miniab基础培训miniab中文

Minitab基础培训Minitab1一、Minitab简介

MINITAB=Mini+Tabulator=小型

+计算机介绍

于1972年，美国宾夕法尼亚州立大学用来作统计分析、教育用而开发，目前已出版

Window用版本

Version16，并且已在工学、社会学等所有领域被广泛使用。特别是与Six-sigma关联，在GE、AlliedSignal等公司已作为基本的程序而使用。

优点以菜单的方式构成，所以无需学习高难的命令文，只需拥有基本的统计知识便可使用。图表支持良好，特别是与Six-sigma有关联的部分陆续地在完善之中。Minitab2二、Minitab基本内容一般统计-基础统计

-回归分析

-分散分析

-多变量分析

-非母数分析-TABLE(行列)-探索性资料(数据)分析

品质管理-品质管理工具

-测定系统分析

-计量值数据分析-计数值数据分析

-管理图分析

-工程能力分析信赖性及数据分析-分布分析

-数据的回归分析

-受益分析

实验计划-要因实验计划

-反应表面实验计划

-混合实验计划

-Robust实验计划

Minitab3三、Minitab基础统计Minitab4基础统计量输出基础统计量保存对母平均的推定及检定对母比率的推定及检定相关分析公分散分析正态性检定两个母集团的分散的同一性检定Minitab5基本统计量Minitab61、显示描述性统计

资料应为连续性的列资料,同时应为数值资料。能输出图表。（BasicStat.MTW）Anderson-Darling正态性检验A平方:越接近零时判断为接近正态P-Value:比留意水准大时为正态性Minitab72、Minitab的假设检定-留意水准

:犯第一种错误的最大概率

-P-Value:犯一种错误的概率的推定值-驳回领域

:驳回假设的部分领域-两侧检定

:驳回领域存在于两端的检定-单侧检定

:驳回领域存在于分布一端时的检定

Minitab81Z（t）-单样本

检定一个某集团平均和目标值是否有差异

样本数少（30以下）或者不知道母标准偏差的情况下，利用t检定，样本数多的时候利用t和Z检定设定有意水准为а，P－值≥а时H0不抛弃（接受），P－值＜а时H0抛弃（被否定）例题：全体LINE上生产的轴承的直径平均应该是110mm，想知道A线生产的轴承直径平均值是否比全体LINE的平均值小，用15个样品进行调查的结果如下，A线上生产的轴承的直径的平均值是否小？检定的有意水准是5％（Hypo_bearing.mtw）Minitab9阶段1假设检定归属假设H0：μ=110mm对立假设H1：μ＜110mm阶段2正态性检定

P值＝0.951＞0.05，是正态分布Minitab10阶段3检检定统统计量量的选选定－－因因不知知道标标准偏偏差，，利用用T统统计量量P值＝＝0.418＞＞0.05，所所以不不能抛抛弃H0因此不不能说说A线线生产产的轴轴承的的直径径比110mm小Minitab112t-双双样本本检定两两个某某集团团平均均是否否有差差异样本数数少（（30以下下）或或者不不知道道母标标准偏偏差的的情况况下，，利用用t检定，，样本本数多多的时时候利利用t和Z检定定设定有有意水水准为为а，，P－－值≥≥а时时H0不抛弃弃（接接受）），P－值值＜а时时H0抛弃弃（被被否定定）例题：：组立立工厂厂从两两个合合作业业体纳纳入部部件，，要想想调查查这些些部件件对产产品的的尺寸寸的影影响，，能否否说两两个业业体的的部件件对产产品的的尺寸寸的影影响是是不同同？检检定的的有意意水准准是5％，，假定定分散散是相相同的的（Hypo_output.mtw））Minitab12阶段1假假设设检定定归属假假设H0：μ1=μμ2对立假假设H1：μμ1≠≠μμ2阶段2正正态性性检定定阶段3等等分分散检检定统计/基本本统计计量/双方方差AP值＝＝0.440BP值＝＝0.252均＞＞0.05，是正态态分布布P值>0.05,不能能抛弃弃归属属假设设，可可以说说分散散是相相同的的说明：：正态分分布的的时候候：F检定定统计计量非正态态分布布的时时候：：Levene检检定统统计量量Minitab13阶段4有有意意水准准的决决定：：0.05阶段5检检定统统计量量选定定：利利用T统计计量统计/基本本统计计量/2t双双样样本tMinitab14阶段6检检定定统计计量及及P－－value计计算因p－－value值值＝0.286＞＞0.05，不不能放放弃H0，，因此此不能能说业业体A和业业体B的部件对产产品尺寸寸的影响响不同阶段7统统计计性结论论及实际际性结论论Minitab15ANOVA（方方差分析析）对2个以以上母集集团的平平均检定定实际上是是2样本本的扩展展，是找找出几个个样品平平均差异异的方法法ANOVA（AnalysisofVariance）是是对分散散进行比比较/分分析one－－wayANOVA检定一个个实验要要因引起起的其它它几个处处理（treatments）的效效果差异异two－－wayANOVA检定的因因子有2个，而而且每个个因子的的水准有有几个时时，检定定各因子子水准之之间是否否有差异异的分析析手法Minitab16One-wayANOVA例题题S公司努努力降低低海外出出差费用用，所以以调查了了各航空空公司所所需的出出差费用用，费用用调查的的情况如如下：用ANOVA检检定航空空公司之之间每次次的出差差费用是是否有差差异（有意水水准а=0.05,ANOVAl-air.mtw）（单位：：十万元元）A航空B航空C航空D航空E航空16.515.319.017.115.118.014.818.416.314.914.116.115.318.414.617.814.217.316.914.217.616.915.2Minitab17One-wayANOVA例题题分分析步骤骤阶段1假假设设设定H0：μA=μμB＝＝μC＝μμD＝＝μμEH1：至至少有一一个航空空公司不不一样。。阶段2是是否否满足ANOVA的基基本假设设（正态态性、分分散同一一性）正态检定定航空公司司A/B/C/D/E的正态性性检定结结果P－Value大于0.05，可以判判断为带带有正态性。Minitab18One-wayANOVA例题题分分析步骤骤分散同一一性检定定Bartlett检检验的结果p-value是0.254，，大于0.05的水平平，保留H02个集团团选择用用F－－TESTp-Value2个以上上集团选选择用Bartlett‘s检验验p-ValueMinitab19阶段3ANOVA表的制制作One-wayANOVA例题题分分析步骤骤p-value是0.016，小于于0.05的水平，，抛弃H0Minitab20One-wayANOVA例题题分分析步骤骤阶段4统统计计性结论论解释为为实质性性结论P值为0.016，A、B、、C、D、E航航空公司司别的出出差费用用不都是是相同的的。Minitab21回归归Minitab22相关及回回归分析析变量之间间的关联联性及相相关系数数根据回归归分析的的回归式式及通过过已提供供的输入入变量，，用决定定系数来来预测出出输出变变量例题：下下面是对对A汽车车出库后后的使用用年数和和价格相相关的资资料，出出库后使使用年数数对价格格有多大大的影响响。（Corre－－car.MTW）使用年数价格（100万）使用年数价格（100万）12.541.221.851.522.261.232.061.031.790.6Minitab23阶段1在在表格格中输入入数据阶段2先先把数数据用散散点图确确定大概概的模式式从散点图图右认为为其为强强的负相相关关系系Minitab24阶段3为为了确确定两个个变量之之间的关关联程度度，实施施相关分分析阶段4使使用回回归分析析引出回回归方程程式相关:啊啊拜,版苞苞斥荐荐啊拜和和版苞苞斥荐荐的Pearson相相关系数数=-0.933P值=0.000因P值小小于0.05，，使用年年数与价格之间间有关系系回归分析析:啊啊拜与与版苞苞斥荐荐回归方程程为啊拜=2.49-0.224版版苞斥斥荐自变量系系数系系数标标准误TP常量2.49000.144117.280.000版苞斥斥荐-0.224390.03065-7.320.000S=0.222919R-Sq=87.0%R-Sq（调整整）=85.4%方差分析析来源自自由由度SSMSFP回归12.66352.663553.600.000残差误差差80.39750.0497合计93.0610回归方程程式Minitab25阶段5残残差差分析（（回归模模型是否否合适））残差接近近于正态态分布残差不超超过管理理限度，，没有任何何模式残差对FIT值值的图表表，残差差是在0附近随随机出现现残差柱状状图说明：回归分析析种类：：1）根根据输入入量的分分类有单单纯回归归分析和和多重回回归分析析;2）根据据输入变变量和输输出变量量关系分类类有线性性回归模模式和非非线性回回归模式式。相关关系系不是指指因果关关系。Minitab26质量工具具Minitab27测量系统统分析偏移偏移指基基准值和和测量值值的平均均间的差差异稳定性稳定性指指对于相相同基准准样品或或者相同同样品的的特性，，长时间间测量时时得出的的测量值值的总变变动线性度线性度是是指在测测量设备备的不同同量程区区域内测测量值与与真值间间的差异异程度反复性－－精确度度反复性指指对相同同样本的的相同特特性用相相同的测测量设备备由一名名测量者者进行多多次测量量而求出出的测量量值的变变动再现性－－精确度度再现性是是指对相相同样本本的相同同特性用用相同的的测量设设备由不不同测量量者进行行多次测测量而求求出的测测量平均均值的变变动。测测量者造造成的变变动Minitab28测量系统统分析例题某某电子子元件生生产厂商商为了改改善生产产线由于于产品外外径的变变动产生生的不良良制定了了项目。。他们首首先要对对测量产产品的测测量设备备的可信信赖性做做评估以以求数据据正确。。以能够够代表流流程的10个产产品，及及测量者者3人为为对象，，实施2次反复复测量。。（Tolerance1.5））GageR&R-Slide23.mtw阶段1GageR&R计划－选出出10个个能够代代表整个个流程范范围最少少80％％的样品品－反复复数：2次－测量者者：3人人阶段2样样品品测量－尽可可能地对对测量者者或产品品进行随随机测量量－事先先让测量量者不知知道要参参与实验验－整个个测量量反复2次Minitab29阶段3数数据输入入测量系统统分析Minitab30阶段4用用minitab分析（（GAGER&R研研究））：测量系统统分析Minitab31量具R&R方差分量量来源方方差分量量贡贡献率率合计量具具R&R0.004437510.67重复性0.00129173.10再现性0.00314587.56操作员0.00091202.19操作员*产品0.00223385.37部件间0.037164389.33合计变异异0.0416018100.00测量系统统分析Minitab分散的构构成要素素测量系统统引起的的分散（分再现现性和重重复性两两类）样品引起起的分散散总分散32过程公差差=1.5研究变异异%研研究变%公差差来源标标准差差(SD)(6*SD)异异(%SV)(SV/Toler)合计量具具R&R0.0666150.3996932.6626.65重复性0.0359400.2156417.6214.38再现性0.0560880.3365327.5022.44操作员0.0302000.1812014.8112.08操作员*产品品0.0472630.2835823.1718.91部件间0.1927811.1566894.5277.11合计变异0.2039651.22379100.0081.59可区分的类别别数=4测量系统分析析Minitab标准偏差构成成要素33测量系统的评评价中使用的的4种判定基基准方差分量贡献献率（测量系系统分散对总总分散的贡献献）％研究变异（（测量系统标标准偏差对总总标准偏差的的贡献）％公差（测量量系统标准偏偏差对产品规规格的比例））可区分的类别别数（测量系系统分辨率级级别）测量系统分析析Minitab结论方差分量贡献率％研究变异/％公差可区分的类别数满足＜1%＜10%＞10费用/重要性考虑后判断1-10%10-30%5-10不可使用＞10%＞30%＜5结论一般情况况下使用最差差的结果34测量系统分析析Minitab所选的样本是是否能正确反反映流程的分分布如果此值均一一的话，可认认为样本没有有正确反映流程的的实际分布情情况测量者间存在在差异与否测量者无差异异为好不同样品各测测量者是否进进行相互不同同的测量对于不同样品品，各测量者者的测量值相相同为好图形解析35测量系统分析析Minitab整个