制定两因素试验方案

田间试验与分析全国作物生产技术专业教学资源建设协作组《田间试验与分析》课程开发团队职业教育作物生产技术专业教学资源库制定两因素试验方案（试验方案设计）导

航一、试验方案设计流程二、复因素试验方案特点三、案例分析导

航一、试验方案设计流程二、复因素试验方案特点三、案例分析一、试验方案设计流程生产调研了解市场动态，找出生产上的问题试验目的明确需要且有能力解决的问题因素分析确定试验因素与非试验因素试验指标试验结果的评价体系水平划分结合专业知识与实际需求划分处理设置对水平进行优化与组合，设置对照形成方案列制试验方案实施表导

航一、试验方案设计流程二、复因素试验方案特点三、案例分析复因素试验方案是由两个或两个以上试验因素的不同水平相互配合构成水平组合，其设计目的一方面是要确定各试验因素的最佳水平，更重要的是了解不同因素间的相互作用，并从中选出最佳水平组合。复因素试验：处理=水平组合处理数=各因素水平数的乘积二、复因素试验方案特点复因素试验方案的优点是因素水平能均衡搭配，能全面了解因素间的互作。但如果试验因素过多、水平划分太细，试验规模将迅速扩大，往往难以全面实施复因素试验方案。假设某试验有10个试验因素，每个因素有2个水平，共有个处理210二、复因素试验方案特点因此，复因素试验的因素不宜超过3个，每个因素的水平不宜超过5个，处理数最好控制在20个以内。二、复因素试验方案特点导

航一、试验方案设计流程二、复因素试验方案特点三、案例分析【案例1】甜玉米种植密度与氮肥施用量对产量和品质的影响【生产调研】甜玉米又称蔬菜玉米，因其具有丰富的营养、甜、鲜、脆、嫩的特色而深受各阶层消费者青睐。某地在种植超甜43号(华南农业大学育成)过程中，发现其植株生长势较弱，果穗较小，按传统密度种植，田间株数偏少，实际鲜穗产量与一般亩产水平500～700kg有一定差距三、案例分析（一）【案例1】甜玉米种植密度与氮肥施用量对产量和品质的影响【试验目的】寻找适合于超甜43号的适宜种植密度与氮肥施用量，使甜玉米植株能合理利用空间，健壮生长，确保鲜穗产量三、案例分析（一）【案例1】甜玉米种植密度与氮肥施用量对产量和品质的影响【因素分析】在现有品种（超甜43号）及其它栽培条件保持不变的情况下，设置不同的种植密度与氮肥施用量，进行两因素试验三、案例分析（一）试验因素试验因素【案例1】甜玉米种植密度与氮肥施用量对产量和品质的影响【试验指标】重点指标：鲜穗产量主要指标：播种期后记载各生育时期、株高、穗位高、株型、保绿度、双穗株率、空杆率、倒伏率、倒折率、抗病性、抗虫性收获后考种记载穗长、穗粗、秃尖长、穗形、穗行数、行粒数、粒型、粒色、轴色、百粒重、出籽率三、案例分析（一）【案例1】甜玉米种植密度与氮肥施用量对产量和品质的影响【水平划分】根据玉米栽培学原理和当地种植特点，密度全距为60000～75000株/hm2、间距为7500株/hm2；氮肥用量全距为0～400kg纯N/hm2

、间距为100kg纯N/hm2。综合考虑，种植密度设3水平、氮肥施用量设5水平水平划分情况如下：三、案例分析（一）【案例1】甜玉米种植密度与氮肥施用量对产量和品质的影响甜玉米种植密度与氮肥施用量两个试验因素水平划分水平因素1：种植密度水平因素2：氮肥用量编号种植密度(株/hm2)行株距(cm×cm)编号施氮量(kg纯N/hm2)折合尿素用量(kg/hm2)16000070.0×23.8100210021726750070.0×21.23200435430065237500070.0×19.05400870【水平划分】三、案例分析（一）【案例1】甜玉米种植密度与氮肥施用量对产量和品质的影响【处理设置】复因素试验的处理为各因素不同水平的组合对两个因素的各水平进行组合，得到：3×5=15个水平组合即15个处理数量化因素试验可不设对照试验方案设计安排如下表：三、案例分析（一）【案例1】甜玉米种植密度与氮肥施用量对产量和品质的影响【形成方案】三、案例分析（一）甜玉米种植密度与氮肥施用量的两因素试验方案氮肥用量(kg纯N/hm2)种植密度(株/hm2)处理号甜玉米种植密度与氮肥施用量的两因素试验方案40030020010007500075000750007500075000151413121140030020010006750067500675006750067500109876400300200100060000600006000