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文档简介

第7章免疫算法目录免疫算法简介1基本流程2常用免疫算法

3相关应用4整理课件7.1免疫算法简介免疫算法是什么？免疫算法（ImmuneAlgorithm，IA）：是指以在人工免疫系统的理论为基础，实现了类似于生物免疫系统的抗原识别、细胞分化、记忆和自我调节的功能的一类算法。

整理课件7.1.1思想来源免疫算法最先起源于1973-1976年间Jernel的三篇关于免疫网络的文章，Jernel在文中提出了一组基于免疫独特型的微分方程，这就是最早的免疫系统。免疫算法的主要会议:InternationalConferenceonArtificialImmuneSystems，ICARIS

整理课件7.1.2免疫算法的生物模型整理课件7.1.3二进制模型整理课件7.2免疫算法的基本流程免疫系统和免疫算法的比较免疫系统

免疫算法

抗原要求解的问题抗体最佳解向量抗原识别问题识别从记忆细胞产生抗体联想过去的成功解淋巴细胞分化（记忆细胞分化）维持最优解T细胞抑制抗体消除多余的候选解生命增加（细胞克隆）用遗传算子生成新的抗体整理课件7.2.1基本流程整理课件7.2.1基本流程免疫算法的七个要素

识别抗体，生成初始化的抗体，计算亲和度，记忆细胞分化，抗体促进和抑制，产生新的抗体，结束条件。整理课件7.2.1基本流程计算亲和度

抗体v和抗原的亲和度为axv其中optv表示抗体v和抗原的结合强度，对最优化问题，可以用抗体v的独特型的解和已知的最优解的相似程度表示。整理课件7.2.2更一般化的基本免疫算法(1)求解多目标优化问题的免疫算法

把抗体v和抗原w的亲和度axv,w重新定义为其中optv,w表示抗体v和抗原w的结合强度，即抗体v在目标函数w的解和此函数最优解的接近程度，整理课件7.2.2更一般化的基本免疫算法(2)求解更一般问题的免疫算法整理课件7.2.2更一般化的基本免疫算法(2)求解更一般问题的免疫算法假设在形态空间内，抗体v和抗原的坐标分别为和，v=1,..,N，那么它们之间的距离为Manhattan距离Euclidean距离Hamming距离整理课件7.3常用免疫算法7.3.1负选择算法7.3.2克隆选择算法7.3.3免疫算法与智能计算整理课件7.3.1负选择算法算法基本思想：需要两个字符串组成的集合R和R，通过先求一个和S不匹配的R集合，然后用R集合判断S集合是否发生了变化。算法分成两部分，第一步是初始化R，第二步监视保护数据S。整理课件7.3.1负选择算法初始化监测器R整理课件7.3.1负选择算法监视保护数据S整理课件7.3.2克隆选择算法克隆选择原理图整理课件7.3.2克隆选择算法克隆选择流程图整理课件7.3.3免疫算法与进

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