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文档简介

数据指标体系及常见名数据之美，美在千变万化、美在蕴含深意，一旦掌握了数据化运营的思路和， 最真实的客户行为，还原了最基本的运营，呈现了最细致的 数据犹如的眼睛，点亮我们的运营 团队，需要数据依据；数据贯穿了网店运营的全过程，渗透进电子商务的每一个、策略及执行层面绩效进行考评时赤兔”是不二之需要对类目和推广数据进行解读时生e经”是很好的选择需要对行业及竞争对手进行深度剖析时数据魔方市场行情专业版”的优势便凸显以数据挖掘而著称的生意参谋；转化指标：如转化率、深度、停留时间等； （SKU:销售属性，例如鞋子：尺码或者颜色ROI:投入产出 流量价值：销售额/访数据概念详解浏览量(PV)：各页面被查看的次数，用户每次打开或刷新一个页面“浏览量”会访客数(UV)：您网店的一台电脑客户端为一个访客。00：00~24：00内同一台客户浏览回头客：前6天内过当日又来的顾客。浏览回头率：指回头客占总访客数的百分比。成交回头客：曾在交易过，再次并发生交易的用户称为成交回头客跳失率：表示顾客通过相同进入，只了一个页面就离开的次数占该总量次数的比例。入店页面：单个用户每次浏览您的时所查看的第一个页面为入店页面。出店页面：单个用户每次浏览您的时所查看的最后一个页面为出店页面。入店人次：指从该页面进入的人次。出店人次：指从该页面离开的人次到达页浏览量：到达 内页面的次数，平均深度即所有用户每次时深度的平均值。平均停留时间：为用户在一次过程中的时长，平均停留时间即所有用户每 出店率：该来源的用户当前宝贝页之后，未点击该宝贝页中的任何（比如：关企业做，很容易陷入“大而全”的运营误区，即片面追求销售额而无暇顾及利润额及推广费等成本占比。传统也好，线上运营也罢，追求利润最大化是企业的终极目标。数据化运营远不止一个数据闭环这么简单。要知道，每一个数据项目的身后，会有的子数据在排队，而每一个子数据的身后，又有的影响因素。如果其扩展成一个在这个以利润为导向的数据链条上，集结了的数据指标和影响因素譬如以浏览量为例它的来源 是极其宽广的这就包括了硬广淘客会员等。而每一个子项目又可以拆解成 的下级数据，如硬广就涉及展现量、千次展现成本、单次点击单价、点击转化率、投入产出比等各项数据。看似简单的数据公式，实则蕴含深远，需要我们一步步梳理、解析、重构，这或许正是数据化运营的乐趣所在。数据最终是为了达成运营目标，而一个好的运营目标又主要由以下几个板块的运营要素组成，他们分别是定位、行业分析、产品定位、方案、爆款打造、管理，如图所示：5个步骤：评分、流量价值等指标，同时从流量来源、转化、等多个维度进行指标设定。 提升转化率、如果确定主营品类、如何合理规划产品的推广节点等。需要说明的是，数据化运营给我们提供了网店运营的具体，但我们却并不能一味地譬如同样是数据工具

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