信息化社会的生态特点

信息化社会的生态特点

主讲：胡江明

国内创业型实战派讲师、人力资源和营销团队管理专家；曾任中国吉通网络股份有限公司浙江省分公司区域总监。微信营销讲师，中国500强集团企业讲师。

信息化是指以信息、知识为主要资源、以计算机、数学为支撑、以信息处理为主要生产方式的过程。观点一：信息化是一种过程，是指随着人们受教育程度的提高而引起的知识信息的生产率的提高过程，其本质就是知识化。观点二：信息化就是在政治、经济、文化和社会生活的各个领域中普遍地采用信息技术。

观点三：信息化是指经济发展从以物质和能源为基础向以信息、知识为基础的转变过程。信息化的定义观点四：信息化是指从事信息处理的部门以及各部门的信息活动(包括信息的生产、传输、交换和利用)的作用在国民经济中相对扩大，并最终超过农业、工业、服务业的过程。观点五：信息化是指信息产业高度发达并且在国民经济中占优势地位的动态过程，它体现了由物质产品起主导作用向信息产品起主导作用的根本性转变。观点六：信息化是利用现代信息技术实现比较充分的信息资源共享，以解决社会和经济发展中出现的各种问题。信息化的定义“四化”四性

1.智能化1.综合性2.电子化2.竞争性3.全球化3.渗透性4.非群体化4.开放性

信息化的特征信息社会也称信息化社会，是脱离工业化社会以后，信息将起主要作用的社会信息化社会的定义1、在信息社会中，信息、知识成为重要的生产力要素，和物质、能量一起构成社会赖以生存的三大资源。2、信息社会的经济是以信息经济、知识经济为主导的经济，它有别于农业社会是以农业经济为主导，工业社会是以工业经济为主导。3、在信息社会，劳动者的知识成为基本要求。信息化社会的特点4、科技与人文在信息、知识的作用下更加紧密的结合起来。5、人类生活不断趋向和谐，社会可持续发展信息化社会的特点1、信息污染主要表现为信息虚假、信息垃圾、信息干扰、信息无序、信息缺损、信息过时、信息冗余、信息误导、信息泛滥、信息不健康等。信息污染是一种社会现象，它像环境污染一样应当引起人们的高度重视。2、信息犯罪主要表现为黑客攻击、网上“黄赌毒”、网上诈骗、窃取信息等。3、信息侵权主要是指知识产权侵权，还包括侵犯个人隐私权。信息化社会的问题4、计算机病毒它是具有破坏性的程序，通过拷贝、网络传输潜伏于计算机的存储器中，时机成熟时发作。发作时，轻者消耗计算机资源，使效率降低；重者破坏数据、软件系统，有的甚至破坏计算机硬件或使网络瘫痪。5、信息侵略信息强势国家通过信息垄断和大肆宣扬自己的价值观，用自己的文化和生活方式影响其他国家。信息化社会的问题1、经济领域的特征（1）劳动力结构出现根本性的的变化，从事事信息职业的的人数与其它它部门职业的的人数相比已已占绝对优势势；（2）在国民经济济总产值中，，信息经济所创产值与其其它经济部门门所创产值相相比已占绝对对优势；（2）能源消耗少少，污染得以以控制；（3）知识成为社社会发展的巨巨大资源。信息化社会的的特征2、社会、文化化、生活方面面的特征（1）社会会生活活的计计算机机化、、自动动化；；（2）拥有有覆盖盖面极极广的的远程程快速速通讯讯网络络系统统以各各类远远程存存取快快捷、、方便便的数数据中中心；；（3）生活活模式式、文文化模模式的的多样样化、、个性性化的的加强强；（4）可供供个人人自由由支配配的时时间和和活动动的空空间都都有较较大幅幅度的的增加加。信息化化社会会的特特征3、社会会观念念上的的特征征（1）尊重重知识识的价值观观念成为社社会之之风尚尚；（2）社会会中人人具有有更积积极地地创造造未来来的意意识倾倾向。。信息化化社会会的特特征1、经济增增长方方式的高度度集约约化；；2、劳动动生产产率水水平的的进一一步提提高；；3、企业业组织织和管管理体体制的的灵活活化；；4、工作作方式式和生生活方方式的的个人人自主主化；；信息化化社会会的八八个要要点5、信息息化经经济导导致经经济的的全球球化；；6、信息经经济可能成成为环环保经经济；；7、政府府与公公众的的沟通通加强强和公公开化化；8、军事事技术术和未未来战战争的的信息息化。。信息化化社会会的八八个要要点信息化化社会会下网网络消消费者者的特特征及及决策策分析析电子商商务划划分为为广义义和狭狭义的的电子子商务务。广义的的电子子商务务定义义为，，使用用各种种电子子工具具从事事商务活活动；狭义电电子商商务定定义为为，主主要利利用Internet从事商商务或或活动动。无论是是广义义的还还是狭狭义的的电子子商务务的概概念，，电子子商务务都涵涵盖了了两个个方面面：一一是离离不开开互联联网这这个平平台，，没有有了网网络，，就称称不上上为电电子商商务；；二是是通过过互联联网完完成的的是一一种商商务活活动。。电子商商务的的定义义凌晨1点至早早上7点是网网民最最少上上网的的时间间，从早上上8点起上上网的的比例例急剧剧攀升升，到到上午午10点达达到到一一天天当当中中的的第第一一个个高高峰峰，，有有31.2%的网网民民在在这这一一时时间间上上网网，，11点略略有有回回落落；；从12点开开始始回回升升，，回回升升态态势势一一直直持持续续到到15点，，并并达达到到一一天天当当中中的的第第二二个个高高峰峰，，此此时时上上网网的的网网民民比比例例为为38.9%；上网网时时间间段段此后后网网民民比比例例再再次次回回落落；；19点后后上上网网人人数数开开始始激激增增，，20点达达到到一一天天中中的的第第三三个个高高峰峰，，也也是是当当日日巅巅峰峰，，61.1%的网网民民在在这这一一时时间间上上网网，，21点以以后后上上网网人人数数急急剧剧减减少少上网网时时间间段段2015年购购物物网网站站排排名名2015年购购物物网网站站排排名名2015年购购物物网网站站排排名名购物物网网站站图图标标购物物网网站站图图标标购物物网网站站图图标标网上上购购物物的的优优点点网上上购购物物的的缺缺点点如今今，，我我们们处处在在大大数数据据时时代代*利利用用大数数据据后，，农农夫夫山山泉泉会会发发生生管管理理变变革革吗吗？？YES*中中国国能能制制作作出出类类《纸牌牌屋屋》的电电视视剧剧吗吗？？NO*大大数数据据可可以以给给阿阿迪迪达达斯斯带带来来利利润润吗吗？？YES*网网易易数数据据工工程程师师可可以以当当““媒媒婆婆””？？YES*中中国国政政府府未未来来会会开开放放数数据据吗吗？？YES*正正在在到到来来的的数数据据革革命命改改变变政政府府、、商商业业和和我我们们的的生生活......徘徊的大数据据门前：五个个真实的数据据挖掘故事大数据百度百科：大数据(bigdata)，或称巨量资资料，指的是是所涉及的资资料量规模巨大到无法透过目目前主流软件件工具，在合合理时间内达达到撷取、管管理、处理、、并整理成为为帮助企业经经营决策更积积极目的的资讯。维基百科：大数据是由数数量巨大、结结构复杂、类类型众多数据据构成的数据集合，是基于云计计算的数据处处理与应用模模式，通过数数据的整合共共享，交叉复复用形成的智力资源和知识服务能力。我的观点：大数据是由由大量异构的的数据组成的的数据集合，它是可以应应用合理的数数学算法或工工具从中找出出有价值的信信息，为人们们带来利益的的一门新兴学科。大数据定义：：2009年，甲型H1N1流感在全球爆爆发传播，为为了发现和控控制疫情，各各国政府和卫卫生相关部门门付出了巨大大努力，但得得到的数据仍仍然滞后一两两周，而Google对人们的搜索索的历史记录录进行处理，，建立合理的的数学模型后后，得到的预预测结果与官官方的数据相关性高达97%，能够立刻判判断出流感是是从哪里传播播出来的，没没有一两周的的滞后。Google处理了5000万条历史记录、4.5亿个不同的数学模模型。什么是大数据据大数据的特征征大数据是在传传统数据库学学科的分支——数据仓库与数数据挖掘的基基础上进一步步发展起来的的。但有两点点比较主要的的不同：结构化程度传统数据库保保存的是结构构化或者半结结构化的数据据，以二维表表或者标准XML文件的方式存存储数据，由由于结构清晰晰，处理相对对容易；大数据面向的的是一切计算算机可以存储储的数据格式式，包括互联联网上的各种种网页、图片片、音频、视视频，包括办办公文档、报报表，包括人人们在搜索引引擎中输入的的关键词、在在社交网络中中的留言、喜喜好，也包括括各种传感器器自动收集的的监控结果等等等，显然不不同的格式处处理起来更加加困难。异常数据的处处理传统数据库通通常把异常数数据先剔除，，应用在需要要高精确度的的领域，如银银行对每个账账户的管理；；大数据则允许许异常数据存存在，更多应应用在预测方方面，找出大大量数据中隐隐藏的关联关关系，少量异异常数据不会会对总体结果果产生影响。。大数据与传统统数据库的区区别大数据、物联联网、云计算算、移动通信信等都是近年年涌现出来的的新兴概念，，彼此之间不不是孤立的，，而是存在着着内部联系。。大数据与其他他新兴技术的的关系处理的对象往往往是全部数数据，而不是是部分数据的的采样采样的不合理理会导致预测测结果的偏差差，在大数据据时代，依靠靠强大的数据据处理能力，，应该去处理理全部的数据据。不再执迷于精精确性精确的、规范范化的、可以以被传统数据据库处理的数数据只占全部部数据的5%，必须接受不不精确性才能能处理另外95%的数据。错误的数据是是客观存在的的，竭力避免免它就失去了了应有的客观观性和公平性性。大数据的简单单算法比小数数据的复杂算算法更有效。。更加关注相关关性，而不是是因果性预测依靠的是是相关性。很多情况下知知道“是什么么”即可，不不必知道“为为什么”。大数据带来的的思维方式的的变化大数据的价值值链我们应如何学学习大数据知知识机遇大数据能够为为人类带来新新的理念、新新的价值，推推动社会的快快速进步，能能够让人类发发现一些以往往未曾发现的的潜在关联。。人类应如何对对待大数据风险个人隐私如何何保护数据垄断、独独裁数据主宰一切切(意料之外：胸胸部最大的是是新疆妹子)淘宝数据平台台显示，购买买最多的文胸胸尺码为B罩杯。B罩杯占比达41.45%，其中又以75B的销量最好。。其次是A罩杯，购买占占比达25.26%，C罩杯只有8.96%。在文胸颜色色中，黑色最最为畅销。以以省市排名，，胸部最大的的是新疆妹子子。人类应如何对对待大数据超市预知高中中生顾客怀孕孕明尼苏达州一一家塔吉特门门店被客户投投诉，一位中中年男子指控控塔吉特将婴婴儿产品优惠惠券寄给他的的女儿——一个高中生。。但没多久他他却来电道歉歉，因为女儿儿经他逼问后后坦承自己真真的怀孕了。。塔吉特百货货就是靠着分分析用户所有有的购物数据据，然后通过过相关关系分分析得出事情情的真实状况况。人类应如何对对待大数据掌控法律法规的建建立人类的思考vs大数据的结论论人类应如何对对待大数据Google、IBM、Amazon、Oracle、Microsoft、EMC等IT行业巨头已经经在大数据产产业链开始行行动，从不同同的角度挖掘掘大数据的价价值。腾讯、百度度、新浪、、淘宝等国国内知名互互联网和电电商公司也也快速加入入到大数据据队伍中，，对已经持持有的大数数据进行挖挖掘，以便便改善自身身的服务。。国内外政府府机构对大大数据的重重视更多在在于报告和和组织会议议上，行动动的步伐远远远不及企企业。国内外现状状发挥你您的的想象力，，选择您认认为可是的的答案一年前婚恋恋网站最爱爱喊“实名名制”。通通过对用户户身份证或或手机号码码进行验证证，网站可可获得用户户真实姓名名、年龄、、性别、地地区等身份份证数据，，对防止诈诈骗有一定定作用。但但如今各家家都有，这这种传统打打法就过气气了。毕竟竟有身份证证的人，不不一定是有有身份的人人。婚恋网网站已将条条条框框的的硬指标罗罗网易定制爱爱情使人几乎怀怀疑进入的的是淘宝。。当身高、、体重、年年龄、学历历等等都一一一框定，，一看还有有2000个姑娘（小小伙）符合合要求，是是时候让理理性回归感感性了。而而这感性，，又是建立立在理性的的数据分析析之上。花田界面清清新简洁，，采用类似似微博的信信息流展示示形式。首首页是异性性用户最近近更新的图图片、内心心独白和文文字传情，，展示其生生活方式、、个人品味味等软性资资料。系统统会自动推推荐那些相相对活跃、、最近有信信息流更新新的人，这这就促使用用户拿出更更新微博的的劲头来更更新花田，，为花田积积累了大量量可供分析析的软性数数据。定制爱情定制爱情“我们可以以通过‘内内心独白’’来挖掘用用户的性格格特征。””网易花田田负责人夏夏天宇说。。夏天宇在在网易已工工作11年，此前他他的团队负负责网易微微博的研发发，而他最最早的工作作是Oracle数据库管理理。现在，他和和他的团队队正试图通通过自然语语言处理技技术和语义义分析方法法来解码用用户性格，，实现“软软硬兼施””的精准推推荐。首先先，他们运运用切分词词方法，从从用户的““内心独白白”中提取取出现频率率较高的关关键词；再再将这些关关键词分类类，如感性性词汇或理理性词汇；；最后，通通过文本分分析、语义义分析，从从中挖掘出出用户的性性格是内向向、外向、、理想化还还是现实派派等等。这这一技术目目前还在测测试中，2013年下半年会会逐步投入入使用。定制爱情定制爱情自2012年12月28日向全国开开放注册以以来，花田田注册用户户已近25万，每日活活跃用户4万人。虽然然发展迅速速，但较之之业界前辈辈，花田用用户少得甚甚至吸引不不来骗子。。但网易的的技术储备备却不容小小觑。“有有道”搜索索提供的自自然语言处处理技术，，被用于通通过文本挖挖掘用户性性格。网易易自研的原原本用于网网易邮箱的的人脸识别别技术，更更是婚恋网网站求之不不得的利器器。花田团队只只有30多个人，大大多是85后。他们在在对海量软软硬数据进进行分析的的基础上，，总结出一一些人物特特征，建立立出一定数数量的人物物模型。再再分析具体体用户，将将其分门别别类套入各各种模型。。这样，用用户心仪其其中某一个个人，便可可向其推荐荐这一类人人。这种模型不不仅是性格格模型，还还包括外貌貌模型。““我们马上上要推出人人脸识别。。比如你想想找个像范范冰冰的女女生，你输输入范冰冰冰，就会推推荐给你很很多范冰冰冰脸型的女女生。”夏夏天宇介绍绍，花田的的后台已经经提取出范范冰冰脸型型的数据，，之后还会会推出几十十种流行的的男女明星星脸型供用用户选择。。定制爱情定制爱情更令人感兴兴趣的是，，如果花田田能够跨产产品平台，，结合网易易门户、邮邮箱、游戏戏等其它网网易资源进进行大数据据分析，是是否就能向向用户推荐荐与自身阅阅读习惯、、工作习惯惯、娱乐习习惯都匹配配的对象呢呢？真正的的大数据必必然是跨平平台的，而而这点别家家很难做到到。但跨平台数据据提取在一定定程度上又涉涉及用户隐私私。大数据的的底线在哪里里？夏天宇认认为，涉及到到银行的数据据绝对不可碰碰触。这个范范围就很广泛泛。不过可以以确定的是，，网易不会在在花田影响力力和用户量都都不足的时候候开启跨平台台数据分析。。“我希望花田田能盖一个五五层楼，每层层装不同类别别的人。一个个收入五万块块的人进来，，也不感觉这这里有很多屌屌丝。”夏天天宇这样描述述自己对花田田的愿景。虽虽然少了王子子配灰姑娘的的浪漫童话，，倒也实实在在在为用户省省去不少筛选选麻烦。定制爱情数据分析不只只可用于精准准推荐，还能能识别婚恋网网站最为人诟诟病的造假和和诈骗。2012年底，创始人人龚海燕辞任任世纪佳缘联联席CEO后，另一联席席CEO吴琳光担任CEO。吴琳光曾在在空中网担任任副总裁兼手手机游戏事业业部总经理。。加入世纪佳佳缘后，他首首先做的就是是引入大数据据来提高用户户体验。世纪纪佳缘的数据据分析团队开开发出一套网网警系统，由由以往的被动动等待用户举举报骗子，改改为主动出击击。“对我们来说说，花篮托儿儿和酒吧托儿儿的危害最大大。”世纪佳佳缘CEO吴琳光介绍，，这两种人的的特点是希望望长期运营，，不会像真正正的诈骗犯，，令受害者报报案。钱虽不不多，却最让让人恶心。酒吧托儿的特特点是照片极极美，却只有有一两张。花花篮托儿则是是相貌堂堂、、言语温柔的的中年大叔，，但只打电话话不见面。忽忽有一天声称称自己公司要要开业，向女女方求送花篮篮，骗个一两两千块。他们们的共同特点点就是一上来来便要联系方方式，尽快离离开网络平台台，用电话这这种难以管控控的方式来建建立亲密关系系。定制爱情定制爱情通过对骗子这这些行为模式式的数据分析析，世纪佳缘缘制作出一套套骗子识别模模型，已经投投入使用。令令人捧腹的是是，吴琳光本本人也曾因测测试产品，被被这套网警系系统抓个正着着，“我符合合坏蛋的特征征，上来就找找女性直接要要联系方式。。”吴琳光向我们们分享了一连连串数据。比比如，“剩女女”大部分是是生于1978年至1983年。“因为计划生生育，这一段段人口暴涨，，她们对应的的1973年－1978年的男性人口口相对不够，，和她们同龄龄的男性又被被85后的年轻姑娘娘抢去了。””吴琳光说，，2009年、2010年婚恋网站大大爆发，正是是因为这帮人人到了必须结结婚的岁数。。又如，世纪佳佳缘正在尝试试联运页游，，越是在世纪纪佳缘里收不不到信的人，，玩页游的越越多。

数百百年前的媒婆婆们绝想不到到，若干年后后，一群技术术出身的工程程师们用冷冰冰冰的数据为为痴男怨女保保媒拉纤。定制爱情然而技术男们们纵然辨得出出喜恶，抓得得住流氓，却却也有棘手的的技术难题，，比如人脸识识别。对外貌貌的判断感性性而且私人化化，向来是婚婚恋网站的难难点。世纪佳佳缘一直在努努力寻找合适适的面部识别别软件，但难难度很大。吴吴琳光表示，，他们正引入入一款能够识识别相似脸的的系统，从用用户过往的选选择数据中总总结归纳用户户喜欢何种脸脸型，给用户户推荐类似脸脸型的人。花田虽然背靠靠网易大树，，即将推出人人脸识别功能能，但这一技技术目前止步步于脸型识别别。花田试图图将更高级的的人脸识别，，如五官识别别、夫妻相匹匹配作为自己己的增值服务务收费点，尚尚有待进一步步的技术突破破。对于人类这样样复杂的动物物，数据究竟竟能做到什么么程度？吴琳琳光说自己的的理想是让用用户一注册世世纪佳缘，看看到的推荐异异性就个个都都喜欢。但从从身边常听到到的各种抱怨怨看，实现这这个目标尚需需时日。定制爱情什么是云计算算?神州大地云竞竞开到目前为止，，云计算还还没有一个统统一的定义，，业界对云计计算定义达20多种。云计算算领先者如Google、Microsoft等IT厂商，依据各各自的利益和和各自不同的的研究视角都都给出了对云云计算的定义义和理解。维基百科科：云计计算是一一种动态扩展展的计算模模式，通过网络络将虚拟拟化的资资源作为为服务提提供；通常包包含infrastructureasaservice(IaaS),platformasaservice(PaaS),softwareasaservice(SaaS)。云计算的的定义infrastructureasaservice(IaaS),基础设施施即服务务,IaaS注重计算算资源的的共享，，消费费者通过过Internet可以从完完善的计计算机基基础设施施获得服服务platformasaservice(PaaS),平台即服服务,PaaS侧重于服务，以以服务器器平台或或者开发发环境提提供服务务softwareasaservice(SaaS)软件即服服务,SaaS侧重于服服务，通通过网络络提供软软件程序序服务云计算的的定义Google的理念：：将所有的计计算和应应用放置置在“云云”中，设备终终端不需需要安装装任何东东西，通通过互联联网络来来分享程程序和服服务。微软的理理念：认认为云计计算的应应是“云+端”的计算，，将计算算资源分分散分布布，部分分资源放放在云上上，部分分资源放放在用户户终端，，部分资资源放在在合作伙伙伴处，，最终由由用户选选择合理理的计算算资源分分布。市场研究究机构IDC:互联网数数据中心心(InternetDataCenter)：认为云云计算是是一种新型的IT技术发展展、部署署及发布布模式，能够通过互联联网实时的提提供产品品、服务务和解决决方案。。云计算的的定义美国国家家标准与与技术实实验室：：云计算算是一个个提供便便捷的通过互联联网访问问一个可定定制的IT资源共享享池能力力的按使用量量付费模模式（IT资源包括括网络，，服务器器，存储储，应用用，服务务），这这些资源源能够快速部署署，并只需需要很少少的管理理工作或或很少的的与服务务供应商商的交互互；云计算的的定义当今互联联网用户户的需求求是什么么？互联网用用户的新新需求为为云计算算提供了了服务基基础！！！！接入能力力可以从任何地点点、任何何设备接入服务务和数据据共享能力力数据的建建立和存存储共享容易方便便自由不希望受受数据的影响简单容易学会,容易使用用安全相信数据不会会丢失或或不会被被不允许许的人看看到企业和研研究机构构肯最终终会把高高级别的的计算任任务交给给全球运运行的服服务器网网络，也也就是云云。以下下领先者者在这一一领域占占据着主主导位置置：Google唯一以硬硬件起家家的搜索索公司。。每年在在数据中中心的投投入超过过20亿美元。。成为云云计算领领域难以以超越的的领跑者者和极力力推动者者。Yahoo规模和资资金比Google稍逊一筹筹，开发发的软件件与云计计算兼容容不够。。但是作作为Hadoop的首要资资助方，，可能后后来居上上。云计算领领跑者IBM商业数据据计算的的龙头和和传统超超级计算算机的绝绝对领导导者。与与Google合作后立立足云计计算一方方。为越越南政府府开发了了飞行员员‘云’’系统试试点。并并在无锡锡成立了了数据中中心。Microsoft现在只能能与自身身开发的的软件结结合，这这可能成成为它的的软肋。。但是在在‘云’’科学基基础理论论中扮演演重要的的角色。。正在伊伊利诺伊伊州和西西伯利亚亚建立大大型数据据中心。。云计算领跑者者Amazon第一个将云计计算作为服务务出售的公司司。规模小于于其他竞争者者，但是在该该领域的专业业性为这家零零售商在下一一代网络服务务方面从零售售到传媒业的的转型助了一一臂之力。云计算伴随着着互联网的高高速发展来临临了！！！云计算领跑者者云计算带来的的变化数据在云端：：不怕丢失,不必备份,可以任意点的的恢复；软件在云端：：不必下载自自动升级；；无所不在的计计算：在任何何时间，任意意地点，任何何设备登录后后就可以进行行计算服务；；无限强大的计计算：具有无无限空间的，，无限速度。。云计算综述SAAS（SoftwareasaService）软件即服服务PAAS（PlatformasaService）；IAAS（InfrastructureasaService）硬件即服务务云存储；MSP（管理服务提提供）；商业服务平台台。云计算六种服服务方式云计算的基本本原理是通过过使计算分布布在大量的分分布式计算机机上，而非本本地计算机或或远程服务器器中，企业数数据中心的运运行将更与互互联网相似。。这使得企业业能够将资源源切换到需要要的应用上，，根据需求访访问计算机和和存储系统。。云计算体系结结构云计算发展路路线并行计算集群计算网格计算云计算所谓并行计算算可分为时间间上的并行和和空间上的并并行。时间间上的并行就就是指流水线技术，而空间上的的并行则是指指用多个处理器并发的执行计计算。在计算机中，，集群是使用用多个计算机机，如典型的的个人计算机机或UNIX工作站；多个存储设设备；冗余互联，来组成成一个对用户户来说单一的的高可用性的的系统。集群群计算能够被被用来实现负载均衡，集群计算的的倡导者提出出，对一个企企业来说，集集群在许多情情况下，能够够达到99.999%的可用性。集集群的一个主主要思路就是是，对外界来来说，集群就就像是一个唯唯一的系统。。集群的一个个常用用途就就是在一个高高流量的网站站中实现负载均衡。一个网页请请求被送到““管理者”服服务器，然后后此服务器决决定此请求由由几个相同Web服务器中的哪哪一个进行处处理。解释网格计算即分布式计算，是一门计算机科学。它研究如何何把一个需要要非常巨大的的计算能力才能解决的问问题分成许多多小的部分，，然后把这些些部分分配给给许多计算机进行处理，最最后把这些计计算结果综合合起来得到最最终结果。解释完全操作系统统（软硬件））接入防火墙路由器负载平衡云计算的应用用--IaaS实现模式优势节省费用/所付及所用