调整新思路及实施效果分析

目前 LAC规划的思 一 影响LAC的两个因 二 LAC规划对网络的影 三 LAC规划思 四 LAC规划中问题处理方 LAC规划新思路的实 一 LAC规划流 二 规划流程实 三 第一阶段LAC评 LAC规划的软件实 前加网络负载，间接的降低了网络承载能力。郑州2005年的网络结构是在M现寻呼负载过大造成限呼的故障使得郑州的AC区域较APD信令32KAC要是由于AC边界的增多用户进行位置更新的加大在位置更新时易出现暂时脱网导致的被叫无法接通的情况，同时位置更新的加大，也导致了网络中位置管理分开销增大。如何更好的调整网络使得网络结构能最优化，是LAC规划的主要目的。LAC规划的思LACLAC主要受以下两个因素影响：寻呼负载和位置更新由于寻呼是在LAC范围内进Abis口的吞吐能力一定时，寻呼负载和LAC的大小有很大关系，LAC越小，全网的寻呼承载能力越大。这使得寻呼负载成为影响LAC规划的主要因素。正常的位置更新是在LAC边界进行的，LAC边界越少，位置更新量越大，和寻呼负载对LAC服务范围的要求正好相反。图表1很好的反映了寻呼和位置更新的关系位置区的增大，1.二、LACLAC规划对网络的影响主要有以降低网络网元负网络网元的负荷是动态调整，网网元的主要负荷为：话务负荷，负荷和移动性管理负荷三种，这三种负荷在交换机内是统筹考虑的，也就是说，假设话务负荷大于设计能力时，如果负AC规划主要影响网络信令局部流量通过调整的归属优化LAC边界可以减少网网元处理位置更新和切换（主要指跨网元切换）等移动管理的次数，减轻网元的负荷，并且减少的那部分负荷可以动态的用于处理话务，从而提高网元运行的安全性，提高网元的利用率和其可扩展性。通过对LAC边界的规划，对全网进行统筹考虑，将各个BSC的寻呼量控制在一定范围内在非节假日等时间多个BSC下的使用同一个LAC，扩大LAC服务范围，这样可以有效减少LAC边界，由于和话务负荷上升，寻呼量增长较快，而此时的位置更新量会有大幅下降。例如：大年三十，量较平时要大的多，但是人们已经基本位置更新量要小的这时将LAC划分较使得承载寻呼消息的能力增强，以减少网络出现限呼的可能性减少不必要的SDCCH占通过规划LAC边界，减少了不必要的位置更新，从而减少了SDCCH的占用，将多余的SDCCH信道转换成TCH，从而可以提高全网每载频的TCH占用率，提高TCH理论话务量。三、LAC以往的LAC规以往的AC的AC规划没有网络数据做支撑，出现问题也不便于分析。LAC规划新方此次AC规划新思路是利用网络统计数据在其基础上根据一定条件对所有AC边界进行分析，找出最优的AC边界。同时还可以根据需要对全网的网络结构进行调整，使得网络结构处在各个网元以及AC的最优点。以往的LAC规划主要是决定LAC边界位置时,没有结合现网统计报告和路测数据来有效确定LAC这样会导致网络的位置更新比AC寻呼量和用户数分配至解决了以往AC规划没有评估网络容量AC规划可以在一定的限定条件下根据现网情况做出多种调整方案，然后再根据实施情况选择最优的方案进行调整。四、LACLAC规划新思路中涉及到许多数据处理方面的主要有以下由于普通的位置更新是发起的并且只发生在AC边界透过统计数据可以看出，在位置边界的位置更新量较不是边界的基2是郑州西区AC边界处小区位置更新量的专题地ACLACAC评估成为首要问题。2.替位置更新数据进行AC据的问题就解决了。数在统计中都是LAC级别的，没有小区级别的数据。NOKIA的统计数据SUCC_SEIZ_TERM能较为准确的反映用户做被叫的情况，而PAGING_MSG_SEND是一个LAC级的数据，根据从20051月至现在的数据来图表3449-15全网寻呼量/图表5为不同LAC的寻呼量和被叫次数的关系不同的区域看，呈现出一个均匀的趋势03.8个月的寻呼量/通过图03.8个月的寻呼量/通过图表4可以看出在一天内的变化也是不大的，走势基本水平的直线017-Aug-15-Jan-15-Jan-15-Jan-16-Jan-15-Jan-16-Jan-16-Jan-16-Jan-16-Jan-16-Jan-16-Jan-0图表.不同LAC的寻呼量/至每个小区，以完成对寻呼量控制数据的处理。对于用户数分配的问题，通过务模型的分析，也可以得出相同的结论。1：为了数据统计的一般性，只取2005年每个月的15~17号数注2：统计数据中如出现 MAND（呼删除，并且数据量过大时（>1000，会导致数据准确性问题，所以在此分析中将不予考虑，并且在实际规划中也不再使用。016.2005年前8个月网络寻呼量和被叫次数（单位：万次/2天）的增长情况如图表6所示，可以看出，全网的被叫次数寻呼量均在增长，和以往的经验，将LAC规划以节假日和非节假日进行区分比较合适，LAC规划方案实施应当在节假日前后各一次这样可以保证网络资源LAC规划的新思路主要体现了以数据为依据使网络结构达到最 归LAC规划新思路的实一、LACLACLACYNBSCYNLACLAC二、规划流程实例以下按照郑州20059月实施的LAC规划实施对以上流程进行，进行LAC规划时主要使用统计数据物理数据由于规划所需数据时间较长，OMC所的数据已经不能满足需要，所以，移动库中，由于OMC切换报告是24小时的，所以将一周切换数据进行最大取值，获得每一小区的一周最大切换量，然后进行的总计，将同一的多个小区数据合并，同时滤除固定边界以外的数据（本次只进行郑州市区的LAC边界优化之后通过软件进行移动量的计算。7.LAC调整涉及到四个用户数：主要用来判断MSC容量和LAC容量是否超出系统承MT次数：主要用来进行用户数和寻呼数的分寻呼次数：主要用来控制LAC的容量不超出限话务量：用来对MSC、BSC、LAC的容量进行控制是一周数据中各个判断数据的最大值。数据准备和生成地数据要和现网保持一致，然后合并物理位置信息，主要图表 DIR，NTRX，PAGE，MT，SUBS，TRAFFIC等，需附加另外三个字段LAC_NEW，BSC_NEW，MSC_NEW。其中SITE是物理的站图表 在准备好地理数据和统计数据后，需要将数据进行合并，合并后数据主要由两部分组成一部分是合并了容量限制数据和小区数据的用以进行容量限制判断的小区表；另一部分是合并了物理位置和移动量数据的移动量表，在移动量表中，首先将小区数据合并成数据，这是由于此次划分不已小区做为最小元素，而是已做为最小元素；同时简化区域边界需判断点数，经过此步骤基本可以将原有移动量数据简化至35左右此次数据最终的边界判断数据为1万多条通过可并后根据统计将移动量数据按照 ngHO的数量进行量化，进行判断依据的简化，此次将量化段分为4段，必须避开的区域在4%左右，尽量避开的区域在14左右，尽量穿行的区域在56%左右，但由于必须避开区域一般为连续区域，给边界的选取带来了一定的难度。生成移动量移动量图的生成主要是为了在进行边界界定时方便观察各个站之间的移动量，将合并了物理数据的移动量表在Mapino中创建两站中下所示：9.根据移动性数据调整归在此步骤中，可以仅对LAC进行调整，也可以同时调整LAC和BSC。为了减少BSC的负荷，一般进行LACBSC调整，但这样调整会有一定的工程量，但这会使得网络覆盖结构更加合理。调整时不合理的LAC边根据原有LAC边界的有问题要随时关注整这个原因，在做Mapinfo图形时，应当采用Access＋Mapinfo的形式进LAC_NBSC_N中可以进行限制的实时，防止调整过多，超出容量限制不合理的LAC边10.LAC12.BSC在分步调整完AC和BC13.LAC生成割接方在分步调整完LAC和BSC的边界以生成一个表格和LAC调整表，表中所列为调整涉及到的小区，如下所示14.此表可以做为调整顺序的基础，由BSC决定调整的最终顺序LAC割接后评AC割接以后，需要对整体情况做一个评估，评估指标如下：1）AGNG消息总量：KPI。这里不要求寻呼消息减少，因为在32K18InterMSCHO：KPI。MSC间的切InterBSCHO：关键KPI。BSC间的切换DCCHocatonUpdateKDCCHU中含有周期性InterMSCLU：KPI。MSC间的位置更新IntraMSCLU：关键KPI。MSC内的位置更新SDCCHTraffic：KPI。SDCCH话务量应适当下SDCCHAttempt：KPI。SDCCH尝试次数通过对以上KPI进行对比，可以对LAC割接做一个基本的评估。至此，第一阶段已经完成，可根据需要进行下一步的LACBSCLAC合通过上述的BSC调整和LAC已经将LAC边界进行优这样可以减少大量的LAC边界，从而提高接通率。LAC在做完第9步的调整第一阶段LAC规划已经完对第一阶段LAC规划所做的评估。寻呼量次寻呼次140821408214085140861409014091140921409314094140951409714098141011410214107141081411115.图表15是2005-12-6的寻呼量图表，全网各LAC的寻呼量均在正常范围内，对于寻呼量较小的LAC，在第二阶段将进行合并，第二阶段进的位置更新量会进一步下呼量则趋于万万位置更调整 调整 改变比从上图可以看出含周期性位置更新的次数下降幅度为3.84%，全网平均一天下降117.6万次这可以看出此次为LAC调整而进行的万MSC万MSC调整 调整 改变比MSC间的切换量基本没有变化其主要原因在于MSC的LAC边界占全部LAC边界的比例较小，并且跨MSC的调整量小，所万MSCBSC万 MSC内BSC调整 调整 改变比从上图可以看出，MSC内BSC间的切换次数下降幅度达到23.82%，有2.38万次，这对减轻MSC的负荷，提高MSC的安全性BSCBSC调整 调整 改变比上图是BC间的所有切换的下降比例，其值达到了2.37万次，幅度为10.40%，切换次数的下降可以降低移动性管理对MC产生的NOKAMC下降，处理呼叫或的能力就会上升，这样切换次数的下降必将提升MC处理呼叫或的能力。万MSC内BSC万MSC调整 调整 改变比从上图可以看出，MSCBSC间的位置更新次数下7.44万次降幅为12.28%，位置更新次数的下降减少了网络中MSC，HLR以及BSC、BTS的处理负荷，从而提高了网络的稳定性和话MSCMSC MSC间的位置更MSC间的切换情况基本一致，没有出现变化，这一点的理由和MSC间切换的理由也一致。万SDCCH万SD尝试次调整 调整 改变比SDCCH的尝试次数增加很明显但是只观注SCCCH的尝试次数是不对的，要和SDCCH的话务量一起观察才能看出来。SDCCH话务量SD调整 调整 改变比23.SDCCH从图表22和图表23的反差可以看出此次LAC调整效果是显著的，两图反差的原因是占用SDCCH时间较长的位置更新次数减少，取而代之的是占用SDCCH