成本与标准成本进行比照，找出差异的影响因素，确定责任归属，并采取相应的措施加以修正。因素分析法可准确的度量实际成本与标准成本的差异，找出华而不实的影响因素。一、因素分析法的基本原理因素分析法是从数值上确定各个因素的变动对有关经济指标的影响方向和影响程度的一种分析方式方法，又称为连环替代法、差额分析法。既能够全面分析各因素对某一指标的影响，可以以单独分析某个因素对经济指标的影响，在财务分析中的应用颇为广泛。二、因素分析法的基本特性要准确的使用因素分析法，必须充分理解和把握因素分析法的特性，否则，使用因素分析法得出的结论有可能与实际相悖。因素分析法有四大特性，分别是分解因素的相关性、分析前提的假定性、因素替代的顺序性、顺序替代的连环性。〔一〕分解因素的相关性指构成经济指标的各因素之间必须有一定的内在联络，具有一定的相关性，能反映出指标的经济意义，而不仅仅仅是数量之间的联络。假如仅按数量因从来分解，就失去了分析的意义。因而，分解指标要根据影响因素与指标之间存在的相关性这一前提条件进行分解。〔二〕分析前提的假定性各项因素连环替代的顺序不同，计算的结果也会不同，因而，需要财务分析人员做到下面两点：一是要假定因素替代的连环顺序，二是要对某一因素替换时，必须假定其他因素不变，只要在分析前做好必要的假设，才能避免分析结果与实际不符。〔三〕因素替代的顺序性在进行因素替代时，需要按科学合理的顺序依次对每一个因素进行替代。一般而言，根据各因素的互相依存关系来确定替代的顺序：一是根据分析指标的内涵，若各因素之间存在显著的逻辑顺序，应根据逻辑顺序来排列；二是若各因素之间不存在显著的逻辑顺序，应遵循先外延、后内涵，由表及里的逻辑顺序。〔四〕顺序替代的连环性在进行因素分析时，必须严格按上述排列好的顺序进行替代，将某个因素替代后的结果与替代前的结果进行比拟，环环相扣，保持一定的连环性，确保各因素对财务指标的影响之和等于分析指标变动的差异。三、因素分析法在成本差异分析中的详细应用数据中心电力成本的高低受核心机房IT设备数量、IT用电量、能效指标PUE值及电力价格的共同影响。IT设备数量是当期通电实际耗用电力的设备数量；IT用电量是当期实际耗用的电量；PUE值是PowerUsageEffectiveness的简写，是评价数据中心能源效率的指标，是数据中心消耗的所有能源与IT负载使用的能源之比，PUE=数据中心总设备能耗/IT设备能耗，PUE是一个比值，基准为2,越接近1表示清楚能效水平越好。数据中心电力成本=IT设备数量*IT设备用电量*PUE*电力价格。根据以上公式，决定数据中心电力成本的因素有IT设备数量、IT设备用电量、PUE值及电力价格。下面以南方甲公司的数据中心为例，讲明因素分析法的详细运用。甲公司数据中心是南方某大型数据中心，建设等级为T3+标准。2021年，数据中心电力的标准成本与实际成本遭到上述四个因素的共同影响，详细情况如表1所示。表1根据表1,能够计算出2021年数据中心的标准成本与实际成本，得出成本差异额；在这里基础上，通过因素分解方式方法，找出影响差异的关键因素。为了找出关键因素，需要在充分理解因素分析法原理的基础上，遵循因素分析法的特性，按因素分析法的步骤，逐个计算出每个因素的影响值。〔一〕数据中心电力成本差异分析的四个特性根据上表并结合甲公司数据中心的电力成本组成特性，首先，确定数据中心电力成本受IT设备数量、IT设备用电量、PUE值及电力价格四个因素的共同影响，能准确反映成本的构成，各因素之间具有一定的相关性；其次，在因素替代前，需要假定按IT设备数量、IT设备用电量、PUE值、电力价格的顺序逐个替代，而不是按其他顺序替代；再次，在因素替代时要依次替代，而不是随意改变替代顺序，违背替代的顺序性；最后，在分析差异时，要知足替代的连环性，不能任意改变顺序，违背计算的连环性。〔二〕通过比照分析，确定分析对象根据上表，能够计算出数据中心的标准成本为3993600元〔1600*1300*2.4*0.8〕,实际成本为3124000元〔2000*1100*2*0.71〕,实际成本比标准成本降低869600元，减幅21.77%.〔三〕测定各因素对总差异的影响程度2021年的标准成本：替换第一因素IT设备数量：替换第二因素IT设备用电量：替换第三因素能效指标PUE值：替换第四因素电力价格：〔2〕-〔1〕:4992000-3993600=998400元上式表示清楚IT设备数量的增加，影响电力成本的增加。〔3〕-〔2〕:4224000-4992000=-768000元上式表示清楚IT设备用电量的减少，影响电力成本的减少。〔4〕-〔3〕:3520000-4224000=-704000元上式表示清楚能效指标PUE的降低，影响电力成本的减少。〔5〕-〔4〕:3124000-3520000=-396000元上式表示清楚电力价格的下降，影响电力成本的减少。上述四个因素对成本差异的整体影响数为-869600元〔998400-768000-704000-396000〕.这些影响因素，有的对差异起到增加影响，有的对差异起到减少影响。同时，能够计算每个因素的差异额与标准成本的比值，得出相关因素对总差异的差异率，所有的差异率合计即两项成本的总差异率。详细如表2所示。表2〔四〕每项影响因素的详细分析1.IT设备数量增加的原因和影响分析根据甲公司2021年的标准成本，全年IT设备的安装量为1600台，经甲公司积极拓展市场、为客户提供完备的解决方案，市场需求大幅增加，全年实际IT设备安装量为2000台，比标准成本预测的安装量增加了400台，由此增加电力成本998400元，在四个影响因素中，IT设备数量的增加属于负向影响因素。2.IT设备用电量减少的原因和影响分析根据甲公司2021年的标准成本，全年每台IT设备的月用电量为1300千瓦时，因每台IT设备使用频率和使用强度未到达设计标准，实际每台IT设备用电量为1100千瓦时，比标准成本预测的用电量少200千瓦时，减少电力成本768000元，在四个影响因素中，IT设备用电量的降低属于第一个正向影响因素。3.能效指标PUE值降低的原因和影响分析根据甲公司2021年的标准成本，数据中心能效指标PUE全年月平均为2.4,由于数据中心运维工作人员的科学管理，整体提高了电力设备、空调设备、环控设备等使用效率，减少浪费，综合提高每台IT设备的能效。实际能效指标PUE为2,比标准成本PUE值2.4降低0.4,减少电力成本704000元，在四个影响因素中，能效指标PUE降低属于第二个正向影响因素。4.电力价格下降的原因和影响分析根据甲公司2021年的标准成本，数据中心电力价格全年月平均为0.8元/千瓦时。国家根据战略需要，对数据中心产业施行电力优惠政策，自2021年开场，每千瓦时给予0.09元的价格优惠，每度电的实际价格比标准成本定价降低0.09元，月平均成本差异影响额为减少电力成本396000元，在四个影响因素中，电力价格降低属于第三个正向影响因素。根据对甲公司数据中心的标准成本与实际成本的差异分析，应用因素分析法，准确的计算出成本差异额。在因素分析经过中，充分遵循因素分析的相关性、假定性、顺序性及连环性，分析的结果符合实际情况，十分是在计算每个因素对成本差异的影响程度时，突出因素替代的顺序性和顺序替代的连环性，找到了有关的正向和负向因素，并进一步挖掘影响成本差异的原因，有利于对成本差异的理解和问题的解决，充分具体表现出了因素分析法的本质。从前文对因素分析法的概念及其在数据中心标准成本差异的应用阐述能够看出，因素分析法是一种客观的、科学程度较高的数学推理方式方法，采用这种较为科学的数学方式方法有利于标准成本分析，使研究结果能够互相比拟。但因素分析法尚有不完善的地方，在运算程序中，因素替代