《文字识别系统设计文献综述开题报告》

PAGE5开题报告1.文献综述我国的印刷体识别研究是从上世纪70年代末起步的，至今已经有了40多年的发展历史，而当今OCR文字识别技术已经在生活中随处可见，融入到我们的日常中，类似于小区停车场出入时的车牌识别缴费口、银行卡识别、名片管理时名片识别系统等。OCR正改变着社会的发展，方便人们的生活。从当前疫情期间来看数字化信息的普及是多么的重要，随着计算机信息技术的发展所能处理的事情越来越多，当前社会的PC也不再只是专业人士所专属的，而是普及到每个人身边，所以能看出数字化信息时代给人们的生活带来了很多好处。而在这些互联网的产品中，逐渐在往人工智能或自动化方面发展，其中自动识别系统无疑是最为丰富的产品类型之一。OCR自国内外对其开展研究以来，被投入了许多的资源与人员，进行着更深入的理论探索与试验检证，从中获得了大量宝贵的数据与试验成果。1940年左右，德国的研究员将字符模板匹配第一次在字符识别过程中使用，因此获得了文字识别的专利，开辟了自动获取图像识别文字的新世界。与此，欧洲也有研究者们在研究文字资料输入时，为了解决资料过多，费时费力，以此开始对英文进行字符识别的研究和探索。不久之后，美国借此设想如何用文字识别技术对文本资料进行处理提取其中的文字。1960年开始，文字识别技术慢慢的向应用性发展，研究员在实际的应用中以文字识别技术运用，自此诞生了一系列文字识别OCR系统，这些是第一批。其中最代表性的是Farrington3010，他虽然只能识别简单的字符，且运行时间冗长，但仍能表现当时发展最先进的技术结晶。而国内在文字识别的研究发展较晚，研究汉字、数字和英文等字符的识别已是70年代末。而此时正是第一个阶段，重在完成字符识别相关算法和方案的摸索；第二个阶段的开始是90年代初，文字识别从实验室走向社会，初步表现出实用性，由清华大学为代表的高校研发了印刷字体识别系统；第三阶段即现在，主要研究是针对提升识别系统的识别性能，即提升准确率和兼容性。参考文献：[1]付飞飞.场景文字识别算法的研究[J].福建电脑,2020,36(04):1-4.[2]王凌燕.中文字符识别系统的研究与实现[J].吉林大学学报(信息科学版),2020,38(02):199-205.[3]张婷婷,马明栋,王得玉.OCR文字识别技术的研究[J/OL].计算机技术与发展,2020(03):1-8.[4]金连文,钟卓耀,杨钊等.深度学习在手写汉字识别中的应用综述[J].自动化学报,2016,42(08):1125-1141.[5]李润之.基于Linux平台的图片文字识别系统[D].长春：吉林大学,2016.[6]张超群.基于深度学习的字符识别[D].成都：电子科技大学,2016.[7]陈小庆.基于Android平台的OCR识别技术研究与实现[D].成都：电子科技大学,2016.[8]黄攀.基于深度学习的自然场景文字识别[D].杭州：浙江大学,2016.[9]李文轩.基于深度学习的路牌文字识别[D].广州：华南理工大学,2016.[10]索玉秀.基于OCR技术的名片识别方法研究[D].哈尔滨：哈尔滨理工大学,2015.[11]王恺,李成学,王庆人等.异态汉字识别方法研究[J].软件学报,2014,25(10):2266-2281.[12]颜建强,高新波.一种基于Google的OCR结果校对新方法[J].计算机学报,2014,37(06):1261-1267.[13]闫璟哲.课程学习方法中文字识别算法研究[J].福建电脑,2020,36(04):18-22.[14]姜涛,陆阳,张洁等.无监督分词算法在新词识别中的应用[J].小型微型计算机系统,2020,41(04):888-892.[15]徐富勇.基于注意力增强网络的场景文字识别[J].现代计算机,2020(09):73-77.[16]蒋良卫,黄玉柱,邓芙蓉.基于深度学习技术的图片文字提取技术的研究[J].信息系统工程,2020(03):87-88.开题报告2.研究目的、需解决的主要问题，研究思路、研究方法及手段1、本文研究的目的：数字信息存储在未来一定还会发生更多变化，当今的重要载体主要还是会有书面的文档去对信息存储作出一个稳定性和安全性的要求，所以这两种载体都是当今信息存储的重要部分。为了能让数字信息和书面文档共同推进社会的发展，所以OCR技术要把两者共存，从更新的技术里让两种存储形式都能展示出自己的亮点，所以解决书面文档和数字信息相辅相成的问题就具有更多的实际意义和应用前景，本文基于Java平台的文字识别系统的研究可能出现更多的难度但也能带来研究价值。2、需要解决的主要问题：由研究目的分析可以得出，文字识别系统分为两个模块：主要包括图片处理模块、文字识别功能。（1）图片处理模块有选择文件、图片预览、图片重识、图片清除、截图识别等功能。（2）文字识别模块有内容展示、复制文字、清空文字等功能。3、研究思路：文字识别系统要求能够实现对图片进行上传后实现文字识别功能，为使用本系统的用户提供上传文件功能，其中不仅包含本机图像、书本或照片等，还能够满足用户进行截图选择自己想要进行识别的文字；用户上传完文件后图片右侧将展示输出系统精准识别后的文字内容，为方便用户更加快捷的使用识别后的文字，系统还有快速复制文字到剪贴板的功能，为用户的数字信息存储、使用减少更多时间。4、研究方法及手段（1）文献研究法，通过在网上，图书馆等搜集整理识别系统开发的相关研究资料，并仔细整理阅读，为研究定下方向，做前期理论准备；（2）案例分析法，结合JAVA开发的具体实例研究文字识别系统的现状，分析存在的问题；（3）逻辑分析法：用逻辑分析措施，在各个方面深入分析需求分析和实现业务逻辑的问题，分析问题存在的原因，结合所学提出解决问题的对策建议。开题报告3.进度安排1、10月12日，论文题目确定。2、11月5日