spss软件进行T检验方法

SPSS实用教程均值比较和T检验和F检验Means过程4.1单一样本T检验4.2两独立样本T检验4.3两配对样本T检验4.44.1Means过程4.1.1统计学上的定义和计算公式定义：Means过程是SPSS计算各种基本描述统计量的过程。Means过程其实就是按照用户指定条件，对样本进行分组计算均数和标准差，如按性别计算各组的均数和标准差。用户可以指定一个或多个变量作为分组变量。如果分组变量为多个，还应指定这些分组变量之间的层次关系。层次关系可以是同层次的或多层次的。同层次意味着将按照各分组变量的不同取值分别对个案进行分组；多层次表示将首先按第一分组变量分组，然后对各个分组下的个案按照第二组分组变量进行分组。Means过程的计算公式为研究问题比较不同性别同学的数学成绩平均值和方差。数据如表4-1所示。表4-1 数学成绩表性别数学Male99 79 59 89 79 89 99Female88 54 56 23实现步骤图4-1在菜单中选择“Means”命令图4-2Means对话框图4-3“Means：Options”对话框4.1.3结果和讨论2单一样本T检验2.1统计学上的定义和计算公式定义：SPSS单样本T检验是检验某个变量的总体均值和某指定值之间是否存在显著差异。统计的前提样本总体服从正态分布。也就是说单样本本身无法比较，进行的是其均数与已知总体均数间的比较。SPSS中实现过程研究问题分析某班级学生的高考数学成绩和全国的平均成绩70之间是否存在显著性差异。数据如表4-1所示。实现步骤图4-4“One-SampleTTest”设置框图4-5“One-SampleTTest：OPtions”对话框4.2.3结果和讨论例某厂生产的某种铝材的长度服从正态分布，其均值设定为240厘米。现从该厂抽取5件产品，测得其长度为（单位：厘米）试判断该厂此类铝材的长度是否满足设定要求？

解：这是一个关于正态均值的双侧假设检验问题。采用t检验，t检验.用SPSS软件求解从“Analyze”（分析）－“CompareMeans”（均值比较）－“OneSampleTTest”进入OneSampleTTes（单一样本T检验）t主对话框。将变量“pulse”选入TestVariable（s）变量框，在TestValue检验值中输入72。单击“OK”执行。故拒绝原假设，认为该厂生产的铝材的长度不满足设定要求如果

sig，则在显著性水平下拒绝H0；显著差异如果<sig，则在显著性水平下保留H0.没有显著差异例某厂生产的某种铝材的长度服从正态分布，其均值设定为240厘米。现从该厂抽取5件产品，测得其长度为（单位：厘米）试判断该厂此类铝材的长度是否满足设定要求？

解：这是一个关于正态均值的双侧假设检验问题。采用t检验，现由样本计算得到:t==2.7951由于，故拒绝原假设，认为该厂生产的铝材的长度不满足设定要求。

若取，则t(4).故拒绝域为:3两独立样本T检验3.1统计学上的定义和计算公式定义：所谓独立样本是指两个样本之间彼此独立没有任何关联，两个独立样本各自接受相同的测量，研究者的主要目的是了解两个样本之间是否有显著差异存在。这个检验的前提如下。两个样本应是互相独立的，即从一总体中抽取一批样本对从另一总体中抽取一批样本没有任何影响，两组样本个案数目可以不同，个案顺序可以随意调整。样本来自的两个总体应该服从正态分布。两独立样本T检验的零假设H0为两总体均值之间不存在显著差异。在具体的计算中需要通过两步来完成：第一，利用F检验判断两总体的方差是否相同；第二，根据第一步的结果，决定T统计量和自由度计算公式，进而对T检验的结论作出判断。1．判断两个总体的方差是否相同SPSS采用LeveneF方法检验两总体方差是否相同。3.2SPSS中实现过程研究问题分析A、B两所高校大一学生的高考数学成绩之间是否存在显著性差异。实现步骤表4-2 两所学校学生的高考数学成绩表学校数学清华998879595489795689北大992389705067788956图4-6“Independent-SamplesTTest”对话框图4-7“DefineGroups”对话框4.3.3结果和讨论在分析结果中，SPSS还自动给出了两样本均值差值的估计标准误差（Std.ErrorDifference）。在方差相同的情况下，估计标准误差的计算方法是在方差不相同的情况下，估计标准误差的计算方法是4.1统计学上的定义和计算公式4两配对样本T检验定义：两配对样本T检验是根据样本数据对样本来自的两配对总体的均值是否有显著性差异进行推断。一般用于同一研究对象（或两配对对象）分别给予两种不同处理的效果比较，以及同一研究对象（或两配对对象）处理前后的效果比较。前者推断两种效果有无差别，后者推断某种处理是否有效。两配对样本T检验的前提要求如下。两个样本应是配对的。在应用领域中，主要的配对资料包括：具有年龄、性别、体重、病况等非处理因素相同或相似者。首先两个样本的观察数目相同，其次两样本的观察值顺序不能随意改变。样本来自的两个总体应服从正态分布。4.2SPSS中实现过程研究问题研究一个班同学在参加了暑期数学、化学培训班后，学习成绩是否有显著变化。数据如表4-3所示。表4-3 培训前后的成绩变化人名数学1数学2化学1化学2hxh99.0098.00100.0090.00yaju88.0089.0045.0099.00yu79.0080.0056.0070.00shizg59.0078.0067.0078.00hah54.0078.0078.0088.00s89.0089.0087.0088.00watet79.0087.0089.0087.00jess56.0076.0097.0098.00wish89.0056.0076.0098.002_new199.0076.00100.0099.002_new223.0089.0089.0089.002_new389.0089.0089.0098.002_new470.0099.0089.0088.002_new550.0089.0098.0099.002_new667.0088.0078.0087.002_new778.0098.0078.0087.002_new889.0078.0089.0088.002_new956.0089.0068.0079.00实现步骤图4-8“Pared-SamplesTTest”对话框4.4.3结果和讨论判断两个总体的方差F检验相同SPSS采用LeveneF方法检验两总体方差是否相同。判断两个总体的方差F检验

单因素方差分析

MEANS过程Ttest过程

单一样本T检验独立样本的T检验配对样本的T检验单因素方差分析问题【炼炉效率模型】

在平炉上进行一项试验以确定新操作方法是否会增加钢的产率.试验在同一只平炉上进行.每炼一炉钢时除操作方法外，其他条件都尽可能做到相同.先用标准方法炼一炉，然后用新方法炼一炉，以后交替进行，各炼10炉，其产率分别为（1）标准方法：（2）新方法：

79.181.077.379.180.079.1问新操作方法能否提高产率？（取α）P=0.398>=

如果

sig，则在显著性水平下拒绝H0；显著差异如果<sig，则在显著性水平下保留H0.没有显著差异认为两总体方差相等.新操作方法没有提高产率例

在平炉上进行一项试验以确定改变操作方法的建议是否会增加钢的得率,试验是在同一只平炉上进行的.每炼一炉钢时除操作方法外,其它条件都尽可能做到相同.先采用标准方法炼一炉,然后用建议的新方法炼一炉,以后交替进行,各炼了10炉,其得率分别为(1)标准方法:78.1,72.4,76.2,74.3,77.4,78.4,76.0,75.5,76.7,77.3;(2)新方法:79.1,81.0,77.3,79.1,80.0,78.1,79.1,77.3,80.2,82.1;设这两个样本相互独立,且分别来自正态总体解拒绝域见表8.1.附表8-1认为两总体方差相等.两总体方差相等也称两总体具有方差齐性.

小结在商业分析中，通常需要进行组与组之间平均水平的比较。本章介绍的T检验方法，就是主要用来进行两个样本间的比较。T检验的基本原理是：首先假设零假设H0成立，即样本间不存在显著差异，然后利用现有样本根据t分布求得t值，并据此得到相应的概率值p，若p≤，则拒绝原假设，认为两样本间存在显著差异。小结SPSS中“Analyze”菜单中的“CompareMeans”可用于均值检验，其子菜单中的“One-sampleTtest”用于单一样本T检验；“Independent-samplesTtest”用于两独立样本T检验；“Baired-samplesTtest”用于两配对样本T检验。，作业在ＳＰＳＳ中做以下各题１要求先说明是什么检验（）２给出检验结果并作出判断分析。单一样本T检验等练习题已知某水样中含CaCO3的真值为，现用某方法重复测定该水样11次CaCO3的含量（mg/L）为：，，，，，，，，，，。问该方法测得的均值是否偏高？练习题某克山病区测得11例急性克山病患者与13名健康人的血磷值如下:患者健康人问该地区急性克山病患者与健康人的血鳞值是否不同?练习题10例矽肺患者经治疗前后的血红蛋白量见下表，问治疗对血红蛋白量有无作用？治疗前11.315.015.013.512.810.011.012.013.012.3治疗后14.013.8