概率的公理化定义_第1页
概率的公理化定义_第2页
概率的公理化定义_第3页
概率的公理化定义_第4页
概率的公理化定义_第5页
已阅读5页,还剩21页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

会计学1概率的公理化定义

即通过规定概率应具备的基本性质来定义概率.下面介绍用公理给出的概率定义.1933年,前苏联数学家柯尔莫哥洛夫给出了概率的公理化定义.

柯尔莫哥洛夫提出的公理为数很少且极为简单,但在此基础上建立起了概率论的宏伟大厦.第1页/共26页概率的公理化定义公理2

P(Ω)=1

(2)

公理3

若事件A1,A2

,…

两两互不相容,则有

(3)这里事件个数可以是有限或无限的.公理10P(A)1

(1)

设E是随机试验,Ω是它的样本空间,对于Ω中的每一个事件A,赋予一个实数,记为P(A),称为事件A的概率,如果集合函数P()满足下述三条公理:第2页/共26页公理2

P(Ω)=1

(2)

公理3

若事件A1,A2

,…

两两互不相容,则有

(3)这里事件个数可以是有限或无限的.公理

10P(A)1

(1)公理1说明,任一事件的概率介于0与1之间;公理2说明,必然事件的概率为1;公理3说明,对于任何互不相容(互斥)的事件序列,这些事件至少有一个发生的概率正好等于它们各自概率之和.第3页/共26页

由概率的三条公理,我们可以推导出概率的若干性质.下面我们就来给出概率的一些简单性质.

在说明这些性质时,为了便于理解,我们常常借助于文氏图.第4页/共26页文氏图

A设边长为1个单位的正方形的面积表示样本空间S其中封闭曲线围成的一切点的集合表示事件

A把图形的面积理解为相应事件的概率第5页/共26页

性质1

即不可能事件的概率为0.

由再利用公理2和公理3即得.第6页/共26页此为互不相容事件概率的加法公式。特别地,若A和B互不相容,则有性质2(有限可加性)若事件A1,A2

,…An

两两互不相容,则有由公理3可得。第7页/共26页例1

设一批同类产品中有50件,其中5件次品。现从中任取3件,求其中至少有一件次品的概率为多少?第8页/共26页因为1=P(S)=P(A)+P()AA

性质3对任一事件A

,有

(4)第9页/共26页

此性质在概率的计算上很有用,如果正面计算事件A的概率不容易,而计算其对立事件的概率较易时,可以先计算,再计算P(A).第10页/共26页例2

将一颗骰子抛掷4次,问至少出一次“6”点的概率是多少?令事件A={至少出一次“6”点}A发生{出1次“6”点}{出2次“6”点}{出3次“6”点}{出4次“6”点}直接计算A的概率较麻烦,我们先来计算A的对立事件={4次抛掷中都未出“6”点}的概率.第11页/共26页于是=0.518

因此

==0.482由于将一颗骰子抛掷4次,共有

=1296种等可能结果,而导致事件={4次抛掷中都未出“6”点}的结果数有=625种

第12页/共26页例3

有r个人,设每个人的生日是365天的任何一天是等可能的,试求事件“至少有两人同生日”的概率.

为求P(A),先求P()解:令A={至少有两人同生日}={r个人的生日都不同}则第13页/共26页用上面的公式可以计算此事出现的概率为

=1-0.524=0.476

美国数学家伯格米尼曾经做过一个别开生面的实验,在一个盛况空前、人山人海的世界杯足球赛赛场上,他随机地在某号看台上召唤了22个球迷,请他们分别写下自己的生日,结果竟发现其中有两人同生日.即22个球迷中至少有两人同生日的概率为0.476.第14页/共26页

表3.1

人数至少有两人同 生日的概率

200.411210.444220.476230.507240.538300.706400.891500.970600.994

所有这些概率都是在假定一个人的生日在365天的任何一天是等可能的前提下计算出来的.实际上,这个假定并不完全成立,有关的实际概率比表中给出的还要大.当人数超过23时,打赌说至少有两人同生日是有利的.第15页/共26页移项得第一式,便得第二式.再由由可加性

性质4设A、B是两个事件,若,则有第16页/共26页

又因再由性质4即得.

性质5对任意两个事件A、B,有第17页/共26页

三个事件和的概率为

推广到多个事件

P(A+B+C)=P(A)+P(B)+P(C)-P(AB)-P(BC)-P(AC)+P(ABC)第18页/共26页

n个事件和的概率为

第19页/共26页第20页/共26页

它给出了概率所必须满足的最基本的性质,为建立严格的概率理论提供了一个坚实的基础.

下面,我们再重点介绍加法公式及其应用.这一讲,我们介绍了概率的公理化定义

由概率所必须满足的三条公理,我们推导出概率的其它几条重要性质.它们在计算概率时很有用,尤其是加法公式.第21页/共26页设Ai={第i封信装入第i个信封}i=1,2,3

A={没有一封信装对地址}

某人将三封写好的信随机装入三个写好地址的信封中,问没有一封信装对地址的概率是多少?直接计算P(A)不易,我们先来计算例5配对问题={至少有一封信装对地址}则第22页/共26页代入计算

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论