分布拟合检验课件_第1页
分布拟合检验课件_第2页
分布拟合检验课件_第3页
分布拟合检验课件_第4页
分布拟合检验课件_第5页
已阅读5页，还剩6页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

数据的分布拟合检验与正态性检验总体分布服从正态分布或总体分布已知条件下的统计检验，称为参数检验。 但是在数据探索分析中，我们需要拟合的正是数据的分布。这就要用到非参数假设检验——分布拟合检验（用于检验样本观测值是否来自某种给定分布）。常用的分布拟合检验方法有检验，经验分布拟合检验法，以及正态性W检验法。本节主要内容一、检验法二、经验分布拟合检验法三、正态性W检验方法检验法出发点：对数据按取值范围分组并计算频数，以各个区间实际频数与理论频数的差异为根据。预处理：数据分组为l个区间1、提出假设H0:F(x)=F0(x)，H1:F(x)≠F0(x)2、构造检验统计量

其中，分别为第i组的样本频数和理论频数

当原假设为真时该检验统计量的极限分布是，k为理论分布中待估计参数的个数。经验分布拟合检验方法拟合优度检验是针对，即对各段概率正确性的检验，而经验分布拟合检验是直接针对H0:F(x)=F0(x)的检验。理论依据：经验分布函数Fn(x)依概率收敛于分布函数F(x)出发点：经验分布函数Fn(x)与原假设中理论分布函数F0(x)之间的距离。1、假设H0:F(x)=F0(x)，H1:F(x)≠F0(x)经验分布拟合检验方法2、构造检验统计量统计量是以两个函数的距离为基础的，根据不同的距离定义有不同的统计量。1)Kolmogorov-Smirnov统计量2)Anderson-Darling统计量3)Cramer-vonMises统计量

3、计算样本观测值4、判断正态性W检验方法3、计算样本观测统计量值4、判断由于0<W

人人文库> 全部分类> 行业资料 > 医学制药

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论