商务与经济统计10版下册课后答案

第12章拟合优度检验和独立性检验।用£拟合优度检验对下列假设进行检验。H():pA=0.40,pB=0.40,pc=0.20Ha：总体比例不是Pa=0.40,pB=0.40,pc=0.20容量为200的样本中有60个个体属于类别A,120个个体属于类别B,20个个体属于类别C.取比0.01,检验比率是否为Ho中所述。a使用p-值法。b.使用临界值法.解：a.由原假设可得期望频数分别为：6)=200x0.40=80,62=200x0.40=80,63=200x0.20=40而观察频数为6=60,f2=120,f3=20o所以: (Z-«.)2(60-80):(120-80)：(20-40)：TOC\o"1-5"\h\za80 80 404001600400«” “$0 80 40由于自由度为k-1=3-1=2,r-35,利用自由度为2的？分布表可知，p-值小于0.005,所以拒绝原假设。b,由于a=O01，自由度为2,则检验统计量的临界值为Z=a(2)-921O,ffir-35>9.210,所以拒绝原假设。2假设我们有一个包含A、B、C和D4个类别的多项总体。零假设是每个类别的比例相同，即H。：Pa=Pb=Pc=Pd=°-25容量为300的样本有如下结果。A：85B：95C：50D：70取点0.05,判断Ho是否被拒绝。p-值是多少？解：由原假设可得期望频数为：e।=e2=e3=e4=300x0.25=75而观察频数为fl=85,f2=95,f3=50,f4=70e所以:f.B-V)：.(95-乃)：+(50--5)：.-乃)：,100+400+625+25.1150.1533由于自由度为k-1=4-1=3,利用Excel可得对应于？：=15.33的p-值=0.0016＜岳0.05,所以拒绝原假设，即每个类别的比例不是相同的。3在电视节的前13周中，周六晚8点到9点的有关收视率记录为：ABC29%,CBS28%,NBC25%,其他18%.在周六晚电视节目单修订两周后，分析由30H家庭组成的样本得到如下电视收视率数据：观看ABC有95个家庭，观看CBS有7竹家庭，观看NBC有89个家庭，其他有46个家庭。取30.05,检验电视收视率是否已经发生了变化。解：建立假设为：Ho：p皿=029，？8s=0-28，2vse=0.25，^=0.18H,:总体比例不是p皿=0.29,p3s=0-28，p恒=025，?由=0」8由原假设可得期望频数为：e1=300x0.29=87,e2=300x0.28=84,e3=3OOxO.25=75,e4=300x0.18=54而观察频数为fi=95,f2=70,f3=89,f『46.所以：.(95-87)：-(70-8-.(89-75)：(J6-5-

Z--F--84 75~+—54~=6.87由于自由度为k-1==4-1=3,利用Excel可得"=3,z：=6.87对应的p-值等于0.0762X).05,所以不拒绝原假设，即没有证据表明电视收视率已经发生了变化。4M&M怎巧克力糖果的制造商M&M/MARS进行了一次全国性调杳，其中有超过1000万人指出他们对新颜色的偏好。该调直的结果是用-种新的蓝白来代替棕I色的M&M产品。由M&M/MARS消费者事务部编写的《颜色》小册子中，普通糖果的颜色分布如表12-1所示。表12-1惕色被色红色幡色绿色蓝色30%20，20，10%l(Mt10%在《机会》(Chance,1996.4)的一份研究报告中，选取1磅重的袋子组成样本，用来判断报告中的百分比是否正确。从由506块普通糖果组成的样本中得到表12-2结果。表12-2褐色黄色红色幡色绿色直色17713579413638取件0.05,判断这些数据是否支持该公司报告中的百分比.解：判断这些数据是否支持该公司报告中的百分比所需的丁检验统计量的计算结果列在表12-3中。

表12-3类别假设比例观察频数(/)期望频数(/(z-%))生褐色0.30177151.84.18黄色0.20135101.211.29红色0.2079101.24.87橙色0.104150.61.82绿色0.103650.64.2!蓝色0.103850.63.14合计1506一/=29.51产分布的自由度为k・1=6-1=5,当a=0.05时,利用Excel可得，丁=29.51对应的p-值近似为0,所以拒绝原假设，即表12-2中的数据并不支持该公司报告中的百分比。.女性最经常在何处由买休用服装「从美国的物指南数据库中的数据得到女性在各特商店购物的仃分数如下.表12-4商““分数商用百分散浜尔玛24科尔士X传统百货离店11邮购12JC超肥8Kffc37其他类包括如塔齐粒、翅玛特布西尔斯而店以及众多较小的特殊商*.在这细的仃何美商店中都只今不超过5%的女性购物皆。最近在佐治业州曼特兰大的立含中，140名女性响物杼中,外42人在沃尔玛电物.20人在传统百货商店附物,8人在JC超尼的物.10人在科尔t*物.21人邮39人在其他询届附物这个样本是否说明女性呐物者的旧物偏好与美国看物指南数据库的陈述不同？/>■侦是多少？在a=0.05卜.你的结论如何？解：判断女性购物者的购物偏好与美国购物指南数据库的陈述是否相同所需的 犷检验统计量的计算结果列在表12・5中。表12-5商店假设百分比观察频数(Z)期望频数3)(£N)2/5沃尔玛0.244233.62.10传统百货商店0.112015.41.37JC彭尼0.08811.20.91科尔士0.081011.20.13邮购0.122116.81.05其他0.373951.83.16总计11401408.73丁分布的自由度为k-1=6-1=5,当c=0.05时，利用Excel可得，丁=8.73对应的p-值=0.1203X).05。所以接受原假设，即样本数据不能说明女性购物者的购物偏好与美国购物指南数据库的陈述不同。.美国银行率协会搜集国客支付商用的物时贷记K,借记K.个人支票和现金的使用数据(7Vlh»〃SueJoeI.2003.1X16),1999年各类的使用情况如卜。

支付商店叫物百分数登记卡22借记卡21个人支祟18现金39在2003年,选取220次商店立扬组成一个林本.箕中有46次使用贷记卡.67次便用借记卡.33次使用个人支票和74次使用现金。a.在a=0.0l下.我们能先断定从1999-2003年4年阿口客支付商店船物的情形发生了变化？小依是多少？h川2003年的样本数据.计算使用fll片支付方式的仃分1L建示出4年来的主要变动是什么？C.在2003年,使用信用卡(贷记卡或借记卡)支付的n分数是多少？解：a.判断从1999.2003年4年间顾客支付商店购物情形是否发生变化的 犷检验统计量的计算结果列在表12-7中。表12-7支付商店购物假设百分比观察频数(z)期望频数(e.)(ft-%)2/齿贷记卡0.224648.40.12借记卡0.216746.29.36个人支票0.183339.61.10现金0.397485.81.62总计122022012.21Z：分布的自由度为k-1=4-1=3,当a=0.01时，利用Excel可得，/：=12.21对应的p-值=0。067<0.05。所以拒绝原假设，即从1999~2003年4年间顾客支付商店购物的情形发生了变化.b.由2003年的样本数据，可得使用每种支付方式的百分数，如表12-8所示。表12-820031999变动百分比贷记卡46/220=21%22%-1%借记卡67/220=30%21%+9%个人支票33/220=15%18%-3%现金74/220=34%39%-5%最主要的变化是借记卡的使用从1999年的21%增□到30%,增□了9%.而现金和个人支票这两种支付方式则分别下跌了5%和3%.c.在2003年，使用信用卡支付的百分数=21%+30%=51%.7《华尔街日报》的股东记分牌上追踪1000家主要美国公司的业绩(TheWallStreetJournal,2003.3.10).每家公司的业绩评估依赖于年总收益，其中包含股价变动以及再投资股flL根据评估^1000家公司等分为5组，从A(最好)至帕(最差).表12-9是60家最大型公司的一年评估结果，问最大型公司和股东记分牌上的1000家公司在业绩上是否存在差异?取=0.05.表12-9A 11cp E5 8 15 20 12解：建立假设：Ho：最大型公司和股东记分牌上的1000家公司在业绩上没有差异小：最大型公司和股东记分牌上的1000家公司在业绩上存在差异在原假设的条件下，可得从A(最好)至帕(最差)的期望频数为:e1=60x20%=12,e2=60x20%=12,e3=60x20%=12,e4=60x20%=12,e5=60x20%=12而观察频数6=5,f2=8,f3=15,f4=20,f5=12,所以:CT/(S-H)：(15-12)：.(20-1—(12-12)：'4久12 12 12 12 12-11.50由于自由度为k-IM,利用Excel可得对应于 ？：=11.50的p-值=0.02154巾.05,所以拒绝原假设，即最大型公司和股东记分牌上的1000家公司在业绩上是存在差异的。8航空公司的服务质量如何?一项调查结果显示：很好为3%,良好为28%,一般为45%,较差为24%(BusinessWeek,2000.11.9),在接下来对电信公司服务的研究中，假设由40昭成年人组成样本，他们的回答结果如下：很好有24人，良好有124人，一般有172人，较差有80人。问电信公司服务质量的分布与航空公司服务质量的分布是否一致?取=0。，你的结论如何？解：建立假设：H0：pi=0.03，p2=0.28，p3=0.45，p4=0.24Ha：总体比例不是pi=0.03,p2=0.28,P3=0.45,p4=0.24判断电信公司服务质量的分布与航空公司服务质量的分布是否一致的所需 检验统计量的计算结果如表12-10所示.表12-10观察频数期望频数(£-q)2/5很好240.03x400=1212.00良好1240.28x400=1121.29一般1720.45x400=1800.36较差800.24x400=962.67总计400400c2=16.31由于自由度为k-1=4-1=3,利用Excel可得对应于z：=16.31的p-值=0.0010<dF0.01,所以拒绝原假设，即电信公司服务质量的分布与航空公司服务质量的分布是不一致的，并且由电信公司服务质量的观察频数和期望频数对比可知，电信公司的服务质量略优于航空公司.9表12-11的2x3列联表给出了一个容量为200的样本的观察频数。取比0.05,利用尸检验，对行变量与列变量的独立性进行检验.列变*行变靖AB CP2044 50Q3026 30解：建立假设：Ho:行变量与列变量是独立的Ha：行变量与列变量不是独立的在行变窗口列变量独立时，利用公式d=第行重法忱和可得期望麒如表12-12所示。如表12-12行变量列变量ABC合计P28.539.945.6114Q21.530.134.486合计507080200由表12-12可得：:.(20-28.5)'.(U-39.9)'.(5OT5.6)'+(30—21.5)：(26-30.1)：.(30-3U)’Z'-28J 39^9 45^6-一-2L5~+-304-~344~-7.86由于统计量7的自由度二(2-1)x(3-1)=2,利用Excel可得回=7.86对应的p-值=0.0196＜约.05,所以拒绝原假设，即行变量与列变量不是独立的。1陵⑵13的3x3的列联表给出了一个容量为240的样本的观察频数。取近0.05,利用尸检验，对行变量与列变量的独立性进行检验。表12-13列克■行变量P\ B C20 30 X)Q30 60 25R10 15 30解：建立假设：H0：行变量与列变量是独立的Ha:行变量与列变量不是独立的在行变量和列变量独立时，利用公式°=第行爨逑洌之和可得期望频数如表12-14所示.如, 样本容量表12-14行变量列变量ABC年十P17.530.625021.875087.5Q28.7550.312535.9375143.75R13.7524.062517.187568.75合计6010575300由表12-14可得：143.75x60143.75x60-300-=2875。(20-n.5000):(30-30.6250)' (30-17.1875)：=-r.5000 30.6250 1'.18'5--19.77由于统计量Z：的自由度二(3-1)x(3-1)=4,利用Excel可得丁=19.77对应的p-值=0.0006<&0.05,所以拒绝原假设，即行变量与列变量不是独立的。11《商业周刊》某项研究的一个问题是：“在过去的12个月中，当你公务旅行时，你最常买何种□机票厂得到的数据如表12-15所示。表12-15航班类餐票别 国内航班 国际航班一等舱29 22商业/行政类95121L「方舱」等舱518135取⑥0.05，检验航班类型与机票类型的独立性。你有何结论？解：建立假设：H()：航班类型与机票类型是独立的Ha：航班类型与机票类型不是独立的由表12・15中的数据可得/统计量的值的计算表，如表12・16所示。表12-16票别航班类型观察频数(X)期望频数“)(工-e.)%i一等舱国内航班2935.591.22一等舱国际航班2215.412.82商业/行政类国内航班95150.7320.61商业/行政类国际航班12165.2747.59全价经济舱/二等舱国内航班518455.688.52全价经济舱/二等舱国际航班135197.3219.68

|总计 |920 |920 |100.43由于丁统计量的自由度=(3-1)x(2-1)=2,r=100.43,利用Excel可得p-值=0.0000<至0.05,所以拒绝原假设，即航班类型与机票类型不是独立的。12美EVi』「组织研究各年龄用消费物时使用信用F(借idK和贷记、)的偿累程度(2mPi2006.1.16)。600名消费后的释本数据,显示出4个年龄组信用上的使用情况。表12-17攵付方式年IS-.M 2S-M 39-44 4SJUI上信用火爬畲或支■21 27 27 M21 36 42 90«.怜龄年的用，支付方式之蚓的独立性片侑是多少？tta«o.os卜.你的结论如何？h切果支付方式。年好加不?你徒带出关于不网年的纸叫物时使用信用卡的什么现需结果？<,.这中场究4如Vi*«,MaMrK^rd和Ihwowrr等公M布何静暗示。解：a.建立假设：4：年龄组与5付方式之间是独5的兄：年龄组与支付方式之间不是独立的在年龄组与$付方式之间独立时，利用公式0=第而望嚼7之和可得期望频数如表12-18所示。如在年龄组与$付方式之间独立时，利用公式42x11130042x111300=U.540表12-18支付方式年龄组18-2425-3435〜4445及以上总计信用卡15.5423.3125.3346.62111现金/支票26.4639.6943.4779.38189总计426369126300由表12-17和表12-18可得：(21-15.54)：(27-23.31)' (90-为四：―1154-~23.31-+'"+-79.38~795z：=7.95对应的p-值=0.0471＜任0.05,所卵Z：统计量的自由度=(z：=7.95对应的p-值=0.0471＜任0.05,所卵b.不同年龄组使用信用卡支付方式的概率如表12-19所示。表12-19年龄组使用信用卡的概率18-2421/42=0.500025-3427/63=0.428635-4427/69=0.3913|45及以上 |36/126=0.2857随着年龄的增口，购物时使用信用卡支付方式的概率减少.18~24岁是惟一一组达到50%使用信用卡支付方式的年龄组。c.如Visa、MasterCard和Discover等公司都希望不同年龄组购物时使用本公司的信用卡.这些公司的客户群是所有的年龄组，但是，由于18~24岁购物时使用信用卡支付的概率最大，所以他们的重点应该考虑的对象是18~24岁年龄组。13处原险的费用号年以内”，散的百分比速度增长.健来越多的r人却缺W健米险保险的II普(rs4T»da,.20M.1.23).F面的怦本提供了小型、中型和人5(公司中有和没右健康险保总(或的工人的比较为了这项研究目的,定义小型公司是指员工人数不足100人的公司；中也公，4足指员工人敢在100-999之间的公"J;大熨公司处指员工人散大于或等于I(»0的公司。样本数据M小50人在小"公75人在中F公司.100人在大5!公司。表12-20公司埋慢健殖片a•7/1e计小0%14$0中N6$107s大PM12100＜选忏检验以“定GTtStH险保龄危阳足仔。公司K9我立.An-oosF. 你的站怆如何”h(令U关1*0的义点U示小”公司的S1：更神可会跳2住111a便4的良品.据富前曲的Httt.用6分数列出敢JKUI支持这个结论.解：a.建立假设：Ho：员工保险范围与公司规模独立Ha:员工保险范围与公司规模不独立在年员工保险范围与公司规模独立时，利用公式e.=第廷藜1季吃和可得期望频数如表12-21所示.如* tXTlr^y*Wr表12-21公司规模健康险有没有总计小型42850中型631275大型8416100总计18936225由表12・20和12・21可得/统计量的值为：(36-48):(U-8)： (12-16)：=-4S-+-8-- 16-=6.94由于/统计量自由度=(3-1)x(2-1)=2,利用Excel可得/：=6.94时对应的p-值=0.0311＜加05,所以拒绝原假设，即员工保险范围与公司规模不独立。

b.小型、中型和大型公司中有健康险保险的百分比如表12-22所示。表12・22公司规模有健康险保险的百分比小型14/50=28%中型10/75=13%大型12/100=12%由表12・22可知，小型公司的员工有健康险保险的百分比是中型和大型公司的两倍以上，所以中型和大型公司的员工更有可能缺乏健康险保险的覆盖。.华盛口州的公众利足研究会(PubhclnldR-arrhCroup.B1RG)的研究总东46%的全日制大学生每周工作25小时及以上PIRC的研究提供［作效率等级数据(〃“*九2002.4.17)200名学牛纲成的祥本中.育90人母周工作1~5小时.60人柚冏工作16-24小时,50人能周「作25~34小时M示他们I：作效率等级为正效率、无效率和负效率的学生样本数国如下。表12-23・冏J 6 Cit1-IS小»t16-2425・)6小。26 90 14 g16 27 17 * 60II 19 20 90«.遂行改立件管*•定效饭昆音与付明「作时的饺文.ffa«0.05F.r信足多少？体的结论如何?h刖行仃分故*r*更多大于1：作效十等级的(ajl体的绢论如何？解：a.建立假设：Ho：效率等级与每周工作时间是独立的Ha：效率等级与每周工作时间不是独立的在效率等级与美洲工作时间独立时，利用公式%=第行梵透F之和可得期望频数如表12-24所示.如表12・24每周工作时间(小时)效率等级正无负总计1-1523.8543.2022.959016-2415.9028.8015.306025-3413.2524.0012.7550总计53.0096.0051.00200由表12.23和12.24可得7统计量的值为：(26-23.85)：(50-4320): (20-12.75)2―2185—+—4320 12?5―10.60由于统计量自由度=(3-1)x(3-1)=4,利用Excel可得炉=10.60时对应的p-值=0.0314〜=0.05,所以拒绝原假设，效率等级与每周工作时间不是独立的。b.由表12-23计算的行百分数，如表12-25所示。表12-25每周工作时间(小时)效率等级正无负1-1529%56%16%16-2427%45%28%25-3422%38%40%随着每周工作时间的增加，负效率从16%增口到40%,而正效率和无效率却逐渐降i氐，即每周工作的时间越口，工作效率为负等级的百分比越大。FlMthtSHc公司搜缴航行时刻去数和件全美国午要机场飞行故域的故据tlightStat™的敢掂3示在3天的母风七胡同纽约.及m修斯特和忖尼亚机场的航行时知表中的56%的航线仍在运行(ZVWaUSumJournal.2006.2.21).所布•的航空公司由你他，住安全易收条件F运行.即如JR天气条件很差.他们网消飞行・下面是在暴风雪期向400次时如&中的班机徉本数据表12-26・古飞行航空公司美洲大防佛尔塔双合总计是4869682S210否$24162JS190在显著性水平为0.05F.用独立性/检崎分析这些畋据你的结论如何”农类似的挈风F条件下.你会选择穿一家航空公司，解：建立假设：H,：在暴口雪期间是否□行与航空公司是独立的H.：在暴口雪期间是否□行与航空公司不是独立的在暴口雪期间是否时与航空公司独立时，利用公式泰=更近鎏颦型可得期望频数如表12-27所J 样本谷量宁力n100x190广4XUe、i= =47.5o* 400表12・27是否□行航空公司美洲大陆德尔塔联合总计是52.5057.7568.2531.50210否47.5052.2561.7528.50190总计10011013060400因此(48-52.5O)2(69-57.75)2 (35-28.50)：'-5L5O5175~+…+-28?0--S.25统计量的自由度=(2-1)X(4-1)=3,利用Excel可得炉=8.25时对应的p-值=0.0411<3.05,所以拒绝原假设，即在暴口雪期间是否□行与航空公司不是独立的。在暴口雪期间选择哪家航空公司对于不同的乘客有不同的选择。如果是要求航空公司在安全参数条件下运行的乘客，将会选择在暴口雪期间□行比例较高的德尔塔和大陆航空公司。而对于较保守的乘客，将会选择在暴口雪期间□行比例较低的美洲和联合航空公司.16越来越多的商业组织开始采用网上订货形式.PerformanceMeasurementGroup搜集了各行业电子订单填写的正误的数据(Investor'sBusinessDaily,2000.3.8)。假设7001分电子订单提供了如表12-28所示数据。表12-28订单填写情况行业制药片消费品计算机电信击一207136151I7S的课34912a.检验假设以确定订单填写情况与行业是否独立。取生005，你有何结论？b.哪个行业订单填写正确率最高？解：a.建立假设：应:订单填写情况与行业是独立的H.：订单填写情况与行业不是独立的在订单填写情况与i业独立时，利用公式e.=第行望季吃和可得期望频数如表12-29所示.如

* IxtIt表12-29订单填写情况行业制药业消费品计算机电信总计正确201.6134.4153.6182.4672错误8.45.66.47.628总计210140160190700因此:(207-201.6):(136-134.4): (12-7.6)：7= +…H 201.6 134.4 7.6-7.85犷统计量的自由度=(2-1)x(4-1)=3,利用Excel可得 二=7.85时对应的p-值=0.0492(比0.05,所以拒绝原假设，即订单填写情况与行业不是独立的。b.由表12-28可得，制药业订单填写正确率最高，为98.6%(207/210).17.荚国舞眠基金会用一个抽样蠲我来确定每晚睡眠时间是否与年龄和.关(M«I.202.1.19)下面是一个49岁及以下的样本和一个50岁及以上的样本提供的周日夜晚的瞳眠时间数据表12・30年的峰眠时间小于6小时6-6.97-7.9H及以上或计49岁及以下607724050岁及以1365775922ftoa.进行按立性检脸以确定周H夜晚的锋岷时间足卉与年舞独立.在a=005下.0•值是多少？你的结论如何？K周H夜晚”联时间小于6小时、6-6.9小时、7~7.9小时和8小时及ULL人们的百分数的估计值各为多少？解：a.建立假设：4：周日夜晚的睡日喇间与年龄是独立的H.：周E夜晚的睡眠时间与年龄不是独立的在周日夜晚的睡眠时间与年龄独立时，利用公式e.=堡迂褪蓼空可得期望频数如表12-31所示.如表12-31年龄睡眠时间小于6小时6-6.97-7.98及以上总计49岁及以下3656737524050岁及以上38617982260总计74117152157500因此:(38-36)：(60-56)： (92-82)’y• +•••一“ 36 56 82-4.01丁统计量的自由度=(2-1)x(4-1)=3,利用Excel可得z：=4.01时对应的p-值=0.2604＞生0.05,所以不拒绝原假设，即周日夜晚的睡眠时间与年龄是独立的。b.由(a)知周E夜晚的睡眠时间与年龄是独立的，所以小于6小时的百分数的估计值=74/500=14.8%在6~6.9小时之间的百分数的估计值=152/500=30.4%在7~7.9小时之间的百分数的估计值=152/500=30.4%在8小时以上的百分数的估计值=157/500=31.4%18.在安克雷奇.我特兰大和明尼阿波利斯三个城巾迭界样本.用*r*已靖夫妇夫安双方鄢I：作的自分数(USATodiy.2006.1.15),分析F列敢据以夫If双方都工作是令与所在地K有关.在显著性水平005F.你的结论如何？已婚夫*双方都「作的自分故的总估计值是多少？表12-32工作地区安克奇姑！兰大明尼阿波利斯双方577063依方33S027解：建立假设：4：夫妻双方都工作与所在地区是独立的

凡：夫妻双方都工作与所在地区不是独立的在夫妻双方都工作与所在地区独立时，利用公式d=第行就零吃和可得期望频数如表12-33所示.如样本容里90x110„£■>.= =33©300表12-33工作地区安克雷奇亚特兰大明尼阿波利斯总计双方577657190单方334433110总计9012090300因此(57-57)：(70-76)、 .(27-33)：-657-63.01统计量的自由度=(3-1)X(2-1)=2,利用Excel可得r=3.01时对应的p-值=0.2220>皿05,所以不拒绝原假设，即夫妻双方都工作与所在地区是独立的。已婚夫妻双方都工作的百分数的总估计值=190/300=63.3%.19在辛迪加的Siskel和Ebert的电视节目中，关于哪部影片最好，两者经常给人造成强烈争执的印象。《机会》(Chance)1997年第2期中的一篇文章报道了Siskel与Ebert对160部电影的评价结果。每个观点按“赞成”、“贬斥”或“褒贬皆有”来分类。表12-34Si»krl的评价Ebrrt的评侪贬斥褒更杵有赞成世斥24S13褒疑皆有81311称费10964取显著性水平为0.01,用£独立性检验分析数据。你有何结论?解：建立假设：4：Siske与Ebert的评价是独立的h.：Siskel与Ebert的评价不是独立的在Siske与Ebert的评价独立时，利用公式…第行前厚吃和可得期望频数.则所需检验统计量的计

样本容量算结果如表12-35所小。表12-35Siskel的评价Ebert的评价观察频数(X)期望频数(e)(£-%)询贬斥贬斥2411.8112.57贬斥褒贬皆有88.440.02贬斥称赞1324.755.58褒贬皆有贬斥88.400.02褒贬皆有褒贬皆有136.008.17褒贬皆有称赞1117.602.48称赞贬斥1021.796.38称赞褒贬皆有915.562.77称赞称赞6445.657.38总计16016045.36由表12-35可得尸=4536,尸统计量的自由度=(3-1)x(3-1)=4,利用Excel可得炉=45.36时对应的p-值=0.0000(次).05,所以拒绝原假设，即Siskel与Ebert的评价不是独立的。2昧12-36是每个时间段上的发生次数和观察频数。利用比0.05进行拟合优度检验，以判断数据是否符合泊松分布。表12-36发生次数在察就数发生次数观察数0393ISt3043230解：建立假设：Ho:总体服从泊松概率分布Ha：总体不服从泊松概率分布由表12-36中的样本数据估计总体均值为：u=0x39-lx30・2x30-3xl87x3=156 ,u39-30*30-18-3 120-,利用m=l.3的泊松概率分布计算期望频数，如表12-37所示。表12-37X观察频数(z)泊松概率f(X)期望频数(C.)(£1)0390.272532.706.30