数学建模典型模型和算法程序-正交实验_第1页
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文档简介

理论与作

正交实正交试验属于试验设计方法的一种简单地讲，试验试验安排得好，事半功倍；反之则事倍功半，甚至达不到预期的。因此，如何进行试验设计是一个至关重要的问题。在最优化思想的指导下，进行最优设计的一种优化方法。它从不同的优良性出发，合理设计试验方案，有效控制试接实现优化目标，已成为现代优化技术的一个重要方面。特正交设计的基本特点是：用部分试验来代替全面试验，通过对部分试验结果的分析，了解全面试验的情况。正交试验设正交试验设计也称正交设计(orthogolg)，是用来科学地设计多因素试验的法它利用一套规格化的正交表(orthogonalta)安排试验，得到的试验结果再用数理统计方法进行处理，使之的正交表的设表头设计的主要步骤如下确定列数根据试验目的，选择处理因素与不可忽略的交互作1个试验数据时，可设2个或多个空白列，作为计算误差项之用确定各因素的水平数()可作选定正交表根据确定的列数与水平数(t)选择相应的正交表。例如观5个因8个一级交互作留两个空白列且每个因素取2水平适宜选L16(215)由于同水平的正交表有多L8(27)、表头安排应优先考虑交互作用不可忽略的处理因素，按照不因素任意安排在各列上。例如某项目4个因素A、B、C、D及A×B交互作用，各因素均为2水平，现选L8(27)表，由AB两因素需要观察其交互作用，故将二者优先安排在第1、2列，根据交互作用表查得A×B应排3列，于是C排在4列，由于A×C交互在5列，B×C交互作用在第6列，虽然未考查A×CB×C，为避免混杂之嫌，D就排7列。组织实施方案根据选定正交表中各因素占有列的水平数列，构成实施方案表，按实验号依次进行，共作n次实验，每次实验按表中横行的各水平组合进行。例如L9(34)表，若安排四个因素，第一次实A、B、C、D四因素均取1水平，第二次实验A1水平，B、C、D2水平，……第九次实A、B3水平，C因素2水平，D因素1水平。实验结果数据记录在该行的末尾。实例分8某研究室研究影响某试剂回收率的三个因素，包括温度、反应时间、原料配比，17。IjIIj，Ijj1水平各试验结果取值之和，IIjj2水平各SSj=10SSjv11818α=0.05CA×B交互作用有统计学意义，其余各因素均无统计学意义，AA×B的影响较大，且它们的二水C2B1A2B1，A1BABB1A2B1。这样最后决定最佳配

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