SSS行业应用实例与财务会计

SPSS行业应用实例

医学分析电子工业出版社提纲1.两组不同治疗方法的生存率分析2.判断不同群体的患病比例有无差异两组不同治疗方法的生存率分析用中药+化疗（治疗方法1，16例）和单纯化疗（治疗方法2，10例）两种疗法治疗白血病患者后，随访存活情况记录如表19.1所示，试比较两组的生存率。两组不同治疗方法的生存率分析两组不同治疗方法的生存率分析对于生存资料，首先需要给出各时间点上生存函数的估计值，方法之一是采用生命表法（Lift-TableMethod，简称LT法）。生命表法适用于区间数据，通过计数落入时间区间内的失效和截尾的观察例数来估计该区间上的死亡概率，然后用该区间及其之前的各区间上的生存概率之积来估计生存率或生存函数。通过分析发现，本例问题可以使用SPSS分析模块中生存函数中的寿命表来解决。两组不同治疗方法的生存率分析在SPSS中进行生命表分析，可以利用“分析→生存函数→寿命表”命令实现通过分析发现，本例问题可以使用SPSS分析模块中生存函数中的寿命表来解决。两组不同治疗方法的生存率分析依次单击菜单“分析→生存函数→寿命表”命令，打开“寿命表”对话框两组不同治疗方法的生存率分析在对话框的左侧变量列表框中单击选中变量“随访月数”，单击按钮，将其移动到右侧的“时间”列表框。用同样方法将变量“是否死亡”选入到“状态”列表框，将“组别”选入到“因子”列表框两组不同治疗方法的生存率分析单击“定义事件”按钮，打开“寿命表：为状态变量定义事件”对话框。在编辑框“单值”中输入1，表明“是否死亡=1”为发生死亡事件两组不同治疗方法的生存率分析单击“定义范围”按钮，打开“有效表格：定义因子范围”对话框。在“最小值”框中输入1，“最大值”框中输入2，表明“是否死亡=1”为发生死亡事件两组不同治疗疗方法的生存存率分析单击“选项””按钮，打开开“寿命表：：选项”对话话框两组不同治疗疗方法的生存存率分析设置完毕后，，单击“确定定”按钮，执执行寿命表分分析。寿命表两组不同治疗疗方法的生存存率分析中位数生存时时间两组不同治疗疗方法的生存存率分析整体比较两组不同治疗疗方法的生存存率分析生存函数曲线线判断不同群体体的患病比例例有无差异用两个班级学学生进行两个个感冒疫苗的的试验，两个个班级学生患患感冒的情况况如表19.7所示，问问两个班级学学生的患病比比例有无差别别。判断不同群体体的患病比例例有无差异在实际分析中中，除了需要要对单个变量量的数据分布布情况进行分分析外，还需需要掌握多个个变量在不同同取值情况下下的数据分布布情况，从而而进一步深入入分析变量之之间的相互影影响和关系，，这种分析就就称为数据交交叉分析。通过分析发现现，本例问题题可以使用SPSS分析析模块中表述述统计中的交交叉表来解决决。判断不同群体体的患病比例例有无差异在SPSS中中进行交叉表表分析，可以以利用“分析析→描述统计计→交叉表””命令实现判断不同群体体的患病比例例有无差异将数据文件导导入到SPSS中。在SPSS中，，变量“是否否患病”取值值为1时表示示患病，取值值为0时表示示未患病。为了对数据进进行进行交叉叉表分析，首首先应该对变变量的权重进进行定义。在在SPSS中中，可以利用用“数据→加加权个案”命命令实现判断不同群体体的患病比例例有无差异依次单击菜单单“数据→加加权个案”，，打开“加权权个案”对话话框判断不同群体体的患病比例例有无差异选择“加权个个案”单选按按钮，激活““频率变量””列表框，再再将左侧变量量列表框中的的变量“人数数”移至右侧侧“频率变量量”列表框中中判断不同群体体的患病比例例有无差异单击“确定””按钮，完成成对变量的权权重的定义。。依次单击菜单单“分析→描描述统计→交交叉表”，打打开“交叉表表”对话框判断不同群体体的患病比例例有无差异在对话框的左左侧变量列表表框中选择变变量“班级””，单击按按钮，将其选选入到右侧的的“行”列表表框；用同样样方法将变量量“是否患病病”选入到““列”列表框框判断不同群体体的患病比例例有无差异单击“精确确”按钮，打打开“精确检检验”对话框框判断不同群体体的患病比例例有无差异单击“统计计量”按钮，，打开“交叉叉表：统计量量”对话框判断不同群体体的患病比例例有无差异单击“单元元格”按钮，，打开“交叉叉表：单元显显示”对话框框判断不同群体体的患病比例例有无差异单击“格式式”按钮，打打开“交叉表表：表格格式式”对话框判断不同群体体的患病比例例有无差异设置完毕后，，单击“确确定”按钮，，执行交叉表表分析。个案处理摘要要判断不同群体体的患病比例例有无差异交叉表表判