质量管理大手法

质量管理七大手法因果图排列图直方图检查表控制图散布图分层法2023/1/101罗浩江2015.11又称特性要因图，石川图或鱼刺图、鱼骨图用图解法对影响过程或产品质量问题的各种因素进行全面系统的观察和分析，找出其因果关系使小组能集中于问题的实质，围绕问题产生集体智慧和意见集体智慧的火花集中于问题的原因而不是问题的现状2023/1/102手法一因果图2023/1/103因果图的基本结构特性大原因(大骨)中骨小骨主骨因素(原因)特性(结果)头脑风暴的运用

*口字加两笔

，想想有那些字呢？

因果关系的整理

例：某某产品微生物超标，原因分析？2023/1/104手法一因果图选题，分析对象，确定质量特性。组织讨论，找出所有可能会影响结果的因素。找出各因素之间的因果关系，在图上以因果关系的箭头表示出来。根据对结果影响的重要程度，将认为对结果有显著影响的重要原因标示出来。在因果图上标出有关信息。2023/1/105因果图作图步骤2023/1/106因果图示例轴颈有刀痕机床操作者材料工艺方法环境机床精度不够主轴松动轴承磨损油压不稳夹具磨损油中有气泡漏油缺乏作业技能未经培训无作业标准工作纪律松驰疲劳没有积极性薪金低日夜加班情绪气温高光线光线过强光线弱材质不当冷却液不标准浓度不当上道工序加工不良中心孔位置不正确切削速度转速高进给量大用错刀具刀具管理不善小组名称：组长：成员：日期：确定原因时应集思广益，充分发扬民主所要分析的质量特性问题，应提得尽可能具体一张因果图只反映一个质量特性问题原因分析到绘制能采取具体措施为止检查无遗漏要运用其它工具和技术进行验证不断完善，纳入受控文件进行控制2023/1/107绘制因果图注意事项偏差的调查

如：水系统微生物超标

血灌产品微粒检测超标

物料管理差错等

2023/1/108因果图的应用

质量问题是以质量损失（缺陷项目和损失金额）的形式来体现的。大多数损失是由少数几种的缺陷引起的

，而这几种缺陷又是由少数原因引起的。因此，只要明确这些“关键的少数”，就可以消除这些特殊原因，避免由此引起的大量损失。

用排列图法，可以实现这一目的。（2-8原则）2023/1/109手法二排列图(也叫柏累托图）明确问题以及如何收集数据设计数据记录表（检查表），记录数据将数据从大到小排列，并累计计算画排列图在图上画累计频数折线在图上记入必要事项2023/1/1010作排列图的步骤2022/12/2911排列图示示例例：某厂厂随机调调查4月1日至7月1日的产品品共5000件，对其其逐一检检查，进进行缺陷陷分析，，得到缺陷种类类及数据据如下：缺陷类型断裂擦伤污染弯曲裂纹砂眼其它合计缺陷数10442201064142002022/12/2912排列图日期：4月1日至7月31日调查铸件总数：5000件把握问题的的实质，以以确定“关关键的少数数”。通常将因素素按累计比比率分为三三类：A类因素：累累计比率在在0~80%之间；B类因素：累累计比率在在80~90%之间；C类因素：累累计比率在在90~100%之间。“其它”项项不能过大大，否则分分类不够理理想。2022/12/2913制作排列图图注意要点点选题分析问题采取对策，，进行改进进改进前后比比较2022/12/2914排列图和和因果图图结合使使用问题：排排列图和和因果图图联合使使用时的的顺序？？？案例分析析某厂为降降低产品品不良品品率2022/12/29152022/12/2916现状状：：影影响响产产品品不不合合格格因因素素排排列列图图6月1日至7月31日图分分析析：：从从表表中中分分析析，，尺尺寸寸缺缺陷陷是是关关键键的的少少数数。。2022/12/2917产品尺尺寸缺缺陷因因果图图产品尺寸缺陷操作者机器零件和原料作业方法健康疲劳疾病教育培训经验精神注意力心情操作稳定不平衡变形磨损夹具和工具成分贮存原料质量排列形状尺寸拧紧程度定位顺序位置角度装配动作程序速度2022/12/2918影响产产品尺尺寸缺缺陷因因素排排列图图对影响响尺寸寸的因因素分分解，，并逐逐一攻攻破。。2022/12/2919改进后影响响产品不合合格因素排排列图9月1日至10月31日效果：尺寸寸缺陷明显显减少。2022/12/2920改进前后后不良品品排列图图比较6月1日至7月31日9月1日至10月31日总改进效果改进效果改进后不不良品由由180降至116，尺寸缺缺陷由88降为20例一灯灯检检缺陷入入产品的的改进例二偏偏差的分分析2022/12/2921排列图的应用用2022/12/2922排列图的应用用车间（工序）偏差数（项）车间（工序）偏差数（项）综合车间共29项洁净车间共46项精处理11组分装11粗处理9加水10包装3二筛三筛7其它6包膜4————翻洗4————其它10偏见按发生部部门分类例：如何减少少偏差问题的的发生直方图是从工工序中随机抽抽取样本，将将从数据中获获取的数据进进行整理，绘绘成图，从中中找到质量波动动规律，预测测工序质量的一种工具。。2022/12/2923手法三直直方图展示用表格格难以说明明的大量数数据显示各种数数值出现的的相对频率率揭示数据的的中心、波波动及形状状快速阐明数数据的潜在在分布为预测过程程提供有利利信息可以发现““过程是否否能满足顾顾客要求””2022/12/2924直方图的作作用明确衡量过过程的特性性值收集数据计算极差数据分组作频数分布布表画直方图在图上记录录有关资料料2022/12/2925直方方图图的的绘绘制制步步骤骤直方方图图原原始始数数据据表表（单单位位：：mm）2.5102.5172.5222.5222.5102.5112.5192.5322.5432.5252.5272.5362.5062.5412.5122.5152.5212.5362.5292.5242.5292.5232.5232.5232.5192.5282.5432.5382.5182.5342.5202.5142.5122.5342.5262.5302.5322.5262.5232.5202.5352.5232.5262.5252.5232.5222.5022.5302.5222.5142.5332.5102.5422.5242.5302.5212.5222.5352.5402.5282.5252.5152.5202.5192.5262.5272.5222.5422.5402.5282.5312.5452.5242.5222.5202.5192.5192.5292.5222.5132.5182.5272.5112.5192.5312.5272.5292.5282.5192.5212022/12/29262022/12/2927直方图2022/12/2928直方图图的常常见类类型标准型锯齿型偏峰型陡壁型平顶型双峰型孤岛型标准型型：左左右对对称，，最常常见锯齿型型：数数据分分组过过多，，或测测量读读数错错误偏峰型型：产产品尺尺寸受受公差差影响响陡壁型型：工工序能能力不不足，，进行行全数数检查查平顶型型：几几种均均值不不同的的分布布混在在一起起双峰型型：均均值相相差较较大的的两种种分布布混在在一起起孤岛型型：中中混有有另一一分布布的少少量数数据2022/12/2929直方图图的常常见类类型2022/12/2930直方图与公公差限直方图符合公差要求直方图不符合公差要求SL(a)SUSL(b)SUSL(c)SUSL(d)SUSL(e)SU直方图满足足公差要求求(a)状况无需调调整(b)要考虑减少少波动直方图不满满足公差要要求(c)采取措施，，使平均值值接近规格格的中间值值(d)要采取措施施，减少波波动(e)同时采取(c)和(d)的措施2022/12/2931直方方图图与与公公差差限限检查查表表法法，，又又称称调调查查表表法法，，是是利利用用统统计计表表来来进进行行数数据据整整理理和和初初步步分分析析的的一一种种方方法法。。2022/12/2932手法法四四检检查查表表收集集数数据据，，““用用数数据据说说话话””简单单有有效，，适适用用于于任任何何重重点点工工作作领领域域的的过过程程，将将这这些些过过程程的的信信息息整整理理清清晰晰明明了了的资资料料更清清楚楚地地描写写出出整整个个情情况况的的事实实而不不是是每每个个成成员员的的个个人人意意见见2022/12/2933检查表的作用用对观察到的事事物或现象做做出统一规定定决定由谁收集集资料确定资料的来来源和范围设计检查表收集资料整理2022/12/2934使用检检查表表法的的步骤骤工序分分布检检查表表不合格格项检检查表表缺陷位位置检检查表表缺陷原原因检检查表表2022/12/2935检查查表表的的种种类类2022/12/2936工序分布布检查表表2022/12/2937不合格项检检查表2022/12/2938缺陷原因检检查表2022/12/2939缺陷位置检查查表对过程质量特特性值进行测测定、记录，，评估和监察察过程是否处处于统计控制制状态的一种种用统计方法法设计的图。。控制图是由美美国工程师休哈特提出来的，故故又称休哈特特控制图。2022/12/2940手法五控控制图图（SPC)2022/12/2941控制图图的构构成上控制制限中心线线下控制制限上控制限中心线下控制限过程受控过程不受控普通原原因，，又称称偶然然因素素（偶偶因）），是是大量量地客客观存存在的的，是是过程程所固固有的的，但但对过过程质质量特特性的的影响响很小小，是是人们们无法法加以以消除除的。。特殊原原因，，又称称异常常因素素（异异因）），不是过过程所所固有有的，但对对过程程质量量特性性的影影响较较大，，查明明原因因后，，是可可以加加以消消除的的。2022/12/2942影响响过过程程波波动动的的因因素素发现现已经经存存在在的的或或潜潜在在的影影响响过过程程质质量量的的异异常常因因素素，，加以以消消除除，，使使过过程程无无异异因因，也也即即使使过过程程达达到到统统计计稳稳定定状状态态，，使使过过程程可可预预测测。。2022/12/2943控制制图图法法的的目目的的2022/12/2944休哈特控控制图的的原理3σ原则：在在无异因因（只存存在偶因因）的前前提下，，控制图图上点出出现异常常的概率率不超过过0.27%。控制图的的种类2022/12/2945计量值值控制制图均值极极差控控制图图均值标标准差差控制制图中位数数极差差控制制图单值移移动极极差控控制图图计数值值控制制图不合格格品数数控制制图不合格格品率率控制制图不合格格数控控制图图单位不不合格格数控控制图图2022/12/2946常规计计量值值控制制图控控制线线计算算公式式控制图名称控制线公式备注

图：；R图：样本量n≤10

图：；s图：样本量n＞10

图：；R图：

X图：；Rs图：

2022/12/2947常规计数值值控制图控控制线计算算公式控制图名称控制线公式备注p

np

u

c

Xbar-R控制图制作作步骤及应应用2022/12/29481.收集集数数据据2.描点点画画图图3.计算算分分析析控控制制限限4.将分分析析控控制制限限和和中中心心线线画画在在图图上上5.分析析R图和和Xbar图6.分析析特特殊殊原原因因，，采采取取措措施施，，加加以以消消除除7.重新新采采集集数数据据，，重重复复1至5步，，直直至至R图和和Xbar图都都正正常常，，可可认认为为过过程程无无异异因因，，此此时时的的控控制制限限就就可可做做为为控控制制用用的的控控制制限限8.分析析过过程程能能力力9.保持持过过程程，，加加以以持持续续改改进进。。分析析用用控控制制图图数数据据表表2022/12/2949序号x1x2x3x4序号x1x2x3x4181.8681.6182.9881.831482.4081.4182.9383.13282.0981.0680.4880.071585.1580.9181.3182.43381.2182.7779.9580.721681.3280.1281.2380.33481.2380.6181.6882.131781.3980.8580.680.93583.2082.5082.3780.541881.3783.1280.3981.81686.6882.4882.9682.121982.6282.0681.4980.92780.1781.8381.1281.412079.7681.1781.2479.54881.780.0981.5580.572181.0682.0682.7682.46980.6980.4982.1685.292282.5583.5382.9481.891082.7282.1281.7781.602383.3380.3380.3680.671180.9881.3381.6080.702480.1781.3382.5780.871280.4282.2080.1380.242581.679.8881.6981.791382.1182.1383.2282.17

2022/12/2950分析用用控制制图2022/12/2951剔除异常数数据后补充充采集的数数据表序号x1x2x3x4序号x1x2x3x4181.8681.6182.9881.831485.1580.9181.3182.43282.0981.0680.4880.071581.3280.1281.2380.33381.2182.7779.9580.721681.3980.8580.680.93481.2380.6181.6882.131781.3783.1280.3981.81583.2082.5082.3780.541882.6282.0681.4980.92686.6882.4882.9682.121979.7681.1781.2479.54780.1781.8381.1281.412081.0682.0682.7682.46881.780.0981.5580.572182.5583.5382.9481.89982.7282.1281.7781.602283.3380.3380.3680.671080.9881.3381.6080.702380.1781.3382.5780.871180.4282.2080.1380.242481.679.8881.6981.791282.1182.1383.2282.172582.5181.0980.4379.861382.4081.4182.9373.13

2022/12/2952剔除异常数数据后补充充采集数据据分析用控控制图控制用控制制图控制限限2022/12/2953Xbar图UCL=82.81CL=82.51LCL=80.21R图UCL=4.08CL=1.79LCL=0.00点出界点排列不不随机，，存在某某种“趋趋势”2022/12/2954异常点2022/12/2955控制图判异准准则（Ⅰ）ABCCBAUCLXbarLCLABCCBAUCLXbarLCLABCCBAUCLXbarLCLABCCBAUCLXbarLCL准则1：一点在A区外准则2：9点在同一侧C区或其外准则3：6点递增或递减准则4：14点上下交替2022/12/2956控制图判异异准则（Ⅱ）ABCCBAUCLXbarLCLABCCBAUCLXbarLCL准则5：3点中有2点在A区准则6：5点中有4点在B区ABCCBAUCLXbarLCLABCCBAUCLXbarLCL准则7：15点在C区中心线上下准则8：8点在中心线两侧，但无一点在C区应先作R图，只有当当R图稳定无异异常时，过过程才表现现出“受控控”状态R图体现的是是数据的组组间波动，，Xbar图体现的是是数据的组组内波动只有当R图稳定无异异常，过程程达到““受控”状状态时，分分析过程能能力才有意意义2022/12/2957控制图绘制制及应用时时应注意2022/12/2958控制图的控控制限与规规格限比较较控制图直方图不满足规格要求满足规格要求未达到统计稳定状态达到统计稳定状态工序改进过程能力：：反映过程程加工内在在一致性，，用6σ表示（其数数值越小越越好），取决于影响响过程的人人、机、料料、法、环环等因素，与公差无无关过程能力指指数：指过程的加加工质量满满足技术要要求的能力力大小，其计算公公式为：2022/12/29595-1过程程能能力力和和过过程程能能力力指指数数Cp过程程能能力力评评价价Cp值的范围级别过程能力评价Cp≥1.67Ⅰ过程能力过高1.67＞Cp≥1.33Ⅱ过程能力充分1.33＞Cp≥1.0Ⅲ过程能力不够充分1.0＞Cp≥0.67Ⅳ过程能力不足0.67＞CpⅤ过程能力严重不足2022/12/2960有偏离离情况况的过过程能能力指指数Cpk式中：：k为偏离离度，，当k≥1，规定定Cpk=02022/12/2961有偏离离情况况的过过程能能力指指数Cpk联合应应用Cp与Cpk所代表表的合合格品品率(%)2022/12/296299.9999992.0099.9999799.999941.6799.9968399.9968399.9941.3399.8650199.8650199.86599.7301.0097.7249997.7249997.72597.72295.4500.6784.1344784.1344784.13484.14384.00068.2680.332.001.671.331.000.670.33CpCpk在质量量改进进活动动中，，常常常要研研究两两个随随机变变量之之间的的关系系，将将一系系列通通过观观察得得到的的两个个变量量的成成对数数据点点一一一描在在X-Y座标系系中，，由此此可以以看出出两变变量是是否线线性相相关，，如果果二者者线性性相关关，可可以对对这两两变量量进行行预测测或控控制。。2022/12/2963手法六散散布图图的概念念(a)X与Y强正相关关(b)X与Y弱正相关关(c)X与Y强负相关关(d)X与Y弱负相关关(e)X与Y不相关(f)X与Y非线性相相关2022/12/2964散布图的的六种形形式2022/12/2965散布图示意图图散布图案例2022/12/2966日期空气压力不良品率日期空气压力不良品率10月1日8.60.88910月22日8.70.8922日8.90.88423日8.50.8773日8.80.87424日9.20.8854日8.80.89125日8.50.8665日8.40.87426日8.30.8968日8.70.88629日8.70.8969日9.20.91130日9.30.92810日8.60.91231日8.90.88611日9.20.89511月1日8.90.90812日8.70.8962日8.30.88115日8.40.8945日8.70.88216日8.20.8646日8.90.90417日9.20.9227日8.70.91218日8.70.9098日9.10.92519日9.40.9059日8.70.872制作塑料桶桶时吹气压压力（kg/cm2）与不良品品率（%）数据表2022/12/2967散布图案例例吹气压力与不良品率散布图不良品率吹气压力散布图相关关分析案例例2022/12/2968空气压力（kg/cm2）8.08.59.09.510.0壁厚（mm）4.624.504.434.814.123.884.013.673.213.053.163.302.862.532.712.621.832.022.241.952022/12/2969压力力与与厚厚度度散散布布图图2022/12/2970压力与厚度回回归直线2022/12/2971手法七七分分层层法的的概念念所谓分分层法法，是是根据据产生生数据据的特特征（（如：：何人人、何何处、、何种种方法法、何何种设设备））将数数据划划分成成若干干组的的方法法。石川馨馨先生生曾多多次强强调：：不对对数据据进行行分层层，就就不能能搞好好质量量管理理。分层法法不是是单独独使用用的，，而是是结合合直方方图、、排列列图、、控制制图等等工具具一起起使用用的。。2022/12/2972分层法的特特点按操作者来来分层按作业方法法来分层按机器设备备分层按原料分层层按作业环境境分层2022/12/2973分层方法法收集数据据根据不同同目的，，选择分分层标志志将数据进进行分层层按层归类类画分层直直方图、、排列图图或控制制图等统统计分析析图表2022/12/2974分层法应应用步骤骤分层法结结合其它它工具使使用案例例2022/12/2975表面上看看起来不不相关，，但分层层后相关关2022/12/2976用分层法正确确看散布图(1)表面上看起来来相关，但分分层后不相关关2022/12/2977用分层法正确确看散布图(2)2022/12/2978分层法的应用用车间（工