新老QC七大手法

新老QC七大手法目录一1-8月部门KPI状况二未达标KPI分析三承诺回顾及后续计划一、质量与质量管理质量是指反映实体满足明确和隐含需要的能力的特性总和。内部质量——符合技术指标、规格外部质量——顾客满意程度质量管理（quality

management）是指确定方针、目标和职责，并通过质量体系中的质量策划、质量控制、质量保证和质量改进来使其实现的所有管理职能的全部活动。二.质量管理八项原则

1.以顾客为中心

2.领导作用

3.全员参与

4.过程方法

5.系统管理

6.持续改进

7.以事实为决策依据

8.互利的供需方关系三、基本工作程序与特点（指令课题）

第三阶段检查（check)

第一阶段计划（plan)

1.分析现状，找出问题

2.分析各种影响因素或原因

3.找出主要影响因素

4.针对主要原因，制定措施计划第二阶段执行（do）执行、实施计划检查计划执行结果第四阶段处理（action)1.总结成功经验，制定相应标准2.把未完成或新出现的问题转入 下一个PDCA循环61.遵循PDCA活动程序：四个阶段，十个步骤

P（Plan）计划阶段（六步）

D（Do）执行阶段：（一步）

C（Check）检查阶段：（一步）

A（Action）处理：（两步）

三、基本工作程序与特点（自主课题）◆为什么选这个课题？◆问题的症结是什么？◆为什么制订这个目标？◆为什么确定这几条主要原因？◆每条对策是否有效，能否完成？◆活动效果怎样？三、基本工作程序与特点以事实为依据,用数据说话排列图因果图调查表分层法直方图控制图散布图

关联图系统图（树图）亲和图（KJ法、A型图解）PDPC法（过程决策图法）矩阵图矩阵数据分析法矢线图

老七种工具新七种工具三、新老七大手法一览表排列图排列图（又称柏拉图、帕累托图）柏拉图分析是以二八原理进行重点分析的图表。不良/缺点项目依数量之大小进行排列，横坐标为不良/缺点项目，纵坐标为不良/缺点数量或累积百分比，分析出重点不良/缺点项目作为改善对象或改善目标。N=315

结果

原因类别

第三层原因

第一层原因

第二层原因

原因类别

原因类别

原因类别人（Man）机器（Machine）材（Materiel）方法（Method）环境（Enviroment）测量（Measure）列举要因：

a、应用5M1H法（what/where/when/who/why/how

），5M1E法（人/机/物/法/环/测量）发掘外因；

b、有影响特性的要因全部打开出来；

c、要分析至可采行对策或收集数据的要因（分析到底）；

d、应用脑力激荡法。（禁止批评，欢迎自由联想，构想越多越好，欢迎搭便车）

因果图（又称鱼骨图）环境 方法材料

电机丢转搅拌不匀水控开关失灵供水系统失控水管开关坏机器 人技术不熟练未培训责任心不强温度低水量大工艺参数选择不对渗合剂少配量比例不对水泥少细砂含土量大使用错误水泥标号不对未达规定值Y型混凝土坍落度高未进行考核因果图实例12应用调查表的步骤：（1）明确收集资料的目的；（2）确定所需搜集的资料；（3）确定对资料的分析方法及负责人；（4）设计记录资料调查表格式；（5）对先期收集和记录的资料进行检查；（6）必要时，对调查表格式进行评审和修改。调查表（检查表）用来系统的收集资料、积累数据、确认事实并对数据进行粗略整理分析的图表。

用于数字数据分析的调查表实例批次产品型号成品量(箱)抽样数（支）不合格品数（支）不合格率(%)外观不合格项目切口贴口空松短烟过紧钢印油点软腰表面1烤烟型1050030.61112烤烟型1050081.6112223烤烟型1050040.81214烤烟型1050030.6215..烤烟型1050051.011111250烤烟型1050061.211211合计25001250009900.88029745835281015125513某卷烟厂对卷烟成品抽样检验，其不合格品项目调查表用于非数字数据分析的调查表实例序号项目评价备注好较好一般差1知识水平√2工作水平√3组织能力√4工作态度√5工作业绩√14某企业人事部门对干部测评使用的调查表15不合格调查表（表格式）序号项目频数累计频率%累计%1服务态度差8080

40402商品种类少6014030703商场环境差3017015854

价格偏高2019010955服务设施差41942976其它62003100合计200

调查者：日期：地点：调查方式：16缺陷位置调查表（图示法）

车型检查处车身工序检查者

调查目的喷漆缺陷

调查数2139辆

图示：

流漆

花色

尘粒分层法是一种系统概念，在于将复杂的数据进行分门别类并归类统计。分层法是质量管理手法中最基本的操作手法，强调用科学管理技法取代经验主义，也是其他质量管理手法的基础。针对所要分析的目的，将所收集的数据依照不同分类方式加以统计汇总，从不同的层次和角度分析和对比数据，使其增加可比性、显示规律性，从而有效挖掘问题真实原因。结合其他统计方法可以做分层直方图、分层排序图、分层控制图、分层散布图等

某装配厂的气缸与气缸盖之间经常漏油。经过对50套产品进行调查后发现两种情况：

1、操作者操作方法不同。

2、生产气缸垫的厂家不同。

分层法应用实例方法一、按操作者分层

操作者漏油不漏油漏油率（%）王师傅61332李师傅3925张师傅10953共计193138方法二、按生产厂家分层

供应厂

漏油

不漏油漏油率（%）A厂91439B厂101737

共计193138

方法一和方法二实际比较的结果是，为降低漏油率，应采用李师傅的操作方法。但是如果按两种因素进行交叉分层，又会得出新的结论。

方法三、两种因素交叉分层

操作者漏油气缸垫生产合计A厂B厂王漏油606不漏油21113李漏油033不漏油549张漏油3710不漏油729合计漏油91019不漏油141731合计232750直方图(Histogram)又称质量分布图，是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。一般用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况。

直方图

收集数据之目的整批产品的分布与变异品质规格的平均值与变异确认项目１、分布的形状

2、分布的中心值

3、分布的散布情形

4、与规格的关系顺序测定值

1～101.361.491.431.411.371.401.321.421.471.3911～201.411.361.401.341.421.421.451.351.421.3921～301.441.421.391.421.421.301.341.421.371.3631～401.371.341.371.371.441.451.321.481.401.4541～501.391.461.391.531.361.481.401.391.381.4051～601.361.451.501.431.381.431.411.481.391.4561～701.371.371.391.451.311.411.441.441.421.4771～801.351.361.391.401.381.351.421.431.421.4281～901.421.401.411.371.461.361.371.271.371.3891～1001.421.341.431.421.411.411.441.481.551.37

直方图应用举例测量100个外围尺寸

单位：mmMax=1.55Min=1.27决定组数

A.n=100,k=6~10.B.Max=1.55Min=1.27R=1.55-1.27=0.280.28/0.02=14

0.28/0.05=5.6

0.28/0.01=28

为方便计算，此例我们使用A方式,以10组计算决定组距组距=全距/组数

=0.28/10=0.028≈0.3L1＝1.27-(0.01/2)

U1＝1.265+0.03

＝1.265

＝1.295

L2＝1.295

U2＝1.325

L3＝1.325

U3＝1.355

L4＝1.355

U4＝1.385

L5＝1.385

U5＝1.415

L6＝1.415

U6＝1.445

L7＝1.445

U7＝1.475

L8＝1.475

U8＝1.505

L9＝1.505

U9＝1.535

L10

＝1.535

U10

＝1.565四、直方图计算组中点

组中点=(L1+U1)/2

=(1.265+1.295)/2=1.280计算次数并作次数分配表組界組中點XMED次數劃記次數fi1.265-1.2951.28/11.295-1.3251.31////41.325-1.3551.34//////71.355-1.3851.37//////////////////221.385-1.4151.40///////////////////231.415-1.4451.43////////////////////251.445-1.4751.46////////101.475-1.5051.49/////61.505-1.5351.52/11.535-1.5651.55

/1四、直方图四、直方图不同制程混入

四、直方图富士山型代表数据在充分管理状态双峰型代表有不同性质的数据群混入母子山型代表有某种异常的原因存在离岛型，不同东西混入绝壁型代表数据在在某一点外被取走挑选超出规格桂林山水型代表数据的读取有偏好或分组异常测定方法或分组不良四、直方图与规格之比较規格变异小，平均值在正中间中心值偏移，必须有所对策，将平均值移至中心規格变异过大，若中心移动，则会出现不良品，需减少变异規格規格已偏移，需缩小变异调整中心位置規格确认规格缩小变异或放宽规格規格四、直方图控制图控制图（ControlChart）又叫管制图，是对过程质量特性进行测定、记录、评估，从而监察过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图。图上有三条平行于横轴的直线：中心线（CL，CentralLine）、上控制线（UCL，UpperControlLine）和下控制线（LCL，LowerControlLine），并有按时间顺序抽取的样本统计量数值的描点序列。UCL、CL、LCL统称为控制线（ControlLine），通常控制界限设定在±3标准差的位置。中心线是所控制的统计量的平均值，上下控制界限与中心线相距数倍标准差。若控制图中的描点落在UCL与LCL之外或描点在UCL和LCL之间的排列不随机，则表明过程异常。30一、正常波动：随机原因引起的产品质量波动。特点：大量存在、影响很小、消除难度大、经济代价高。要求：一般情况下在生产过程中允许存在。控制状态：仅有正常波动的生产过程，简称为控制状态或稳定状态。产品质量的波动

产品质量具有波动性和规律性。产品质量波动分为正常波动和异常波动两类。上控制界限(UCL)下控制界限(LCL)中心線(CL)控制图示例五、控制图32散布图（一）

散布图是研究成对出现的两组相关数据之间关系的简单示图。在散布图中，成对的数据形成点子云，可从点子云的形态来推断相关数据之间的关系。

如果X增加Y也增加，X与Y成为正相关；如果X增加Y则减少，X与Y成为负相关。散布图概念：

散布图可以用来发现和确认两组数据之间是否存在相关关系，及其相关程度，并确认两组相关数据之间预期的关系，以利于QC小组的质量改进活动。散布图的作用：33钢的淬火温度与硬度的散布图Y810820830840850860870880890X淬火温度（OC）硬度（HRC）42444648505254565860散布图图形:散布图（二）34散布图（三）散布图的分析和判断：1、对照典型图例法XY0XY0XY0XY0XY0XY0（a）强正相关（b）强负相关（