医学统计学-课件

医学统计学华北理工大学附属医院评审办陈超医学统计学华北理工大学附属医院评审办陈超1绪论1.医学统计学的定义。什么是统计学，统计学能够做什么？

2.医学统计工作的基本步骤。研究设计、搜集资料、整理资料、分析资料3.医学统计学的若干概念。同质与变异、总体与样本、抽样与误差、概率4.临床常用的医学统计学方法了解熟悉掌握介绍绪论1.医学统计学的定义。了解熟悉掌握介绍21、统计学(statistics)

是以社会现象总体数量为对象的方法论学科，是研究如何有效地收集、整理与分析受随机影响的数据，面对不确定数据作出科学的推断，从而发现偶然现象背后规律性的科学。2、医学统计学(healthstatistics)

是运用概率论和数理统计的原理和方法并结合医学实践来研究资料的搜集、整理、分析与推断的一门方法学科。第一节统计学的定义及应用1、统计学(statistics)

是以社会现3医学统计学的用途

指导人们如何对科研问题进行严密的设计、获取可靠的数据、正确的归纳、分析与推理判断，帮助揭示疾病或现象的发生、发展规律，为预防疾病、促进健康提供客观依据。在卫生决策制定、基金申请、药物开发、科研论文

撰写与审稿等方面，都需要应用到统计学的知识。医学统计学的用途4（一）研究设计(experimentdesign)（二）收集资料(collectingdata)（三）整理资料(sortingdata)（四）分析资料(analyzingdata)第二节医学统计工作的基本步骤（一）研究设计(experimentdesign)第56（一）研究设计定义：是在保证科学性、可重复性和高效性的前提下，为验证研究假说而制定周密的医学研究计划。是对资料收集、整理和分析全过程的总设想和安排。实验设计是整个工作中最重要的环节。6（一）研究设计定义：是在保证科学性、可重复性和高效性的前提6过程：按研究设计的要求，及时取得准确、完整的原始数据。医学统计资料的来源主要有三个方面：

1）统计报表：如传染病报表、职业病报表、医院工作年报表等，报表应做到完整、准确、及时。

2）工作记录：如医院的病案首页，各种化验单，检测单，出生、死亡登记卡。3）专项调查表：实验研究，调查研究等。（二）收集资料过程：按研究设计的要求，及时取得准确、完整的原始数据。医学统71、资料的逻辑检查2、一致性检查3、原始数据的加工原始资料分析资料（三）整理资料过程：按研究设计的要求，使原始数据系统化、条理化，便于进一步计算统计指标和进行统计分析。1、资料的逻辑检查原始资料分析资料（三）整理资料8表1数据的Excel输入格式(原始记录)表1数据的Excel输入格式(原始记录)9

表2数据的Excel输入格式(数据整理)

表2数据的Excel输入格式(数据整理)10过程:按研究设计的要求，计算有关指标，

阐明事物的内在关系和规律。统计方法统计描述统计推断参数估计假设检验（四）分析资料过程:按研究设计的要求，计算有关指标，统计方法统计描述统计推11一、同质与变异二、总体与样本三、抽样四、误差五、概率六、参数与统计量第三节医学统计学的基本概念一、同质与变异第三节医学统计学的基本概念12

同质(homogeneity)是针对被研究指标来讲，其影响因素相同。简单地理解同质就是指对研究指标影响较大的，可以控制的主要因素应尽可能相同。如研究方法相同，观察时间相等，以及民族、地区、年龄、性别等客观条件一致。

同质基础上的个体差异称为变异(variation)。一、同质(homogeneity)与变异（variance)同质(homogeneity)是针对被研究指标来讲，13

同质与变异的例子例调查2019年唐山市7岁男童身高和体重

同质因素：2019年、唐山市、7岁男童变异因素：身高和体重各不相同同质与变异的例子例调查2019年唐山市7岁男童身14二、总体（population）和样本（sample）总体：根据研究目的确定的同质个体所构成的全体。例如：研究唐山市区居民的健康状况，则所有唐山市区居民就构成一个总体。样本：从总体中随机抽取具有代表性的部分个体。二、总体（population）和样本（sample）总体：15三、抽样（sampling)抽样（sampling）：从总体中抽取部分个体的过程。

抽样时必须遵循随机化原则，即总体中每个个体都有相同的机会被抽取为样本

。总体唐山市12岁健康男生身高样本n=120随机抽样随机≠随便三、抽样（sampling)抽样（sampling）：从总体16医学统计中常用的抽样方法：单纯随机抽样先对总体中全部观察单位编号，然后用抽签、随机数字表或计算机产生随机数字等方法从中抽取一部分观察单位组成样本。系统抽样如要在1000名新生中抽取200人，其抽样间隔为1000/200=5，若随机抽取的第一号为2，则抽取的个体号依次为2、7、12、17、22、27……分层抽样一项研究欲调查某农村妇女下生殖道感染情况，可按乡镇分层（好、中、差三层），在各层中再进行随机抽样。整群抽样

……医学统计中常用的抽样方法：17四、误差（error）误差系统误差随机误差随机测量误差抽样误差泛指观测值与真实值，以及样本指标与总体指标之间的差值。四、误差（error）误差系统误差随机误差随机测量误差抽样误18观察次数系统误差随机测量误差动脉内血压值血压计测量值80舒张压(mmHg)90系统误差与随机误差之间的关系观察次数系统误差随机测量误差动脉内血压值血压计测量值80舒19五、概率（probability）★描述某一事件发生的可能性大小的一个量度。概率的范围在0与1之间。当某事件不可能发生时，概率为0；必然发生时概率为1。小概率事件：在统计学上，习惯将P＜0.05或P＜

0.01称为小概率事件，表示该事件在一次抽样（试验中）发生的可能性很小，几乎为零。常以P＜

0.05作为差异有统计学意义；P＜0.01作为差异有高度统计意义的界限。五、概率（probability）★描述某一事件发生的可能20参数：总体的统计指标，如总体均数、标准差，采用希腊字母分别记为μ、σ。固定的常数

统计量：样本的统计指标，如样本均数、标准差，采用拉丁字母分别记为。

参数附近波动的随机变量。

总体参数是固定的常数，统计量是在总体参数附近波动的随机变量。六、参数与统计量parameterandstatistic参数：总体的统计指标，如总体均数、标准差，采用希腊字母分别记21资料的类型定量资料（计量资料）定性资料（分类资料）计数资料（二项分类、无序多分类）等级资料（有序多分类）有序分类：如血清反应、疗效划分等。第四节医学统计学的资料类型资料的类型定量资料（计量资料）定性资料计数资料（二项分类22对每个观察对象的观察指标用定量方法测定其数值大小所得的资料，一般有度量衡单位。

身高值

(m)：1.65，1.701.58…..

住院天数（天）：15，18，10…..

脉搏数（次/分）：72，66，80…..

（一）计量资料（定量资料、测量资料）计量资料：变量值是定量的，有单位的，表示为数值的大小。对每个观察对象的观察指标用定量方法测定其数值大小所得的资料，23二项分类资料：性别:男、女；疗效:有效、无效各种检验结果:阴性、阳性；多项分类资料：血型:A、B、AB、O；婚姻状况:未婚、已婚、离婚、丧偶。（二）计数资料（定性资料）计数资料：变量值是定性的，没有单位，表示为互不相容的类别。二项分类资料：（二）计数资料（定性资料）计数资料：变量值是24有些资料具有计数资料的特性，同时兼有半定量的性质。尿蛋白：-++++++；问卷调查常对某事情的满意程度：极不满意有点满意中度满意很满意极满意。（三）等级分组资料实践等级资料：变量取值不仅表示互不相容的类别而且表示各类的不同程度的等级顺序，有些资料具有计数资料的特性，同时兼有半定量的性质。（三）等级25住院号年龄身高体重住院天数职业文化程度分娩方式妊娠结局20256552716571.55无中学顺产足月20256532216074.05无小学助产足月20258302515868.06管理员大学顺产足月20225432316169.05无中学剖宫产足月20224662515962.011商业中学剖宫产足月20245352715768.02无小学顺产早产20258342015866.04无中学助产早产20194642415870.53无中学助产足月20257832915457.07干部中学剖宫产足月观察单位observations个体individuals变量variablesQuantitativedata计量资料Qualitativedata计数资料住院号年龄身高体重住院天数职业文化程度分娩方式妊娠结局20226一组20-40岁成人的血压值8.27.69.410.511.513.01817192113.6…以12kPa为界限分为正常与异常两组，分别统计两组的例数＜8低血压8～正常血压12～轻度高血压15～中度高血压17～重度高血压计量资料计数资料等级资料要注意只能由高级向低级转化。连续型有序二值分类一组20-40岁成人的血压值以12kPa为界限分为正常与异常27比较差别：2、t、F、q、log-rank、秩和检验等联系：相关、回归分析分类：回归分析、判别分析推测：回归分析筛选影响因素：回归分析综合变量信息：主成分分析寻找潜在支配因素：因子分析假设检验方法常用的统计学方法比较差别：2、t、F、q、log-rank、假设常用的28

统计分析常用软件SPSS(可视化便于操作，鼠标操作，易入门)

SAS(StatisticalAnalysisSystem，需编程基础)

Stata

R(方法新、提供源程序、免费)统计分析常用软件29假设检验基本思想：小概率反证法思想。小概率思想是指小概率事件（P<0.01或P<0.05）在一次试验中基本上不会发生。反证法思想是先提出假设(检验假设H0)，再用适当的统计方法确定假设成立的可能性大小，如可能性小,则认为假设不成立，若可能性大，则还不能认为假设不成立。假设检验基本思想：小概率反证法思想。30假设检验的基本步骤第一步：提出检验假设(又称无效假设nullhypothesis,H0)和备择假设(alternativehypothesis,H1)。H0：假设两总体均数相等，即样本与总体或样本与样本间的差异是由抽样误差引起的。H1：假设两总体均数不相等，即两样本与总体或样本与样本间存在本质差异。预先设定的检验水准(sizeoftest)α为0.05。选择单双侧检验

假设检验的基本步骤第一步：提出检验假设(又称无效假设null31第二步：选定统计方法，计算出统计量的大小。根据资料的类型和特点，可分别选用t检验，则计算t值，u检验则计算u值，或其他检验方法：秩和检验和卡

方检验等。第三步：根据统计量的大小及其分布确定检验假设成立的可能性P值的大小并判断结果。p值指：在由H0所规定的总体中做随机抽样时，获得等于及大于（或等于及小于）现有统计量的概率。第二步：选定统计方法，计算出统计量的大小。32若P值小于预先设定的检验水准α，即P＜0.05

，则H0成立的可能性小，即拒绝H0；若P值不小于预先设定的检验水准α，即P≥0.05，则H0成立的可能性还不小，还不能拒绝H0。P值的大小一般可通过查阅相应的界值表得到若P值小于预先设定的检验水准α，即P＜0.05，33一、t检验条件：1.相互独立的随机样本；2.样本来自正态分布的总体；3.两总体方差相等--齐（两样本均数比较时）。用一句话来概括就是：独立、正态、方差齐，同样适用于方差分析用途1.一个未知总体均数与已知总体均数比较。2.两个未知总体均数的比较。类型配对t检验（配对资料或自身对照的比较）成组t检验（两组独立样本t检验）不满足正态分布或方差不齐：采用t‘检验或Wilcoxon秩和检验一、t检验条件：34例用两种方法测定12份血清样品中Mg2+（mmol/L）的结果见表5-2，试问两种方法测定结果有无差异？适用于配对t检验的资料例用两种方法测定12份血清样品中Mg2+（mmol/L）35医学统计学-课件36适用于独立样本t检验的资料例分别测得15名健康人和13名Ⅲ度肺气肿患者痰中α1抗胰蛋白酶含量（g/L）如表5-3所示，问健康人与Ⅲ度肺气肿患者α1抗胰蛋白酶含量是否不同？适用于独立样本t检验的资料例分别测得15名健康人和13名37医学统计学-课件38二、方差分析应用条件与t检验相同，要求样本独立、正态、方差齐性。用途用于分析比较多组均数间的差别类型1.完全随机设计的方差分析2.随机区组设计的方差分析3.析因设计的方差分析4.拉丁方设计的方差分析5.重复测量资料的方差分析完全随机设计

服从正态分布、方差齐性

完全随机设计方差分析两两比较：LSD、SNK-q、Dunnett-t检验不服从正态分布或方差不齐性

多个独立样本比较Kruskal-WallisH检验两两比较：Nemenyi检验二、方差分析应用条件完全随机设计39例为了比较三种不同护理带教方式的效果，将150名实习护士随机分成三组，每组50人，甲组为传统带教法，乙组为标准化病人法，丙组为临床路径法。带教结束后进行综合考核并打分，结果见下表，请比较三种护理带教方式的效果是否不同？表三种不同带教方式护理考核结果的比较（分）编号传统带教法标准化病人法临床路径法1859390……………………50829591例为了比较三种不同护理带教方式的效果，将150名实40三、2检验适用于构成比、率等资料间的比较包括：四格表的2检验配对四格表的2检验四格表的Fisher确切概率法行乘列表的2检验多个样本率间的多重比较有序分组资料的线性趋势检验三、2检验适用于构成比、率等资料间的比较41

(1)两组完全随机设计N40且T5Pearson2检验N40但5>T1Pearson2检验

(Yates校正公式)N<40或T<1

Fisher确切概率法

(2)配对设计

McNemar2检验(1)两组完全随机设计42独立设计四格表的χ2检验例

将23名精神抑郁症患者随机分到两组，分别用两种药物治疗，结果见下表，问两种药物的治疗效果是否不同。分组治疗效果合计有效率%有效无效甲药751258.3乙药381127.3合计10132343.5表

两种药物治疗精神抑郁症的效果独立设计四格表的χ2检验分组治疗效果合计有效率%有效无效甲药43配对设计四格表的χ2检验例某医生现有90份胃肠消化病患者的标本，把每份标本分成两份，分别用细菌培养法和快速脲酶试验诊断患者幽门螺杆菌的感染情况，结果如表9-5所示，问两种方法的检测结果有无差别？配对设计四格表的χ2检验44四、相关与回归直线相关分析

医学研究中存在着许多相互联系的现象。如年龄与血压、药物剂量与效果等，可以利用相关与回归来分析。多变量资料的回归分析包括：多重线性回归（用于分析一个应变量Y与多个自变量X的线性关系）Logistic回归（Y为二分类或多分类变量，以分析影响Y的危险因素为主要目的）四、相关与回归直线相关分析45例为了研究有关糖尿病患者体内脂联素（Y）水平的影响因素，某医师测定了30名患者的体重指数BMI（kg/m2）、病程DY（年）、瘦素LEP（ng/ml）、空腹血糖FPG（mmol/L）及脂联素ADI（ng/ml）水平，数据如表所示。多重线性回归例为了研究有关糖尿病患者体内脂联素（Y）水平的影响因素，461.培养严谨、科学的态度2.抓住三基，即基本概念，基本原理，基本方法3.重视统计应用，把实际问题转化为统计问题4.熟练掌握统计软件的使用如何学好医学统计学如何学好医学统计学4748谢谢大家！48谢谢大家！48医学统计学华北理工大学附属医院评审办陈超医学统计学华北理工大学附属医院评审办陈超49绪论1.医学统计学的定义。什么是统计学，统计学能够做什么？

2.医学统计工作的基本步骤。研究设计、搜集资料、整理资料、分析资料3.医学统计学的若干概念。同质与变异、总体与样本、抽样与误差、概率4.临床常用的医学统计学方法了解熟悉掌握介绍绪论1.医学统计学的定义。了解熟悉掌握介绍501、统计学(statistics)

是以社会现象总体数量为对象的方法论学科，是研究如何有效地收集、整理与分析受随机影响的数据，面对不确定数据作出科学的推断，从而发现偶然现象背后规律性的科学。2、医学统计学(healthstatistics)

是运用概率论和数理统计的原理和方法并结合医学实践来研究资料的搜集、整理、分析与推断的一门方法学科。第一节统计学的定义及应用1、统计学(statistics)

是以社会现51医学统计学的用途

指导人们如何对科研问题进行严密的设计、获取可靠的数据、正确的归纳、分析与推理判断，帮助揭示疾病或现象的发生、发展规律，为预防疾病、促进健康提供客观依据。在卫生决策制定、基金申请、药物开发、科研论文

撰写与审稿等方面，都需要应用到统计学的知识。医学统计学的用途52（一）研究设计(experimentdesign)（二）收集资料(collectingdata)（三）整理资料(sortingdata)（四）分析资料(analyzingdata)第二节医学统计工作的基本步骤（一）研究设计(experimentdesign)第5354（一）研究设计定义：是在保证科学性、可重复性和高效性的前提下，为验证研究假说而制定周密的医学研究计划。是对资料收集、整理和分析全过程的总设想和安排。实验设计是整个工作中最重要的环节。6（一）研究设计定义：是在保证科学性、可重复性和高效性的前提54过程：按研究设计的要求，及时取得准确、完整的原始数据。医学统计资料的来源主要有三个方面：

1）统计报表：如传染病报表、职业病报表、医院工作年报表等，报表应做到完整、准确、及时。

2）工作记录：如医院的病案首页，各种化验单，检测单，出生、死亡登记卡。3）专项调查表：实验研究，调查研究等。（二）收集资料过程：按研究设计的要求，及时取得准确、完整的原始数据。医学统551、资料的逻辑检查2、一致性检查3、原始数据的加工原始资料分析资料（三）整理资料过程：按研究设计的要求，使原始数据系统化、条理化，便于进一步计算统计指标和进行统计分析。1、资料的逻辑检查原始资料分析资料（三）整理资料56表1数据的Excel输入格式(原始记录)表1数据的Excel输入格式(原始记录)57

表2数据的Excel输入格式(数据整理)

表2数据的Excel输入格式(数据整理)58过程:按研究设计的要求，计算有关指标，

阐明事物的内在关系和规律。统计方法统计描述统计推断参数估计假设检验（四）分析资料过程:按研究设计的要求，计算有关指标，统计方法统计描述统计推59一、同质与变异二、总体与样本三、抽样四、误差五、概率六、参数与统计量第三节医学统计学的基本概念一、同质与变异第三节医学统计学的基本概念60

同质(homogeneity)是针对被研究指标来讲，其影响因素相同。简单地理解同质就是指对研究指标影响较大的，可以控制的主要因素应尽可能相同。如研究方法相同，观察时间相等，以及民族、地区、年龄、性别等客观条件一致。

同质基础上的个体差异称为变异(variation)。一、同质(homogeneity)与变异（variance)同质(homogeneity)是针对被研究指标来讲，61

同质与变异的例子例调查2019年唐山市7岁男童身高和体重

同质因素：2019年、唐山市、7岁男童变异因素：身高和体重各不相同同质与变异的例子例调查2019年唐山市7岁男童身62二、总体（population）和样本（sample）总体：根据研究目的确定的同质个体所构成的全体。例如：研究唐山市区居民的健康状况，则所有唐山市区居民就构成一个总体。样本：从总体中随机抽取具有代表性的部分个体。二、总体（population）和样本（sample）总体：63三、抽样（sampling)抽样（sampling）：从总体中抽取部分个体的过程。

抽样时必须遵循随机化原则，即总体中每个个体都有相同的机会被抽取为样本

。总体唐山市12岁健康男生身高样本n=120随机抽样随机≠随便三、抽样（sampling)抽样（sampling）：从总体64医学统计中常用的抽样方法：单纯随机抽样先对总体中全部观察单位编号，然后用抽签、随机数字表或计算机产生随机数字等方法从中抽取一部分观察单位组成样本。系统抽样如要在1000名新生中抽取200人，其抽样间隔为1000/200=5，若随机抽取的第一号为2，则抽取的个体号依次为2、7、12、17、22、27……分层抽样一项研究欲调查某农村妇女下生殖道感染情况，可按乡镇分层（好、中、差三层），在各层中再进行随机抽样。整群抽样

……医学统计中常用的抽样方法：65四、误差（error）误差系统误差随机误差随机测量误差抽样误差泛指观测值与真实值，以及样本指标与总体指标之间的差值。四、误差（error）误差系统误差随机误差随机测量误差抽样误66观察次数系统误差随机测量误差动脉内血压值血压计测量值80舒张压(mmHg)90系统误差与随机误差之间的关系观察次数系统误差随机测量误差动脉内血压值血压计测量值80舒67五、概率（probability）★描述某一事件发生的可能性大小的一个量度。概率的范围在0与1之间。当某事件不可能发生时，概率为0；必然发生时概率为1。小概率事件：在统计学上，习惯将P＜0.05或P＜

0.01称为小概率事件，表示该事件在一次抽样（试验中）发生的可能性很小，几乎为零。常以P＜

0.05作为差异有统计学意义；P＜0.01作为差异有高度统计意义的界限。五、概率（probability）★描述某一事件发生的可能68参数：总体的统计指标，如总体均数、标准差，采用希腊字母分别记为μ、σ。固定的常数

统计量：样本的统计指标，如样本均数、标准差，采用拉丁字母分别记为。

参数附近波动的随机变量。

总体参数是固定的常数，统计量是在总体参数附近波动的随机变量。六、参数与统计量parameterandstatistic参数：总体的统计指标，如总体均数、标准差，采用希腊字母分别记69资料的类型定量资料（计量资料）定性资料（分类资料）计数资料（二项分类、无序多分类）等级资料（有序多分类）有序分类：如血清反应、疗效划分等。第四节医学统计学的资料类型资料的类型定量资料（计量资料）定性资料计数资料（二项分类70对每个观察对象的观察指标用定量方法测定其数值大小所得的资料，一般有度量衡单位。

身高值

(m)：1.65，1.701.58…..

住院天数（天）：15，18，10…..

脉搏数（次/分）：72，66，80…..

（一）计量资料（定量资料、测量资料）计量资料：变量值是定量的，有单位的，表示为数值的大小。对每个观察对象的观察指标用定量方法测定其数值大小所得的资料，71二项分类资料：性别:男、女；疗效:有效、无效各种检验结果:阴性、阳性；多项分类资料：血型:A、B、AB、O；婚姻状况:未婚、已婚、离婚、丧偶。（二）计数资料（定性资料）计数资料：变量值是定性的，没有单位，表示为互不相容的类别。二项分类资料：（二）计数资料（定性资料）计数资料：变量值是72有些资料具有计数资料的特性，同时兼有半定量的性质。尿蛋白：-++++++；问卷调查常对某事情的满意程度：极不满意有点满意中度满意很满意极满意。（三）等级分组资料实践等级资料：变量取值不仅表示互不相容的类别而且表示各类的不同程度的等级顺序，有些资料具有计数资料的特性，同时兼有半定量的性质。（三）等级73住院号年龄身高体重住院天数职业文化程度分娩方式妊娠结局20256552716571.55无中学顺产足月20256532216074.05无小学助产足月20258302515868.06管理员大学顺产足月20225432316169.05无中学剖宫产足月20224662515962.011商业中学剖宫产足月20245352715768.02无小学顺产早产20258342015866.04无中学助产早产20194642415870.53无中学助产足月20257832915457.07干部中学剖宫产足月观察单位observations个体individuals变量variablesQuantitativedata计量资料Qualitativedata计数资料住院号年龄身高体重住院天数职业文化程度分娩方式妊娠结局20274一组20-40岁成人的血压值8.27.69.410.511.513.01817192113.6…以12kPa为界限分为正常与异常两组，分别统计两组的例数＜8低血压8～正常血压12～轻度高血压15～中度高血压17～重度高血压计量资料计数资料等级资料要注意只能由高级向低级转化。连续型有序二值分类一组20-40岁成人的血压值以12kPa为界限分为正常与异常75比较差别：2、t、F、q、log-rank、秩和检验等联系：相关、回归分析分类：回归分析、判别分析推测：回归分析筛选影响因素：回归分析综合变量信息：主成分分析寻找潜在支配因素：因子分析假设检验方法常用的统计学方法比较差别：2、t、F、q、log-rank、假设常用的76

统计分析常用软件SPSS(可视化便于操作，鼠标操作，易入门)

SAS(StatisticalAnalysisSystem，需编程基础)

Stata

R(方法新、提供源程序、免费)统计分析常用软件77假设检验基本思想：小概率反证法思想。小概率思想是指小概率事件（P<0.01或P<0.05）在一次试验中基本上不会发生。反证法思想是先提出假设(检验假设H0)，再用适当的统计方法确定假设成立的可能性大小，如可能性小,则认为假设不成立，若可能性大，则还不能认为假设不成立。假设检验基本思想：小概率反证法思想。78假设检验的基本步骤第一步：提出检验假设(又称无效假设nullhypothesis,H0)和备择假设(alternativehypothesis,H1)。H0：假设两总体均数相等，即样本与总体或样本与样本间的差异是由抽样误差引起的。H1：假设两总体均数不相等，即两样本与总体或样本与样本间存在本质差异。预先设定的检验水准(sizeoftest)α为0.05。选择单双侧检验

假设检验的基本步骤第一步：提出检验假设(又称无效假设null79第二步：选定统计方法，计算出统计量的大小。根据资料的类型和特点，可分别选用t检验，则计算t值，u检验则计算u值，或其他检验方法：秩和检验和卡

方检验等。第三步：根据统计量的大小及其分布确定检验假设成立的可能性P值的大小并判断结果。p值指：在由H0所规定的总体中做随机抽样时，获得等于及大于（或等于及小于）现有统计量的概率。第二步：选定统计方法，计算出统计量的大小。80若P值小于预先设定的检验水准α，即P＜0.05

，则H0成立的可能性小，即拒绝H0；若P值不小于预先设定的检验水准α，即P≥0.05，则H0成立的可能性还不小，还不能拒绝H0。P值的大小一般可通过查阅相应的界值表得到若P值小于预先设定的检验水准α，即P＜0.05，81一、t检验条件：1.相互独立的随机样本；2.样本来自正态分布的总体；3.两总体方差相等--齐（两样本均数比较时）。用一句话来概括就是：独立、正态、方差齐，同样适用于方差分析用途1.一个未知总体均数与已知总体均数比较。2.两个未知总体均数的比较。类型配对t检验（配对资料或自身对照的比较）成组t检验（两组独立样本t检验）不满足正态分布或方差不齐：采用t‘检验或Wilcoxon秩和检验一、t检验条件：82例用两种方法测定12份血清样品中Mg2+（mmol/L）的结果见表5-2，试问两种方法测定结果有无差异？适用于配对t检验的资料例用两种方法测定12份血清样品中Mg2+（mmol/L）83医学统计学-课件84适用于独立样本t检验的资料例分别测得15名健康人和13名Ⅲ度肺气肿患者痰中α1抗胰蛋白酶含量（g/L）如表5-3所示，问健康人与Ⅲ度肺气肿患者α1抗胰蛋白酶含量是否不同？适用于独立样本t检验的资料例分别测得15名健康人和13名85医学统计学-课件86二、方差分析应用条件与t检验相同，要求样本独立、正态、方差齐性。用途用于分析比较多组均数间的差别类型1.完全随机设计的方差分析2.随机区组设计的方差分析3.析因设计的方差分析4.拉丁方设计的方差分析5.重复测量资料的方差分析完全随机设计

服从正态分布、方差齐性

完全随机设