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文档简介

6σ绿带培训总结复习提纲1缺陷减少5倍缺陷减少11倍缺陷减少26倍缺陷减少68倍20.5308,537

31.566,807

42.56,210

53.5233

64.53.4

过程能力-Z每百万机会的缺陷数DPMOZSTZLT6σ衡量指标-ZZ值--是过程的平均值与规范的上、下限之间所包含的标准差个数,即上、下规格限的标准化距离。减少偏差是减少缺陷的关键!在6Sigma方法中,过程能力通常用DPMO或Z值来表示2在6σ项目开始之前,客户的呼声必须转换成为“产品或过程的物理特性”(技术要求)技术要求当炉灶的自动调温装置设在350o时必须产生350o±5的温度

呼叫接收者必须在30秒钟内应答95%的入局呼叫(迅速应答电话) QFD(质量功能展开)是经常使用的转换方法!其中QFD第一个房子中,在矩阵的左边一列一定是基于客户的呼声。CTQ’s-(关键质量特性)(需要测量和/或控制尺寸/参数)

炉灶自动调温器的准确度客户投诉应答率(应答入局呼叫的百分率)技术要求和CTQ’s是所有6σ项目的基础-它们必须预先确定!举例:

客户的呼声炉灶必须加热到所设定的温度

呼叫接收者必须及时应答呼叫6σ始于客户的呼声3QFD为CTQ提供了从高到低的下行过程。

下行过程以始于客户呼声。

通过质量四层结构图确定内部可控因素。

QFD是用于展示各种因素的相对重要性的工具,而不是用于确定质量与各种因素之间的量化关系。质量功能展开(QFD)QFD-将客户的呼声转换成为CTQ’s的工具,其目的是将客户的CTQ与可测的子过程或子产品标准联系起来。做QFD时,由客户代表及跨部门的项目队伍负责对客户的需求优先排序。(QualityFunctionDeployment)4D-定义:

将VOC转换成为对内部产品、服务、过程的技术要求,再转换成CTQ’s,

进而定义“项目Y”-KPOV;决定项目所需资源;定义问题、设定目标、效益预测;确定高端流程图;制订项目进展计划。

M-测量:

收集现有信息,寻找潜在的关键因素-KPIV’s,并进行测量系统分析和过程能力分析(过程能力分析可在分析阶段进行)。

A-分析:进行过程能力分析。根据在测量阶段所寻找到的潜在的关键因素设计实验,根据实验数据进行图表分析、假设检验和回归分析。以确定一组按重要程度排列的关键因素。I-改进:

优化解决方案,并确认该方案能够满足或超过项目改进目标。

C-控制:验证测量系统,确定过程能力,制订控制计划,实施SPC动态跟踪。确保对过程的改进一经实施就能够持之以恒,不会返回到以前的状态。6σ突破策略5DMAIC–改进现有过程/工序。DMADV–新型产品/过程设计或

现有产品/过程的重新设计。DMAIC与DMADV比较66σ工具1.质量功能展开(QFD)-目的是什么?

2.过程流程图(ProcessMap)-目的是什么?

3.柏拉图(ParetoChart)-目的是什么?

4.因果图(鱼骨图)-目的是什么?

5.因果矩阵(Cause-EffectMatrix)-目的是什么?

6.失效模式及影响分析(FMEA)-目的是什么?

7.测量系统分析(MSA)-目的是什么?

8.过程能力分析(σ水平)-目的是什么?

9.图表分析10.假设检验11.回归分析12.试验设计(DOE)13.统计过程控制(SPC)系统地应用众多熟悉的质量工具!7数据的两种类型连续(可变)数据:使用一种度量单位,比如英寸或小时,并且可以有意义地无限分割。连续(可变)数据的例子:电压、电流、功率、时间、距离、重量、速度。离散(逻辑)数据:是类别信息,可以计数,但不能有意义地分割。比如“合格”或“不合格”。连续数据离散数据注:相同数量的连续数据比离散数据能提供更多的信息8描述数据的居中程度Mean均值Median中位数Mode众数Quartiles四分位数Range极差Variance方差StandardDeviation标准偏差InterQuartileRange内四分位极差描述数据的离散程度9中心极限定理在实际问题中,有许多随机变量,它们是由大量的相互独立的随机因素的综合影响所形成的,即可以表示成独立随机因素之和,这种随机变量往往近似地服从正态分布,这就是中心极限定理的客观背景。独立同分布的中心极限定理指出:设独立随机变量序列X1,X2,…,Xn,…服从同一分布,并具有有限的数学期望和方差,则只要n充分大,不管Xi服从什么分布,近似地服从正态分布德莫佛-拉普拉斯定理指出:当n很大时,在n次独立重复试验中事件A发生地次数近似服从正态分布。从而服从二项分布的随机变量近似服从正态分布N(np,np(1-p))。(附:在不合格率为p的一大批产品中任取n

件产品,那么取得不合格品的件数服从二项分布)。中心极限定理的意义在于将非正态分布转换为正态分布的数据。10置信度度、置置信区区间与样本本容量量的关关系要求置置信度度越高高或置置信区区间越越窄,,则需需要的的样本本容量量越大大。在样本本容量量一定定的情情况下下,提提高置置信度度,就就必须须加宽宽置信信区间间。减减小置置信区区间,,势必必会降降低置置信度度。举例::“我我现在在有95%的信信心投投中所所有的的球。。如果果加宽宽球门门,信信心将将更大大!”11测量阶阶段就就是收收集数数据,,运用用数据据将问问题特特征化化,利利用头头脑风风暴寻找潜潜在的的关键键因素素,并对对测量量系统统和现现有的的过程程能力力进行行分析析。测量阶阶段的的任务务测量阶阶段主主要工工具::流程图柏拉图利用头脑脑风暴寻寻找潜在在的KPIV鱼骨图(因果图图)因果矩阵阵失效模式式和影响响分析(FMEA)测量系统统分析过程能力力分析12测量阶段段的输入入是什么么?测量阶段段的输入入正是定定义阶段段的输出出:-关键质质量特性性CTQ’’s-定量化化的项目目描述-高端流流程图-项目进进程计划划测量阶段段使您能能够在试试图解决决一个问问题(改改进)之之前,深深入了解解问题现现状及其其过程能能力。测量阶段段的重要要性何在在?13在6σ项目中,,测量系系统分析析的主要要目的是是确定项项目中所所使用的的数据是是否可靠靠,保证证测量出出的CTQ与实际值值相吻合合。一.离离散数据据测量系系统分析析离散数据据测量系系统分析析判断标标准:效率得分分>=95%,可以以接受;;效率得分分=100%,就就是好系系统!!测量系统统分析14二.连连续数据据测量系系统分析析一.测量量系统的的准确性是测量所所得的平均值与真实值值的差别别。二.测量量系统的的精确性描述了测测量系统统的偏差:1.可重重复性--偏差由量量具本身身造成。。即在相同同条件下,对对同一物物体进行行重复测测量所得得的偏差差。2.可再再现性--偏差由测测量者的的技巧造造成。即在不同同的条件件下测量量同一物物体得到到相同结结果的能能力。a.不同的测测量者或或者不同同的测量量设备(测量者者和测量量设备只只能有一一样不同同)b.同样的工工件c.同样的环环境的条条件15贡献百分分比:<1%可可接受;;<10%%可考虑;;>10%%不可接受受。调查百分分比:<15%可以接受受;<30%可考虑;;>30%不可接受受。容差百分分比:<10%%理想值值;<20%%可接受;;<30%%可考虑;;>30%%不可接受受。NumberofDistinctCategories:差别类数数目:5可接受受连续数据据测量系系统分析析判断标标准:二.连连续数据据测量系系统分析析(续)spart-to-partsgage差别类数数目=x1.4116二.连连续数据据测量系系统分析析(续)计算和解解释:差别类数数目指的是测测量系统统可以识识别出的的过程数数据中的的非重叠叠组的数数目。差别类数数目=x1.41spart-to-partsgage注意:差差别别类数目目适用于于连续数数据的ANOVA法GR&R。差别类数数目决策/值<2对制定过过程控制制决策没没有价值值2–3只用于二二元决策策(“Go/NoGo”))5足够的分分辨率。。对于制定定过程控控制决策策来说,,可以接受受。17分析阶段段的任务务•分析阶段段是按照照测量阶阶段找出出的潜在在的关键因素素(X’s)的优先顺顺序来进进行试验验,收集数据据,并运运用统计计工具进进行分析确认认。•用统计学学解决实实际问题题:哪哪些X’s对Y有显著性性影响?分析阶段段的三类类主要工工具:1.图表表分析;;2.假假设检验验;3.相关、、回归分分析18分析阶段段的目的的分析阶段段的重要要性:通过对数数据的分分析,确确认在在测量阶阶段得出对Y有影响的的重要X’s。。对Y影响小的的X’s进行现水水准管理理;把关键键因素素(X’s)压缩到到4~~8个个左右右之后,在在改改进阶阶段找找出最最适合合的条条件。。根据数数据设设定输输出变变量Y的目标标水准准。对引起起Y变动的的所有有潜在在的关关键因因素(X’s)进行图图表分分析,优先确确定主主要变变量。。在多个个输入入变量量(X’s)中选定定对Y影响最最大的的X’s因子。。最佳化化的过过程30-504-83-6重要X’s选定5-8定义、、测量量分析确认重重要X’s改进重要X’s最佳化化控制2-4重要X’s控制19确定统统计量量的分分布是是研究究推断断问题题和假假设检检验问问题的的基础础。其其中标准正正态分分布,,卡埃埃平方方分布布,T分布,,F分布是进行行假设设检验验构造造统计量的的基本本依据据。(自由由度度n:表示示式式中中独独立立变变量量的的个个数数)统计计量量的的概概率率分分布布--抽样样分分布布20TheRisksInvolvedinHypothesisTesting第一类类风险险(TypeIError):Rejectingthenullhypothesiswhenitistrue.Probabilityofthiserrorequalsa(byconvention)视真真为为假假---OverReject.P{拒绝绝H0|H0为真真}=a第二类类风险险(TypeIIError):Acceptingthenullhypothesiswhenitisfalse.Probabilityofthiserrorequalsb(byconvention).WhenH1hasbeenquantified,theTypeIIerrorisbetterdefinedasrejectingthealternativehypothesiswhenitistrue弄假成成真---OverAccept.P{接收H0|H0为假}=b假设检检验的的风险险概率率HypothesisTestingRisks21正态总体的的均值检验验:1.OnesampleZ-test(总体方方差已已知时时,单个正正态总总体均均值的的Z检验)2.Onesamplet-test(总体方方差未未知时时,单个正正态总总体均均值的的t检验)3.Twosamplet-test(总体方方差未未知时时,两个正正态总总体均均值的的无配配对t检验)4.Pairedt-test(总体方方差未未知时时,两个个正态总总体均均值的的配对对t检验---但是两两个样本不是是相互独立立的简单随随即样本)5.ANOVA(总体方方差未未知时时,大于两两个正态总总体均均值的的检验验)分析阶段--假设检验验方法汇总总22二.正态总体的的方差检验验:1.FTest(两个正正态总总体方方差的检检验)2.Bartlett’’sTest(大于两个个正态态总体体方差差的检验验)三.离散(比率率)数据的的比例检验验:1.1ProportionTest(单个总总体的的比例例检验验)2.2ProportionTest(两个总总体的的比例例检验验)3.Chi-SquareTest(大于两个总总体的比例例检验)Minitab:Stat/Tables/Chi-SquareTest……分析阶段--假设检验验方法汇总总(续)注意23四.非正态总体体的中位数数检验(MedianTest):1.1-SampleWilcoxonTest(单个非非正态态总体体)2.Mann-WhitneyTest(两个非非正态态总体体)3.Kruskal-WallisTest(大于两个个非正正态总总体)Mood'sMedianTest(大于两个个非正正态总总体)FriedmanTest(大于两个个非正正态总总体)五.非正态总体体的方差检检验(VarianceTest):Levene’sTest(大于等于两两个非非正态态总体体)分析阶段--假设检验验方法汇总总(续)24改进阶段概概述优化Y=f(X)的函数关系系并采取行行动。将关键少数数X’s和Y联系起来;;预知关键少少数X’s对Y的巨大影响响;指明关键少少数X’s的改变方向向;计划并准备备实施基于于数据的关关键少数X’s的改进。改进目标::25选择解决问问题的合适适工具改进阶段的的工具基本工具鱼骨图柏拉图盒子图过程流程图图FMEA图表分析假设检验线性回归中级工具(重点使用工工具)FullFactorialDOE--全因素法FractionalFactorialDOE---部分因素法法)多变量回归归(回归方方程)高级工具TaguchiMethods(田口方法);ResponseSurfaceMethods(响应面法)。低高问题的的复杂杂性261.响应(Response):实验输出的的结果。2.因素(Factor):实验过程中中的不同输输入变量。。3.水平(Level):实验中对因因素的不同同设定值。。4.噪声(潜伏)变变量(Noise):不可控制的的(或未知知的)变量量。5.分组(Blocking):将干扰扰最小化的的方法。---A“block””isasetofconditionslikelytoproduceexperimentalrunsthataremorehomogenouswithintheblockthanbetweentheblocks.Forexample,partsfromasinglebatchofmaterialarelikelytobemoreuniformthanpartsfromadifferentbatch.6.主要影影响(MainEffect)::对单个因素素而言,从从一个水水平到另一个水平的的变化对输输出的平均均影响。7.交互作用(Interaction):几个因素素合起来对对总输出的的影响。即一个因素素的影响,,依赖于其其它因素所所处的水平平。DOE-基本概念278.随机化化(Randomization):以一种随机机的次序做做实验。(消除噪声变量或随随机误差的的影响)9.反复(Repetition):Runningseveralexperimentalrunssequentiallyusingthesametreatmentcombination--一种组合合的反复复,以得到相相同水平平的多个个结果。。10.重重复(Replication):Replicatingtheentireexperiment.ReplicationautomaticallyimpliesthatyoudoNOTrunseveralexperimentalrunsconsecutivelyusingthesametreatmentcombination--以随机的的次序重复整个个实验,,而不是按同样样的次序序把实验验再做一一次。(降低低系统误误差和随随机误差差)。11.实实验次数数:多水水平实验验次数==K1*k2*K3…(K1,K2…为第K个因素的水平平数。两两水平实实验次数数=2**K;三水平实实验次数数=3**K。DOE-基本概念念(续)281.单因因素实验验(OFAT-OneFactorAtaTime)-即分析阶阶段采用用的假设设检验和和单因素素方差分分析。2.筛选选DOE(ScreeningDOE)/部分因素素法-用于识识别某一一CTQ的关键少少数X,确定哪些些变量是是最重要要的,即即从多个个关键变变量(5-8个个)中找找出最重重要的关关键变量量(2--6个)。(特点::多个变变量,两两个水平平,采用用部分因因素法设设计-FractionalFactorialDOE)。项目常用用实验类类型293.全因素法法(FullFactorialsDOE)-用于详细研究究少数变变量(特点::少数(2-4)个变变量,两两个或两两个以上上水平)。项目常用用实验类类型(续续)22全因素法法实验案案例:ActualFactorSettingsCodedValuesforFactorsFactorAFactorBFactorAFactorBRuniDwellTimePeakTemperatureDwellTimePeakTemperatureBondStrengthYi18850-1-17.62128501-19.238950-119.94129501110.130主要影响响(MainEffect)MainEffect=YLevel=1–YLevel=-1––31交互作用用(Interaction)InteractionEffect=YAB=1–YAB=-1RunABABResponse1 -1 -117.621 -1 -19.23 -11 -19.9411110.1––32控制阶段段概述经过前面面D、M、、A、I四个阶段段,在过过程取得得改进之后,,如果不不及时““充电””(以以文件件和实时时过程控控制的形式),过过程会随随着时间间的流逝逝逐步退退化,改改进成果果会也之丢丢失。在控制阶阶段通过过建立过过程控制制系统来来为我们们给过程“充电电”!33控制阶段段概述主要目标标:确保过程程在改进进方法实实施后继继续保持持受控状态。2.迅迅速察觉觉过程失失控状态态并找出出相应的的特殊原因,从从而在缺缺陷或不不良品产产生之前前采取措施防止止。34什么是过过程控制制系统?过程控制制系统Aprocesscontrolsystem-长期保持持过程改改进结果果的方针针-确定定保持过过程改进进结果所所要求的的特殊措措施和工工具过程控制制系统可可以具体体表现为为:风险管理理机制(危机管管理)失误防止止装置统计过程程控制(SPC)数据收集集计划实时(在在线)测测量审核计划划响应(应应急)计计划产品设计计过程文件件化及过过程所有有权归属属35风险管理理统计过程程控制SPC失误防止止控制潜在在问题发生生避免潜在在问题发生生三个主要要控制机机构:过程控制制系统失误防止止可以单单独使用用,也可可以和风风险管管理理及统计计过程控控制等方方法综合合使用。。将风险与与其发生生的概率率和影响响联联系系在一起起以决定定风险消消除措施施SPC控制图可以用来来监测X并迅速察察觉过程程由于特特殊原因因而导致致的波动动。当过程的的X不可能用用失误防防止办法法解决或或在容差差范围内内不易受受控时非非常有用用。36统计过程程控制(SPC)SPCTimeSequenceUCLLCL37SPC--控制图的的类型1.计计量型控控制图((连续变变量控制制图)计量型控控制图涉涉及的是是连续型型变量量,而相相应的统统计参数数反映的的是集中趋势势和变异异性(分分散程度度)。计量型数数据的例例子:电电压,电电流,功功率,温温度,重重量,速速度。2.计计数型控控制图((逻辑变变量控制制图)计数型控控制图涉涉及的是是离散((逻辑))型变量量。计数型控控制图又又包括计计件值控控制图((np图,p图)和计计点值控控制图(c图,u图)。1.计件件值例如如不合格格的模块块个数,,报废的的元器件件数;2.计点点值例如如财务发发票中的的缺陷数数,硬盘盘碟片上上的划痕痕数。说明:SPC控制图在在控制阶阶段的功功能是过过程监测测和反馈馈系统,,其中连续变量量控制

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